spss中cell是spss数据编辑窗口由什么组成意思

第四章 SPSS基本统计分析 ; 描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在【描述统计】菜单中,包括: 【频数】:频数分析过程,特色是产生频数表(主要针对分类变量) 【描述】:数据描述过程,进行一般性的统计描述(主要针对数值型变量) 【探索】:数据探察过程,用于对数据概况不清时的探索性分析 【交叉表】:多维频数分布交叉表分析(列联表分析) 【比率】:比率分析;4.1 频数分析; (2)频数分析的第二个任务是绘制统计图 条形图(Bar Chart):用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布变化的图形,适用于定序和定类变量的分析。 饼图(Pie Chart):用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形,以利于研究事物内在结构组成等问题。 直方图(Histograms):用矩形的面积来表示频数分布变化的图形,适用于定距型变量的分析。;注:变量的计量尺度: a 、定类 (Category Scale):只能计次 b、 定序 (Ordinal Scale):计次、排序 c 、定距(Interval Scale):计次、排序、加减 d、 定比 (Ratio Scale):计次、排序、加减、乘除;4.1.2 频数分析的基本操作 (1)选择菜单【分析】—【描述分析】—【频率】。 (2)将若干频数分析变量选择到【变量】框中。 (3)单击【图表】按钮选择绘制统计图形,在【图表值】框中选择条形图中纵坐标(或饼图中扇形面积)的含义,有【频数】;【百分比】。 ; 输出百分位数: 输出四分位数,显示25%、50%、75%的百分位数; 将数据平均分为所设定的相等等份,可输入2—100 的整数,如键入4则输出第25、50、75百分位数 自定义百分位数,可输入0—100 的整数。 ;4.1.3 SPSS频数分析的扩展功能 1、计算分位数(Percentile Values) 分位数是变量在不同分位点上的取值。分位点在0-100之间。一般使用较多的是四分位点(Quartiles),即将所有数据按升序排序后平均等分成四份,各分位点依次是25%,50%,75%。于是四分位数便分别是25%,50%,75%点所对应的变量值。此外??还有八分位数、十六分位数等。 SPSS提供了计算任意分位数的功能,用户可以指定将数据等分为n份(Cut points for n equal groups)。还可以直接指定分位点(Percentile)。; 2、计算其他基本描述统计量 SPSS频数分析还能够计算其他基本统计量,其中包括描述集中趋势(Central Tendency)的基本统计量、描述离散程度(Dispersion)的基本统计量、描述分布形态(Distribution)的基本统计量等。;Format 对话框;3、频数分布表格式(Format)的定义 (1)调整频数分布表中数据的输出顺序(Order by):频数分布表中的内容的输出顺序可以按变量值的升序输出(Ascending values),按变量值的降序输出(Descending values),按频数的升序输出( Ascending counts),按频数的降序输出( Descending counts)。; (2)【多个变量】单选框组: 如果选择了两个以上变量作频数表,则compare variables可以将所有变量的结果在同一个频数表过程输出结果中显示,便于互相比较;organize output by variables则将结果在不同的频数表过程输出结果中显示,每一个变量一张表。; (3)压缩频数分布表(Suppress tables with more than n categories) 如果变量取值的个数或取值区间的个数太多,频数分布表将很庞大,此时可以压缩它。SPSS默认,如果变量取值的个数或取值区间的个数大于10,则不输出相应的频数分布表。应用中可以修改该值。;4.1.4 频数分析的应用举例 利用商品房购买意向的调查数据进行频数分析,有以下两个分析目标: 目标一:分析被调查者的户籍状况以及他们认为房价的变化状况。 目标二:分析月住房开销的分布,并对不同居住类型进行比较。;4.2 计算基本描述统计量;1、刻画集中趋势的描述统计量 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向。 (1)均值(Mean):即算术平均数,是反映某变量所有取值的集中趋势或平均水平的指标。如某企业职工的平均月收入。其计算公式

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1.1 细胞毒实验(SRB)的96孔板组别设计和原始数据

2.2 转置粘贴,且仅保留数字,整理数据

SD对应的值加减一个数,其SD值保持不变;相应,若对应乘除一个数,则SD值亦乘除该数。

本文分享涉及的相关软件及示例数据,可于公众号回复“MTT统计”,获取下载链接。

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本文Excel统计部分PPT分享来源于“张皓然统计教学”;GraphPad、SPSS软件分享来源于艾米的科研宝库。资料仅供学习交流,请支持正版。

公众号发展不易,望各位魔友多多转发,多多支持。

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定序数据:中位数和分位数

众数、中位数和均值的比较

1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度

2.测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值

3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值

4.低层次数据的集中趋势测度值适用于高层次的测量数据,反过来,高层次

数据的集中趋势测度值并不适用于低层次的测量数据

5.选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势,要根据所掌握的数据的类型来

1、集中趋势的测度值之一

2、出现次数最多的变量值

4、可能没有众数或有几个众数

5、主要用于定类数据,也可用于定序数据和数值型数据

6、集中趋势的测度值之一

7、排序后处于中间位置上的值

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