5G大数据未来发展怎么样?

作为最新一代移动通信技术,5G并非是4G移动网络的简单升级,而是跨行业数字传输融合、全场景化应用以及商业模式革新,是真正的数字经济时代的基础设施,其高速率、高密度、低延迟等特点将彻底改变我们现有的生产和生活方式。

目前,5G已经成为国际发展竞争的焦点,为取得国际竞争的战略主动,全球很多国家都将5G发展上升到国家战略高度,纷纷出台相关政策,以推动5G移动通信技术与市场拓展,加速其商业化落地。从3G到4G再到5G,信息高速公路从4车道拓宽至40车道再到400车道,量变累积形成质变,这就要求产业、企业,尤其是高科技企业,以全新的思维和战略发展的高度认知5G。

5G是国家信息化战略的延伸,

国家的发展离不开信息化技术的支撑,5G就是国家信息化战略的延伸。国际金融危机发生以来,越来越多的国家认识到信息技术对国民经济增长和社会发展的重大价值,纷纷出台新政来大力发展新一代信息技术。5G作为新型网络基础设施,是信息化时代举足轻重的技术。从国家战略布局来看,2013年,我国发布了“宽带中国”战略,加速了国家经济的发展。自2015年起,我国通过一系列网络提速降费的举措,不仅给老百姓带来了实惠,企业宽带和专线的费用也大幅度下降,促进了企业降本增效,对整个社会的经济发展起到了很好的推动作用。2017年,国家出台一系列政策推动人工智能的发展,并且首次把5G写入政府工作报告,提出加快第五代移动通信技术(5G)的研发和转化。2018年,政府工作报告再次提到了大数据、人工智能与产业的深度融合,更进一步强调了5G、人工智能、大数据、物联网、云计算等信息通信技术(ICT)的发展。2019年1月,全国各地积极响应国家大力发展5G的政策,26个省份的政府工作报告将5G列为发展重点。同年6月,工业和信息化部向中国移动、中国联通、中国电信及中国广电发放了5G商用牌照。同年10月底,三大运营商同时宣布5G商用,意味着我国正式实现5G商业化应用。在政府自上而下的政策支持以及运营商和企业的强力推动下,中国在5G的研发和商用进程上呈现引领全球、迈向智慧社会的趋势。

随着云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的发展,“互联网+”与社会的各行各业深度融合,加快推动生产方式向数字化、网络化、智能化转型,组织形式向平台化、生态化、全球化演进,深刻影响着全球发展格局和产业分工。在这个过程中会产生越来越多的数据,5G作为新型网络基础设施,其大带宽能够给数据提供“管道”,使这些数据“流动”起来,赋能新一代信息技术发展落地。我国5G网络的建设不应是投资完大家去分蛋糕,而应是扎扎实实地去推进,把蛋糕做大,切切实实落到国家经济的高质量发展上来。目前,世界各国都在抢先5G商用,争夺5G发展制高点,这也从侧面证明中国提出的5G的发展战略方向是正确的。与其他国家相比,中国发展5G拥有“天时、地利、人和”的优势,要充分利用优势,持续推动我国在国家战略高度的5G建设,打破美国试图垄断高新技术的现状。

促进立体、宽带网络融合发展

每一次网络演进都使ICT的主要业务发生了转变,支撑的业务场景也越来越丰富。从技术方面来讲,2G、3G、4G主要是宏蜂窝技术,而5G主要是微蜂窝技术。现在业界对5G的很多想象、宣传都是基于对过去3G、4G的理解,但5G网络是一个全新的网络,业界对其还缺乏深刻的认识。1G是模拟技术,2G以后是数字技术,2G到3G再到4G基本上是平滑演进,但从4G到5G则是跨越式变革。具体来说,1G作为第一代模拟通信系统实现了语音通话;2G完成了从模拟到数字的转变,在支持语音通话的同时实现了上网功能;3G时代,移动通信的数据传输能力明显提升,可支持语音、图像和移动互联网业务等;4G可支持高质量的视频传输和高速率的移动互联网业务,如手机导航、移动支付等应用,极大地方便了人们的生活。与前面几代网络相比,5G带来的不仅仅是更快的网络传输速率和更低的资费,通过与物联网及各类行业应用的加速融合,将会重塑传统产业的生产模式,各行业将朝着数字化、网络化、智能化的方向发展。

5G技术不仅仅是千兆技术,也不仅仅是有线宽带、无线宽带的双千兆技术,它还是ICT等新技术的集中爆发和集中应用。未来的网络发展趋势,一定会是广域网和城域网融合,有线宽带和无线宽带融合,卫星通信和地面通信融合,5G的发展也一定是技术融合的过程。5G技术的发展与大数据、人工智能有密切的联系,没有5G这一宽马路,人工智能就没有发展空间和动力。

5G是未来真正能够实现万物互联的网络。5G是连接技术,连接数的增加奠定了5G万物互联的基础,5G的每平方千米最大连接数为100万台设备,而4G只有10万台。连接数增加的作用:一方面对构建5G终端产业链新生态,持续推动5G通用模组发展、5G行业终端孵化、5G泛智能终端孵化与5G应用创新产生了很大的促进作用;另一方面,可以发挥5G终端集群优势,聚焦产品、合作、渠道和营销方式的集约化、互联网化转型,以5G终端为切入点,构建“合作生态网”“营销运营网”“智能交付网”三网一体的5G终端全生命周期生产运营支撑体系,打造差异化的5G终端新运营。

5G的发展从技术上来说分两种:一种是独立组网(SA),另一种是非独立组网(NSA)。独立组网就是全基站建设5G网络,非独立组网就是基于4G去演进组网。目前,中国运营商基本上都没有排斥非独立组网,因为中国建立了全球超过一半的4G网络,为了回收成本也要充分利用,而5G也不可能在短时间内建一个全国的网络,况且很多地区目前并没有需求。5G最重要的是在需要的地方先建,可以是城市,也可以是一些工厂,尤其是工业互联网的企业。另外,立体信息通信网络应该是未来的方向。所谓立体信息通信网络,就是地下、地上和天空的卫星通信形成的网络。当然,立体信息通信网络仍然需要地上的5G引领。因此,中国要根据自己的实情,客观、理性地推进5G。

5G推动实体经济转型升级,

5G已经开始深入各行各业,满足不同智慧应用场景的需求,进而推动行业变革。目前,我国制造业总体水平还处于工业2.0向工业3.0过渡的阶段,老旧设备多、数字化水平低,企业对提高智能化生产水平、生产效率、降低生产安全隐患都有较高的要求。5G的优质特性可以有效地解决制造业企业向智能制造方向发展所面临的网络可靠性差、兼容性差、能耗高等问题。

大带宽、高速率是5G的一个重要特征。目前,大众对5G的认知更多停留在下载速率上,如使用5G网络下载1部高清电影仅用1秒就可以完成。事实上,5G的用处远不止于此。首先,5G网络下卡顿的问题将不复存在,基于大带宽的5G网络,对老百姓来说最切身的应用就是智能家居。除此之外,5G与大数据、人工智能等技术的结合还会为我们创造出更多的需求,给我们的生活带来更多的便捷。与老百姓息息相关的应用,还有5G网络与物联网的结合,能够为人们提供更安全的生活保障。超低时延是5G的另一主要特征。什么是时延?具体一点就是反应速度,人的反应速度平均要300毫秒,运动员通过训练能达到200毫秒。如果说4G的时延是10毫秒,那么5G的时延只要1毫秒甚至更低。因此,从5G超低时延特性来看,首先是为我们带来安全保障,如家庭火灾等情况,5G网络能够做到提前预警,排除安全隐患,为我们的安全装上保护的“翅膀”。当然,5G最关键的应用应该是工业互联网,5G的高速率、低时延、海量连接等优势能够满足工业互联网连接多样性、性能差异化以及通信多样化的网络需求,显著增强工业互联网产业供给能力,为工业互联网跨越发展提供坚实的技术保障,全面支撑工业互联网新业务、新模式创新发展。无人驾驶也是5G的重要应用场景之一。现在的网络传输速度还无法满足无人驾驶的需求,遇到突发情况反应不够迅速,就是因为网络时延过长,5G网络的超低时延会让无人驾驶安全方面得到更好的保障。

5G是大数据与人工智能的融合基础,大数据与人工智能借助5G的信息高速公路,将成为智能化网络的主流趋势。未来,智能化将在各个领域广泛应用,将有效提高工作效率,降低成本,实现价值增值,实现智慧社会。现在很多国家都在5G领域展开竞争,竞争是好事,但5G的发展应该是合作竞争,而不是竞争合作。大家应该一起来推动5G的发展,共同对人类作出贡献。目前,中国有完整的工业体系,又有足够的供给侧和需求侧提供巨大的发展空间。一些国家的市场还没有中国的一个省甚至一个城市的市场大,而中国5G的发展,市场容量是很大的优势。我国对5G的发展已经有了非常明确的规划,5G不仅是国家战略,还是促进中国社会、经济迈向智慧社会的助推器,我们要做的不是去质疑,而是踏踏实实地迎接5G的到来,拥抱5G给我们的社会、我们的产业、我们的企业以及我们自身带来的美好改变。

曾剑秋,北京邮电大学教授,博士生导师。

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日前,O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。

人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。

日前,O'Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。

此次数据会议提供了一个很好的技术发展晴雨表,与会者可以了解技术在大数据处理方面的作用,以及开发商和用户的关注点。此次大会还阐明了影响大数据、机器学习和人工智能未来发展的8个因素。

1. 5G将刺激机器学习的增长,并产生新的应用和服务

O'Reilly公司数据科学家和会议组织者Ben Lorica在会上表示,他认为5G技术的带宽和灵活性增加以及边缘计算将成为关键的推动因素。他指出,中国在这项技术方面成为全球领先的力量,但许多公司仍在为他们正在进行的5G投资制定商业模式。

2.改变数据科学家的技能组合

谷歌云决策科学家Cassie Kozyrkov在演讲中指出,随着机器学习工具的用户体验得到改善,数据科学家所需的技能将不再专注于专业化,而是更加专注跨孤岛工作的能力,并更加集成到业务方面。

3.线上和线下世界正在融合

阿里巴巴电子商务集团和亚马逊正在尝试推出线下实体商店,而实体商店仍在适应新的网络世界。电子商务团体的线下活动对于实体零售商来说是一种竞争性举动,而实体零售商的在线投资则具有防御性。在这一切全面展开之前,还有很长的路要走,但亚马逊和阿里巴巴等公司在大规模管理数据方面的专业知识为他们提供了关键优势。

4. 内部数据平台正成为增长和创新的关键

Lyft公司和BMW公司的数据科学家在会上的演讲表明,将数据平台置于新产品开发和业务流程管理的中心可以推动创新。虽然对于像Lyft这样的数字原生公司来说,这可能是很自然的事情,但随着数据生成传感器嵌入到产品中,传统的工业公司也不得不参与其中。

5.开放数据需要像开源软件一样认真对待

众所周知,开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而,人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。

开放式公司数据库提供商OpenCorporations公司联合创始人兼执行官Chris Taggart强调了企业在依赖专有数据集时遇到的问题,指出这些数据源可能是粗略的,并且元数据不会在产品间共享。开放数据更透明,不会将企业锁定在昂贵的商业合同中,而这些合同对于企业来说很难放弃。

6.捕获和管理实时数据的重要性

虽然人工智能和机器学习项目并不总是需要实时或接近实时的数据,但构建能够处理数据的系统的能力可能是一种具有价值的竞争优势形式。随着数据驱动的决策越来越多地嵌入到组织中,竞争优势有时会转移到那些能够对事件作出更快响应的组织中。亚马逊网络服务在这方面的规模和广度表明,实现这一点的工具变得越来越容易和便宜。

7. 法律和道德问题开始改变企业的创新方式

牛津大学Sandra Wachter博士在会上的演讲强调了一个问题,而在未来一两年内,这个问题可能会得到更多讨论。她指出,许多公司现在意识到他们有义务保护个人数据,因为GDPR法规等相关法律已经生效。然而,一个讨论较少的问题也是监管机构仍在努力解决的问题是,推理以及由嵌入式算法需要根据其处理的数据做出的决定。

至少在欧洲,用户有权查看持有的数据,并在不同程度上纠正或删除。但是,由于信用检查和健康保险等领域的数据,企业可能会自动对用户做出假设,因此用户没有相同的补救措施。

8.中小企业如何在大数据和算法决策时代竞争

人们需要思考的一个问题是,没有互联网巨头或全球快速消费品公司的海量数据集的中小公司如何能够在大数据和算法决策时代竞争。大公司利用网络服务的网络效应巩固其领先地位,这对于良性创新圈是一个风险,或许人们已经看到了这种风险。

然而,正如Unravel Data Systems联合创始人兼技术官Shivnath Babu所指出的那样,互联网和应用程序经济仍然能够允许中小公司利用其应用程序和在线活动中的数据,并对市场产生影响。也许这一点以及来自公共数据源的开放数据的兴起,将为新一代初创企业改变世界提供基础,就像谷歌、Facebook、亚马逊公司在过去20年所做的那样。

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5月7日,临平区举行高质量发展大会暨“未来工厂”建设推进大会,吹响了新一轮开发建设的冲锋号。

今年一季度,临平全区规模工业企业实现增加值75.45亿元,增长40.1%,增速分别高于省、市平均6.0和11.7个百分点。工业经济发展迎来“开门红”的背后,是临平区经济发展的基础更实、韧性更强。

在这样的背景下,临平给出了谋划“十四五”开局的关键词——智造。从政策到平台、从思路到行动,临平将以“智造先行”,进一步打响“未来智造城”品牌,努力成为杭州全方位融入长三角一体化发展的强劲活跃增长极。

临平要坚持以智能制造为主线,以数字化改革为引领,深入实施“新制造业计划”和数字经济“一号工程”,着力构建前沿科技支撑、新兴产业主导、传统产业转型的现代化制造业体系。临平区委主要负责人这样表示。

对临平而言,一定程度上的超前布局和未来感,更能提升制造的“先进”成色。临平将“未来工厂”作为寻求突破的核心优势和未来发展的“潜力股”,开启新一轮智造的新篇章。

眼下,临平正大力实施“3521”制造业数字化转型计划,加快装备制造、生物医药、家纺服装三大重点产业领域数字化、智能化演进,打造一批聚能工厂、链主工厂、智能工厂、数字化车间、云端工厂5大未来工厂示范。同时,支持西奥电梯、铁流离合器等一批智能工厂、数字化车间积极开展“未来工厂”应用场景建设实践,大力推进诺邦、豪悦、本松、南都等市级未来工厂培育库项目。

此外,在“产业大脑+未来工厂”的建设进程中,临平还将加快布局5G应用、大数据、云计算、物联网、人工智能等前沿产业,加大招引战略性新兴产业和未来产业项目的力度,打造高端装备、数字产业、生物医药、新材料等现代产业集群,并全力培育一批引领性强、带动力大的智造强企,以及科技型中小微企业、高新企业,加快培育一批“单项冠军”“隐形冠军”企业。

“我们已经规划出了一份具有创造力的‘临平方案’。”临平区经科局主要负责人说,接下来,临平将全面参与推进省市产业大脑及十大标志性产业链数据中心建设,争取在优势产业链上开展产业大脑应用试点。同时,持续深化“诊断+服务+评价”的工作体系,培育一批行业级平台,打造一批工业App核心技术产品,并依托首席信息官俱乐部和服务商联盟,不断凝聚支撑企业数字化转型、系统性重塑的社会合力,跑出临平“智造”加速度。

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