什么产品都可以做到一物一码原理吗?

2001年海天营业收入突破10亿元

2009年海天 营业收入突破 50亿元

2013年海天 营业收入突破 100亿元

2018年海天 营业收入突破 170亿元

2019年 海天 营业收入突破 190亿元

截止到目前为止,海天味业市值突破3400亿元,碾压地产龙头万科集团。

但是,受疫情影响,调味品作为厨房必备的三餐佐料,在全民皆厨的背景下 出现了家庭消费的小高潮。不过餐饮渠道的销量被挤压,家庭销量的增加仍无法弥补这一缺口。此外,调味品企业也面临着复工产能恢复不足、原材料供应短缺等问题。

但是,关 业内人士新冠肺炎疫情过后,调味品行业或将在销售渠道上做出改变,加大线上比重,打通全渠道或将成为业内趋势。

海天味业早已改变了以往的营销策略,将目光对准年轻的消费人群,打开年轻消费者的市场,并通过一系列的营销策略,攻占年轻消费群体的市场份额以及力求缩小品牌与消费者沟通的距离,将海天的产品做大做强。

于是, 海天味业开始引进一物一码技术,为每一件商品赋上一个独一无 二的二维码,消费者扫码查询就能够上传信息到海天味业总部后台,实现产品的100%防伪。

作为行业龙头品牌,山寨云集,打假是一项不小的开支;一物一码解决了海天的防伪问题, 节省了大量的打假成本。但它真正高明之处在于,通过数字化营销拉动了销量、进一步推动品牌曝光。

消费者购买海天酱油时,通过扫码关注公众号后,可以领取不等额的微信现金红包。这一过程能够利用企业公众号的运营,打通线上线下。品牌上可以通过线上通知,提醒消费者哪里会有促销活动,从而实现线上对线下的引流。

同时,消费者扫码领取红包后,海天味业也完成了用户留存。通过海天在公众号的运营,用户复购的可能性大大增加,为品牌培养种子用户奠定了基础。

另外,用扫码这种有趣的互动方式实现品牌曝光,其营销成本更低,获客成本也更低。

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更关键的是,通过消费者扫码信息的积累,海天能够获取用户信息,并通过后台的大数据,对用户画像进行分析,从而选择最优的营销方案和产品投放方案。

通过消费者扫码的情况,海天能够知道消费者买了什么?何时买的?买了多少?两次购买间隔了多久?通过这些数据, 海天味业可以制定出最合适的投放方案,减少渠道投放上的各项成本。

通过获取消费者不同场景的消费量,海天能够推测出消费者的购买行为,从而制定有效的营销方案。

发现没有,“一物一码”的营销方式, 绝非简单的阶段性促销工具,它是品牌与客户直接互动的最佳入口,打通品牌与消费者之间的渠道隔阂、信息孤岛和互动距离。海天味业通过一物一码的深度运用,将实现以数据驱动重构“人、货、场”,建立专属的用户账户体系,最终形成用户的”所见即所得“,这才是真正的新零售玩法。过去未去,未来已来;再小的品牌,都要有自己的大数据引擎,及早布局用户资产私有化。未来,没有传统公司和互联网公司之分,所有公司都是一个基于自身用户帐户体系为中心的数据赋能公司。

DT时代,对于品牌而言,只有全面构建以用户帐户体系为中心的信息指挥系统,以数据驱动重构“人、货、场”,才能真正实现用户的“所见即所得”。赶紧联系我们获取《一物一码营销解决方案》吧!

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从穿衣吃饭到居住出行,消费行为贯穿了我们每个人的日常生活。近来,多家企业推出了应用区块链技术的安心消费平台,让消费者知晓商品生产、流通和营销的每一个环节,实现对商品的全链路数字化管理,帮助消费者安心消费。

区块链如何应用在商品全链路数字化管理当中?

区块链是一个基于共识的点对点、分布式数据库。它具有去中心化、难以篡改和可追溯等显著特征,核心技术包括非对称加密、哈希算法、智能合约等。应用到消费领域,区块链的可追溯特性和难以篡改特性可以实现对商品的全链路数字化管理,让每一位消费者都能够实现安心消费。

在信息不对称条件下,我们对市场上销售商品的生产过程、原材料构成、原产地、产品质量、流通环节等信息了解并不多。运用区块链技术为每一个商品创建一个专属“身份证”,在商品生产、流通、交易的每一个起始环节打上时间戳,消费者通过商品专属“身份证”就能够知晓商品的关键信息,进而判断该商品的生产时间、流通环节及产品质量。

运用区块链技术创建的专属“身份证”可保证商品信息的可信度。在区块链的分布式网络中,每一条信息都是由所有网络成员节点来共同维护的。一旦将商品生产、流通和营销信息“上链”,恶意篡改者需要动员51%的网络成员节点才能实现篡改行为。这种篡改行为的成本远远大于收益,恶意篡改信息的动机就会减小,所以记录在区块链中商品信息具有很高的可信度。

未来区块链如何进一步让消费者安心消费?

运用区块链技术为商品打造专属“身份证”,提高商品交易过程的透明度,能够帮助消费者打破“信息劣势”的现状。随着区块链技术的普及与应用,可以通过区块链的智能合约技术来实现智能交易,进一步帮助消费者安心消费。智能合约可以理解为执行合同条款的计算机化交易协议,具体应用到消费领域,可以将相关法律条文和交易规则转换为代码写进智能交易流程中,避免不合理的定价及恶意营销行为。

专家:郑州大学新闻与传播学院教授 周

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