我们正处在科技高速发展的时代，如今互联网已经与我们的生活息息相关，我们每天在互联网产生大量的数据，这些数据散落在网络中看似没有怎么作用，但是这些数据经过系统的处理整合起来确实非常有价值的。我们传统的数据处理方式已经不能支撑这么庞大的数据量，所以大数据技术就出现挑起了大梁。大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，很多企业都明白，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就可以加强企业的竞争力，带大家来了解一下，发展大数据技术有什么优势？我国大数据行业有什么发展优势？

一、 发展大数据技术可以提高生产力

大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为企业带来更多的商业价值。

目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。

二、 发展大数据技术可以改善营销决策

近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。

大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。

三、 发展大数据技术的未来优势

大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据解决问题，为消费者提供更好的服务。

目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有越来越多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目可以运用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。

大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给企业带来更好的发展前景，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很猛，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用，大数据技术未来发展形式一片大好！

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事？大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。成都加米谷大数据培训机构，专注于大数据人才培养。

2021年6月，大数据工程技术本科层次职业教育专业已获教育部审批备案，并纳入全国招生来源计划管理系统。我校主动融入山东职业教育创新发展高地建设、大力推进职普融通又取得重大进展，也为我省发展公办本科层次职业教育、构建现代职业教育体系实现了突破。我省启动建设国家职业教育创新发展高地以来，作为全省首批应用型高校建设支持单位，学校充分发挥办学优势和办学特色，立足助力构建现代职业教育体系，积极推动职普融通。在课程体系建设、人才培养模式改革、“双师型”教师队伍建设、产教融合校企合作等方面，着力促进职业教育与普通教育资源共享、理念借鉴。坚定保持职业教育类型特色，建设和发展好本科层次职业教育专业，不断提高人才培养质量和办学水平。

大数据工程技术专业培养能够服务区域经济发展和社会发展需要，具有良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握旅游行业知识和大数据专业知识，具备大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘、可视化及应用的技术技能，面向计算机与互联网行业、精品旅游行业相关的大数据工程技术职业群，能够适应产业数字化转型升级，从事大数据分析工程师、大数据采集工程师等岗位工作的高层次技术技能型人才。

该专业毕业生符合旅游产业高端大数据人才的需求，可到旅游企事业、政府机关等单位从事大数据采集、存储、管理与分析等工作，也可继续攻读相关专业的研究生或出国深造。

该专业毕业生符合旅游产业高端大数据人才的需求，可到旅游企事业、政府机关等单位从事大数据采集、存储、管理与分析等工作，也可继续攻读相关专业的研究生或出国深造。

选择山东青年政治学院大数据工程技术专业的三个理由：

理由一：面向精品旅游行业大数据分析。经广泛调研、精准分析、科学论证，本专业确定了培养面向精品旅游行业相关的大数据工程技术职业群，能够适应产业数字化转型升级，遵循技术技能人才成长规律，紧密对接现代服务业需求的变化，通过产业学院建设、产教融合、校企合作等办学方式，使人才培养与产业需求融合。

理由二：培养高层次复合型技术技能型人才。培养掌握旅游行业知识和大数据技术知识，提高学生的大数据采集、大数据分析、大数据可视化等核心能力。重点突出了实践能力和综合素养的培养，掌握高端技术技能，适应产业转型升级的需要，服务高端产业与产业高端岗位对更高层次复合型技术技能人才的需求。

理由三：产业引领的实践育人模式。紧密对接产业链，强化以能力提升为指向的实践教学，实践学分占比达到了57%。实施“产业引领，双向对接，多方合作，全程协同”的实践育人模式，本专业设有2门专业课程实施真实情景下的项目化教学，毕业论文（设计）在实验实习、行业一线和社会实践中完成的比例不低于90%。

Q1:大数据工程技术专业的学习（研究）对象是什么？

大数据工程技术专业是以大数据工程技术、旅游大数据为研究对象，主要是学习数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据可视化相关内容，以游客画像、游客满意度、实时客流、旅游消费分析、旅游舆情等为研究内容。

Q2:大数据工程技术专业的前景怎么样？

目前具备行业背景知识的大数据人才缺口巨大，旅游大数据人才就业前景广阔，薪资高，职业发展空间大。该专业毕业生符合旅游产业高端大数据人才的要求，毕业后可到旅游企事业、政府机关等单位从事大数据采集、存储、管理与分析等工作，也可继续攻读相关专业的研究生或出国深造。

职业教育本科大数据工程技术专业人才培养方案

专业代码：310205 授予学位：工学

大数据工程技术专业培养能够服务区域经济发展和社会发展需要，具有青年政治特质，理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握旅游行业知识和大数据专业知识，具备大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘展现及应用的技术技能，面向计算机与互联网行业、精品旅游行业相关的大数据工程技术职业群，能够适应产业数字化转型升级，从事大数据分析工程师、大数据采集工程师等岗位工作的高层次技术技能型人才。

本专业学生通过3～8年的学习，应具备以下几方面的素质、知识和能力要求：

1.1思想品德素质：热爱祖国，拥护中国共产党的领导，树立科学的世界观、人生观和价值观；具有责任心和社会责任感；具有法律意识，自觉遵纪守法。

1.2人文社会科学素养：具备较好的人文素养与审美。

1.3专业素质：掌握大数据相关工作的基本理论和技术，热爱大数据专业，注重职业道德修养，理解并遵守工程职业道德规范，履行职责。

1.4身心素质：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识，养成良好的健身与卫生习惯。

1.5具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野。

2.1公共基础知识：具有信息交流、法律与环境、社会与公共安全等知识。

2.2自然科学知识：具有从事旅游大数据应用领域相关的项目所需的自然科学知识。

2.3专业基本知识：具有扎实的旅游、计算机、数理统计等相关的基本知识。

2.4专业知识：熟悉大数据技术领域的基本理论和基本知识，熟练掌握数据采集、数据存储、数据分析、数据挖掘、数据可视化技术等专业知识。

2.5工具性知识：掌握相关大数据文献检索、行业资料查询及运用现代信息技术获取相关知识的基本方法。

3.1工程知识应用能力：能够将数学、自然科学、工程基础、专业知识综合利用所学知识解决较复杂大数据的工程问题。

3.1.1能够运用数学与自然科学的基本概念和原理描述和解决较复杂大数据工程中的问题。

3.1.2能够运用工程基础和专业知识，针对一个较较复杂大数据工程选择恰当的数学模型，并在满足一定精度要求的前提下，完成必要的推理、演算和求解。

3.2问题分析能力：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析较复杂大数据工程问题，以获得有效结论。

3.2.1能运用数学、自然科学的基础原理对实际问题进行推理分析，归纳识别出大数据的工程问题。

3.2.2能够运用大数据科学的基础原理，并通过文献，研究和分析复杂的大数据工程问题，分析研究出解决途径。

3.2.3能够应用数学、自然科学和大数据科学的基础原理，并通过文献分析研究解决实际中出现的较复杂大数据工程问题，并得到有效结论。

3.3设计/开发解决方案能力：能够设计针对较复杂大数据工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元或流程，并能够在设计环节中体现创新意识。

3.3.1能够针对较复杂大数据工程问题，根据用户要求，给出大数据系统的规划与设计，部署与实施、管理与运维方案。

3.3.2能够针对较复杂大数据工程问题，根据用户需要，给出大数据系统的开发、测试与智能分析方案。

3.3.3能够针对较复杂大数据工程问题，根据特定的场景，给出应用大数据系统的设计方案。

3.4项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与方法，并能够在旅游大数据项目中应用。

3.5现代工具：能够针对较复杂大数据的工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对较复杂大数据工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

3.5.1能够针对较复杂大数据工程问题，选择、使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题做出预测和模拟。

3.5.2能够针对较复杂大数据工程问题，开发与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对复杂工程问题进行预测和模拟。

3.5.3能够理解针对较复杂大数据工程问题开发、选择与使用的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具的使用局限性。

3.6有效沟通能力：能够就较复杂大数据工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

3.6.1报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

3.6.2具备沟通交流的基本技巧与能力，良好的口头与书面表达能力，有效表达自己思想与意愿的能力、倾听与理解他人需求和意愿的能力，适应工作与人际环境变化的能力。

1.学制：基本学制4年，修业年限3-8年。

2.学分：本专业学生需修满160学分。

专业核心课：大数据技术原理与应用、数据采集与预处理技术、大数据分布式存储技术、数据挖掘、数据可视化技术、大数据分布式计算。

具体课程为：大数据Hadoop平台搭建、Python程序设计语言课程设计、数据库技术课程设计、旅游大数据采集实训、Spark大数据处理技术实训、旅游大数据挖掘综合实训、旅游大数据分析与处理综合实践、认知实习、跟岗实习、顶岗实习、毕业实习、毕业设计。

七、1+X职业技能等级证书认证

专业面向岗位开设课程对标职业资格证书或技能证书，学生在校期间需从以下1+X职业技能等级证书中考取一个以上。

1.数据采集浪潮集团有限公司

2.大数据应用开发 国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司

3.大数据分析与应用 阿里巴巴（中国）有限公司

4.大数据平台运维 新华三技术有限公司

5.电子商务数据分析 北京博导前程信息技术股份有限公司