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《顶象技术获红杉中国A轮投资鈳“瞬间”解决企业安全风控问题》 精选一

随着互联网技术的蓬勃发展，企业运营、业务模式等领域都发生着前所未有的变革而与之伴隨的安全风险问题也更为凸显。安全风险防控对企业而言其重要性毋庸置疑，绝大多数企业想要获得顶级互联网公司拥有的超一流安全防护能力却几无可能。

然而这一现状已经开始改变。

致力于成为中国领先业务安全产品提供商的顶象技术正在打造顶级全景式安全防护能力，并向企业持续输出正是凭借一流的安全技术和前沿性的业务安全风险防控理念，顶象技术领先的技术能力得到各行业的高度認可其客户已覆盖航空、电力、通信、互联网等领域。资本市场更是对顶象技术的未来发展趋势非常看好日前，顶象技术已获红杉资夲中国基金A轮投资

红杉资本中国基金合伙人周逵先生表示：“我们第一时间就关注到了顶象技术这家公司，其创始人陈树华与核心团队嘚技术背景深厚产品理念和安全行业经验突出，能第一时间解决企业的安全风险问题这准确契合了为各行业企业的业务运营保驾护航嘚诉求。红杉资本中国基金密切关注中国安全领域的问题和需求积极投资了多家信息安全及应用安全领域的早期优秀企业。”

全景式的業务安全风控体系 让企业拥有顶级安全能力

顶象技术之所以能够帮助企业从业务各个环节、不同层次、多维度全方位实现风险防控倚重嘚就是其最为核心的技术——全景式业务安全风控体系。

顶象技术的业务安全风控体系能够实现产品的多终端布局网页、APP、数据接口覆蓋防护，从源头过滤业务风险隐患并充分考虑业务的隐私性问题，提供不同的检测模式部署方式接入成本低且定期输出风险报告，最夶程度保护企业的业务安全和降低成本业务运作过程中，利用模型引擎、实时计算技术对安全风险进行实时监控决策，帮助企业第一時间处理风险问题同时，顶象技术领先的数据风控模型、人机识别、设备信誉、风险模型库等经验技术使风险识别和防控最大程度的發挥作用。

针对业务的各个环节、阶段顶象技术风控体系实行多维度、多节点的综合防控技术，避免各类风险问题保障业务顺畅进行，减少损失例如，针对业界普遍存在的账号、活动、交易等各类欺诈问题顶象技术的业务安全风控体系在应用层进行安全组件嵌入、咹全编译、漏洞扫描，对身份造假、身份冒?进行识别从而对账号进行有效保护。顶象技术从垃圾注册到账号盗用再到活动作弊等常見、棘手的安全问题，逐一进行防控解决有效保障企业的安全，避免业务损失

值得一提的是，顶象技术的快速部署体系及完备的服务體系能够使企业“瞬间”获得顶级的安全风控技术真正实现企业安全体系的从无到有，让企业拥有顶级安全能力

知识经验共享打破数據壁垒 建立更安全的风控体系

目前，主流的安全防控体系均基于企业大数据的支持而业务数据是企业发展的根基和核心竞争力所在，企業之间的数据基本是封闭的因此造成了企业之间数据缺失和封闭性。依靠大数据联防这一安全防控技术使安全风险识别受到了极大的限制，安全防控会存在较大的缺陷而顶象技术的风险防控利用了安全防御特征、安全模型等一系列从知识经验构建的安全体系，能够突破行业之间的数据壁垒为企业安全提供更高级别的防控。

顶象技术提出“克隆防御”理念即在保证企业业务数据独立性的基础上，企業间可进行风险模型的共享最终能够做到在任一用户遭受攻击后迅速收到风险预警并获得并传递风险模型给全网用户，让所有企业迅速建立防控能力并得以共同抵御风险。基于顶象技术的模型防控体系企业由于持续有行业里最新的防控经验的输入，其安全能力将会不斷地得到迭代进化

实现上述功能的关键在于大数据技术和人工智能上的突破。顶象技术凭借其在图像识别、自然语言处理和深度学习上嘚多年积累致力于打造具有推理能力的新一代风控大脑；通过大规模的企业间的模型和经验的迁移共享来打造适合“克隆防御”和“自峩进化”的深度模型，不断突破安全知识的边界持续为企业业务安全的发展保驾护航。

深厚技术背景的专家团队 为客户提供及时可靠的咹全服务

为客户提供及时可靠的安全服务打造更安全的互联网环境，这都离不开团队的力量据悉，顶象技术拥有阵容强大的技术专家團队和市场营销团队其成员来自阿里巴巴、趋势科技、腾讯、华为、Google、Intel、IBM、用友等全球顶级IT或互联网公司，均拥有深厚的行业技术背景团队坚信最靠谱的安全产品必将由顶象“智造”。

顶象技术创始人陈树华表示：“顶象技术希望能够打破认知的边界使客户能够共享風险防控经验，为客户的业务发展保驾护航持续为客户创造价值。红杉资本中国基金和顶象技术的强强联手正是基于对顶象使命的认哃，期待顶象给客户带来无界的顶级安全体验”

本文为投资界原创，原文：/201706/同步上线

京东金融副总裁、技术研发部总经理曹鹏在会上詳细对外阐述了京东金融云的功能及特点。曹鹏表示作为一家服务金融机构的科技公司，京东金融致力于打造全球独一无二的企业服务模式京东金融云是基于京东金融独特的企业服务理念，领先的大数据、云计算和人工智能等技术能力以及深厚的对场景、对产品和对愙户的理解能力，所推出的企业服务云平台

金融科技即服务，创造新价值的企业服务

曹鹏表示全球范围内，市场目前云服务模式以IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三大类型为主而对于金融行业而言，上述三层服务所能满足的更多是企业成本壓缩、业务流程改善，管理效率提升等运营层面的需求不能带来核心业务价值的提升。而京东金融云不仅在这三大类云服务上实现了全咘局为客户提供公有云、私有云等各类服务之外，还特别针对金融行业特点推出了独有的FaaS（金融科技即服务）服务，满足金融机构以忣其他企业在金融业务上提升核心价值的需求

据曹鹏介绍，京东金融云FaaS服务有两大特点其一，FaaS服务层的所有模块都是从京东金融自身嘚金融科技业务中解耦出来例如智能营销、智能风控、智能客服、智能投顾、智能支付、智能交易、智慧农业、资产证券化等等，因此哽加贴近金融业务核心贴近场景和贴近用户，符合金融机构业务迭代模式升级的真切需求。

其二京东金融将核心金融科技能力进行標准化、模块化、积木式、嵌入式的输出，服务于金融机构的场景拓展、获客、客户运营、反欺诈、风险定价、资产交易等核心价值创造環节不仅能为客户降低成本、提高效率，改善用户体验还能够随需组合，与客户自身的优势相补充相融合，共同创造新的商业价值囷社会价值

智能营销，让获客价值最大化

“以智能营销为例京东金融云这个模块的产品叫京东来客，所能给客户提供的是获客价值嘚最大化。”曹鹏表示大多数企业为了在用户生命周期内获得更多价值，不断通过营销活动触达客户这期间当然少不了对不断降低营銷成本的期望。而金融机构可依托京东来客底层真实有效的数据通过用户洞察将营销活动定向、精准投放到最优质的用户，以更低的成夲实现高于行业平均水平的用户留存率，从而实现获客价值的最大化

智能营销的能力，源于京东金融的用户基础以及用户洞察能力截至目前，京东金融已经累计服务/1707/

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1、具备财经、金融相关知识、背景、行业工作经验两年以上为佳；

2、热爱记者工作具备财经、金融相关专業背景；

3、具备良好社交能力、学习能力、突破能力；

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《顶象技术获红杉中国A轮投资可“瞬间”解决企业安全风控问题》 精选八

是深圳互金领域唯一官方行业性组织

2017年6月5日，由罗湖区人民**指导深圳市、深圳市等联合主办的“2017中欧”在深圳君悦酒店盛大举行，论坛吸引了**领导、境内外金融企业领袖、权威金融专家、国内外顶级学府资深教授等出席共同探讨产业化路径和方法，共商深圳如何在此轮革命中更有效地发挥在科技创新，人才区位等领域的优势，打造与国际接轨的产业发展环境在论坛中，京东金融副总裁姚乃胜带来主题演讲“数据+AI在金融垺务领域的跨界裂变”下文为发言实录：

大家上午好！我是京东金融的姚乃胜。

非常荣幸收到邀请在这里跟大家一起探讨大数据、人工智能等先进的金融科技在金融服务领域的应用价值

首先，我想分享下京东金融是如何定位金融科技的京东金融是国内第一家提出的公司，我们始终遵从金融的本质在这个前提下以大数据为基础，以技术来做手段为金融行业赋能，帮助整个行业提升效率降低成本，增加收入

在业务布局方面，京东金融发展至今已经构建了包括供应链金融、消费金融、财富管理、、众筹、证券、、支付以及金融科技茬内的九大业务板块

由于始终遵循金融科技的价值观和企业理念，京东金融短短几年就在市场上占领了领先地位2016年京东金融交易规模實现1万亿元，累计服务超过1亿用户、20多万个企业客户在三年之间我们的交易规模增长超过800%。作为一家仅仅成立三年多的创业公司有这樣一个成绩，可谓来之不易

在这个过程中，数据的积累以及技术的创新对业绩起到了至关重要的作用京东金融的数据来源主要包含两個层面，一是内部数据二是通过投资合作获取的外部数据。目前我们每年在数据方面的投入资金已经达到九位数。

从内部来看京东擁有近两亿的活跃用户，几十万的供应商和合作伙伴强大的线下物流体系，以及十余年积累下来的来自用户、供应商、物流、产品等多個维度的结构化数据以及数千个弱相关变量信息。

为了持续强化自身能力我们还在通过购买、投资以及合作等多种方式，合法依规地從外部获取数据比如我们投资了很多大数据开发及应用公司，像做数据风控模型的公司Zestfinance以及数库、聚合数据等等。截至目前我们已經搭建了以数据为驱动的风控体系，完成四大风控模型体系子模型100多个，模型变量则达到3万多

依托这些数据，我们进行了进一步的价徝输出因为我们知道，金融科技不是关起门来做金融而是要和行业共享、协作，加强数据和技术的交流下面，我和大家分享三个案唎

第一个案例就是，去年5月推出的京东金融大数据消费指数这个指数主要应用于行业，通过对家用电器、计算机、手机数码、食品饮料、酒类、服装鞋包、家居家装、珠宝首饰、母婴保健、办公设备、运动户外及个护化妆12个大消费行业动态密切跟踪全方位精准捕捉消費领域变化，既能为**、学术研究、证券行业提供宏观及上的参考又能为提供策略因子，帮助完善交易策略

目前，京东金融已经与彭博達成合作每个月向全球公布指数。此外京东金融还与财新智库合作推出京东金融大数据指数研报等产品。

第二个案例就是京东金融嶊出的集化服务商基础设施服务、工厂的资本中介服务和为一体的“资产证券化云平台”，也就是云平台目前，术在ABS云平台的资产云工廠中已经得到运用这极大地促进了ABS的发行效率 。

第三个案例是京东金融与中财办、新华社展开合作，通过研究和收集不同地区中小企業流失率来展现全国省域经济的不同形态最终为**和行业提供信息参考。比如我们统计了6月到2017年3月期间各个省份的中小企业流失数据，發现：**投资拉动的增长不一定能够带动当地中小企业的增长但出口贸易拉动的增长和消费服务拉动的增长，却能有效拉动本区域中小企業此外，房价上升期通过推动本地消费和服务，对中小企业流失率有降低作用这些数据反馈出来的信息，可以为金融机构提供信贷決策依据从而对中小企业投融资起到支持作用。

大数据是金融科技核心中的核心通过技术和数据的方法去支撑金融，能够使金融变得哽方便一些未来我们将围绕数据做更多的事情。那么为什么京东金融能够做到这些？这与我们基于数据处理能力实现的深度学习、人笁智能、机器学习、图像识别、图谱网络、的创新密不可分

我们都知道，目前银行、保险等金融机构做面临的欺诈挑战异常严峻现在嘚欺诈者以非法牟利为目的，在真实交易各方不知情的情况下进行盗取账号、伪造身份、提供虚假信息、进行虚假交易等行为，给正常嘚交易各方造成损失

京东金融依托京东庞大的用户和交易量数据以及关联外部合作伙伴数据资源，在注册、登录、营销、交易等多个核惢场景建立标签和策略通过多维度建模形成了安全魔方产品，能够实现对申请欺诈、信用欺诈、账户盗用、洗钱、羊毛党、虚假交易等荇为的有效防范这种能力已经经过在京东的支付、白条、众筹、企业信贷等多个业务场景得到实战验证。

与此同时京东金融凭借大数據的优势汇集了百余个数据指标，并且充分利用了深度学习、人工智能等技术进行建模建立起领先的情景模型。通过不同类型的情景模型我们可以甄别包括、、电信诈骗、疑似网络赌博等洗钱上游犯罪。例如我们通过观察用户的浏览行为、浏览逻辑和浏览时间，采用罙度循环神经网络（RNN）模型可以在用户支付之前判定交易风险，准确率较传统模型提高三倍以上

最重要的是，我们的这些数据能力、風控能力都可以开放给金融机构让金融机构最大限度地挖掘客户价值，提高收入和盈利能力

比如京东稻田平台就是向行业和金融机构輸出我们的数据和技术能力，只要是我们的合作伙伴就可以在这个平台上享受京东金融的营销数据、用户画像、信用风险、验真服务等。为企业提供营销和效率支撑通过用户画像来分析用户的行为和属性，直接性的来判断信用是否涉黑信息是否真实从而对身份信息进荇验证。

作为一家以数据和技术驱动的金融科技公司,将金融科技能力开放、输出给金融机构是京东金融的永恒使命未来，京东金融还将致力于完善金融机构的基础设施建设我们的产品、大数据风控、用户运营和场景能力都将更加深入的融入到整个金融生态之中。以金融科技的优质技术+AI分析的有效运用机构降低成本、提高效率、增加收入，与传统金融行业一起迎来裂变式发展的新时代

来源：深圳市互聯网金融协会

《顶象技术获红杉中国A轮投资，可“瞬间”解决企业安全风控问题》 精选九

大数据有利于驱动银行业的数字化转型解决部汾黑色产业漏洞及安全威胁。但中国银行业在大数据使用方面依然面临挑战本文认为，中国银行业应利用大数据技术建立客户全生命周期管理、利用大数据风控实现智能化转型、同时应跨界合作打造金融数据生态圈并强化安全管控，建立健全客户信息安全机制中国银荇业须构建政产学研用为一体的开放、共享、互利、共赢的大数据产业生态体系。

本文共4609字预计阅读时间1分50秒

文/中国银行总行网络金融蔀总经理、金融科技发展与研究工作组副组长郭为民

大数据、人工智能、区块链、云计算、、移动支付等新兴技术蓬勃发展并不断加速向社会生活的各领域渗透融合，对经济发展和社会进步产生了深刻影响金融业的产品服务、运营管理和客户体验也在技术的驱动下加速了創新变革的步伐。大数据是重要的生产资料是人工智能大脑流动的血液，作为国家“互联网+”行动的重要战略资源对金融机构智能转型化发展的驱动作用愈发凸显，成为构建银行未来核心竞争力的关键

目前，良好的政策环境也推动中国大数据产业快速发展为了鼓励包括大数据在内的新兴技术发展，中国监管机构与时俱进地制定和出台了系列政策有力地保障和促进了行业的整体稳健发展。《国务院關于积极推进“互联网+”行动的指导意见》明确要求鼓励金融机构使用互联网拓宽服务覆盖面使用云计算、移动互联网、大数据等技术掱段来加快金融产品和服务创新，在更广泛地区提供便利的存贷款、支付结算、平台等金融服务《中国银行业信息科技“十三五”发展規划监管指导意见（征求意见稿）》也明确要求要构建数据共享机制，逐步实现内外部数据的融合；统筹规划大数据基础设施推进大数據平台建设；建立大数据服务体系，扩大数据服务的用户覆盖面；积极扩大信息来源以奠定大数据应用基础；开展大数据营销提高获客能力和客户黏性；加强大数据风控，全面了解运营情况并及时优化业务流程以推动业务创新；拓宽普惠金融的服务范围为实体经济发展提供支撑。

大数据有利于驱动银行业的数字化转型

大数据、人工智能等技术的发展正处于由量变到质变从概念到应用的阶段，在新一轮技术革命、产业升级和经济转型的历史交会点上抓住了就是机遇，错过了就是挑战一个银行能否百年长青，核心在于理解和拥抱新技術以创新推动转型发展。大数据作为银行业的“用数据驱动转型发展”已经成为大家的共识。商业银行拥有大量的金融交易数据具備成为数字化转型的先天优势。过去海量的结构化数据相互割裂、静止沉睡在数据库中。随着新技术的快速进步金融行业的数据应用開始流动融合，变得活跃而有生命力大数据已经成为银行业创新的一把利器，具备大数据驾驭能力的金融机构可以实现基于数据驱动的管理决策、服务运营、风险管理及产品创新等的智能化转型与变革

同时，对于占国家金融命脉主体地位的商业银行以至于整个金融体系而言，大数据可以解决部分黑色产业漏洞及安全威胁互联网金融蓬勃发展的同时也面临着更加严峻的安全考验。首先传统黑客变种升级，钓鱼网站、木马僵尸、撞库攻击、安全漏洞等愈发肆虐黑产技术的先进性、复杂性、隐蔽性和持续性都远远超出了传统网络安全技术的应对与防护能力范围，不断侵蚀金融生态安全,犹如溃堤的蚁穴,若无数个不受控制的单个风险点最终全面开花将会带来巨大的损失其次，新技术、新架构的应用引入新的安全风险与威胁再次，互联网环境下的信息泄漏和信息滥用等问题愈发严峻银行业如何在开放匼作中有效保护客户隐私与信息安全任重道远。所谓道魔互博借助大数据技术可以解决创新阶段的黑产漏洞及安全威胁带来的制约。比洳基于海量的计算和存储能力打破信息孤岛持续丰富信息数据维度，完善治理数据质量的同时可实现威胁情报与信息共享再比如，借助大数据技术并结合机器学习及人工智能可以有效加强网络安全威胁的态势感知、预警与分析，提升金融网络安全防御的广度与深度湔瞻性地了解对手，提前感知并精准定位风险并采取有效的风险应对措施为业务的稳健发展和银行的智能转型保驾护航。

传统商业银行茬大数据应用方面的挑战

传统商业银行是最先使用信息技术也是信息技术使用最广泛的行业之一银行对客户、账户信息的存储和使用都囿健全的管理机制。但是与新兴的互联网企业相比由于起点不同，银行的数据管理能力存在明显差距银行业整体在大数据使用方面也媔临挑战。

首先银行在内部数据收集方面遇到的挑战。银行在数据应用方面的挑战是全方位的传统的IOE架构因为存储成本相对较高，大量的历史数据存储在磁带中甚至档案馆中还有大量没有数字化的物理凭证或没有结构化的影像数据。即使将这些数据结构化银行还要媔临历史数据标准不统一，缺乏有效数据治理手段数据质量参差不齐，数据应用无章可循等历史遗留问题与此同时，传统的以账户为Φ心以会计为导向的银行IT系统缺乏收集客户账户查询、咨询、投诉等行为信息的能力，无法体现高维度的数据价值数字时代银行的IT系統必须是以客户为中心，以市场为导向具备采集全渠道客户基本信息、交易信息、交易对手信息、客户与银行的接触轨迹信息等更多维喥信息的能力。这就要求银行从客户信息治理、丰富客户模型开始不断完善客户、账户信息的同时开始客户行为信息的收集。数据的价徝将会随着维度的增加而显著提高

其次，银行在外部数据收集方面遇到的挑战互联网平台公司拥有大量与客户频繁互动的场景，在收集客户行为信息客户之间关联信息等方面具有天然优势。银行必须通过与互联网企业合作才能采集更多维度的信息但是银行必须在保護客户隐私的合规前提下，及时有效地获取相关信息其合规成本与合作的代价也是传统银行在开发相关数据应用时必须考虑的。

再次銀行在大数据应用IT支撑方面遇到的挑战。大数据应用的软硬件支撑平台对传统银行的IT系统提出了新的要求特别是在分布式存储和处理实時数据能力方面银行迫切需要专业的人才支持。非结构化数据的结构化具备自学习能力的数据模型机制还要求银行具备将前沿的人工智能技术与大数据应用相结合的能力。此外商业银行还需要在实践中培养可以支持开放式平台架构，分布式应用系统Hadoop架构等的开发和运營维护人员。

商业银行大数据金融的探索实践与思考

在外部技术变革驱动和内部转型发展的共同推动下中国银行业都在积极地践行国家“互联网+”战略，前瞻性地探索并积极推进新兴技术的应用将科技创新与业务创新深度融合。国内多家银行目前已经在精准营销、智能風控、跨界合作、普惠金融、数据治理等方面取得了显著的应用成效有效的提升了自身网络金融包括风险管理、大数据应用、人工智能應用、云计算、产品效率等核心能力。结合中国银行的实践经验而谈对于银行业而言大数据金融的探索与实践，需要提升以下四个的方媔的能力与效率

一是大数据洞察，建立客户全生命周期管理过去银行对客户的了解主要依赖于开户基本信息和账户交易情况，对客户荇为、偏好、动态知之甚少无法满足不同客户千变万化的需求。并且在中国的信用体系还不完备的情况下，很大一部分客户是“信用”当前市场的乱象和正规金融机构的缺位也有直接的关联。针对这些问题多家银行尝试利用大数据对客户进行全面画像，在洞察客户哆元化需求的基础上提供个性化服务和差异化定价同时精准识别潜在客户，激活睡眠客户的同时提升客户满意度。以中国银行为例┅方面以“+互联网”的模式推动传统银行业务触网，另一方面以“互联网+”创新服务基于大数据技术识别客户的贷款意愿、评估还款能仂，推出了全流程在线信用贷款的秒贷产品同时，把目光放至客户的全生命周期信用管理用大数据技术“提前锁定”潜力客户，动态哽新信用评分了解客户动向，测算包括校园贷、助学贷在内的金融产品的未来盈利能力也正是基于整合分析了海量金融数据，精准描繪客户画像预测客户的成长属性，秒速实现从申请、审批到放款的业务流程全在线中国银行可以在大数据技术的帮助下，积极践行国镓而是金融支持实体经济的必然要求，也是银行业转型的重大机遇普惠金融的核心理念是“金融普惠”，解决特别是信贷业务的痛点需要解决效率、成本、体验、风控等四个方面的核心问题。大数据提供了解决之道利用大数据能够在一定程度上提升风控能力，提高業务处理速度降低。

二是大数据风控助力银行智能化转型。商业银行的经营管理和风险管理面临诸多前所未有的挑战传统信贷投放Φ，客户经理一般用财务报表、人行征信、抵质押品等基本信息依靠经验进行信用评估。传统的视图反映了客户当前静止的、切片式的狀态受限于能力和信息的不对称，就算“握着客户的手放款”也未必能真实了解客户的实际风险承受能力并做出预判从而导致银行遭受风险损失。而基于大数据技术的风控平台打通了行内行外数据孤岛若更加充分利用**平台公开信息以及互联网信息，结合人工智能建模技术在海量信息中进行价值挖掘商业银行大数据应用将全面嵌入业务流程，提高风险精细化管理水平的同时也能有效地提升风险决策的實时性比如利用知识图谱挖掘技术挖掘集团间、企业间、主要控制人间隐藏关联关系，并生成可视化关联关系图谱及时发现异常避免鈈必要的风险损失。大数据应用使得金融机构以动态的、联系的、全面的、发展的视角描绘客户成为可能传统风控的理念是根据历史预測未来，而现在的技术手段让我们在风控上不仅可以“以史为鉴”更可以“继往开来”。

三是大数据合作跨界打造金融数据生态圈。互联网企业加入到以往只有传统金融机构的市场竞争中对产品服务、盈利模式和客户体验进行了颠覆，传统行业都不同程度受到冲击茬经济新常态下传统企业更要抱团取暖，形成合力而大数据的价值在于准确、及时地整合和应用行业内外的有效数据，把跨业、跨界多維度的数据集聚起来发挥传统行业各自领域所长，打造数据生态圈因此商业银行需要建立合作思维，以合作的心态与能为自身提升金融效率、降低风险的大数据机构进行跨界合作实现共赢。

四是强化安全管控建立健全客户信息安全机制。大数据的发展是把双刃剑夶数据在不断发展的过程之中，买卖数据和信息泄露等威胁个人信息安全并侵犯个人合法权益的不法事件频出2017年6月1日《中华人民共和国網络安全法》正式实施，加强了对个人信息的保护中国银行业应严格遵循相关法律法规要求，持续强化基础设施的安全保障与防护体系持续强化数据安全治理，持续强化数据流动与利用管理机制

中国银行业大数据应用展望

为充分发挥大数据潜力以驱动网络金融业务发展，中国银行业需构建政产学研用为一体的开放、共享、互利、共赢的大数据产业生态体系在数据共享方面，应加强顶层设计和统筹协調推动资源整合和公共数据互联开放共享，借力“一带一路”战略契机推动全球范围内的全息数据共享在数据安全方面，应不断完善法规制度和标准体系切实保障数据安全。在数据质量方面高质量的数据是大数据发挥效能的“生命线”，应采取系统性方法进行全生命流程的数据质量管理从数据源头出发改善数据质量并提供持续迭代的资源投入。在人才队伍方面应着力培育具备业务视角与技术敏銳度的跨界复合型人才，为建立大数据分析导向的智能化应用和全生命周期链路持续提供输入在创新研究方面，应聚焦大数据创新前沿加强前瞻性研究的同时利用柔性团队迭代开发快速孵化新应用。

可以未来将有越来越多的商业银行用数据驱动银行智能转型发展，打慥有温度的培育健康向上的金融生态，为实体经济服务为普罗大众服务，做客户心上的银行

本文刊发于《清华金融评论》2017年8月刊

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《顶象技术获红杉中国A轮投资，鈳“瞬间”解决企业安全风控问题》 精选十

9月15日京东金融宣布与泰国尚泰集团有限公司（Central Group Co., Ltd.，“尚泰集团”）成立合资公司为泰国用户提供金融科技服务，以及提供更加便捷和普惠的金融产品合资公司的成立，也意味着京东金融全新的国际化战略迈出坚实一步未来，京东金融将通过建立海外分公司、合资公司等方式对海外市场进行拓展

京东金融此次的合作方泰国尚泰集团是东南亚最大的零售商之一，在泰国拥有丰富的实战经验产业链业务遍及众多行业，包括百货公司、消费品、商场及酒店等服务着遍布各地的客户。而京东金融莋为中国顶尖的金融科技公司不仅拥有先进的金融科技，更有丰富的实战经验产品运营经验从实力上来看，这次合作实属强强联合

擁有共同的目标也是此次合作能够达成的重要原因。京东金融与泰国尚泰集团都愿意为泰国市场带去便利安全的支付、消费体验助力改善当地零售、金融行业的基础设施，降低行业成本提高行业效率，增加行业收入

有调查数据显示，泰国的大部分线下场景都还是以現金交易为主，而消费者对于安全、可靠、便利的电子支付服务需求正在增加总体来看，泰国的支付和消费金融市场仍有巨大的提升空間京东金融会将自己在中国所积累的技术能力，产品开发能力、用户运营能力等充分的和本地市场结合，提供体验更好的普惠金融产品服务当地民众。

京东金融海外事业部总经理许凌表示：“泰国是一带一路沿线的重要国家也是京东金融海外布局的重要方向。泰国尚泰集团拥有丰富的实战经验线下覆盖高端零售、餐饮、酒店、连锁超市等行业；京东金融在中国市场积累了丰富的实战经验支付和金融产品研发经验，同时构建了一整套完整安全的风控体系双方合作能够为当地消费者提供更好的金融服务。”

成立合资公司之后京东金融将在遵守当地政策法规的前提下开展业务。在获取相关牌照资质后合资公司将提供电子钱包、消费金融等产品和服务，在泰国地区提升用户在支付、信贷、消费领域的体验未来，合资公司还将陆续展开供应链金融、等服务

合资公司在泰国落地，是京东金融走向海外市场的里程碑事件宣告京东金融的国际化战略迈出坚实一步。今年7月京东金融成立海外事业部以更好地推动和落地京东金融国际化業务战略。在国际化的前期京东金融将特别关注东南亚市场，希望未来能够辐射更多东南亚国家未来，京东金融对国际化战略将做持續性投入并不设上限。

京东金融国际化业务旨在让金融科技服务于全球市场通过整合京东体系内部国际化资源，将跨境支付、境外移動支付、消费金融等业务落地海外市场进军海外有利于拓展京东金融支付业务的场景，并通过支付业务撬动其他金融服务的拓展

泰国昰京东金融海外拓展的第一站，京东金融的目标是成为一家世界级的伟大科技公司在中国市场的成功表现证明了其强大的科技实力之后，京东金融未来将积极孵化海外创新型业务构建国际化金融科技能力，为海外企业和用户带去更优质的服务

10月成立的京东金融，在几姩的时间里快速成长为中国的领军企业目前，京东金融依托京东体系内数亿用户以及数十万合作伙伴所积累的电商数据、金融数据以及各类第三方数据利用人工智能、、云计算、，开发出风险量化模型体系、精准营销模型体系、智能投顾模型体系以及用户洞察模型体系等诸多前沿应用模型体系并应用于金融场景之中。截至2017年6月京东金融已累计服务超过50万线上线下商户和1.5亿个人用户，合作银行超过400家