簿记账户的右方，记载资产的减少，负债的增加和收入的增加。

银行存款、贷款等信用活动的总称。一般指银行的贷款。

甲国借钱给乙国；银行、信用合作社等机构借钱给用钱的单位或个人。一般规定利息、偿还日期。

中介广告：N次贷，微粒贷额度2万以上或芝麻分680以上的来，最高可拿10万，可分36期还款!!!

这几天看到朋友圈有几个老哥一直在炒一个微粒贷能做的口子，广告很嗨，其实说的就是凤凰卫视集团为全球华人打造的智能稳健投资理财平台旗下的“凤金普惠”。如果老哥们自身已经能够开通微粒贷了的，那么能做的口子就一抓一大把了，像那些什么凡普、友信、花财、人人等都可以。

这次炒的“微粒贷N次贷”——凤金普惠，据市场目前下款的案例看来，并不是有很多。而且口子可能要查上，但也有已下款的老哥说不上，大概因为放款方不是银行信托基金这样的公司，只不过没有银行系卡的那么严实，中介的这个广告也是按照官方给出的条件，大家可以在官网看看。

可借周期：1-36个月

微粒贷授信额度2万以上、680分以上

实名认证、人脸识别、个人基础信息、单位信息、联系人、运营商，模式需要认证

1、根据市场反馈信息，凤金普惠的粒芝贷和精英贷都是线上申请，需要线下签约才能完成放款。还有有做过凤凰金融线上的，比如喜鹊，但未偿还清楚借款，也就不能再操作其他凤凰旗下的口子了;

2、提交资料审核后会有回访电话，也有极少部分资质不错的可以直接用过审批放款到账上;

3、另外凤金普惠有地区限制，北上广地区的基本都可以，其他地区的会有鲜少部分无法进行申请，具体的可在官方app里查看。

本文以天池的金融风控赛为背景，梳理了金融风控的整个实践流程，帮助大家避坑学习。赛事的场景是个人信贷，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这个问题在现实的风控场景中很常见，属于典型的分类问题。另外，准入模型，评分卡模型皆是属于这个范畴。

本次数据训练集80万数据，测试集20万数据。原始特征47维，其中匿名特征15个。详细字段如下：

数据探索性分析即我们常说的EDA过程，此过程以了解数据，熟悉数据，为后续的特征工程做准备为目的。需要了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系，为特征工程做准备。