因果分析的结果是什么?

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2.2、制作柏拉图的目的:

根据需要将要对比的项目列在横坐标上,如引起不良的人员别、设备别、材料别、方法别等项目。

纵坐标一般有两个。左纵坐标一般为不良数、不良金额等。

右纵坐标一般为累计百分比,即各个比较项目在总数中所占比列的累积。

在柏拉图的三个坐标中间绘制方柱,方柱的高度代表各项目在总数中所占的百分比。

所谓的层别法,就是将得到的数据资料和调查对象,以设备别、人员别、产品别、方法别等进行分类,通过一层层的对比、分析以发现真正的问题所在。层别法是借助于简单和直观的分类,来比较同级间各要素差异所在的方法。

企业的人力和财力都非常有限,如何将有限的人力和财力用到最有效的改善中,是品质管理经常要面临的问题,“好钢用在刀刃上”说的就是这个道理。如果在品质管理活动中,管理人员经常花费大量的精力,而改善的效果却甚微,作为企业的经营者想必不会再继续任用这样的管理干部。

柏拉图秉承的就是这样的理念:在纷繁复杂的异常或原因中,找到最重要的,然后集中精力去解决它,从而大幅提升企业的品质管理水平。所以在使用柏拉图解决问题时,需要考虑以下问题:

● 排出清晰的大小顺序,一眼就能看出重要与不重要;

● 在有序的基础上清楚地知道各项目占总体的百分比;

● 可以预测某个项目改善后,整体可以得到多大的改善;

● 可以进行相关项目改善前、后的柏拉图,了解改善后不良项目的变化情况层别对象的分类原则及方法:

既然要层别比较,那么如何对研究的对象进行分类就之至关重要了。如果分类的方法错误,那么要研究的对象也就不具有可比性,就如同拿身高和性别比较,是不可能有正确结论的。

层别对象的分类要求同一层的项目属性必须相同,例如在以人员为对象进行层别时,可用早班与晚班人员比较,但不可用早班人员与5号机持机人员比较,因为这两者的属性存在差异。

层别的对象一般可分为以下两类:

检查表是QC七大手法中最简单也是使用最多的手法。查检表就是以简单的数据、容易理解的方式,制成图表或表格,必要时记上检查记号并加以统计整理,作为进一步分析或检查核对之用的工具。

根据用途,查检表可分为调查(记录)用和检查用两种,其在管理上常用于日常工作管理、数据收集、改善管理。

1.1、调查(记录)用查检表

此查检表在调查或记录生产过程中每种事件时使用。比如,想调查同型号的几台设备生产同类产品的品质是否有差异时,即可设计一张查检表,列明想记录的项目,交给持机人员按照要求进行记录。通过这样的查检表可以收集充足的分析问题的数据。

柏拉图一般情况下有三个坐标轴:横坐标、左纵坐标、右纵坐标。

检查本来的目的就是确认相关的规定或规范是否按照要求进行,为了使这样的检查规范化、持续化、标准化,所以须设计一张查检表,要求负责人按照查检表的要求按时、逐项进行检查。

柏拉图又称排列图或帕累托图。是根据收集的数据,以不良原因、不良金额、不良状况发生的现象,系统地加以层别分类,计算出各项目的数量及所占比例,依照大小顺序,制作成累积值的图形以分析原因的一种QC手法。

2.1、柏拉图的结构:

直方图又叫柱状图,它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料解析出规则性,能比较直观地看出产品品质特性的分布状态,对于资料中心值或分布状况一目了然,便于判断其总体品质分布情况。

管制图又称控制图,它是一种控制界限的图,用来区分引起品质波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。

二、QC手法解决问题对照表:

三、QC七大手法的用途

查检表是利用表格对数据进行整理和初步分析原因的一种工具,其格式可多种多样。查检表虽然简单,但适用有效。

层别法就是将性质相同、在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。层别法的应用,主要是基于一种系统观念,即要想处理相当复杂的资料,就须懂得如何把这些资料分门别类地归纳和统计。

3.柏拉图: 柏拉图又称排列图或帕累托图,由此图的发明者、19世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。美国品质专家朱兰博士将其延伸用于品质管理。通过对柏拉图的观察分析,可抓住影响品质的主原因素。

特性要因图又称为因果分析图、石川图,是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系的分析图。特性要因图是一种充分发动员工能动性,查找原因,集思广益的好方法。

散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据表示特性对原因、特性对特性、原因对原因等的关系。

依据及相关文件一、什么是QC手法:

手法就是工具,再具体一点,就是统计学方法。但是在工厂中,很多人都对统计学没有兴趣,毕竟QC的手法与正统的统计学还是有一些区别的。

QC手法去除了统计学中大量艰涩和繁杂的内容,只将基础的图表与技术知识,结合统计知识应用到品质控制工作中。目的是让任何人,只要稍加培训之后,都能够用这些工具来解决问题。

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