语联网的人工智能和电子信息工程哪个好技术储备怎么样?


在全球经济一体化的时代,伴随国际国内市场交流与融合步伐的加快,中国语言服务市场正经历着前所未有的机遇和挑战。
数字化加速了万事万物的进化,但语言服务行业依旧如故,原有模式的局限性正在逐一显现。据《2020中国语言服务行业发展报告》统计,2019年中国含有语言服务的在营企业有403095家,语言服务为主营业务的在营企业8928家,总产值为384亿元。但语言服务市场还有存量未被释放,后续增长空间相当可观。另一方面,在新的历史当口下,翻译被赋予了新的历史使命。随着我国“走出去”“一带一路”战略及政策的不断深化,多语信息转化的需求也会相应扩大。
数字技术解决传统翻译供给不足问题
和浩瀚的语言服务市场相比,语言服务行业的产能则有些相形见绌。翻译行业属于“智力集中型”,高质量的翻译人才是行业的核心动能,对一个成熟的译者来说,一篇4万字左右的英文稿件,至少3天才能合格交付。受限于此,翻译行业成本居高不下,但效率却并没有显著提升,这造成产能与需求不完全匹配的困境。
数字化时代信息爆炸,只有通过技术改变翻译流程和供应链,才能进入“新翻译时代”,即提升翻译产能,平衡传统翻译模式下效率和成本不成正比的问题。真正解决用户对于信息转化的新需求,满足新时代下用户刚需。
社会经济的快速发展,数字技术的不断进步,加快了语言与科技的融合进程。新时代下的语言服务产业正迈向高质量、高产能的阶段。智能化、自动化、数字化是新翻译时代的表征,完成整个商业业态的重构,真正带来效率的突进以及场景化的实现则是新翻译的使命。
在语联网看来,新翻译是协同的、共享的、链接的。跨语言服务信息平台可以建构一个协作式、智能化的生态,在这一生态下,翻译公司可以简化传统翻译模式,解放更多生产力,突破产能限制,提升交付速度。译员可以从基础翻译这一角色中跳脱出来,向语言工程师这一角色迈进,创造更大价值。
语联网重塑语言服务供应链和作业流程
语联网向上开放产能输出接口,吸引应用开发者接入各种应用场景和平台,向下整合译员、翻译公司,形成以语联网为中心的资源与技术全产业链生态。利用大数据、区块链和人工智能技术,实现对译前处理、产能资源对接、翻译处理、译后处理全链条AI赋能。
当整个翻译流程从“人”为中心转变为以“AI”为中心,专家、译员、项目经理只需要处理AI处理后及评估后的工作,工作量大幅度降低、实现更大规模的人机协同工作。同时利用分布式在线翻译将待翻译文稿进行智能提取、拆分、聚类,经过机器自动评估特征后,分派给合适的译员、审校、质检,以并行作业的方式完成翻译工作,将整体交付速度提升30倍以上。
通过分布式在线翻译技术,上文中提到的情况,通过语联网平台可实现以小时为单位的交付速度。经过实际数据测试,一篇3.7万英文单词的稿件(译后中文约5.5万字),可在90分钟左右完成交付。语联网不仅提升了交付速度,同时将成本降低了30-50%。
在去年武汉语联网-DOT(分布式在线翻译)发布会的现场,语联网负责人宣布,语联网将进入“HDW”时代,即交付速度的计量记录刷新: 十万字以小时(HOUR)计,百万字以天(DAY)计,千万字以周(WEEK)计,将来还可能进一步提升。据负责人透露,语联网DOT在线分布式翻译模式曾经创下10个小时100万字的交付记录。
语联网引领语言服务行业进入新翻译时代
语联网长期专注于NLP领域的技术研发及创新,深度应用AI相关技术构建语联网平台对传统语言服务行业生产和组织模式进行改造和升级,通过AI主导的作业流程,实现了“机器的速度、人的质量”,满足多样化的市场需求。同时大力推动语言服务行业实现智能化、标准化、规模化。
在数字时代,语言信息更将借助新技术拥有无限的空间和可能性。平台化是未来发展的趋势,在即将出现大平台和巨型生态里,远不止译员一个角色,还有技术产品者,文字排版者,文字编审者等诸多角色,他们都将在这个平台生态上获得价值和利益。
技术赋能之下翻译的突破,更需要全体行业从业者的参与大协同。语联网正在探索出一条独特的产业路径,通过与翻译公司、译员等行业同仁共同协作,让翻译作业简单高效,赋能翻译公司实现自身的规模化与专业化,最终解决行业难以“规模化”的难题。
未来,语联网将持续致力于推动行业形成体系化、高效的语言服务供应链,跳脱原有翻译框架,突破传统模式桎梏,促进行业进入新翻译时代,有效推动跨语言文化传播产业。
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1、学习人工智能就业前景怎么样人工智能的就业前景还是很不错的,人工智能的发展现状处于成长期,国家发布相关政策促进人工智能的发展,一些省份也比较重视人工智能的发展,并提出了相应的规划。人工智能专业前景怎么样1人工智能专业就业方向科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的,国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。2人工智能专业就业前景考报考人工智能专业,大学毕业后的就业前景应该是非常不错的。可以说,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,可以说是未来的世界,谁掌握了人工智能,谁就掌握了未来。人工智能,现在已被国家列入发展规划,国家提出了人工智能三步走的发展战略,现工智能已经有了国家战略的背景支持。因此,在今后的发展当中,肯定是会越来越火热。根据领英发布的全球人工智能人才分布显示,中国目前的人工智能人才缺口超过五万人。人才是极度的供不应求。从科研院所到商业巨头和企业,各行各业都在开发引进人工智能,导致人工智能领域的缺口非常大。而且它作为以计算机技术为基础的高端技术,工资是绝对不会低的,不仅不会低,是非常高的。2、人工智能就业前景如何?人工智能专业怎么样首先,当前人工智能专业是一个比较热门的专业,随着人工智能领域的快速发展,人工智能专业人才的需求量也相对比较大,所以当前选择人工智能专业会有比较广阔的就业前景人工智能技术应用就业前景。在工业互联网和产业结构升级的联合推动下,未来人工智能领域会汇集大量的行业资源和社会资源,人工智能相关岗位的岗位附加值也会比较高,这一点在近几年研究生的就业上,就有比较明显的体现。随着当前大型互联网(科技)公司开始纷纷布局人工智能领域,未来人工智能专业人才的需求量依然有较大的上升空间。长期以来,人工智能专业人才的培养都是以研究生教育为主,当前一部分高校陆续在本科阶段开设了人工智能专业,而且未来会有更多的高校会在本科设立人工智能专业。在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,人工智能领域不仅需要具有创新能力的高端人才,同样需要大量具有行业应用能力的技能型人才,而且技能型人才的需求量往往会更大。从这个角度来看,未来本科生甚至是专科生学习人工智能专业,也都会有较好的就业前景。3、人工智能就业前景人工智能就业前景很好。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化 通信、机械制造等。根据职友集数据显示,北京地区人工智能岗位的平均薪资可高达22.6K/月,并且随着工作经验的积累,工资水平也在不断上涨。大家现在都听说过,人工智能专业越来越热,百度联合中国教育在线发布了《2021年高考搜索大数据报告》中汇总了2021年以来搜索热度增长最快的十大热搜专业。其中,人工智能专业连续蝉联专业热搜榜第一,大数据技术、机器人工程专业入榜前三。由此可见越来越多的考生将未来职业规划锁定在了高新产业当中,高新技术大发展的时代已经来临,国家发展对高科技创新人才的需求也会持续增长。更多人想要了解人工智能专业。人工智能简称AI。主要应用于智能制造、智能农业、智能物流、智能家居、智能机器人等多领域,就是俗话说的人工智能改变世界。人工智能包含了很多专业技术,譬如说:云、大数据、计算算力、神经网络、学习、机器学习、深度学习等等。未来会有更强大的算法、方法、工具,以及可以类比人类的思维能力。4、人工智能现在就业前景好吗?人工智能是现在大环境下需求最大的行业,国家在这方面的人才缺口特别大,供不应求,人工智能发展前景很可观。第一:智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二:产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展,产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业,人工智能作为重要的技术之一,必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。人工智能专业就业指导:科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造。一方面,人工智能的研发难度较大。另一方面,人工智能的研发需要更多的研究资源,人才培养周期相对较长。由于目前人工智能产业还处于发展初期,所以学习人工智能专业要想有更好的就业出口。5、人工智能技术应用就业方向及前景人工智能就业前景很不错,就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别。掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。列入国家发展规划后,国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现,所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。人工智能技术应用就业方向及前景:1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究,包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例,涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤,所以算法是机器学习开发的重点。2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现,另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地,需要完成各个功能模块的整合。3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发,高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计,电气设计,器件选型,机器人调试,编程,维护等。5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施,来建立自己的专业芯片。6、人工智能的就业前景?1.AI架构师AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统,熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案,并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此,合格的人工智能架构师将受到高度追捧,并且预期年薪很容易超过10万美元。2.机器学习工程师受到采用AI和ML的企业的高度追捧,机器学习工程师的平均年薪为114,856美元,其中优秀的工程师年薪高达20万美元。每个智能企业都需要软件工程师来开发代码,并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序,但实际上,这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。3.数据科学家数据是新的货币,数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集,从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。数据科学家的需求非常大,今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元,而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级,那么,成为数据科学家是下一个重要的步骤。4.商业智能(BI)开发人员开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片,以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作,商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能,以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。5.AI伦理学家在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大,以及收集和交换的敏感信息之多,迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士,具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。7、人工智能专业就业前景怎么样?前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向,影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。8、人工智能专业就业前景1.AI架构师AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统,熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案,并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此,合格的人工智能架构师将受到高度追捧,并且预期年薪很容易超过10万美元。2.机器学习工程师受到采用AI和ML的企业的高度追捧,机器学习工程师的平均年薪为114,856美元,其中优秀的工程师年薪高达20万美元。每个智能企业都需要软件工程师来开发代码,并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序,但实际上,这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。3.数据科学家数据是新的货币,数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集,从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。数据科学家的需求非常大,今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元,而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级,那么,成为数据科学家是下一个重要的步骤。4.商业智能(BI)开发人员开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片,以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作,商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能,以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。5.AI伦理学家在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大,以及收集和交换的敏感信息之多,迫切需要划定一些伦理界限。AI伦理学家将是高薪人士,具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。9、现在人工智能的就业前景好吗?前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向,影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。10、人工智能这个专业怎么样,以后就业方向?前景可以的。人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。人工智能是国家战略的核心方向,影响着国民经济的很多领域,已成为一个国家科技发展水平和国民经济现代化、信息化的重要标志。}

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