区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一 种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

区块链的本质是一个分布式的公共账本，任何人都可以对这个账本进行核查，但不存在的单一用户可以对它进行控制，在区块链系统中的参与者共同维护账本的封信，它只能按照严格的规则和共识进行修改。

区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪(Satoshi Nakamoto)的人发表了《比特币:一种点对点的电子现金系统》一文，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、区块链技术等的电子现金系统的构架理念，这标志着比特币的诞生。两个月后理论步入实践，2009年1月3日第一个序号为0的创世区块诞生，几天后2009年1月9日出现序号为1的区块，并与序号为0的创世区块相连接形成了链，标志着区块链的诞生。

近年来，世界对比特币的态度起起落落，但作为比特币底层技术之一的区块链技术日益受到重视，在比特币形成过程中，区块是一个一个的存储单元，记录了一定时间内各个区块节点全部的交流信息，各个区块之间通过随机散列实现链接，后一个区块包含前一个区块的哈希值，随着信息交流的扩大，一个区块与一个区块相继接续，形成的结果就叫区块链。

在2016年，俄罗斯联邦中央证券所（NSD）宣布了一个基于区块链技术的试点项目。许多在音乐产业中具有监管权的机构开始利用区块链技术建立测试模型， 用来征收版税和世界范围内的版权管理。

1．酝酿期：年，经济形态以比特币及其产业生态为主。

2．萌芽期：年，区块链随着比特币进入公众视野，新生的钱包支付和汇款公司出现，区块链经济扩散到金融领域。区块链底层技术创新不断，使区块链技术从比特币系统中剥离出来。

3．发展期：2016年开始探索行业应用，出现了大量区块链创业公司，2017年ICO的火热让区块链受到前所未有的关注。

第一、区块链1.0——数字货币；

第二、区块链2.0——数字资产与智能合约；

第三、区块链3.0——DAO、DAC（区块链自洽组织、区块链自洽公司）-->区块链大社会（科学，医疗，教育etc，区块链+人工智能）。

指世界上任何个体或者团体都可以发送交易，且交易能够获得该区块链的有效确认，任何人都可以参与其共识过程。公有区块链是最早的区块链，也是目前应用最广泛的区块链，各大bitcoins系列的虚拟数字货币均基于公有区块链，世界上有且仅有一条该币种对应的区块链。

由某个群体内部指定多个预选的节点为记账人，每个块的生成由所有的预选节点共同决定（预选节点参与共识过程），其他接入节点可以参与交易，但不过问记账过程(本质上还是托管记账，只是变成分布式记账，预选节点的多少，如何决定每个块的记账者成为该区块链的主要风险点），其他任何人可以通过该区块链开放的API进行限定查询。

仅仅使用区块链的总账技术进行记账，可以是一个公司，也可以是个人，独享该区块链的写入权限，本链与其他的分布式存储方案没有太大区别。目前(Dec2015)保守的巨头（传统金融）都是想实验尝试私有区块链，而公链的应用例如bitcoin已经工业化，私链的应用产品还在摸索当中。

第一、去中心化：区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施，没有中心管制，除了自成一体的区块链本身，通过分布式核算和存储，各个节点实现了信息自我验证、传递和管理；

第二、开放性：区块链技术基础是开放的，除了交易各方的私有信息被加密外，区块链的数据对所有人开放，任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用，因此整个系统信息高度透明；

第三、独立性：基于协商一致的规范和协议，整个区块链系统不依赖其他第三方，所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据，不需要任何人为的干预；

第四、安全性：只要不能掌控全部数据节点的51%，就无法肆意操控修改网络数据，这使区块链本身变得相对安全，避免了主观人为的数据变更；

第五、匿名性：除非有法律规范要求，单从技术上来讲，各区块节点的身份信息不需要公开或验证，信息传递可以匿名进行。

第一、数据层： 封装了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法；

第二、网络层： 则包括分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等；

第三、共识层： 主要封装网络节点的各类共识算法；

第四、激励层：将经济因素集成到区块链技术体系中来，主要包括经济激励的发行机制和分配机制等；

第五、合约层：主要封装各类脚本、算法和智能合约，是区块链可编程特性的基础；

第六、应用层：则封装了区块链的各种应用场景和案例。

一个分布式账本是在一个在去中心化网络的成员之间分享、复制、同步的一种数据库。分布式账本记录着网络的参与者们之间的交易，分布式账本中的每一条记录都有一个时间戳和一个独特的加密签名，这就使账本成为了网络中所有交易记录的可信的、不变的历史。

存储在区块链上的交易信息是公开的，但是账户身份信息是高度加密的，只有在数据拥有者授权的情况下才能访问到，从而保证了数据的安全和个人的隐私 。

共识机制就是所有记账节点之间怎么达成共识，去认定一个记录的有效性，这既是认定的手段，也是防止篡改的手段。区块链的共识机制具备“少数服从多数”以及“人人平等”的特点， “人人平等”是当节点满足条件时，所有节点都有权优先提出共识结果、直接被其他节点认同后并最后有可能成为最终共识结果。

智能合约是基于这些可信的不可篡改的数据，可以自动化的执行一些预先定义好的规则和条款。

第一、支付和现金交易：通过自身去中心化的优势为支付和现金交易创建一个更直接的支付流，它可在国内或跨国界，并且无需中介，以超低费率几乎瞬时速度的方式支付；

第二、银行业：银行是一个安全的存储仓库和价值的交换中心，而区块链作为一种数字化的、安全的以及防篡改的总账账簿可以达到相同的功效；

第三、游戏：区块链技能去中心化、智能合约、资产买卖等技能特点，能很好的解决现在游戏职业游戏数据和用户数据隐私走漏的问题，促进游戏中虚拟数字钱银的保值，完成用户与游戏开发渠道公正的价值同享；

第四、物联网：区块链可以成为大量设备的一种公共账簿，在没有了中央控制系统来验证之后，设备将能够在它们之间互相匿名传输，并管理软件的更新、错误，或者进行能源管理；

第五、供应链金融：供应链中商品从卖家到买家伴随着货币支付活动，在高信贷成本和企业现金流需求的背景下，金融服务公司提供商品转移和货款支付保障。供应链溯源防伪、交易验真、及时清算的特点将解决现有贸易金融网络中的诸多痛点；

第六、版权保护：在区块链技术环境下，每一次版权交易都会产生不可逆的交易记录，这也就意味着，包括一个创意、故事、剧本或角色。一旦记录在区块链上，即使所有权发生交换、转移、出售等，该资产都将一直被追踪，从而解决版权问题；

第七、汽车业：未来的客户选择他们想要租赁的汽车，进入区块链的公共总账；然后，坐在驾驶座上，客户签订租赁协议和保险政策，而区块链则是同步更新信息；

第八、物流链：商品从生产商到消费者手中，需要经历多个环节，中间环节经常出问题。区块链的开放、透明，使得任何人都可以公开查询，伪造数据被发现的概率大增，商品从生产商到消费者手里都有迹可循，形成完整链条； 

第九、跨境支付：跨境支付涉及多种币种，存在汇率问题，流程繁琐，结算周期长，

接入区块链技术后，通过公私钥技术，保证数据的可靠性，再通过加密技术和去中心，达到数据不可篡改的目的，最后，通过P2P技术，实现点对点的结算；

第十、实体资产：实体资产往往难以分割，不便于流通，实体资产的流通难以监控，存在洗黑钱等风险，区块链技术实现资产数字化后，所有资产交易记录公开、透明、永久存储、可追溯，完全符合监管需求；

第十一、医疗：电子医疗数据的处理、药品溯源、医疗保险都是区块链+医疗行业的热点领域，区块链存储完成去中心化的医疗信息和患者数据管理，实现各机构数据共享；

第十二、社交：让用户自己控制数据，杜绝个人信息隐私泄露；

第十三、云计算：推动公共信任基础设施建设进程；

区块链与云的结合，有两种方法，一种是区块链在云上，一种是区块链在云里。未来，云效能企业越来越多地将区块链技术整合至云核算的生态环境中，经过供给BaaS功用，有用下降企业运用区块链的安置本钱，下降创业的初始门槛；

第十四、共享经济：为平台构建用户信任。区块链经过借助智能合约技能、能够主动履行满意某项条件下的操作，也能够使得更多产品“共享”，大幅降低契约建立和履行的本钱；

第十五、慈善： 对于慈善捐助，区块链可以让人们准确跟踪其捐款流向，捐款何时到账，最终捐款到了谁的手里，可以解决慈善捐赠过程中长期存在的透明度不高和问责不清等问题；

第十六、文件存储以安全、高性能、廉价的方式来存储数据，将数据散布在许多节点上，当你准备搜索使用这个文件时，这些文件就会被解密，并迅速地无缝重新组装起来；

第十七、大数据：在工业领域中，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等，这些数据散布在许多节点上，当你需要搜索使用这个文件时，这些文件就会被解密，并迅速地重新组装起来；

第十八、礼品卡和会员项目：帮助提供礼品卡和会员项目的零售商，几乎不用任何中间人来处理销售交易和礼品卡的发行，使得他们的系统更廉价、更安全；

第十九、体育：通过民主化粉丝的能力去获得现在的体育明星在未来的金融股份，可以将投资运动员的过程去中心化，逐渐成为了体育管理机构和公司的关注点，这一利用区块链去投资运动员并获得收益的概念并没有大规模被尝试；

第二十、政务：政府政务信息、项目招标等信息公开透明，能够保证信息的透明性和不可更改性，对政府透明化管理的落实有很大作用，在彼此不信任的竞争者之间形成信任共识，通过区块链安排后续的智能合约，保证项目的建设进度，一定程度上防止了腐败的滋生。

九、中国政府区块链布局

2016年1月20日，中国人民银行数字货币研讨会宣布对数字货币研究取得阶段性成果，会议肯定了数字货币在降低传统货币发行等方面的价值，并表示央行在探索发行数字货币。

中共中央政治局10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习，浙江大学教授、中国工程院院士陈纯就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。中共中央总书记习近平在主持学习时强调， 区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用， 习近平总书记用五个“要”为区块链技术如何给社会发展带来实质变化指明方向：

第一，要强化基础研究，提升原始创新能力，努力让我国在区块链这个新兴领域走在理论最前沿、占据创新制高点、取得产业新优势；

第二、要推动协同攻关，加快推进核心技术突破，为区块链应用发展提供安全可控的技术支撑。要加强区块链标准化研究，提升国际话语权和规则制定权；

第三、要加快产业发展，发挥好市场优势，进一步打通创新链、应用链、价值链；

第四、要构建区块链产业生态，加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用；

第五、要加强人才队伍建设，建立完善人才培养体系，打造多种形式的高层次人才培养平台，培育一批领军人物和高水平创新团队。

2019年12 月中国人民银行"预计"在深圳和苏州测试自己的 CBDC。这一计划旨在评估数字货币的能力，了解其在医疗保健和运输等现实用例中的表现如何。所有这些行为的结果似乎表明，中国发行自主 CBDC 的计划正在取得进展，但同时国家也打击了数字货币活动。因此，中国希望从区块链技术和数字资产中受益，但同时要避免诸如投机和非法活动之类的关联问题。

央行数字货币即将落地深圳和苏州， 央行已经在苏州设立子公司长三角金融科技有限公司，法人为目前央行数字货币研究所副所长狄刚，该公司由央行数字货币研究所联合苏州市有关单位所共同设立，承接法定数字货币基础设施的建设和稳定运行，承担法定数字货币关键技术攻关和试点场景支持、配套研发与测试；聚焦区块链、密码学等金融科技前沿方向。

2019年无疑是央行DC/EP发展过程中具有里程碑意义的一年。从第三季度开始，陆续有法定数字货币呼之欲出的权威消息流出。

十、中国政府近期推出的区块链相关文件

十一、国内区块链部分研究开发机构

第一、中国科学院成立区块链实验室；

第二、清华大学（计算机系）-北京阿尔山金融科技有限公司区块链技术联合研究中心；

第三、上海区块链研究院成立，中国科学院院士姚期智领衔组建；

第四、中国科学院大学数字经济与区块链研究中心；

第五、北大光华新金融与创业投资研究中心区块链实验室；

第六、中国人民大学大数据区块链与监管科技实验室；

第七、电子科技大学网络安全中心成立区块链研究所；

第八、西南财经大学中国区块链研究中心；

第九、浙江大学互联网金融研究院区块链工作室；

第十、浙江大学计算机学院区块链研究中心；

第十一、南京大学金陵学院区块链研究中心；

第十二、复旦大学计算机科学技术学院区块链技术联合创新中心；

第十三、上海交大区块链技术联合创新中心；

第十四、同济大学人工智能与区块链智能实验室；

第十五、南方科技大学大区块链信大区块链研究院；

第十六、深圳大学区块链技术研究中心；

第十七、武汉大学密码学与区块链技术实验室；

第十八、西安交大区块链技术与法律创新研究实验室；

第十九、西安电子科技大学区块链应用与评测研究中心；

第二十、湖南大学爱康区块链金融研究中心；

第二十一、北京大学金融创新研究室东北区块链研究中心；

第二十二、中国互联网金融协会区块链研究工作组；

第二十三、西南财经大学中国区块链研究中心；

第二十四、中关村区块链研究院；

第二十五、中金区块链研究院；

第二十六、京东金融区块链实验室。

区块链的特征架构模型与核心技术介绍 考拉  

3.央行数字货币即将落地深圳和苏州 深挖央行提速背后的雄心与战略

4.中央政治局区块链技术发展现状和趋势    新华社北京

5.区块链大规模写进中国政府决策文件背后  互链脉搏 

6. 部分图片文献来自互联网

浅谈云巴实时通信的编程模型
区块链技术就是比特币能够稳定运行8年左右的基石，但一直被比特币的光芒所掩盖。但最近一年以来，各行各业（尤其金融行业）对区块链技术爆发了极大的热情。本文将从区块链定义、区块链技术三要素、区块链应用四展望、开源项目及国内现状5个方面为大家讲解区块链。

可以说，对账是支付系统最头疼的事情。每一笔交易，都要做到各参与者的记录能够吻合，没有偏差。对账系统的工作，是发现有差异的记录，即轧帐；然后通过人工或者自动的方式，解决这些差异，即平帐。

网易云信 IM 推送保障及网络优化实践

马云：“电商”一词将被淘汰
新零售，新制造，新金融，新技术，新能源。这五个新将会方方面面的对各行各业发动巨大的冲击和影响，把握者胜，逆流着将会亡。

很多我们看上去非做不可的事情，其实并没有那么重要。有些时候需要换一个角度来审视我们所做的事情，就会发现，舍弃一些事情也未尝不可。所以，每当你因总也干不完的工作而焦虑时，不妨试试先停下来，重新梳理一遍手边的工作：主动地站在对公司业务帮助最大的角度，站在提升自己能力的角度，当处于工作永远做不完的处境时，把那些最重要的完成了。试试看，这样你的工作状态会不会发生改变？

随着与5G的快速发展，物理世界与信息世界的联系逐渐增强，而数字孪生则是实现物理域和虚拟域互联互通的有效手段。数字孪生技术的高级阶段是构建镜像世界，与数字孪生的结合将为镜像世界的构建奠定底层技术基础：保证数据的不可篡改性、建立数字孪生体与物理实体一对一的映射关系、实现数字孪生体之间的交互。镜像世界从构建对象的角度可以分为包含物、人、人与物交互的三类形式，这三类形式的主要应用场景为：智能物联、市民码、智慧城市。在后疫情时代，落实疫情防控常态化工作的要求加大了对这三种场景的应用需求，是未来新技术的发展方向。

虽然理论上区块链能为数字孪生的广泛应用提供架构支持，但实际中也面临诸多困难，监管法规不完善、技术有待突破等，都是亟待解决的问题。

关键词：数字孪生；区块链；智能物联；市民码；智慧城市;镜像世界

2020年4月，国家发改委、中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》，其中多次提到了“数字孪生”这一概念。在第二节“主要方向”中提到：“支持在具备条件的行业领域和企业范围探索大数据、人工智能、、数字孪生、5G、物联网和区块链等新一代数字技术应用和集成创新。”在第三节“近期工作举措”中提到：“鼓励研究机构、产业联盟举办形式多样的创新活动，围绕解决企业数字化转型所面临数字基础设施、通用软件和应用场景等难题，聚焦数字孪生体专业化分工中的难点和痛点，引导各方参与提出数字孪生的解决方案。”

数字孪生是指在信息化平台内模拟物理实体、流程或系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。简单地说，数字孪生就是创造一个现实物理实体在数字世界的拷贝。数字孪生最初的应用多集中在军事、工业制造领域。时至今日，其应用场景已经扩展到医疗、消费、公用事业等多个不同的领域当中。数字孪生的内涵也有了进一步的发展。

从技术实现上来看，数字孪生体的通用框架包含以下五个方面：用户域、数字孪生体、测量与控制实体、现实物理域，以及跨域功能实体。框架中的关系均是双向的。从数字化的对象来看，数字孪生体可以分为：组件、资产、过程、系统和系统网路。从发展阶段来看，数字孪生体可以按照成熟度划分为数化、互动、先知、先觉和共智等五个阶段。最高阶段的数字孪生体，不仅是现实世界中对象的数字化拷贝，还具备与现实世界互相通信、根据完全或不完全信息做出推断，甚至具备与其他数字孪生体进行互动、共同进化的能力。

数字孪生体的发展要求：一方面要能建立更大规模的数字孪生体，如航天器相对于发动机所需要的数字孪生体规模相对比较大；另一方面，在虚拟世界中提高数字孪生体之间的可交互性具有更高的价值。在无人驾驶技术方面，计算机系统内不只需要汽车的独立孪生体，也需要相关的路况、天气、实时动态等多方面信息，甚至需要获取其他汽车的驾驶动态。而这些显然是目前数字孪生的技术盲区。

本文旨在探讨如何建立数字孪生体之间的联系，在虚拟系统内建立一个与现实世界运行基本一致的镜像世界，并从智能物联、市民码、智慧城市这三个应用场景分析“区块链+数字孪生”的应用价值。

二、数字孪生的发展历程与技术解析

（一）数字孪生技术的产生与演化

“数字孪生”概念的萌芽最早可以追溯到二十世纪六七十年代的美国航天“阿波罗”项目[1]，NASA制造完全相同的两个空间飞行器，一个用于执行飞行任务，另一个留在地球上，被称为“孪生体”，用于反映另一个飞行器的状态。此时的孪生体还停留在仿真阶段。“孪生体”具备两个显著特征：孪生体与其所反映的实体在外表、内容、性质、性能等各方面完全相同；孪生体能够真实完全地反映另一实体的运行状况。此时的孪生体侧重“仿真”性能，其表现形式仍为物理实体。

美国密歇根大学Grieves[2]教授在产品全生命周期管理课程上提出“与物理产品等价的虚拟数字化表达”的概念，当时被定义为：一个或一组特定装置的数字复制品，能够抽象表达真实装置，并能以此为基础进行真实条件或模拟条件下的测试。这一概念明晰地显示出当时对于进行高层次数据集成分析的期望，是数字孪生概念的雏形，但在当时并没有被称为“数字孪生”。2003—2005年期间被称为“镜像的空间模型”[3]，2006—2010年逐渐演变为“信息镜像模型”[4]。直到2011年，Grieves教授引用了其合作者Vickers用于描述此概念的新名词“数字孪生体”[5]，此后一直沿用至今。

尽管后来的这些描述概念不断变化，但其包含的组成要素与概念模型却基本保持一致，都突破了原来孪生体的物理空间限制，组成要素有物理空间、数字虚拟空间与两者之间的联接三部分，概念模型即实体产品、虚拟产品以及两个空间之间的数据信息交互接口。其基本逻辑关系如图1所示：

而由于技术局限性，这一概念提出后，并未有实质影响。数字孪生最早被应用在航天及军工领域。2011年，出于对战斗机进行仿真的需求，美国空军实验室与NASA合作，首次提出飞行器的数字孪生体概念，“利用当前可用物理模型、更新的传感器数据和历史数据等来反映与该模型对应的飞行实体的状态”[6]。此后，数字孪生在航空领域逐渐得到了更多应用场景。