首先，调节图只是起到说明作用。具体怎么画，我觉得是很自由的。作调节图的思路就是描点连线。
其次，调节图总是与简单斜率的检验相结合。画好了调节图，但是不报告每条线的斜率是否显著（简单斜率的显著性），这图的作用就大大削弱了。
综上，首先确定简单斜率、简单截距（高低两种条件，对应两条直线），然后计算每条直线的两个点的坐标，然后在spss中或excel中做散点图、添加连线就可以了。

拓展：PROCESS可以直接把作调节图的数据（几个点的坐标）算出来，并结合SPSS脚本制图。

首先，非常谢谢你的解答。你说的算是一个大的原则和框架了，而且我做调节效应图也确实是为了补充线性回归的显著结果进行进一步说明和解释的，但是我想是不是可以直接用SPSS拟合出来，不知道具体操作方面大神可否指点一二，或是推荐相关阅读材料，麻烦大神了！

首先，非常谢谢你的解答。你说的算是一个大的原则和框架了，而且我做调节效应图也确实是为了补充线性回归的显著结果进行进一步说明和解释的，但是我想是不是可以直接用SPSS拟合出来，不知道具体操作方面大神可否指点一二，或是推荐相关阅读材料，麻烦你了！

据我所知，“SPSS直接拟合出来”的可能性不大。如果是方差分析中的交互作用，spss可以直接作图，因为此时的“高低分组”是SPSS已知的类别变量。咱要作图的话，高低组不都是自己人工划分的么。推荐书目，Introduction to Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis - 计量经济学与统计软件

请问lz，高低该如何确定呢？谢谢！

请问楼主，高低该如何确定呢？谢谢

请问楼主，高低该如何确定呢？谢谢

这不是三组了么？画图时中间一组的数据怎么办，忽略掉么？

楼主给出的截图所反映的内容，更像是分组回归。分组回归不等于简单斜率分析。直接用PROCESS进行简单斜率分析、作图吧，少走弯路。