&&&&零起点Python大数据与量化交易
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出版社: 电子工业出版社; 第1版 (日)
外文书名:&
平装: 424页
语种： 简体中文
ISBN: X, 4
23.2 x 18.2 x 2.2 cm
品牌: 电子工业出版社
ASIN: B01MU548R0
亚马逊热销商品排名:
图书商品里排第12,619名 ()
作者简介
何海群，网名：字王，CHRD前海智库CTO，《中华大字库》发明人，出版书籍20余部，在人工智能、数据分析等方面具有20年一线专业经验；zwPython开发平台、zwQuant量化软件设计师，中国“Python创客”项目和“Python产业联盟”发起人，国内首个Python量化课程《Python量化实盘?魔鬼训练营》创始人，也是极宽量化开源团队的创始人。其研究成果有：“小数据”理论、快数据模型、黑天鹅算法、人工智能“足彩图灵法则”等；其论文《人工智能与中文字型设计》是中文字库行业三大基础建模理论之一。
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零起点Python大数据与量化交易 [平装]
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系统工程（1）
用 Python 写了个简单的股票量化交易框架
集成了以前写的
欢迎 star 和 fork
因为行情的获取用到了 async / await 所以暂时只支持 Python3.5
支持 佣金宝 和 华泰 两家券商的自动登录和买卖。
使用的是新浪的免费行情，大概一秒钟推送一次 所有的 3000 多只股票的实时数据。
也可以自己引入 tushare 这个免费的财经信息获取包 或者 引入 wind
其中的事件驱动引擎 和 策略模板 是模仿的 vnpy 的框架
编写非常简单，因为功能比较有限。可以查看下面的 策略_Demo1
from easyquant import StrategyTemplate
class Strategy(StrategyTemplate):
def strategy(self, event):
""":param event event.data 为所有股票的信息，结构如下
{'162411':
{'ask1': '0.493',
'ask1_volume': '75500',
'ask2': '0.494',
'ask2_volume': '7699281',
'ask3': '0.495',
'ask3_volume': '2262666',
'ask4': '0.496',
'ask4_volume': '1579300',
'ask5': '0.497',
'ask5_volume': '901600',
'bid1': '0.492',
'bid1_volume': '',
'bid2': '0.491',
'bid2_volume': '9031600',
'bid3': '0.490',
'bid3_volume': '',
'bid4': '0.489',
'bid4_volume': '',
'bid5': '0.488',
'bid5_volume': '3572800',
'buy': '0.492',
'close': '0.499',
'high': '0.494',
'low': '0.489',
'name': '华宝油气',
'now': '0.493',
'open': '0.490',
'sell': '0.493',
'turnover': '',
'volume': '1'}}
print('\n\n策略1触发')
print('行情数据: 万科价格: ', event.data['000002'])
print('检查持仓')
print(self.user.balance)
print('\n')
运行之后基本是下面这样
启动主引擎
[ 14:05:36.649599] INFO: main_engine.py: 加载策略: 策略 1_Demo
[ 14:05:36.650250] INFO: main_engine.py: 加载策略: 策略 2_Demo
[ 14:05:36.650713] INFO: main_engine.py: 加载策略完毕
触发每秒定时计时器
策略 1 触发
行情数据: 万科价格:
{‘ask4’: 0.0, ‘ask1’: 0.0, ‘bid2_volume’: 0, ‘bid3’: 0.0, ‘bid5_volume’: 0, ‘name’: ‘万
科Ａ’, ‘ask4_volume’: 0, ‘close’: 24.43, ‘volume’: 0.0, ‘ask3_volume’: 0, ‘bid5’: 0.0, ‘bid1’: 0.0, ‘ask2’: 0.0, ‘bid4_volume’: 0, ‘high’: 0.0, ‘ask5’: 0.0, ‘bid4’: 0.0, ‘ask5_volume’: 0, ‘turnover’: 0, ‘ask2_volume’: 0, ‘sell’: 0.0, ‘open’: 0.0, ‘bid3_volume’: 0, ‘bid2’: 0.0, ‘bid1_volume’: 0, ‘buy’: 0.0, ‘ask3’: 0.0, ‘low’: 0.0, ‘now’: 0.0, ‘ask1_volume’: 0}
[{‘asset_balance’: 2758.98, ‘market_value’: 2740.9, ‘enable_balance’: 18.08, ‘current_balance’: 18.08, ‘money_name’: ‘人民币’, ‘fetch_balance’: 18.08, ‘money_type’: ‘0’}]
策略 2 触发
行情数据: 华宝油气 {‘ask4’: 0.5, ‘ask1’: 0.497, ‘bid2_volume’: 4594100, ‘bid3’: 0.494, ‘bid5_volume’: 851300, ‘name’: ‘华宝油气’, ‘ask4_volume’: , ‘close’: 0.5, ‘volume’: 9, ‘ask3_volume’: , ‘bid5’: 0.492, ‘bid1’: 0.496, ‘ask2’: 0.498, ‘bid4_volume’: 313700, ‘high’: 0.501, ‘ask5’: 0.501, ‘bid4’: 0.493, ‘ask5_volume’: , ‘turnover’: , ‘ask2_volume’: , ‘sell’: 0.497, ‘open’: 0.5, ‘bid3_volume’: 997500, ‘bid2’: 0.495, ‘bid1_volume’: 5507952, ‘buy’: 0.496, ‘ask3’: 0.499, ‘low’: 0.495, ‘now’: 0.497, ‘ask1_volume’: }
[{‘asset_balance’: 2758.98, ‘market_value’: 2740.9, ‘enable_balance’: 18.08, ‘current_balance’: 18.08, ‘money_name’: ‘人民币’, ‘fetch_balance’: 18.08, ‘money_type’: ‘0’}]
看完之后感觉这个确实太好了
可以通过发送网络数据完成下单、撤单、查询操作
想起自己一个月来用c++写发送鼠标、键盘事件
查找子窗口
模拟输入参数
组合功能进行挂单、撤单、查询要高级多了
这一个月来苦哈哈写的c++操作第三方软件的代码啊
用这么灵活简单的方式就可以搞定了
下面这往篇文章我觉得是太好了
让人茅塞顿开的赶脚
关于获取公共api
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