CTR 预估正负样本 不平衡，请问怎么解决 ？ - 知乎54被浏览2643分享邀请回答3添加评论分享收藏感谢收起0添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答&>&人脸识别正负样本集
人脸识别正负样本集
上传大小：45.7MB
包含大量正负人脸样本图片（正18588个 负：10927个），业内权威的人脸测试集，中科院项目训练测试用的！
综合评分：4.1（50位用户评分）
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{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var q = $("#form1").serializeArray();
console.log(q);
var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (res_area_r == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
var mess = $(".res_area_r").val();
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, _username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click",'.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
$(".res_area_r").val($.trim($(".res_area").val()));
评论共有40条
资源不错，很全面，很有用
负训练样本不足
为什么我用你这个训练不出来
谢谢分享！
样本很多， 但是负样本感觉好随便，一堆乱七八糟的，这也可以的吗，我是小白
资源不错，很全面，很有用!!~
资源不错，很全面，很有用
不知道是否是中科院的数据集 据我所知 中科院内部资料是不能泄露的
有用，不过图片大小不太标准
不错的样本，适用于学习。要想使训练结果精确这个还不够
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人脸识别正负样本集确切的知道正样本但负样本不确定，且训练数据正负样本分布极不平衡问题求教？ - 知乎377被浏览29435分享邀请回答cs.uic.edu/~liub/publications/ICDM-03.pdf这篇文章中，他介绍了两类算法。一类是两阶段的算法、另一个是一个基于SVM的算法：bias-SVM,详见论文。为了不罗嗦就不展开讲了。第二个问题是类别不均衡， 他们提到很很多，主要就是OverSampling和UnderSampling。第三个问题是模型维度过高，甚至于特征数目远大于样本数。解决这种问题的方法是采用L1正则。这一点可以在the elements of statistical learning这本书的18.4节看到。采用L1正则可以获得稀疏解。304 条评论分享收藏感谢收起opencv_traincascade检测物体的分类器正负样本如何设置？ - 知乎18被浏览2972分享邀请回答01 条评论分享收藏感谢收起}