对于大量数据,建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割,计算机配置不高时,会出现更多的卡。经过数据处理后,如果内存没有释放,电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算,运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新,建议大家学习python更方便。如果只操作excel,两种学习难度相差不大,但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法,那就是使用power Bi的三个组件进行数据处理,使用power query进行数据处理,使用PowerPivot进行分析查看的优势数据可视化是指学习周期短,数据可以自动刷新,启动时间相对较快。使用这种方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。当然,为了长时间的持续,建议学习python,但是开始的时间会比较长
虽然这种方法可能会产生很快的结果,效率也很高,但是由于所有的组件都是设计好的,所以基本上可以遵循规则,当您遇到问题时,您不能下推和重建组件,只能替换其他组件或更改组合方法;
并且您不能使用大量数据,因为Excel的逻辑关系太弱,就像构建块会崩溃一样,因此,处理10000个级别的数据有点困难;因此excel不能用于建造高层建筑。毕竟,世界上没有用积木建造的高楼。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任。如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。