在使用对象阿里云对象存储服务之前，建议先阅读基本概念，了解服务使用中需要的一些基本概念：Bucket、对象、地域以及访问域名的定义等。
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阿里云对象存储服务主要提供以下功能：
1、上传对象：上传文件到阿里云对象存储之前，需要先创建存储空间Bucket。创建之后，可任意上传文件到Bucket
2、查看或下载文件：您可以通过文件 URL 查看或者下载文件。
3、删除文件/文件夹：您可以删除单个或者多个不再使用的文件/文件夹，以节省您的存储空间。
4、设置访问权限：阿里云对象存储服务提供对Bucket和对象访问权限的设置。 您可以在创建Bucket或上传对象时配置进行设置，也可以在创建Bucekt或上传对象后的任意时间内进行访问权限的修改。
5、查看文件访问日志：您可以开启日志功能自动记录对阿里云对象存储资源的详细访问信息。
6、指定时间内自动批量删除文件：您可以设置Bucket或对象的生命周期。例如，保留指定天数后自动删除等。
7、修改对象HTTP头：可以为对象设置一个或多个HTTP头
查看资源使用情况：您可以通过系统提供的服务基础监控统计内容，查看阿里云对象存储服务使用情况的信息
8、使用API：阿里云对象存储提供 RESTful API ，让您在任何时间、任何地点、任何互联网设备上都可进行上传和下载数据。基于阿里云对象存储服务，可搭建各类大规模数据存储服务。

• ArkDB 上半年更新汇总

• 阿里云 20 多款数据库产品上半年更新汇总
• 腾讯云 8 款数据库产品上半年更新汇总
• 京东云 9 款数据库产品上半年更新汇总

以下取自 2021 年 6 月的数据，具体信息可以参考，数据仅供参考。

• Google 及 Bing 搜索引擎的关键字搜索数量；
• Indeed 网站中的职位搜索量；
• LinkedIn 中提到关键字的个人资料数；

今年 1 月份，甲骨文公司宣布在 Oracle 云中推出新版本的全球领先融合数据库 Oracle 数据库 21c。Oracle 21c 可作为数据库引擎，为云端和本地部署 Oracle 数据库服务提供支持，最新版本包含 200 多项创新，关键创新包括：

1. 不可变区块链表：区块链表提供不可变的仅插入功能，表中各行以加密形式链接在一起。Oracle 数据库内置篡改检测和预防技术，可帮助客户防止内部人员或黑客冒充管理员或用户进行非法更改。区块链表作为融合数据库的一部分，可通过标准 SQL 进行访问，并支持完整分析和事务，易用性和功能表现远优于既有的区块链实施。区块链表特性在所有 Oracle 数据库版本中均免费提供。
2. 原生 JSON 数据类型：提供新的 JSON 数据类型表现方式，将扫描速度加快了 10 倍、更新操作速度提高了 4 倍，使得 Oracle SQL/JSON 在 YCSB 基准测试中的运行速度比 MongoDB 和 AWS DocumentDB 快了 2 倍。与先前的版本相同，用户可以混合或联结 JSON 与其他数据类型；索引任何 JSON 要素以实现快速 OLTP；在所有格式中使用声明式平行 SQL 分析；以及对多个 JSON 文档和集合运行复杂联结，且均不需要编写自定义应用代码。
3. 数据库内机器学习 AutoML：AutoML 可大规模、自动化构建和比较机器学习模型，促进非专业用户对机器学习技术的利用。借助全新的 AutoML 用户界面，非专业用户能轻松使用数据库中机器学习功能。此外，甲骨文提供全新的异常检测、回归和深度学习分析算法，进一步丰富了数据库中机器学习算法库。
4. 持久内存支持：数据库数据和重做日志存储在本地持久内存（PMEM）中，可显著提升 IO 绑定负载的性能。用户可直接对存储在直接映射持久内存文件系统中的数据运行 SQL，无需通过 IO 代路径或大型缓冲区高速缓存。此外，新数据库算法可防止将不完整或不一致的数据存码储到持久内存中。
5. 更高性能的图形模型：可基于关系进行数据建模并探索社交网络、物联网中的连接和模式。进一步优化内存可减少分析大图形所需的内存空间，无需任何更改即可加快现有应用的运行速度。此外，用户还可使用 Java 语法，创建、扩展图形算法，以及 Java 语法在编译时进行优化，亦可作为原生算法使用。
6. 数据库内存自动化：Oracle 21c 新增自治管理内存列存储，可自动管理内存列存储中的放置和删除对象，然后追踪使用模式并从列存储中移动和删除对象，从而帮助简化流程和提高效率。此外，自治管理内存列存储还能够根据使用模式来自动执行列压缩。Oracle 21c 提供全新的内存矢量联接算法，加快了复杂查询的速度。
7. 自动化分片：数据分片功能不共享软硬件，可部署在本地或云端环境。为了简化分片设计和使用，Oracle 21c 提供了分片顾问工具（Sharding Advisor Tool），可评估数据库 schema 及其负载特征，针对性能、可扩展性和可用性进行优化的分片数据库设计，同时支持跨分片的自动备份和恢复功能。

关于修复的具体内容，请参阅官网（），除此之外，8.0.24 版本在以下所列的功能点进行了更新：

• 服务器通过在关闭连接之前将原因写入连接的方法，使得客户端收到一个包含客户端超时内容的错误消息，解决了以往服务器关闭连接而客户端无法获得正确原因的问题；
• 客户端连接失败消息里添加了端口号信息；
• MySQL Keyring 功能从插件过渡到服务器组件，包括一款社区版/企业版组件及两款企业版组件；
• 为认证插件增加了系统变量，允许配置 caching_sha2_password 插件运行哈希次数；
• 使用--skip-slave-start 启动从服务器不在需要登录数据库服务器的主机。

5 月 15 日，PostgreSQL 发布 14 Beta 1，在性能、管理、备份恢复、安全、SQL 等方面均有新特性或增强，以下列举重点特性（对应的场景和价值，可点击本文文末【阅读原文】详细阅读本期 Newsletter 完整版）：

1、大量连接高并发优化(无论 active 和 idle)，上万连接无性能损耗

• 缓解高频更新负载下的 btree 索引膨胀
• 支持 SP-GiST 覆盖索引功能满足任意维度聚集存储

• 并行顺序扫描支持 chunk 大 IO 利用 prefetch 能力大幅提升顺序 IO 扫描吞吐性能，解决小 IO 无法打满块设备吞吐指标的问题。
• 刷新物化事务支持并行计算

• 支持外部表异步并行计算

5、分区表性能趋近完美

6、窗口函数性能提升，支持增量 sort，提升带窗口查询的场景的排序性能

7、自定义扩展统计信息增强，支持多个表达式为组合的扩展柱状图信息收集， 提升以表达式为组合过滤条件的选则性评估精度

11、libpq 驱动支持 pipeline 模式，SQL 请求支持异步化通信，大幅度提升性能，降低 RT

二、数据类型和 SQL

2、支持 jsonb 下标语法，大幅度简化 JSON 类型的使用，支持 set 原子操作

3、支持存储过程 OUT 参数

5、递归(CTE)图式搜索增加广度优先、深度优先语法，循环语法

7、支持 tid range scan 扫描方法，允许用户输入需要扫描指定数据块的范围

• concurrently 模式创建索引不会引起垃圾膨胀

3、系统视图和管理函数增强

• sessions_killed 统计指标，指导如何分析数据库有没有性能瓶颈，瓶颈是什么？top 瓶颈是什么？如何优化？
• 支持查看当前会话和其他会话的内存上下文，诊断内存消耗问题

• REINDEX command 支持分区表，自动重建所有子分区的索引

1、长事务逻辑复制优化，增加 streaming 接口，逻辑复制支持流式 decoder 和发送，无需等待事务结束，大幅度降低大事务、长事务的复制延迟

2、逻辑复制 sync table data 阶段支持多线程，允许同步全量数据的同时接收 wal 逻辑日志，可以缩短大表首次同步到达最终一致的耗时

2、默认使用 SCRAM-SHA-256 认证方法，提升安全性，完全规避 md5 可能的密钥泄露和协议攻击问题

6 月 1 日，OceanBase 正式宣布开源，并成立 OceanBase 开源社区。OceanBase 采用木兰公共协议 MulanPubL-2.0 版，协议允许所有社区参与者对代码进行自由修改、使用和引用。

同时，OceanBase 正式对外发布了 V3.1 版本。该版本实现了更强的混合负载能力与产品化提升。

1. 混合负载能力：OceanBase 数据库新版本的分布式并行执行引擎可使得 OceanBase 集群的多个数据库节点并行运行查询和 DML 语句，并且能够通过资源组的方式将 TP 和 AP 工作负载使用的资源进行隔离，而且实现了对大尺寸事务的支持，允许用户在一条 DML 语句中修改上亿行数据，真正实现了用一套系统支持实时混合负载。
2. 兼容性：在 V3.1 版本，OceanBase 数据库兼容了绝大部分 Oracle 数据库的 SQL 语法、函数、过程性语言、系统包、性能视图等功能。
3. 高可用：在 V3.1 版本，OceanBase 数据库对于集群的总控服务、选举算法、数据动态负载均衡机制都进行了大量的重构和优化，让 OceanBase 数据库在大集群规模、复杂高可用场景下，都能够实现 RTO<30s 的目标，并且数据的负载均衡效率大幅度提高。
4. 可扩展能力：截止 V3.1 版本，OceanBase 数据库已涵盖了 Oracle 的大多数分区类型，以及 MySQL 的全部分区类型。此外，该版本提高了单机分区数上限并支持了大事务，真正做到通过一套引擎解决混合负载的原生分布式数据库产品。
5. 产品易用性：在 V3.1 版本，OceanBase 数据库在产品易用性上做了很多工作，包含日志梳理、视图管理和升级。

关于修复的具体内容，请参阅官网（），除此之外，在以下所列的功能点进行了更新：

• 添加了对集成 BlobDB 的 BackupEngine 支持，当共享表文件时，在备份之间共享 Blob 文件。由于当前的限制，blob 文件始终使用 kLegacyCrc32cAndFileSize 命名方案，并且增量备份必须读取数据库中的所有 blob 文件并对其进行校验和，即使对于已备份的文件也是如此；
• 尽管用于启用它的 API 预计会发生变化，但根据 SST 架构（与版本>= 6.15.0 兼容），使功能区过滤器成为长期支持的功能；
• 向 BackupEngine::GetBackupInfo 添加一个选项以包含每个备份文件的名称和大小。特别是在备份之间存在文件共享的情况下，这提供了对备份空间使用情况的详细洞察。

4 月 8 日，TiDB 发布 5.0 版本，在性能、稳定性、易用性、高可用与安全合规等方面都取得了很大进步，并增加了多个企业级特性，在 OLTP Scale 的基础上实现了一栈式数据实时分析的需求，关键特性如下：

• TiDB 通过 TiFlash 节点引入了 MPP 架构。这使得大型表连接类查询可以由不同 TiFlash 节点共同分担完成。当 MPP 模式开启后，TiDB 将会根据代价决定是否应该交由 MPP 框架进行计算。MPP 模式下，表连接将通过对 JOIN Key 进行数据计算时重分布（Exchange 操作）的方式把计算压力分摊到各个 TiFlash 执行节点，从而达到加速计算的目的。经测试，TiDB 5.0 在同等资源下，MPP 引擎的总体性能是 Greenplum 6.15.0 与 Apache Spark 3.1.1 两到三倍之间，部分查询可达 8 倍性能差异。
• 引入聚簇索引功能，提升数据库的性能。例如，TPC-C tpmC 的性能提升了 39%。
• 通过提升优化器的稳定性及限制系统任务对 I/O、网络、CPU、内存等资源的占用，降低系统的抖动。例如：测试 8 小时，TPC-C 测试中 tpmC 抖动标准差的值小于等于 2%。
• 通过完善调度功能及保证执行计划在最大程度上保持不变，提升系统的稳定性。
• 优化 EXPLAIN 功能、引入不可见索引等功能帮助提升 DBA 调试及 SQL 语句执行的效率。

2 月以来，SequoiaDB 巨杉数据库主要在 3.4.3 版本和 5.0.2 版本上完善功能，并进行性能方面的优化，已于 6 月 27 日发布。

3.4.3 和 5.0.2 都是修复版本，目前两个版本上修复的问题相同。从大版本上来看，5.0 大版本包含更丰富的功能，包括 MVCC、按时间点恢复和 STP（时间序列协议）等功能。

• 完善 SQL 实例组功能

• 增加数据源功能，实现跨集群的数据访问

• 优化 MySQL 索引查询性能

• 优化主子表下对切分键排序查询的性能

二、正式推出四大产品线

5 月 15 日，巨杉数据库基于「湖仓一体」架构，针对不同的业务需求场景发布 DP 融合数据平台、TP 事务型数据库、CM 内容管理数据库和 DOC 文档型数据库四大产品线。「湖仓一体」架构支持联机交易、流处理和分析，并同时支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储，能降低数据流动带来的开发成本及计算存储开销，提升企业海量数据处理的“人效”和“能效”。

MatrixDB 是北京四维纵横数据技术有限公司自研的超融合时空数据库，可同时支持关系型数据和时空数据的快速采集、高效存储、实时分析以及机器学习（ML+AI）。与传统的关系数据库+专用时空数据库相结合的架构相比，超融合时空数据库性能快 10-100 倍，并能大幅降低成本，提升开发运维效率。

Mars 引擎是自研的存储引擎。该引擎包含如下特性：

在时序场景中，适合存储历史冷数据，基于时间戳的聚集查询性能极高。

在 MatrixDB 3 系统单节点自动化部署的基础上，实现了多节点自动化部署。只用不到 5 分钟，即可部署好一个多节点集群。

3、冷热分级存储 UDF

为方便用户为时序表建立分区、维护分区表、冷热数据转换，实现了关于创建分区模板、建立分区、替换冷热分区的一整套管理接口。

时序组件 MatrixTS 中，在 time_bucket 函数基础上，增加了 time_bucket_gapfill 函数。可以为缺失的时间间隔按照规则填充。目前支持两种填充规则：

• locf：用聚合组中之前出现的值填充；
• interpolate：对缺失的值做线性插值填充。

• 在 7.11.x 之前版本，应用中若需要动态组合一些字段，如查询或者聚合，或者其他、默认采用的 Script-Painless 脚本，虽然功能上能满足，但性能是一个损失，同时若字段需要复用，则需要同时执行多个脚本；
• runtime field 运行时字段，算是 ES 一个小小的新创新，带来了一些新的玩法，大大简化之前版本直接使用脚本的的场景，也能支持多个场景复用字段，达到灵活与性能兼具；
• runtime field 运行时字段，目前官方提供 2 种使用形式，一种提前在 mappings 中定义，一种是在 DSL 中动态创建。建议可以尽快使用，尽可能将旧版本直接使用 script 的场景切换到最新的运行时字段方式来；
• runtime field，运行时字段，虽然带来了诸多便利与好处，但也需要注意不可滥用，毕竟运行时计算依然依赖了 script。

• 7.12.x 版本，Elasticsearch 推出了冻结层特性，相比 7.10.x 增加了一个新的数据层概念，要知道 ES 为了解决海量数据的存储成本，推出了非常大胆创新的 Searchable Snapshots 能力，相比其它数据产品，ES 备份的数据快照不用还原就可以搜索使用，虽然性能相比正常的索引稍微弱一些，但也大大的节约了时间与存储成本。冻结层就属于这个概念，目的就是把备份快照数据划分到冻结层，提供了索引从创建到所有可能使用阶段的生命周期管理；
• 配套 Searchable snapshots 索引快照搜索能力，单集群可轻松应对海量数据存储与查询，用极少资源挂载数百 TB 或 PB 数据量成为可能，还在对于成本考虑的公司或技术人员可以换换思维了。

• 从 7.12.x 开始，Elasticsearch 升级了内置默认的 JDK 版本，当前版本是 jdk16.x， 至于为什么升级到最新版本，官方并没有给出最佳解释，升级 JDK 当然可以获得一些性能提升或者其它方面便利；
• JDK16.x 版本，查阅官方增加了一些新的特性，其中最引入注意的是 Vector API，近几年支持 SIMD 指令集数据分析产品大火，介于 JDK 版本特性问题，基于 Java 语言编写的大数据产品想要在数据分析能力得到性能的极致提升，非常难于实现，不如硬件 CPU 直接。JDK16.x 开始支持 SIMD 指令，如果 ES 在未来某个版本开始直接支持

Greenplum 6.0 自正式版发布以来，保持每月一个小版本的迭代速率，持续提供新功能和修复补丁，目前的最新版是 6 月 4 日发布的 6.16.2，更新功能如下：

• 解决了分区键类型和搜索值类型不同时 Postgres planner 分区选择的问题；
• 解决了由于服务器保存某些数据上下文的时间超过所需时间而可能发生的内存不足情况；

• 解决了由于内存上下文 TupleSort 的双重释放导致数据库出现 PANIC 的问题。

• 解决了 gpload 会因列名使用大写或混合大小写字符而失败的问题。gpload 现在会自动为 YAML 控制文件中尚未引用的列名添加双引号。

注：更多版本的更新介绍，可详细阅读本期 Newsletter 完整版（点击本文文末【阅读原文】可下载）

近期，达梦发布了 DM 8.4 版本，其中值得关注更新如下：

• 新增用户代理身份认证支持；
• 新增异步备库延时和定点重演支持；
• 新增 dblink 连接到网关功能支持；
• Linux 下支持记录操作系统日志；
• 新增字符串后缀空格比较统一策略；
• 新增调试工具显示游标计划；
• 新增查询分区子表支持全局索引；
• 新增部分空间函数支持；
• 新增读写分离集群支持按服务名配置指定读负载的分配策略；
• 集群增加查看同步延时的时间差；
• 新增嵌套表支持参数为查询表达式支持；
• 新增物化视图的明细表类型支持临时表；
• 新增合并公用表达式的过滤条件并下放实现；
• 动态视图加载机制改造。

• 运维功能增强：极简安装、扩容工具功能增强、灰度升级、WDR 诊断报告新增数据库运行指标；
• 高可用增强：支持延迟备库、备机支持逻辑复制、备机 IO 写放大优化；
• 开发功能增强：Data Studio 客户端工具也针对内核的多个特性增加了适配。

• 增加备机 xlog 归档功能；
• 增强智能索引推荐能力。

• 可设定 RS 级别以及事务级别行锁数量上限

ArkDB 上半年更新汇总

• ArkDB 引擎物理复制模型重构，实现极速主从切换，大幅提升切换的稳定性。
• 优化启动流程，提升启动速度大幅提升。
• ArkDB 重构 logic 复制逻辑，避免潜在的死锁发生。
• ArkDB 写性能优化，增加大量测试用例，大幅提升 ArkDB 稳定性。
• Arkolap 增加流控功能，提升 OLTP 引擎和 OLAP 引擎的数据同步性能。
• Arkolap 功能优化，支持在线动态调整同步相关参数。
• Arkolap 兼容性改进，兼容了更多的特殊语法和类型。
• ArkDB 备份稳定性提升，完善了快照备份功能。

阿里云 20 多款数据库产品上半年更新汇总

• PolarDB PostgreSQL 版宣布开源：阿里云宣布开源云原生数据库能力，PolarDB for PostgreSQL 正式对外开放源代码。阿里云将加大开源数据库社区投入，与合作伙伴、开发者共同打造生态，共建云原生数据库 2.0。
• PolarDB-X 发布 5.4.10 版本：主要能力包括支持 LOCALITY 语法、支持全局二级索引的智能索引推荐、新增支持三权分立模式等功能。

二、阿里云 RDS 数据库产品更新

• RDS MySQL 新功能发布：只读实例支持多 Endpoint 功能，只读实例可为不同业务提供不同 Endpoint，提升业务隔离性。支持 validate_password 插件，密码校验插件可帮助客户灵活配置密码强度、密码长度、密码规则、大小写规则、特殊字符规则等校验条件，提供更为安全方便的配置策略。RDS MySQL 适配

三、阿里云 NoSQL 数据库产品更新

• 云原生多模数据库 Lindorm 新功能发布：支持 Ganos 引擎，提供时空数据的存储、检索和分析能力。Ganos 是阿里云推出的一款包含管理「空间几何数据」、「时空轨迹」、「专题栅格」、「遥感影像」的时空大数据引擎系统。内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合阿里云 Lindorm 的分布式存储能力及 Spark 分析平台能力，可广泛应用于空间/时空/遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘场景。 
• 发布数据流订阅功能 Lindorm Streams，数据流式订阅功能支持行级保序，当数据发生变更时，通过订阅触发其他应用的业务处理，方便增量、实时数据和业务的联动处理。
• 云数据库 Redis 版新功能发布：Redis 云盘版支持主从实例自动弹性变配功能，用户可配置当业务高峰时，自动升配应对业务高峰；发布网络带宽调整功能，用户可根据业务需求灵活弹扩实例的带宽，并快速无感的提升实例带宽；性能监控全面升级，优化监控指标展示效果和响应速度，同时交互上增强了操作便捷度，选择查看时间范围十分钟内可提供 5 秒级别的监控数据，更精准的定位线上问题；推出访问审计日志，提供更强大的日志审计能力。
• 图数据库 GDB 新功能发布：只读节点功能正式全网发布，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量，实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力。

四、云原生数据仓库和数据湖更新

• 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版新功能发布：弹性模式发布了 ES8（8 核 32GB） ES16（16 核 64GB）两个入门级小规格。弹性模式分时弹性功能支持跨 AZ 弹性，解决了此前分时弹性由于 ECS 等基础资源不足导致资源弹出失败问题，提高了分时弹性功能的可用性。
• 支持物化视图批量更新功能，支持用户自定义物化视图以及数据刷新逻辑，用于简化定时报表和 ETL 计算开发过程。
• 发布基于 Spark 引擎的离线计算能力，支持一份数据，既可用 ADB SQL 引擎进行读写、查询计算，也可以用 Spark 引擎进行迭代计算。
• 云原生数据仓库 ADB PostgreSQL 版新功能发布：发布共享 SSD 云盘实例，支持共享云盘功能和多 Master 节点架构，通过主备节点支持共享 SSD 云盘架构，节省存储资源。通过多 Master 节点架构，提升数据高吞吐写入能力，以及提升高并发查询能力。
• 发布 COPY/UNLOAD 命令，支持导入和导出 OSS 数据，其同时兼容 Redshift 语法，帮助 Redshift 业务迁移；内核发布自动收集信息，自动垃圾空间回收功能 Auto Vacuum & Analyze；发布单节点内并行查询功能，低并发下单条查询可以充分利用多核资源，提升性能。

腾讯云 8 款数据库产品上半年更新汇总

4 月，腾讯云 MySQL 发布 8.0 版本，其中值得关注的新特性有：

4 月，发布数据库代理能力。数据库代理是位于云数据库服务和应用服务之间的网络代理服务，用于代理应用服务访问数据库时的所有请求。

数据库代理访问地址独立于原有的数据库访问地址，通过数据库代理地址的请求全部通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，将读请求转发至只读实例，降低主库的负载。

二、腾讯云数据库 PostgreSQL 新功能汇总

2 月份以来，云数据库 PostgreSQL 发布了诸多特性，其中包括大量安全增强特性以及管理优化的功能。其中重点能力有：实例安全组、二次身份认证、实例回收站、5 秒监控与告警。

• MongoDB 发布 4.2 正式版，正式支持的分片集群下的事务，同时支持自定义 proxy 数量、mongod 数量等能力，优化了的备份回档能力，配合业务使用更方便。

MongoDB 支持跨可用区部署：

• 腾讯云 MongoDB 发布了跨可用区部署的公测版，用户可以选择将集群的 3 个节点部署在 3 个不同可用区。
• 目前跨可用区的第二期和第三期在持续开发中，未来将支持普通集群到跨可用区集群的任意转换，用户可自行调整节点的部署方式。

4 月，SQL Server 发布新特性，其中值得关注的新特性有：实例版本升级、实例架构升级、tag 支持、离线迁移，并发支持、备份易用性优化、实例支持修改 vpc 网络。

5 月，SQL Server 2019 正式上线对外发布，支持多种产品架构，在性能、易用性、安全性上显著增强。

五、腾讯云 DBbrain 新功能汇总

4 月，DBbrain 正式对外发布支持自建数据库自治，可采用直连接入或者 agent 接入两种方式接入自建数据库，使得多种类型的自建数据库（包括腾讯云 CVM 自建数据库、用户本地 IDC 自建数据库、其他云厂商虚拟机上的自建数据库等）也能拥有 DBbrain 提供的监控告警、诊断优化、数据库管理等自治服务能力。       

5 月，DBbrain 发布新特性，其中值得关注的新特性有：

• 合规审计：支持日志导出；自定义审计规则；上线合规审计计费；
• 无主键表：新增扫描实例无主键表功能，并加入健康报告内容；
• 健康评分：评分打分周期从 30min 优化到 5min；
• 自治服务：支持实例热点更新保护功能；
• 空间分析：支持用户发起任务拉取表空间、碎片信息；
• 邮件发送：支持邮件分时段发送；
• 热点更新保护：正式全量对外发布；
• kill 会话：支持可查看 kill 会话历史记录及持续 kill 详情。

京东云 9 款数据库产品上半年更新汇总

• MySQL 实例支持小版本升级，可将 MySQL 版本升级到当前的最新版本。
• 运维账号，支持权限设置，可在技术支持人员运维时，提供合适的权限。
• 提供空间保护功能，可根据配置在空间不足时，自动清理 binlog。
• 主备切换时，可通过站内信，邮件等方式通知运维人员。
• 慢日志，审计日志支持按用户和关键字进行过滤检索。

二、分布式数据库 TiDB

• 提供参数配置功能， 满足不同业务系统的调优需求。
• 支持小版本升级，可将 TiDB 集群升级到当前版本的最新小版本。
• 支持节点重启，可以手动重启集群中的指定节点，满足灵活的运维需求。

三、分析型云数据库 JCHDB

• 提供参数配置功能， 满足不同业务系统的调优需求。
• 支持集群版本升级，可将集群升级到指定的版本。
• 支持审计，可记录用户执行的所有 SQL 语句，满足安全合规要求。
• 支持慢查询功能，满足业务优化的需求。

• 支持创建实例时进行资源的打标（Tag）。

五、数据库仓库 JDW

• 支持小版本升级，可将 JDW 集群升级到当前最新的小版本。
• 支持慢查询功能，满足业务优化的需求。

• 增强对组件服务的监控告警/服务运维能力。

主要做了以下语句的兼容修改：

• 新增了对大小写敏感验证。

• 修复数据量较小情况下重建失败问题：在重建之前校验 GTID，检查有无本地事务；重建之后移除 binlog；
• 修复部分经常跑失败的测试用例，部分代码重构；
• 改进日志系统，优化日志输出信息；改进创建账号时 ssl 标志不友好的方式；改进包管理方式，使用 go mod 管理。

3、开源多款数据库容器化产品