夫妻忠实义务的界定及法律规制研究--《贵州民族大学》2017年硕士论文
夫妻忠实义务的界定及法律规制研究
【摘要】：夫妻关系是人类社会永恒的话题。如何维系夫妻情感,如何维系家庭稳固,都离不开关于夫妻忠实义务的探讨。物质的丰腴带来思想观念的繁荣,如今,社会民众对夫妻忠实义务含义的理解出现众多分歧。在科技发展突飞猛进的今天,由于网络逐步走入每个人的生活,不可避免的出现了网婚网恋等现实问题。态度开放者对网络上的虚拟恋爱关系持包容态度,认为只是调剂生活,消遣时光,不构成对夫妻忠实义务的违反;而持传统婚恋观的人们认为,夫妻忠实义务不仅仅包含身体忠实,也应当包含精神忠实。虚拟恋爱关系的出现不断冲击着婚姻家庭的稳固,夫妻忠实虽被写入法条中,但其确被定性为不可诉条款。实践中,夫妻双方因对夫妻忠实义务的界定产生分歧,导致矛盾纠纷不断,而法律规定对此的模糊性导致了大量同案不同判现象的发生。另一方方面,由此引发的关于规制违反夫妻忠实义务行为人的措施也无统一的法律规定。实践中,越来越多的夫妻通过签署忠诚协议等作出忠诚承诺,来为自身的婚姻添加砝码。有些夫妻约定,精神出轨方,例如网婚网恋者,应对另一方给予损害赔偿;还有的夫妻约定违反忠实义务的应放弃子女抚养权,甚至净身出户等等。如此多样的规制措施多是当事人之间自我救济的对策,由于我国法律对此并无统一明确规定,导致司法实务中,有些受害方的权益得到法院支持,有些受害方权益并未得到保障,这对婚姻家庭关系的稳定以至于社会稳定来说都是个不安因素,因此,在界定夫妻忠实义务的含义、范围的基础上,寻求对忠诚方权益的保障是当前婚姻法领域应当予以思考的课题。本文以夫妻忠实义务为研究对象,以对夫妻忠实义务概念的界定及如何规制违反夫妻忠实义务的行为为框架加以阐释。这些问题的提出紧扣理论与实际。现有的法律规定并不完善。需要我们以前瞻性的眼光来看待问题并解决问题。本文分为四个部分,第一部分列举出三个典型案例;第二部分围绕案例总结出争议焦点,提出问题,即如何界定夫妻忠实义务?夫妻忠实义务具体的范围?精神出轨是否违背了忠实义务?第三部分对案例引发的争议焦点进行法理分析;第四部分提出对策,就如何规制违反夫妻忠实义务的行为提出思考与建议。
【关键词】：
【学位授予单位】：贵州民族大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2017【分类号】：D923.9【目录】：
摘要3-5Abstract5-10绪论10-12 一、课题背景10 二、选题意义10-12第一章 典型案例与争议问题12-16 一、案例简介12-14
（一）刘某诉张某离婚纠纷案12
（二）陈某诉高某离婚纠纷案12-13
（三）侯某诉何某离婚纠纷案13-14 二、争议焦点14-16
（一）夫妻忠实义务的界定14-15
（二）违反夫妻忠实义务救济问题15-16第二章 典型案例法理分析16-29 一、夫妻忠实义务的法律界定16-25
（一）夫妻忠实义务的性质16-17
（二）夫妻忠实义务的含义17-18
（三）夫妻忠实义务的具体内容18-22
（四）夫妻忠实义务的特点22-23
（五）夫妻忠实义务相关理论概述23-25 二、我国夫妻忠实义务立法现状25-29
（一）相关法律条文25-27
（二）夫妻忠实义务的规定不具体27
（三）现行法律规定夫妻忠实范围过于狭窄27
（四）受害方救济途径不完善27-28
（五） 立法与司法实践脱节28-29第三章 完善夫妻忠实义务的思考29-35 一、构建配偶权制度29-30 二、扩大夫妻忠实义务的法律规制范围30-31 三、完善违反夫妻忠实义务的规制措施31-32
（一）完善民事责任承担方式31
（二） 构建婚内损害赔偿制度31-32
（三） 构建第三人损害赔偿制度32 四、立法与司法实践的合理衔接32-35
（一）合理完善违反忠实义务的取证举证规定32-33
（二）附条件承认夫妻忠实协议的效力33-35结语35-36参考文献36-38致谢38-39个人简介39
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渐江城乡居民生活水平的对比分析
摘　要:用定性分析与定量研究相结合的方法．对浙江省城乡居民生活水平进行对比分析，研究城镇居民与农村居民的生活质量与差距，探讨城乡居民生活水平差距的原因和趋势，寻求持续稳定提高农村居民生活水平的主要途径。这对促进农村经济持续稳定增长，缩小城乡居民生活水平差距，保证社会和谐发展有着重要的现实意义。
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金月芽期刊网 2017Sirt1在心血管衰老中的作用机制研究进展--《中国医院药学杂志》2017年17期
Sirt1在心血管衰老中的作用机制研究进展
【摘要】：Sirt1是依赖于烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD+)的一类高度保守的去乙酰化酶,可将多种组蛋白和非组蛋白去乙酰化参与胰岛素分泌、血管生成、神经保护及细胞衰老等生理过程。Sirt1与心血管疾病、神经退行性疾病等衰老相关疾病的发病机理密切关系。在心血管系统中,大量研究证实,Sirt1可延缓内皮细胞衰老,改善内皮细胞功能,维持血管内稳定,从而对动脉粥样硬化、缺血再灌注损伤、心血管衰老具有重要调节作用。目前,Sirt1作为一个长寿因子受到普遍关注。本文主要从氧化应激、炎症、自噬三个方面阐述Sirt1对心血管衰老的作用机制,为寻求和研发延缓心血管衰老药物提供实验依据。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：R54【正文快照】：
世界人口老龄化趋势日益严峻,已成为目前备受关注的社会焦点问题。而老龄化是心血管疾病的一个极其重要的独立危险因素,它与心血管功能障碍及其疾病的发生发展密切相关。Sirt1是依赖于NAD+的一类高度保守的组蛋白/非组蛋白去乙酰化酶,可将多种靶蛋白去乙酰化调节不同转录因子
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400-819-9993基于深度关注神经网络的汉语方言辨识--《江苏师范大学》2017年硕士论文
基于深度关注神经网络的汉语方言辨识
【摘要】：伴随科技进步,信息处理智能化成为社会发展的方向。语音识别是智能信息处理的核心技术,经历近百年的研究发展,已取得长足进步,但复杂多语言语音处理系统的真正实现效果不尽如人意。本文研究的汉语方言辨识是利用计算机自动辨别语音片段方言类属特性的语音处理技术,其在公共安全、信息服务、言语工程等诸多领域,均有重要的应用价值和广阔的应用前景。目前,经济有效的汉语方言辨识方法是利用机器学习算法提取方言的类属特征并设计建立方言模型,通过模型匹配完成方言类属判定。但是,由于汉语方言本身的复杂异变性,该领域仍存在语音库匮乏、数据失衡;特征的类属特性表征模糊、不稳定;模型的学习及分类能力不足等诸多问题需要解决。本文针对以上问题展开研究,具体工作如下:(1)完善汉语方言语音库。在前人已建汉语方言语音库的基础上继续收录各方言语音,同时积极寻求各方资源共享,先后增补吴、闽及官话方言近百小时。其次对方言粗语音进行参数规整、数据平衡、标注以及时长自动切分操作,使其符合语音库标准及实验要求。(2)提出基于身份认证矢量(Identify vector,I-vector)与韵律特征融合的汉语方言辨识方法。从句法结构上提升方言类属特性的全局表征效果,增强方言语音的可区分性。实验结果显示,对比高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian Mixture Models-Universal Background Model,GMM-UBM)方法,融合全局信息的方法将汉语方言辨识等错误率(Equal Error Rate,EER)相对降低56.32%,性能提升显著。(3)提出基于深度关注神经网络的汉语方言辨识方法。深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)可以有效解决大输入量、复杂非线性信号的分类处理问题,关注机制体现模型对分配资源进一步有效利用。本文设计不同输入特征探究深度关注神经网络对汉语方言辨识的影响。结果显示,深度关注神经网络将汉语方言辨识EER相对降低28.3%,提高辨识正确率的同时展现模型高度的稳定性。
【关键词】：
【学位授予单位】：江苏师范大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2017【分类号】：TN912.3;TP18【目录】：
摘要4-5Abstract5-131 绪论13-21 1.1 引言13-14 1.2 研究现状14-18
1.2.1 特征层面14-16
1.2.2 模型层面16-17
1.2.3 汉语方言层面17-18 1.3 存在问题18-19 1.4 评价标准19-20 1.5 结构安排20-212 汉语方言语音库构建21-29 2.1 引言21-23 2.2 语音库构建标准设计23-24
2.2.1 语料准则设计23
2.2.2 语料方案设计23
2.2.3 话者选择23-24 2.3 语音采集与管理24-27
2.3.1 语音录制24
2.3.2 数据管理24-27 2.4 数据统计与分析27-28
2.4.1 数据预处理27
2.4.2 实验数据27-28 2.5 小结28-293 基于全局信息的方言特征融合29-39 3.1 引言29-30 3.2 全局特征融合30-34
3.2.1 I-vector特征提取30-31
3.2.2 韵律特征提取31-33
3.2.3 特征融合33-34 3.3 基于融合特征的汉语方言辨识34-35
3.3.1 概率线性鉴别性分析34-35
3.3.2 对数似然比打分35 3.4 实验设计与分析35-37
3.4.1 I-vector与GMM-UBM辨识性能对比35-36
3.4.2 融合韵律信息前后辨识性能对比36-37 3.5 小结37-394 基于深度关注神经网络的模型设计39-53 4.1 引言39-40 4.2 DNN模型训练40-45
4.2.1 限制玻尔兹曼机40-42
4.2.2 深度置信网络42
4.2.3 自动编码器42-44
4.2.4 鉴别性预训练44-45 4.3 基于深度关注神经网络的汉语方言辨识45-48
4.3.1 分心模型46
4.3.2 关注模型46-47
4.3.3 基于关注机制的DNN模型47-48 4.4 实验设计与分析48-51
4.4.1 基于MFCC的关注模型49
4.4.2 基于GSV的关注模型49-51 4.5 小结51-535 总结与展望53-55 5.1 主要工作53-54 5.2 工作展望54-55附录55-61参考文献61-69致谢69-71作者简历71-73学位论文数据集73
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