你被大数据杀害过吗？ 当前，企业对数据的重视程度越来越高，在大数据系统设计方面，大数据设计人员需要完成技术决策、技术选型，并且根据不同时期的业务场景，不断优化和演化软件架构

那么，什么架构最能满足下拉插件？ 2015年，阿里率先布局“大中台、小前台”战略。 twdsb最近在阿里内网上表示，目前对阿里中台并不满意，但“大数据中台”这个从中台延伸出来的概念，已经成为行业标准装备。

数据中台是中台战略体系中非常重要的一部分。 作为大数据建设修订者，在大数据的中台结构落地的过程中，获得需要具备哪些架构能力和大数据能力？有哪些可复用的优秀经验，以及需要规避的问题点？

的冥王星，前58集团技术委员会主席，前转转二手交易平台首席架构师他今天想和你谈谈，百万年薪的大数据架构师们的精益求精之道。

0110年首席建设者的自白

作为前58集团技术委员会主席、前58届首席执行官，我最近反复提问大数据架构师的成长问题。 百万年薪的大数据架构师的核心竞争力到底是什么呢？是对架构设计的升维认知，以及所具备的顶级思维模型。

作为百万年薪大数据架构师的顶级思维模式之一，基于(业务)场景平衡的框架设计思维模式。 BAT超级一线大制造商的大数据设计很好，但原样保留副本很奇怪。 作为顶级架构师，您需要根据公司的业务特点、并发请求、数据规模等场景提供灵活优雅的体系结构设计解决方案，以满足公司未来6到2年的业务发展需求。

02百花齐放的大数据架构模型

具备这些顶级的架构设计思维模式，具备大数据架构设计的哲学本质，能够以不变的架构设计能力，在面对任何复杂的业务场景时提供优雅的架构解决方案

具备这些顶级的大数据结构设计思维模式，具备了大数据结构设计的“通道”，是结构设计的终极途径，只能满足百花齐放的结构模式（OLTP架构、OLAP离线架构、OLAP实时架构、Lambda架构、Kappa架构、中台化架构、云原生架构等）各企业不同场合的业务需求只有在新技术日新月异变化的今天，才不会迷失方向，也不用担心所谓的35岁年龄问题。

那么，如何拥有这些顶级架构思维模型？我想，只有切实在企业级真实架构设计实践才能出真知！

即使想起我成为首席修订人的道路，也确实实践了这个方法论。 2012年负责IM架构设计，2013年负责招聘业务大数据架构设计，2014年负责房地产业务大数据架构设计，2015年负责二手电屋大数据中台架构设计……不同的业务场景，不同的通过不同场景架构设计(如不同的安全要求)的千锤百炼，我真正拥有了这些顶级的架构设计思维模式。

大数据设计师的九级思维模式

但是回到企业的现状，大部分学生没有机会积累这种企业真实案例的经验，如何让他们有这些大数据结构设计思维模式，学习和模仿迅速提升。 /，结合10多年一线大厂的实践经验，制作的由我联手 58 快狗打车 CTO 火星上的钻石老师精品在线课程，马上开课，/3

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