作为Python工程师，进入大公司是开启职业新起点的关键，本文特别分享了其在阿里巴巴面试Python工程师的题目和经历，希望对广大Python工程师的求职者有一个帮助。

首先我们来看下阿里巴巴对Python工程师招聘岗位要求：

【岗位定义】Python工程师

【基本要求】北京-朝阳区/学历不限/经验1-3年

1、负责基于python的web快速开发、相关优化以及产品部署 ；

2、搭建系统开发环境，完成系统框架和核心代码的实现，负责解决开发过程中的技术问题；

3、负责Python技术的相关产品规划、需求、设计、开发、测试等研发工作；

4、研究并跟踪IT前沿技术。

1、精通 python 语言开发，有1-3年以上后台开发经验；

3、熟悉mysql，redis，mongo等常用数据库，具有数据库开发和设计能力；

4、了解异步框架、集群与，消息中间件，容灾备份等技术；

5、有全栈开发经验或大型在线服务开发经验优先。

接来看下阿里巴巴Python工程师的真题：

1、请尽可能列举python列表的成员方法，并给出一下列表操作的答案：

（2） 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？

（3） 将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。

2、用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率，并返回出现频率最高的前10个单词及其出现次数，并解答以下问题？（标点符号可忽略）

（2） 追加需求：引号内元素需要算作一个单词，如何实现？

3、简述python GIL的概念， 以及它对python多线程的影响？编写一个多线程抓取网页的程序，并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升，并解释原因。

4、用python编写一个线程安全的单例模式实现。

（1） 阐述一下装饰器，描述符（property）、元类的概念，并列举其应用场景；

（2） 如何动态获取和设置对象的属性。

6、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的pile(‘blue|white|red’)  

• >>>print( 进行举报，并提供相关证据，工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
  

同学们，学习Python就业，有2点一定要明白。明白这两个问题，你才能尽快找到自己合适的学习方向和好工作。

第一点：基于市场，python的应用方向的选择

学应用：目的是真技能。基于python的应用很多方向，大致有web应用，网络爬虫，数据分析，还有科学计算，现在火热的人工智能、机器深度学习。

必须要选好学习的方向，因为这里学的不是python的语法，要的是应用场景其它的东西，比如web里前端的知识，数据分析的数据模型，机器学习的数学算法等等。python解决的仅仅是与计算机的沟通的语言基础。

要明白自己的需求，python四个领域是:

1. python全栈：Web开发领域，国内的机构相关的培训很多，就业的主要方向

2. python数据分析：大数据分析领域，咱们说的当然是亿级数据分析

3. python网络爬虫：其实也算数据分析里的内容，就是获取如何获取基础数据源了

4. python机器学习：伟大的人工智能，请致敬！不过这里需要算法的功底就比较深了，需要高等数据，算法领域，一般小白可以先绕道了。

小编补充：当然，Python还有自动化运维、测试、游戏开发等方向，重要的是在你学基础的过程中多多尝试，看看自己对哪个方向更感兴趣，然后选择一条路一直走下去，肯定会收获不一样的风景。

Python主要的岗位有这些：

第二点：python是语言环境

学“规则”：目的是与计算机沟通交流。这里学的是纯语言，跟其它语言一样，其它语言有的python必须有，要学的是“规则”，有规则就有与计算机对话的基础，这叫语言环境。比语言更重要的是编程思想。同样的功能，老手可能需要10行python代码，新手可能需要50行。想要练习编程思想，唯有多读多写多练。

一定要掌握计算机基本知识。

比如Linux，git，操作系统，网络，数据库，正则，基本算法和数据结构等等。

这里给个python初级工程师到大神级工程师的学习路线：

一、Python初级开发工程师（基础篇）

1.python语言基础（目标：掌握python基础语法入门和项目实践）；

2.python语言高级（目标：能利用python进行一般的数据处理和爬虫）；

3.python全栈工程师前端（目标：学会常用的前端技术）；

4.python全栈工程师后端（目标：学会企业级后端框架Django，并能完成一个大型网站的构建）；

在学习python中有任何困难不懂的可以加入我的python交流学习QQ群：多多交流问题，互帮互助，群里有不错的学习教程和开发工具。学习python有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我。

以上是Python零基础学习路线，重要的是打好基础，如果你想进一步学习，甚至想成为Python大神级数据分析师，建议你去学习以下课程：

二、Python高级开发工程师（进阶篇）

5.Python全栈工程师后端高级；

7.Linux运维自动化开发；

三、Python大神级数据分析师（大牛篇）

之前已经给大家推荐过很多自学的教程和路径了，这里就不多说了，可以去翻我们的历史文章。