紫光股份.000938
公司名称：紫光股份有限公司&&公司网址：&&公司电话：010-
◇更新时间:◇
: 紫光股份有限公司
: Unisplendour Corporation Limited
: 北京市海淀区清华大学紫光大楼
: 北京市海淀区清华大学紫光大楼
: 计算机、通信和其他电子设备制造业
发行数量(万 :
发行价格(元/: 11.75
首日开盘价
上市推荐人
: 国泰证券有限公司
: 中国国际金融有限公司
会计事务所
: 中兴华会计师事务所(特殊普通合伙)
: 技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务、委托加工及
销售计算机、软件及辅助设备、电子器件、通信设备和广播电视设备
(不含无限电发射设备)、玩具、仪器仪表、文化用品、办公用机械产
品;计算机系统服务、计算机维修、数据处理、软件服务;企业管理、
投资管理、资产管理;房地产开发、商品房销售;出租办公用房、出租
商业用房、出租商业设施;物业服务;经济信息咨询;广告设计、制作
、代理发布;测绘服务;电脑动画设计;会议及展览服务;职业培训、外
语培训、电脑培训;从事文化经纪业务;货物进出口、技术进出口、代
理进出口。
紫光股份有限公司成立于日,是经国家经贸委国经贸
企改[号文件批准,由紫光集团有限公司(原名为清华紫光(集
团)总公司)、中国北方工业总公司、中国电子器件工业总公司、钢铁
研究总院(原名为冶金工业部钢铁研究总院)、北京市密云县工业开发
区总公司作为发起人,以发起方式设立的股份有限公司。
最新指标 (月)
◇更新时间:◇
(元):0.7740
目前流通(万股)
每股净资产
(元):23.3736
总 股 本(万股)
每股公积金
(元):20.2091
主营收入同比增长
每股未分配利润(元):1.8587
净利润同比增长
(%):203.99
每股经营现金流(元):-0.3544
净资产收益率
─────────────────────────────────────
2017一季每股收益(元):0.3030
净利润同比增长
(%):696.76
2017一季主营收入(万元):
主营收入同比增长
(%):152.90
2017一季每股经营现金流(元):-0.6862
净资产收益率
─────────────────────────────────────
分配预案: 不分配
最近除权: 10派1()
拟披露季报:
☆曾用名: 清华紫光->G紫光
◆最新消息◆
【股权变动】
日公告，紫光卓远于日通过深圳证券交
易所大宗交易方式受让清华控股持有的公司13,491,774股股份，占公司总股本的1.2
9%，转让价格为56.50元/股。本次转让后，紫光卓远持有公司40,282,174股股份，
占公司总股本的3.86%，清华控股不再直接持有公司股份。紫光卓远为紫光集团全资
子公司，紫光集团通过直接和间接的方式合计持有公司613,832,132股股份，占公司
总股本的58.89%。紫光卓远承诺，在本次受让后六个月内及其他法定期限内不减持
其本次受让的公司股份。
【重大事项】
日公告，根据杭州高新技术产业开发区科学技术局、
商务局、财政局联合下发的《关于下达新华三技术有限公司研发资助经费的通知》
（区科技【2017】10号、高新（滨）商务【2017】31号、区财【2017】55号），近
日公司控股子公司新华三技术有限公司收到杭州高新技术产业开发区科学技术局、
商务局、财政局发放的研发投入补贴9,695万元。根据《企业会计准则第16号―政府
补助》的相关规定，上述补贴资金将计入公司2017年度损益，将对公司2017年度业
绩产生积极影响，最终会计处理将以审计机构年度审计确认后的结果为准。
【业绩预告】
日公告，预计月净利润盈利：70,000万元
－75,000万元（上年同期盈利：26,530.38万元），比上年同期增长：164%－183%；
基本每股收益盈利：0.67元－0.72元（上年同期盈利：0.547元）。公司2017年半年
度归属于上市公司股东的净利润预计将比上年同期增长164%－183%，主要为以下三
方面因素：（1）公司于日起将新华三集团有限公司纳入公司合并报表范
围，2016年上半年公司仅合并了其5月－6月的报表，2017年上半年公司合并了其1月
－6月的报表；（2）公司各项业务盈利能力持续增强；（3）公司投资收益及政府补
助等增加。本报告期，公司预计非经常性损益对归属于上市公司股东的净利润的影
响金额约为27,000万元至30,000万元。
【重大事项】
日公告，股东大会审议通过公司2016年度利润分配方
【定期报告】2016年年报披露，经过多年的行业积累，公司已在政府、金融、能源
、电力、电信、交通、医疗等众多行业拥有庞大、稳定的客户基础。根据IDC2016年
度统计数据，2016年度公司H3C品牌产品在国内企业级市场中，交换机、路由器、WL
AN产品的市场占有率分别为32%、28%、27%，服务器和存储设备的市场占有率分别为
12%和5%。公司在十二金工程中9个全国骨干网中央部委和各级国干省干份额超过70%
，服务全部985和211高校、80%的教育城域网，服务国家电网、南方电网、中石油、
中石化、中海油等煤炭、电力、能源30强，服务联通、移动、电信三大运营商，服
务于50余家民航机场、百余条高速公路、百余条铁路和所有在建地铁的城市，承建
四大行、三大保险、银联、中金所等金融行业数据中心，应用于301医院、协和医院
等50%以上三甲医院。
【停牌复牌】
日公告，鉴于与交易对方就交易核心条款未能达成一
致意见，在认真听取中介机构意见，和充分调查论证后，经过审慎研究，公司认为
现阶段本次重组事项不具备继续推进的条件，为切实保护上市公司全体股东及公司
利益，决定终止本次筹划重大资产重组事项。本次终止筹划重大资产重组事项是经
公司审慎研究并与各方协商一致的结果，有利于保护公司及全体股东的利益，不会
对公司的发展战略及正常的生产经营造成不利影响。公司将积极推进“云服务”战
略，大力发展纵向贯通以大数据为线索的“云―网―端”产业链，横向拓展以云计
算、智慧城市和移动互联网为主要方向的行业应用，做现代信息系统建设、运营与
维护的全产业链服务提供商。公司股票将于日开市起复牌。
【业绩快报】
日公告，披露2016年度业绩快报，每股收益1.067元
。2016年，公司全年实现营业收入277.10亿元，同比增长107.56%，实现归属于上市
公司股东的净利润8.15亿元，同比增长435.52%，且营业利润、利润总额、基本每股
收益变动幅度均超过30%，增长原因主要为以下三方面：（1）公司于日
起将新华三集团有限公司（原名为华三通信技术有限公司）纳入公司合并报表范围
；（2）公司各项业务盈利能力持续增强；（3）公司投资收益增加。
【业绩预告】
日公告，预计月净利润盈利：28,000万元
－34,000万元（上年同期盈利：3,966.15万元），比上年同期增长：606%－757%；
基本每股收益盈利：0.27元－0.33元（上年同期盈利：0.192元）。公司2017年第一
季度净利润预计将比上年同期增长606%－757%，主要为以下两方面因素：（1）公司
于日起将新华三集团有限公司（原名为华三通信技术有限公司）纳入公
司合并报表范围；（2）公司各项业务盈利能力持续增强。
【停牌复牌】
日公告，截至本公告日，公司及相关各方正在对重大
资产重组方案作进一步协商和论证，各中介机构正在全力推进尽职调查、审计、评
估等相关工作。鉴于该事项尚存在不确定性，为了维护广大投资者利益，避免造成
公司股价异常波动，公司股票将继续停牌。停牌期间，公司将根据《上市公司重大
资产重组管理办法》及深圳证券交易所有关规定，及时履行信息披露义务，至少每5
个交易日发布一次重大资产重组进展公告。
【停牌复牌】
日公告，公司原预计在日前按照《公开发
行证券的公司信息披露内容与格式准则26号―上市公司重大资产重组》的要求披露
重大资产重组信息，现公司申请公司股票继续停牌，并预计继续停牌时间不超过1个
月。目前，本次交易对方非公司的控股股东及实际控制人，为其他第三方，本次交
易预计涉及关联交易。公司正在与相关方积极论证、沟通本次交易方案。公司拟以
发行股份及支付现金的方式购买标的公司的股权。标的公司主要从事通信网络基础
设施相关服务。
◆控盘情况◆
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人均持流通股(股)
─────────────────────────────────────
点评:2017年一季报披露，3月末前十大流通股东中1家保险、3家基金合计持股776.94
万股，占流通盘比例为3.77%(12月末前十大流通股东中2家保险、2家基金合计
持股763.76万股，占流通盘比例为3.71%) 股东人数32461户，上期为32798户，
户数变动了-1.03%。
◆概念题材◆
板块: 电子设备概念、深证成指概念、预盈预增概念、创投概念、增持回购概
念、云计算概念、融资融券概念、智能机器概念、大数据概念、员工持股概念、人工
智能概念、半导体概念、股权转让概念、MSCI中国概念。
【“云-网-端”产业链】顺应全球信息产业的发展趋势、结合自身优势业务的特点
，公司立足于信息技术业务领域，战略聚焦于IT服务领域，致力于打造一条完整而
丰富的“云―网―端”产业链，向云计算、移动互联网和大数据处理等信息技术的
行业应用领域全面深入，推动数字城市建设，助力智慧中国梦想，成为集现代信息
系统研发、建设、运营、维护于一体的全产业链服务提供商。在“云服务”战略指
导下，按照“云-网-端”的产业链布局，公司打造了基本覆盖IT服务主要领域的全
产业链业务服务，形成了IT基础设施建设、行业应用解决方案、系统集成服务、系
统运行维护、数据存储及处理、IT技术服务等可充分满足客户多样需求、为客户提
供一站式的IT综合服务和解决方案。公司以客户需求为导向，打造高度融合的新IT
生态圈，助力各行业实现传统IT向以云计算为核心的新IT的融合与演进。
【IT服务业务】公司核心业务基本覆盖IT服务的重要领域，可为政府、金融、能源
、教育、电力、医疗、制造等众多行业客户提供涵盖IT基础设施建设、行业应用解
决方案、系统集成及系统运行维护、数据存储及处理等互联网综合服务的一揽子整
体解决方案。在硬件方面，公司拥有全系列网络设备、存储系统、服务器、安全产
品等为主的面向未来计算架构的硬件装备产品；在系统与应用软件方面，公司自主
研发了云计算管理系统、超融合系统、IT管理系统等多款集成系统及软件产品，满
足从桌面端到移动端的各重点行业的应用软件需求；在行业解决方案方面，公司绕
着云计算、大互联、大安全、大数据方面形成众多行业解决方案；在运营维护方面
，公司提供IT基础设施运维服务、IT应用系统运维服务、安全管理服务等；在技术
服务方面，公司为客户提供信息化战略咨询、网络架构设计、项目实施、运维管理
及业务连续性等全方位的技术咨询服务。
【IT增值分销业务】公司IT增值分销业务全面覆盖IT营销服务的各领域，已形成渠
道分销服务、增值分销服务、供应链服务、代采购服务、电商运营服务和中小企业
服务六大业务模式。凭借覆盖全国1-6级城市的完善营销网络、高效运转的供应链系
统和雄厚的资金实力，公司为惠普、戴尔、联想、三星、华硕等国内外知名IT厂商
以及企业客户提供优质的综合营销服务，分销产品覆盖PC、笔记本、存储、服务器
、复印机、打印机、大幅面绘图仪、扫描仪、网络产品、耗材、显示设备等IT主流
【紫光西部数据】2016年成立的控股子公司紫光西部数据有限公司立足研发创新，
为行业客户提供大数据存储解决方案和服务。目前已初步完成了从“快数据”到“
大数据”的全方位数据存储解决方案布局，推出了UniverFlash全供应闪存系统、Un
iverStor动态海量存储系统、UniverScale分布式云存储系统和UniverPlat软件定义
存储平台等首批产品，在智慧城市、金融服务、广电媒体、天文气象、电信通讯、
基因科学、医疗卫生、新兴互联网等行业客户中得到高度认可。紫光西部数据有限
公司助力中信建投证券股份有限公司完成了海量数据存储创新项目的实施，在提高
存储系统性能的同时，有效地降低了整体存储成本，为其未来金融业务的创新奠定
了坚实的基础。
【咨询服务领域】在咨询服务领域，提供从战略、规划、设计、实施、运维到运营
以及人才培养的IT全生命周期的咨询服务及全套解决方案，目前，公司的文化云、
农业云、政务云和汽车云等技术咨询方案已非常成熟，在国内多个城市和相关行业
企业成功落地。
【云计算领域】在云计算领域，公司陆续发布虚拟化平台CAS3.0、云平台系统H3Clo
udOS、超融合系统UIS3.0、云学堂2.0、云学苑解决方案、教育版云平台等云计算产
品与方案，H3Cloud解决方案首批通过可信云―开源云解决方案认证，中标17个省级
政务云及国家工商总局、国家电网、中外运、中建、中铁等重要部委和央企云，并
成为中国建筑、中国烟草、中国中冶等七家央企实施云战略的合作伙伴。
【餐饮生态系统平台】在餐饮信息化方面，公司参股的紫光美食云（北京）信息服
务有限公司为餐饮行业打造基于SAAS架构的“互联网+餐饮”的餐饮生态系统平台，
帮助餐饮企业实现从前台点餐收银、后台库存、成本、进销存管理，到CRM会员管理
、微信营销、移动掌上餐厅，以及供应链、连锁管理、食材采购等多环节、全方位
的智慧化管理。目前，“有美食智慧餐厅”解决方案客户数量近6万家。
【市场领导地位和丰富的客户资源】经过多年的行业积累，公司已在政府、金融、
能源、电力、电信、交通、医疗等众多行业拥有庞大、稳定的客户基础。根据IDC20
16年度统计数据，2016年度公司H3C品牌产品在国内企业级市场中，交换机、路由器
、WLAN产品的市场占有率分别为32%、28%、27%，服务器和存储设备的市场占有率分
别为12%和5%。公司在十二金工程中9个全国骨干网中央部委和各级国干省干份额超
过70%，服务全部985和211高校、80%的教育城域网，服务国家电网、南方电网、中
石油、中石化、中海油等煤炭、电力、能源30强，服务联通、移动、电信三大运营
商，服务于50余家民航机场、百余条高速公路、百余条铁路和所有在建地铁的城市
，承建四大行、三大保险、银联、中金所等金融行业数据中心，应用于301医院、协
和医院等50%以上三甲医院。
【紫光融资租赁公司】2016年7月，全资子公司紫光电子商务（出资37500万元占75%
）与其全资子公司紫光数码（香港）有限公司（出资12500万元占25%）共同出资成
立紫光数码融资租赁有限公司，紫光融资租赁公司拟注册资本总额为50000万元，主
要为客户提供包括融资租赁、经营租赁、IT 资产管理服务在内的全面 IT 硬件租赁
解决方案及服务。融资租赁服务作为供应链金融服务体系的一部分，公司将 IT 硬
件设备及解决方案与以融资租赁为主的金融手段有效整合，将为客户提供 IT 采购
一站式服务，从而加速客户从需求提出到合同签订直至设备获取的交易流程，可以
更好地优化客户体验，降低客户采购成本，促进公司与客户的深度合作，提升公司
供应链业务利润水平，推动公司向优秀的现代服务业提供商迈进。
【221亿购惠普旗下资产】2016年5月，完成26.41元/股发行83622.32万股募集资金
总额221亿元。其中，188.81亿元用于收购H3C TechnologiesCo.,Limited51%的股权
、4.65亿元收购紫光数码(苏州)集团有限公司44%的股权、3.5亿元收购紫光软件系
统有限公司49%的股权、建设云计算机研究实验室暨大数据协同中心项目、13.34亿
元补充流动资金和偿还银行贷款。香港华三的主要经营实体为杭州华三，杭州华三
是国内领先的IT基础架构整体解决方案提供商。香港华三预计未来三年净利润分别
为15亿元、20亿元、27亿元；EG业务未来三年的净利润约为3.4亿元、4亿元、5亿元
；即业务重组后的香港华三，未来三年净利润预计分别为18.4亿元、24亿元、32亿
元，年均增长率约为30%。本次非公开发行的对象林芝清创、紫光通信、健坤爱清、
同方计算机、首期1号员工持股计划以及首期2号员工持股计划为公司的关联方。通
过此次非公开发行，可以进一步完善公司信息技术服务产业链。
【智能机器人】公司参股公司紫光优蓝（占20%），注册资本为500万元。紫光优蓝
是国内领先的家用智能机器人研发销售公司，并与清华大学、中科院等科研机构形
成战略合作，在人工智能、语音识别、智能感应等各方面都是行业的专家。公司产
品覆盖幼教机器人、老人陪伴机器人等。公司爱乐优家用机器人为“十二五”科研
规划重点课题，获得科博会科普产品金奖、中国自主创新产品新锐奖等。
【创投概念】投资4000万元持有紫光创新投资16%股权(注册资本2.5亿元)，为其最
大股东。紫光创新依托清华大学和公司股东的资源优势，积极与地方政府开展全面
战略合作，打造出“创意孵化+创投基金+创新基地”三位一体的区域创新及企业成
长解决方案。
【免责条款】以上摘录、分析的内容不保证没有疏漏，只为投资者提供更多参考信
息，并不构成任何投资建议或意见，如内容与公开披露信息不符，一切均以上市公
司信息披露原文为准。据此操作，风险自负。
◆成交回报(单位:万元)◆
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成交量(手):48555.0
成交金额(万):25583.68
涨跌幅偏离值:-8.39
营业部名称
买入金额(万)
卖出金额(万)
中泰证券股份有限公司电子商务分公司
中国中投证券有限责任公司上海灵石路证券营业部
财通证券股份有限公司杭州庆春路证券营业部
英大证券有限责任公司深圳园岭三街证券营业部
华安证券股份有限公司淮北古城路证券营业部
深股通专用
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成交量(手):
成交金额(万):
涨跌幅偏离值:9.89
营业部名称
买入金额(万)
卖出金额(万)
申万宏源证券有限公司上海闵行区东川路证券营业部
中国中投证券有限责任公司深圳深南大道证券营业部
恒泰证券股份有限公司福州北环中路证券营业部
国信证券股份有限公司上海北京东路证券营业部
安信证券股份有限公司北京复兴门外大街证券营业部
方正证券股份有限公司新昌人民中路证券营业部
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成交量(手):65901.0
成交金额(万):49143.45
涨跌幅偏离值:8.99
营业部名称
买入金额(万)
卖出金额(万)
申万宏源证券有限公司上海闵行区东川路证券营业部
华泰证券股份有限公司厦门厦禾路证券营业部
广发证券股份有限公司焦作人民路证券营业部
安信证券股份有限公司北京阜成路证券营业部
广发证券股份有限公司上海东方路证券营业部
中国民族证券有限责任公司苏州玉山路证券营业部
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成交量(手):
成交金额(万):
涨跌幅偏离值:9.80
营业部名称
买入金额(万)
卖出金额(万)
中银国际证券有限责任公司重庆江北证券营业部
华泰证券股份有限公司南京分公司
申万宏源证券有限公司上海闵行区东川路证券营业部
国都证券股份有限公司北京北三环中路证券营业部
华泰证券股份有限公司上海澳门路证券营业部
中信证券股份有限公司上海沪闵路证券营业部
山西证券股份有限公司福州杨桥东路证券营业部
安信证券股份有限公司北京阜成路证券营业部
安信证券股份有限公司肇庆四会光明北路证券营业部
中国民族证券有限责任公司苏州玉山路证券营业部
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成交量(手):7076.0
成交金额(万):6499.66
连续三个交易日内，涨幅偏离值累计达20%的证券:21.56
营业部名称
买入金额(万)
卖出金额(万)
湘财证券股份有限公司郴州青年大道证券营业部
湘财证券股份有限公司杭州教工路证券营业部
湘财证券股份有限公司上海金杨路证券营业部
爱建证券有限责任公司厦门湖滨一里证券营业部
中国银河证券股份有限公司上海五莲路证券营业部
东方证券股份有限公司上海浦东南路证券营业部
湘财证券股份有限公司乌鲁木齐克拉玛伊东路证券营
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成交量(手):
成交金额(万):
涨跌幅偏离值:8.78
营业部名称
买入金额(万)
卖出金额(万)
申万宏源证券有限公司桐乡和平路证券营业部
中国银河证券股份有限公司宁波解放南路证券营业部
华融证券股份有限公司乌鲁木齐人民路证券营业部
宏源证券股份有限公司济南文化西路证券营业部
中信证券股份有限公司上海沪闵路证券营业部
国都证券股份有限公司北京鲁谷路证券营业部
宏源证券股份有限公司乌鲁木齐公园北街证券营业部
西南证券股份有限公司重庆洋河北路证券营业部
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◇更新时间:◇
主要财务指标
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基本每股收益(元)
基本每股收益(扣除后)
摊薄每股收益(元)
每股净资产(元)
每股未分配利润(元)
每股公积金(元)
销售毛利率(%)
营业利润率(%)
净利润率(%)
加权净资产收益率(%)
摊薄净资产收益率(%)
股东权益(%)
每股经营现金流量(元)
会计师事务所审计意见
报表公布日
─────────────────────────────────────
主要财务指标
─────────────────────────────────────
基本每股收益(元)
基本每股收益(扣除后)
摊薄每股收益(元)
每股净资产(元)
每股未分配利润(元)
每股公积金(元)
销售毛利率(%)
营业利润率(%)
净利润率(%)
加权净资产收益率(%)
摊薄净资产收益率(%)
股东权益(%)
每股经营现金流量(元)
会计师事务所审计意见
报表公布日
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利润表摘要
指标(单位:万元)
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
营业外收支净额
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
指标(单位:万元)
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
营业外收支净额
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
资产负债表摘要
指标(单位:万元)
─────────────────────────────────────
其他应收款
固定资产净额
可供出售金融资产
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
资本公积金
─────────────────────────────────────
指标(单位:万元)
─────────────────────────────────────
其他应收款
固定资产净额
可供出售金融资产
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
资本公积金
─────────────────────────────────────
现金流量表摘要
指标(单位:万元)
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经营现金流入小计
经营现金流出小计
经营现金流量净额
─────────────────────────────────────
投资现金流入小计
投资现金流出小计
投资现金流量净额
─────────────────────────────────────
筹资现金流入小计
筹资现金流出小计
筹资现金流量净额
─────────────────────────────────────
现金等的净增加额
─────────────────────────────────────
指标(单位:万元)
─────────────────────────────────────
经营现金流入小计
经营现金流出小计
经营现金流量净额
─────────────────────────────────────
投资现金流入小计
投资现金流出小计
投资现金流量净额
─────────────────────────────────────
筹资现金流入小计
筹资现金流出小计
筹资现金流量净额
─────────────────────────────────────
现金等的净增加额
─────────────────────────────────────
◇更新时间:◇
单位：万元
截止:2016末期
产品行业地区
主营收入占比
─────────────────────────────────────
IT产品分销与供应链服务
IT基础架构产品服务及解决方
其他（补充）
总部与投资
─────────────────────────────────────
信息技术业
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
产品行业地区
─────────────────────────────────────
IT产品分销与供应链服务
IT基础架构产品服务及解决方案
其他（补充）
总部与投资
─────────────────────────────────────
信息技术业
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
注释：主营利润为扣除税费前
单位：万元
截止:2016中期
产品行业地区
主营收入占比
─────────────────────────────────────
IT产品分销与供应链服务
IT基础架构产品服务及解决方
总部与投资
其他（补充）
─────────────────────────────────────
信息技术业
其他（补充）
─────────────────────────────────────
其他（补充）
─────────────────────────────────────
产品行业地区
─────────────────────────────────────
IT产品分销与供应链服务
IT基础架构产品服务及解决方案
总部与投资
其他（补充）
─────────────────────────────────────
信息技术业
其他（补充）
─────────────────────────────────────
其他（补充）
─────────────────────────────────────
注释：主营利润为扣除税费前
单位：万元
截止:2015末期
产品行业地区
主营收入占比
─────────────────────────────────────
应用与系统集成
总部与投资
其他（补充）
─────────────────────────────────────
信息技术业
─────────────────────────────────────
─────────────────────────────────────
产品行业地区
─────────────────────────────────────
应用与系统集成
总部与投资
其他（补充）
─────────────────────────────────────
信息技术业
─────────────────────────────────────
其他（补充）
─────────────────────────────────────
注释：主营利润为扣除税费前
单位：万元
截止:2015中期
产品行业地区
主营收入占比
─────────────────────────────────────
信息电子类产品
其他（补充）
─────────────────────────────────────
其他（补充）
─────────────────────────────────────
其他（补充）
─────────────────────────────────────
产品行业地区
─────────────────────────────────────
信息电子类产品
其他（补充）
─────────────────────────────────────
其他（补充）
─────────────────────────────────────
其他（补充）
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注释：主营利润为扣除税费前
◇更新时间:◇
● 终止案例攀升 跨境并购遭遇双重烦恼(中国证券报)
　　今年上半年，国内企业跨境并购案例数及交易额均创历史新高，不过终止案例也
在攀升。其中，审查方面的原因仍然是主要阻碍。特别是在美国市场，今年以来，紫
光股份、华润集团、金沙江创投等先后因为审查因素在跨境并购市场折戟沉沙。同时
，随着国内企业跨境并购的胃口越来越大，商业竞争忧虑也开始在欧洲等并购目的地
蔓延。美的集团收购德国机器人制造商库卡集团、锦江国际收购法国最大酒店集团雅
高集团近日先后遭遇德国和法国的反对声音，这也成为了国内企业跨境并购的新烦恼
　审查因素阻碍
　自去年宣布将斥资38亿美元收购世界知名硬盘厂商西部数据以来，市场各方便对
紫光股份的大手笔并购寄予期待。不过，今年2月24日，紫光股份公告称，公司收到
美国外资投资委员会(CFIUS)的书面通知，关于公司收购西部数据股份的交易需要履
行CFIUS的审查程序。根据《股份认购协议》的相关约定，若未能获得该投资委员会
关于此次交易不需该投资委员会进行审查的决定，双方均有权单方终止《股份认购协
议》。鉴于以上情况，同时基于审慎性考虑，公司董事会决定终止本次交易。
　参与跨境并购的国内企业对CFIUS并不陌生。多年来，审查方面的原因一直是中
国企业开展跨境并购的主要阻碍之一。特别是在美国市场，CFIUS的审核起着关键作
用。自2004年联想集团收购IBM受CFIUS审查以来，CFIUS就越来越频繁地进入中国公
众的视野。中石油、华为、三一重工等企业在美国的跨境并购因为未通过CFIUS的审
查而先后终止。
　今年以来，国内企业在美国并购市场上终止的案例中，CFIUS审查仍然是主要原
因之一。除了紫光股份，因CFIUS审查而折戟的还包括金沙江创投。2015年3月，金沙
江创投宣布，由“GO Scale Capital”(金沙江创业投资与橡树投资伙伴联合组成的
基金)牵头的几家投资机构收购飞利浦旗下Lumileds的80.1%股份，交易价值约33亿美
元。今年1月22日，飞利浦宣布，由于CFIUS的反对，停止向中国投资者出售其照明组
件和汽车照明业务。
　“安全”、“敏感技术”成为CFIUS否决并购交易案的主要理由。2月17日，被誉
为电脑和电子业界的“西点军校”的美国仙童半导体公司公告称，已拒绝华润集团旗
下华润微电子有限公司和清芯华创投资管理有限公司联合提出的收购要约。尽管华润
和华创领衔的中国买家报价最高，开出了25亿美元的价格，但仙童半导体表示，因担
心这起交易会被CFIUS以国家安全为由否决，所以拒绝了这一要约收购。
　同时，CFIUS的审核正不断趋严，并成为国内企业前往美国进行跨境并购的主要
障碍之一。CFIUS在今年年初公布的外商投资报告显示，2014年提交安全审查的案件
急剧增加，达147起，比2013年增加50%。其中涉及中国投资者的案件有24起，连续第
三年名列榜首。涉及的行业包括电脑、电子产品、运输设备、化学用品等，很少有并
购涉及国防等关键性技术。
　商业竞争成新愁
　考虑到CFIUS的审核等原因，国内企业在选择技术类并购标的时，目光更多地开
始向欧洲转移。以中国化工集团并购先正达为例，今年年初，中国化工集团宣布，已
经同意通过公开要约收购另一全球农化巨头先正达，这笔斥资430亿美元(约合2817亿
元人民币)的交易也成为迄今为止国内企业规模最大的跨境并购案例。“目前全球化
工行业的并购重组风起云涌，巴斯夫、先正达、拜耳、陶氏、杜邦、孟山等巨头都曾
传出并购或者被并购的传闻。”业内人士表示。
　在制造业领域，欧洲成为国内制造业企业借助跨境并购实现转型升级的新乐土。
以美的集团为例，5月18日晚间，公司发布公告称，拟以自愿要约收购方式收购德国
机器人制造商库卡集团，预计最高将支付不超过40亿欧元(折合人民币约292亿元)的
现金对价。公司表示，凭借库卡集团在工业机器人和自动化生产领域的丰富经验和完
善产品线，将进一步提升生产效率并推动公司制造升级。同时，凭借库卡集团在工业
机器人与系统解决方案领域领先的技术实力与美的在中国家电制造、销售及市场推广
方面的积累，美的与库卡集团将联合开拓广阔的中国机器人市场。
　对于这一现象，“从欧洲的角度看，主要是由于经济低迷和不景气，他们愿意中
国企业前去并购。从中国企业自身角度看，国内经济面临转型升级，中国企业到欧洲
的收购对象也有转型升级的需要。另外，中国企业在美国的收购遇到不少阻力。”民
生银行投资银行部总经理张立洲告诉中国证券报记者。
　但是，随着国内企业在欧洲并购的深入，在欧洲市场开始出现反对的声音。美的
集团收购库卡便在德国遭到了反对的声音。据外媒报道，德国政府正在试图说服欧洲
公司对库卡提出另一个收购要约，以应对抗美的集团40亿欧元的收购价格。而欧盟数
字经济专员Guenther Oettinger早前则表示，为了防止关键技术的流失，库卡最好把
多数股权留在欧洲投资人手里。
　即使是在非技术性质的消费领域，国内企业在欧洲的并购之路也不平坦。随着国
内企业胃口越来越大，出于商业竞争的担心开始在欧洲弥漫。去年，锦江国际在收购
法国卢浮酒店集团并注入旗下上市公司锦江股份后，又将目光锁定在了法国最大的酒
店集团雅高酒店集团身上。据海外媒体报道，近几个月来，锦江国际逐步将其在雅高
持有的股份增加到15%，并计划将股份增加到29%。这一计划在法国出现了反对声音。
　难阻跨境并购热情
　近年来，国内企业跨境并购交易数量和金额大幅增长。2013年以来，并购市场迅
速升温，企业参与跨境并购的热情随之水涨船高，中国企业逐渐成为跨境并购市场上
重要参与者。根据Dealogic提供的数据，截至今年5月25日，全球并购交易金额达到1
.292万亿美元。其中，中国市场并购交易占全球份额比2015年翻了一倍，达到24.3%;
并购交易金额达到3137.91亿美元，同比增长近57.89%。
　同时，大型并购案例不断涌现。除了中国化工集团收购先正达，1月12日，万达
集团宣布以不超过35亿美元(约230亿元人民币)收购美国传奇影业公司;1月15日，青
岛海尔宣布拟斥资54亿美元(折合人民币355亿元)收购GE家电业务;3月，中联重科提
出以每股31美元、总价34亿美元的价格全面收购美国起重机生产商特雷克斯;2月18日
，海航集团子公司天津天海投资宣布以每股38.9美元现金收购美国电脑、网络和软件
分销商英迈，交易总额60亿美元。
　通过跨境并购，企业正深度参与到全球产业整合中。以青岛海尔收购GE家电业务
为例，通过此次收购，青岛海尔将获得GE家电全部研发制造能力、在美国的9家工厂
和遍布全球的物流分销渠道，还有GE品牌的40年使用权。同样是在家电行业，3月17
日，美的集团发布公告称，已与东芝株式会社就收购其白色家电业务事项达成谅解备
忘录，通过收购获得东芝白色家电业务控股权。美的集团方面表示，收购东芝白色家
电业务是美的落实全球经营战略的关键一步，在进一步推动与夯实美的集团全球运营
的基础上，提升全球竞争实力。
　此外，国内企业的跨境并购整合能力迅速提升。以锦江股份为例，在去年年初收
购卢浮集团后，锦江股份首席执行官卢正刚告诉中国证券报记者，“完成收购之后，
整合效应马上就体现了出来。仅在收购后的去年上半年3月至6月，卢浮集团的净利润
就有1835万欧元。”
● 云计算推动新一轮创新 产业规模望达8000亿(中国证券网)
在上周（5月18日至20日）举办的“第八届中国云计算大会”上，诸多专家表示
，随着云计算产业异军突起，必将推动我国新一轮科技创新。
　据新华社报道，工信部统计数据显示，“十二五”期间，中国的云计算产业规模
飞速发展，年均增长率超过30%，2015年已达到约1500亿元。有业内专家预计，未来
相当一段时期内，中国云计算产业将继续扩张，到2018年总规模有望达到8000亿元。
　工信部副部长、中国科学院院士怀进鹏介绍，除规模迅速扩大外，中国云计算的
许多关键性技术也取得突破，已经进入了应用迅速普及阶段。在中国经济发展进入新
常态下，云计算促进了互联网和实体经济的深度融合，以信息流带动技术流、资金流
、人才流、物资流，从而在调整产业结构、转变经济发展方式方面发挥着重要作用。
　值得注意的是，上周五，国务院正式发布了关于深化制造业与互联网融合发展的
指导意见。意见提出，到2018年底，制造业重点行业骨干企业互联网“双创”平台普
及率达到80%，相比2015年底，工业云企业用户翻一番，新产品研发周期缩短12%，库
存周转率提高25%，能源利用率提高5%。
　而产业巨头也正加快在云计算领域的布局。5月13日，阿里巴巴集团与日本软银
公司联合宣布，将携手拓展日本云计算市场。在阿里巴巴日前公布的财报中，云计算
业务凭借175%的季度增速颇为亮眼。德意志银行公布的报告显示，以2015年营收计算
，阿里云营收规模已经超过GOOGle云计算业务，与亚马逊AWS和微软Azure组成了全球
云计算第一阵营。
● 第八届中国云计算大会启幕 云计算产业进入应用普及期(人民网)
日-20日，主题为“技术融合 应用创新”的第八届中国云计算大会
在北京国家会议中心隆重召开。中国云计算大会迄今已有八年历史，是中国最大规模
、最具影响力的年度云计算技术、产业、应用盛会。中国云计算大会由工业和信息化
部、中国科学技术协会、北京市人民政府指导，中国电子学会主办，世界工程组织联
合会创新专委会（WFEO-CEIT）协办，中国云计算技术与产业联盟、中国电子学会云
计算专家委员会、中国大数据专家委员会承办，ZD至顶网、计世资讯、锦囊专家协办
我国云计算产业发展进入应用迅速普及阶段
工业和信息化副部长、中国科学院院士、中国电子学会理事长、中国大数据专家
委员会主任委员、中国电子学会云计算专家委员会主任委员怀进鹏在大会开幕时表示
：“我国云计算产业近年来得到了快速发展，已经进入了应用迅速普及阶段。特别是
在我国经济发展进入新常态的背景下，云计算在促进互联网和实体经济深度融合发展
，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，调整产业结构、转变经济发展方
式方面发挥了积极的作用。”
据怀进鹏部长介绍，据统计，2015年中国云计算产业规模约为1500亿元，年增长
率超过30%，产业结构不断优化，是全球增速最快的市场之一。混合云异军突起，成
为产业新的增长点。
四大主题：远见 实践 创新 前沿
本届大会根据演讲嘉宾的演讲内容分为四个Session，四大主题分别为：“VISIO
N远见”、“PRACTICE实践”、“INNOVATION创新”和“FRONTIER前沿”，每部分都
由学术界著名专家作为Session主席。Session主席包括南开大学校长、世界工程组织
联合会（WFEO）副主席龚克，中国工程院院士李伯虎，中国工程院院士倪光南。
这四大主题分别呈现出云计算大数据产业从萌芽到发展至今的历程，每部分主题
既独立呈现，却又彼此关联。这一形式可谓给行业内同类型会议树立楷模，也凸显了
中国云计算大会作为中国最大规模、最具影响力的年度云计算技术、产业、应用盛会
，所担当的责任。
全体大会及专题论坛：百位嘉宾共襄盛举
第八届中国云计算大会第一天参会人数达5000人，三天参会者预计过万，本次会
议承续前七届大会的成功经验，采用全体大会、专题论坛、展览展示等形式，突出行
业应用，推动云计算大数据落地生根；聚焦技术创新，同步国内外创新成果，持续打
造云计算大数据技术、产业和应用等领域最有影响力的交流平台。
在本届大会上，除工业和信息化部怀进鹏副部长致辞外，上海交通大学副校长、
中国科学院院士、中国电子学会副理事长、中国大数据专家委员会副主任委员、中国
电子学会云计算专家委员会副主任委员梅宏，中国工程院院士、中国电子学会云计算
专家委员会名誉主任委员、中国大数据专家委员会顾问李德毅，国家自然基金委副主
任、中国工程院院士、中国大数据专家委员会副主任委员高文，中国科学院院士郭光
灿，中国工程院院士俞梦孙等多位领导、专家、院士都将发表精彩演讲，话题涉及云
计算落地实践、大数据与智慧城市建设、云计算大数据之软件定义等。
上百位重量嘉宾也在大会主会、专题论坛中发表精彩演讲。其中不乏云计算、大
数据领域的国际大咖，比如《大数据时代》作者维克托（Viktor Mayer Schonberger
）教授，他将带来“爆发式创新：云中大数据如何赋能下一轮经济增长”的主题演讲
；荷兰首任政府CIO Maarten Hillenaar、荷兰Eindhoven城市CIO Jaap Haenen这两
位技术大咖，会介绍荷兰如何借助云计算打造智慧城市。
此外，数十家产业高管也将在第八届中国云计算大会上进行精彩演讲，他们来自
云计算、大数据、安全等各个领域，包括：中国电信、中国移动、中国联通、微软公
司、华三（H3C）、英特尔公司、百度公司、三未信安、数人云、深信服、青云、华
云数据等等。
当然国内来自金融、制造、能源、医疗等众多行业的CIO们，以及人工智能、车
联网、SaaS领域的技术专家们，也会展示国内企业如何运用云计算大数据技术来提升
变革创新能力，以及探讨云计算大数据如何支持IT技术融合和发展。
规格高 规模大
中国云计算大会是国内云计算大数据领域的年度盛会，参会人数多，展览规模大
，主管部委重视，演讲嘉宾权威，国际参与度高，听众地域分布广，是关注云计算大
数据的政府机构、产业同行、科研院所、学术机构、最终用户等各方面专家分享知识
、启发思路、交流经验、洽谈合作的最好平台。
会议期间增设多种互动环节，采用小型研讨会、合作洽谈会、专题讨论会、特邀
论坛、创新之夜等多种形式，努力打造云计算大数据领域最有价值的年度盛会。
专题论坛包括云计算核心技术论坛、云计算大数据安全论坛、云计算大数据与金
融创新论坛 、车联网与智能交通应用论坛、云计算IT基础设施与自动化运维论坛、
数据中心与存储解决方案论坛、云计算大数据创新创业国际论坛、中国制造2025高峰
论坛、大数据核心技术与应用论坛等。此外还包括第三届国际云计算标准化论坛、超
融合技术架构论坛、CIO联盟闭门研讨会等闭门论坛。
大会期间另一亮点，就是 “2016云计算大数据创新创业评选”了，三个月评选
期内，活动得到了来自合肥、中关村、杭州、深圳、广州、成都、重庆等地方云计算
大数据联盟机构的支持。全国有近150只创业创新团队报名，评审组历时一个半月，
开展了共计10场次地区评选活动（选拔总评选入围团队）。最终，包括台湾地区优胜
团队在内的48只创新创业团队，进入了总评选，并角逐出最终的10强。
● 美国白宫将举办四场研讨会探讨人工智能(网易财经)
　　据《财富》杂志网络版报道，美国白宫科学和技术办公室周二宣布，将在未来数
月举办四场研讨会，对迅速发展的人工智能领域展开探讨。
　所谓人工智能，是指计算机学习处理各种任务，例如新闻写作和进行医疗手术等
。在这一过程中，计算机变得愈发自主和独立，对人类的依赖逐渐减小。这既能为社
会带来巨大的益处，也存在着世界被技术接管的风险。
　白宫在声明中指出，美国总统奥巴马的“精准医疗计划”（ Precision Medicin
e Initiative）和“癌症登月项目”（ Cancer Moonshot）均依赖人工智能在医疗数
据中寻找模式，最终帮助医生诊断疾病并提出治疗措施，从而改善病患护理和健康成
　研讨会的目的是促进人们讨论人工智能的正反两面。人工智能能够带来各种机遇
，包括更智能的机器。这些机器能够执行复杂的任务，在吵闹的工厂和矿山等恶劣的
环境中运转。但挑战在于，随着机器更加智能，它们将取代更多的人类工人；同时这
些机器也有可能造成伤害，比如，它们有可能作为自动化武器被运用于战场。
　美国副首席技术官艾德?费尔腾（Ed Felten）在声明中表示，研讨会将在未来
数月逐一举行。
　首场研讨会将在5月24日于西雅图举行，主题是探讨如何制定人工智能相关的法
律和政策。第二场将于华盛顿举行，探讨人工智能能够为社会带来的各种益处。第三
和第四场分别在匹兹堡和纽约举行，分别聚焦人工智能的安全和控制，以及短期内人
工智能的社会和经济意义。
　参会人员包括微软研究院首席研究员凯特?克劳福德（Kate Crawford），谷歌O
pen Research创始人梅雷迪思?惠特克（Meredith Whittaker），以及来自密西根大
学、卡内基梅隆大学、纽约大学、约翰霍普金斯大学等著名学府的研究人员。
　目前，包括微软、谷歌和IBM在内众多公司均在收购和开发人工智能技术，以希
望抓住这一不断崛起的技术潮流。
● 脑科学性人工智能将现身上海国家科学中心(网易财经)
　　据21世纪经济报道，上海市副市长周波在国务院新闻办公室例行政策吹风会介绍
国家自主创新示范区和上海科创中心等政策，周波表示，实施"脑科学性人工智能"等
一批基础工程现在正在代表国家参与整个国际科技和合作与竞争。
　从海外看，欧美等发达国家纷纷推出人工智能计划，并将人工智能上升到国家战
略高度。例如，欧盟的人脑工程项目(HBP)、美国的大脑研究计划(BRAIN)、日本的机
器人计划等。我国也有多个科研平台在全面布局人工智能：北京建立了四大类脑计算
研究平台，实现三类典型类脑智能应用；上海则已经将脑科学与人工智能列为市重大
科技项目。
　上海科委表示，继欧盟投入10亿美元的“人类大脑计划”、美国投入30亿美元的
“大脑基金计划”之后，中国版人脑工程计划也有望启动。上海市科委目前正全力推
动“以脑科学为基础的人工智能”研究，脑计划将是“十三五”上海科研发展的焦点
　近几年，资本不断涌入人工智能这个领域，为整个行业带来了快速发展。BBC预
计，到2020年全球人工智能市场规模将达到1190亿元，而艾瑞咨询则预测，到2020年
，中国人工智能市场将达到91亿元。
● 人工智能站在风口期(中国证券网)
　　“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口，是下一个引领式创新的风口机
会。” 黄鼎隆在提案中写道。
　征服了人类围棋界后，AlphaGo 的下一个目标是电竞。游戏厂商暴雪日前确认，
正在与谷歌沟通关于电竞项目《星际争霸2》的人机大战，AlphaGo 将继续出战。
　这或许只是序曲。3月30日，码隆科技CEO黄鼎隆在接受21世纪经济报道记者采访
时称：“AlphaGo最大的贡献在于证明了机器是有‘直觉’的--在复杂到数学不可解
的领域，能够产生数据和结果的映射关系。”
　黄鼎隆解释，长期以来人们认为机器只会计算，没有直觉。AlphaGo通过神经网
络实现了“直觉”，证明了在诸多细分领域，经过大样本的训练后机器能够进行判断
，如同时尚设计师可以判断某款设计其他人会不会觉得好看，一个警察能够通过人物
的言谈举止推测他有无不良动机。
　作为深圳市政协委员，黄鼎隆在今年递交给深圳两会的提案中称，人工智能与智
能硬件、可穿戴设备、机器人、无人机、大数据、工业 4.0、生物基因等多个产业相
关联，甚至是这些产业的关键突破所在。
　“人工智能可以成为整合多个产业的平台级入口，是下一个引领式创新的风口机
会。” 黄鼎隆在提案中写道。
　人工智能热浪袭来
　60年前的达特茅斯会议上，AI(人工智能)概念被提出。几经起伏，60年后，世界
顶级围棋选手投子认输的那一刻，人类开始以另一种眼光看待看似科幻的“人工智能
　打开苹果App Store，输入“人工智能”，排在首位的是深圳码隆科技推出的一
款叫做StyleAI的时尚APP。它是一款通过上传取景图片，便能快速匹配时尚达人和其
他用户服饰搭配的应用，能够实现一键购买相应单品。
　黄鼎隆向21世纪经济报道记者解释称，如果把信息系统看成人的大脑，互联网能
够存储知识，人工智能则扮演视觉中枢的作用，即对视觉图像进行解读。
　码隆科技的目标是希望打造一个视觉决策引擎。未来，在设备上，可以拓展到手
机、无人机、机器人、可穿戴设备等所有带有摄像头便能获取视觉图像的设备，可在
端到端的细分领域，衣食住行等各方面拓展。
　相比之下，国际科技巨头在 2011 年前后便纷纷开始投入巨资研发人工智能技术
，相继获得突破性进展。谷歌研发出可以自学玩游戏、可实现无人驾驶的人工智能系
统；Facebook 展示了可以向盲人描述图片内容的人工智能系统；微软宣布Skype开始
支持任意两种语言之间实时翻译。
　黄鼎隆认为，这一波技术突破源于三个因素： 计算能力的巨大提升、数据的极
大丰富和核心算法的重要突破。
　目前，这波技术已经传导到国内。百度的人工智能技术已经应用在它的搜索、广
告等产品线和业务线上；腾讯推出了可以自动识别图片内容的服务；阿里推出了人脸
识别技术并应用于金融支付；一些创业公司也在图像、语音智能识别等领域进行开拓
　人工智能可以分为感知、认知、行为三个层面。当前，人工智能技术发展主要集
中在感知智能阶段。推出全球首款情感社交机器人“公子小白”的深圳狗尾草科技CE
O邱楠认为，人工智能的应用过程就像电脑普及，并不能期待技术完美无缺。
　“通过优秀的感知智能与特定域的认知智能，可以做出特定领域满足一定需求的
优秀机器人，应该通过科技和设计的结合多创造一些应用场景，促进人工智能服务人
　艾瑞咨询研究总监刘赞介绍，未来人工智能的应用场景分为两部分：一是替代人
工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等；另一部分是
辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统，虚拟个人助理，VR/AR眼镜
　央视猴年春晚上，29架大疆无人机和540个优必选机器人向大众释放出科技领域
的智能信号。事实上，产业与人工智能之间的关系才刚刚开始。
　据优必选研发总经理庞建新介绍，应用控制、路径规划和机器人的感知、认知、
决策是机器人的三大核心技术。其中应用控制技术属于机器人本体算法；路径规划是
机器人本体技术和人工智能相结合的体现；在认知、感知、决策领域，机器人如何认
识、观察世界，以及如何根据信息做出正确决策属于人工智能领域。
　从产业链上看，可以把人工智能分为基础、技术、应用三层。基础层指数据资源
、计算能力；技术层包括算法、模型及应用开发；应用层则包括硬件和基于智能化的
虚拟服务。前者比如机器人、智能硬件、无人机等；后者如虚拟的售后售前服务以及
个人服务助手等。
　“算法和技术是人工智能的核心，如果一个企业只有应用层，那它可能是阶段性
的服务。”刘赞认为。
　目前优必选已经有比较完善的产业链布局。庞建新透露，今年优必选将与国内外
高校、研究所成立机器人相关产业研究院以及人工智能、机器人本体、运动控制技术
等上下游相关产业的联合研究院。
　主推空中机器人的大疆，未来发展思路与优必选类似，即对机器人的感知、控制
、决策三大模块进行深度研究。“随着人们对人工智能研究的深入，该领域会呈现多
学科交流的多样性特点。对此，大疆也在努力探索，目前还没有太好的解决方案。”
　大疆技术总监杨硕认为，对学术界的人来说，三个模块的研究是分开的，而真正
设计一个完整的机器人系统，必须要考虑耦合性。
　庞建新告诉21世纪经济报道记者，具体的产品应用是一个系统，单方面进步难以
带来产业飞跃，需要整体向前走。目前，大疆、优必选、码隆科技等企业都将自己的
平台开放给开发者。
　目前，大疆已经和超过20多所国内外高校签订合作协议，由大疆提供飞行器平台
，教授、学生在平台上进行智能和传感器方面的技术开发。优必选也开放了人工智能
技术，通过开发者能够获取更多应用场景并促进产品迭代。今年4月，优必选将推出
积木机器人，把开放模块做成接口，供用户打造自己的机器人。
　刘赞认为，目前人工智能基本属于实验阶段，只有一些实力强大的核心企业参与
。技术上自身较难突破，需依赖其他领域的技术投入，发展周期较长，需要长期智力
、资金等资源投入。
　“短期来看，基于目前较为成熟的感知智能技术，如语音、视觉识别的服务硬件
产品等应用开发会比较多。”刘赞说。
　邱楠的看法却相对乐观。他认为，认知智能上的突破可能会带来一个产业的爆发
。在传统应用里，智能家居是目前最有望被改变的行业。
　“传统的智能家居只是把所有智能单品连接起来，没有给它理想的交互环境。当
有人工智能的机器人大量推向市场的时候，智能家居的最后一把钥匙可能在今年出现
，即用户可以通过语言、手势等途径来控制机器人，实现与家居的交互。”
　黄鼎隆则在提案中建议，政府可以尝试搭建 “人工智能资源平台”，通过提供
低廉或者免费的数据、计算能力和人力，推动人工智能进入产生产业效应的阶段。
● 美国开始测试内置模拟人脑芯片的计算机(网易财经)
　　为解决世界上最棘手的一些计算难题，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(Lawrenc
e Livermore National Laboratory)正从人脑中获取灵感。
　该实验室将于本周四开始测试一台价值100万美元的计算机，这台计算机集成了1
6个用来模拟人脑工作方式的微处理器，为同类计算机的首创。
　这台电脑使用的芯片名为TrueNorth，由国际商业机器公司(International Busi
ness Machines,简称IBM)在2014年首次推出，这款芯片与当前服务器或个人电脑中使
用的芯片截然不同。该芯片集合了54亿个晶体管，构成了一个有100万个模拟神经元
的网络，这些神经元由数量庞大的模拟神经突触相连结。
　IBM加入了高通(Qualcomm Inc., QCOM)和微软(Microsoft Corp., MSFT)等公司
的行列，设计用于加快计算算法速度的专门芯片。TrueNorth这类芯片更适合于被称
为深度学习的人工智能技术，该技术也是对人脑的一种模拟，尚未经过检验，但非常
引入入胜。
　IBM研究人员摩德哈(Dharmendra Modha)称，虽然从某种程度上说，大脑的构成
看起来相当简单，但它能解决一些非常复杂的问题。摩德哈从事TrueNorth的研发工
作已近12年。
　IBM表示，TrueNorth广泛投入商用还需五至七年时间，但劳伦斯利弗莫尔国家实
验室的测试是朝着这一方向迈出的一大步。
　像人脑一样，TrueNorth不需要消耗很多能量。服务器芯片的功耗一般在150瓦以
上，而TrueNorth芯片的功耗只有2.5瓦。
　不过TrueNorth无法运行一台网页服务器，甚至也不能在一个Excel表格中写几列
数据。该芯片旨在执行下一代的任务，例如图像识别，或是某类人工智能应用，就像
最近谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.(GOOG)的AlphaGo软件击败韩国围棋大师李世
　劳伦斯利弗莫尔国家实验室的计算机科学家范埃森(Brian Van Essen)称，对于
深度学习应用以及更广泛的机器学习应用而言，TrueNorth非常有用。
● 科协系统深化改革：学术从“高墙深院”走向社会(网易财经)
近日，中共中央办公厅印发了《科协系统深化改革实施方案》（以下简称《方案
》）。《方案》提出，从体制机制上解决科技工作者与科协组织联系不亲、不紧的问
题，发挥好党和政府联系科技工作者的桥梁纽带作用。对于被誉为“科技工作者之家
”的科协组织而言，此次改革被认为不是“零打碎敲”，而是“刮骨疗伤”。那么，
这项涉及7000多万名科技工作者的改革该如何开展？未来的“科技工作者之家”会是
什么样的新面貌呢？
淘汰制破除“小众俱乐部”
对于此次改革，科协组织一个非常明确的目标便是突出政治性、先进性和群众性
，力争从根本上解决机关化、行政化、贵族化、娱乐化等“四化”倾向和脱离群众的
突出问题。
据了解，目前中国科协所属全国学会共有207个，涵盖了自然科学的主要学科领
域，这些学会是科协的组织基础。“科协系统深化改革的任务之一，就是要把学会做
实做强做好。”中国科协学会学术部部长宋军说。他指出，目前有些学会并不太重视
为会员和基层科技工作者提供服务，部分学会的个人会员数量多年没有增加甚至在下
降，参加学会活动的会员和科技人员也不多。
“个别学会组织涣散，纪律松弛，影响力弱，学会负责人满足于服务一小部分科
技人员，搞一些强调‘档次’和‘品味’的活动，接地气不够，没有重视基层科技人
员的实际需求，有贵族化、娱乐化的倾向。”宋军说。他表示作为学会一定要把发展
和服务会员作为重要任务，坚持改革创新，树立政治意识、责任意识和大局意识，团
结好、服务好更多本领域的科技工作者。“不能安于现状，没有作为。”
据了解，为了破除“小众俱乐部”，让学会与科技工作者“亲密接触”，中国科
协将在学会改革方面推出优先发展、奖优罚劣、末位淘汰的动态调整机制，对于不履
行义务，不承担责任，不与科技工作者紧密联系的学会，将予以警告、限期整改，直
至脱离其与中国科协的关系。
畅通渠道让“家人”更亲密
既是家园，“家人”之间的联系和沟通必然十分重要。中国科协目前正在建设“
网上科技工作者之家”，建成后，科协各级领导将实名上网，直接听取科技工作者的
意见、建议和呼声。
同时，大批优秀青年科技人才也将获得“家”的支持。中国科协于2015年启动实
施了“青年人才托举工程”。据该工程的入选者，清华大学计算机科学与技术系助理
教授崔鹏介绍，这一项目候选人并不由科研工作者自己申报，而是由所在领域有影响
力的专家进行推荐。“有些类似于发表论文时的同行评议。”他去年同时收到了两位
计算机领域权威专家的邮件，询问年龄是否符合该工程要求。“真是很激动。这是真
正支持我们这样的‘科研小人物’的项目。”崔鹏说，在未来三年中，他将获得每年
15万元的稳定资助。
据宋军介绍，这一工程未来将在每年选拔200名左右32岁以下的青年科技人才，
予以连续3年的稳定经费支持。
学术从“高墙深院”走向社会
“如果我们学会的专家教授整天都在高墙深院里从事自己的学术研究，那创新驱
动发展从何谈起？”中国自动化学会理事长郑南宁说。对于提供社会化公共服务产品
，他表示，《方案》提出要把学术研究和创新驱动战略结合起来是非常正确的。“19
世纪20年代英国经济的繁荣和20世纪60年代美国经济的腾飞，归根结底是草根阶层的
创新。因而，科协深化改革，实施创新驱动助力工程，也必须面向基层、面向中国的
草根阶层。”郑南宁说，为此，中国自动化学会先后组织了上百位专家学者深入到18
个中小城市的90多家企业实地调研，与企业家面对面交流。
“在交流过程中，我们深切感受到企业家，特别是民营企业家对于创新充满热情
，而且非常渴望和我们的专家学者结成对子。”郑南宁说，学会特别设置了企业接待
处来为中小企业服务。“我们要为企业雪中送炭，而不是只专注于阳春白雪的学术研
与此同时，为了从根本上解决学会凝聚力不够、活力不强、组织松散等问题，学
会的“柔性”管理机制――建立学会联合体的工作也在逐步开展。“联合体不是法人
单位，它相当于联席会议制度，可以在大学科领域促进成员之间的信息交流与资源共
享。”中国科协生命科学学会联合体主席团秘书长、清华大学教授陈晔光说，该联合
体目前有18家全国学会为成员单位，自2015年成立后，评选了“中国生命科学领域十
大进展”，并举办了面向青少年的生命科学主题科普报告会，积极将“高墙深院”内
的学术研究向社会输出。
● 发改委官员：正制定互联网+人工智能三年行动方案(网易财经)
　　3月27日，2016中国（深圳）IT领袖峰会在深圳召开。国家发展改革委高技术产
业司副司长孙伟做开幕致辞。孙伟表示，当前我国经济处于新旧动能转换的关键期，
IT产业已成为推动经济增长、创新升级的主力军。
　去年3月，根据国务院的工作部署，国家发改委牵头发起了互联网+文件起草工作
，当时实地调研的第一站就是深圳。孙伟认为，目前互联网+已成为促进大众创业、
万众创新、拓展网络经济的新中心。
　孙伟在会上也提及了“人机大战”，他表示，人工智能已成为新一轮科技革命和
产业变革的新赛场，是抢占未来发展先机的重要突破口。
　孙伟指出，目前，国家发改委正会同有关部门抓紧制定《互联网+人工智能三年
行动实施方案》，以提升国家经济社会智能化水平，积极发挥人工智能技术创新的引
领作用。以人工智能为着力点，带动我国IT产业向智能化、服务化、高附加值发展，
实现整体跃升。
● 人工智能进入爆发增长拐点 3~5年全球格局将形成(网易财经)
　　3月24日，小i机器人CEO袁辉在博鳌亚洲论坛上表示，AlphaGo的胜利的确展示了
世界顶级企业在技术创新上的能力，但在人工智能领域，中国也不用妄自菲薄，只是
目前我们走了不一样的方向。科大讯飞董事长刘庆峰也表示，未来中国人工智能不仅
可以比肩，也可能超越国外。3~5年内全球化的格局将会形成。
　目前，全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，包括Google
、Facebook、微软投入巨大，人工智能进入爆发式增长的拐点。
　袁辉表示，人工智能格局才刚开始，3~5年内全球化的格局才会形成，可以说人
工智能是一片大的蓝海，大家都在跑马圈地。服务机器人是一条很长的产业链，每个
企业都应该根据自己所拥有的优势和基础，聚焦自己核心的竞争力，与其他企业一同
搭建一个无缝合作的生态圈。
　“对于中国企业来说，在人工智能领域不应该妄自菲薄”，袁辉说。小i机器人
于2004年在全球首发，现在已经有了很多类似的机器人，它们的定位在业内称为“变
形金刚“方向，包括AlphaGo，就是无所不知、无所不能地回答你的问题。
　但是上述方向的挑战是巨大的，人类未来一定会做到，从当下来看，企业还是希
望人工智能能够为人类社会创造巨大的商业价值，比如IBM进入了医疗，小i进入了智
能家居、客服领域。实际上，目前来看，人工智能应用最为广泛的领域就是VCA（面
向公司的智能客服）。
　其中，小i机器人在人工智能领域产业化进程在全球是领先的，袁辉称，全球最
大的语音厂商Nuance在全球寻找语义理解的合作伙伴时就找到了小i，其合作也将在
全球展开。
　另外，在人与机器自然交互的过程中，通过语言、视线、手势等行为机器进行操
控，需要的是机器能读懂理解这些行为，而行为是带有极强的地域性，中国人对于自
己语言的语义解析能力是具有先天优势，一些企业确实也形成自己的行业壁垒。
　对于该产业未来的发展，袁辉认为，要想在未来的人工智能领域站稳脚跟，我国
应当将人工智能上升到国家战略，集中资源，在基础理论研究，企业研发、应用和产
业化等方面聚焦人工智能，抓住服务机器人的“大脑”，把核心竞争力留在中国。
● 微软全新人工智能系统Tay.AI首次曝光(网易财经)
　　这个月的人机围棋大战中，谷歌 AlphaGo 以4:1 大幅度领先战胜了李世石，由
此，AI 迅速的演变成了当下的一个热门话题。那么，作为科技领域的老大哥微软，
在 Build2016 上又会给我们带来怎样的惊喜呢？在人工智能领域，微软虽然不像谷
歌那样站在风口浪尖，但是他们依然有着各种各样的成果，最出名的就是 Cortana、
微软小冰这两名智能语音助手。
　日前，有名开发者 h0x0d 曝光微软即将推出 AI 聊天机器人 Tay，并且给出了
网站：www.tay.ai，不过当笔者试图进入这个网站时发现，必须要有一个经过授权的
账号才可以访问。除了仅仅给出一个 URL 之外，目前还没有更多的相关消息公布。
　3 月 30 号晚上，Build2016 就要开幕了，我们预计微软将会在大会上展示一些
关于人工智能、机器学习等方面的重要内容。此前微软研究院也表示过他们要把新技
术尽快加入到用户体验中。
● 被AlphaGo震惊后 韩国将投入30亿美元支持AI技术研发(网易财经)
　　据科技网站ZDNet报道，李世石在围棋世纪大战中输给谷歌AlphaGo后，整个韩国
都坐不住了，为了保持自己在IT业界的领先地位，韩国未来将在人 工智能领域投入3
0亿美元资金，全力追赶其他AI强国。上周，韩国总统朴谨会召集韩国的科技界精英
和政府高级官员在首尔举行会谈，会谈结束后便宣布了这项 投资30亿美元的5年计划
。外界普遍猜测这是对月初AlphaGo大胜李世石的回应，韩媒甚至发明了一个“Alpha
Go Shock”（意为AlphaGo冲击波）的新名词。
　“虽然输了比赛，但韩国是幸运的，AlphaGo让我们意识到人工智能的重要性，
而且一切还不算太晚，”朴槿惠说道，她认为这次比赛是开启第四次科技革命的重要
　在该计划中，政府将拿出8.5亿美元左右，分5年投入AI技术的研发项目。韩国私
营公司则将贡献剩下的21.5亿美元。
　这项仓促上马的疯狂投资计划也引起了许多人的担心，大学的研究所就是其中之
一。许多学者认为韩国政府负责该计划的部门并没有明确解释资金的流向，此外，这
些投资是否会覆盖现有的研发计划也是个未知数。
　未来韩国政府还将兴建一个超高等级的研究中心，科技巨头如三星、LG、SK电讯
和现代等公司都将为研究中心贡献自己的力量。据报道，该研究中心最早将于2017年
正式投入运营。
　其实此前韩国就已经开启了两项高规格的AI研发计划，其中包括用于对抗IBM Wa
ston电脑的Exobrain和电脑视觉机器人Deep View。韩国媒体报道，这两个项目共拿
到了约一万亿韩元（约合8.5亿美元）的投资。
　在李世石对战AlphaGo前两天，深度学习技术新创公司NovuMind与中国棋手柯洁
也有一场交战。该公司成立于2015年，其创始人是吴韧，此前他曾负责百度的深度学
　既然总统都将AI视为第四次科技革命的开端了，想必未来几年人工智能会成为韩
国最流行的话题。
● 中国研发首个神经网络处理器 人工智能将迎爆发(网易财经)
　　1:4，一场围棋人机大战终以人类失败告终。然而，人工智能之路还可以走得更
远。“AlphaGo(阿法狗)的算法系统就好像‘水’，处理器就是盛水的碗。谷歌没能
找到碗，只好用瓦片装水，而‘寒武纪’处理器就是这只碗”。日前，中科院计算所
发布全球首个“神经网络”处理器科研成果，今年年内，这项成果将正式投入产业化
，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。
　寒武纪处理器是“专业菜刀”
　课题组负责人之一、中科院计算所副研究员陈天石用“水和碗的关系”来比喻这
个名为“寒武纪”的神经网络处理器。事实上，“阿法狗”的成功秘诀就是模仿人类
通过神经网络进行“深度学习”。
　陈天石说，“人工神经网络”从70多年前提出发展至今，计算系统的运算能力提
升成为关键，而这种提升正是作为技术支撑的处理器爆炸式发展的结果。目前，谷歌
“阿法狗”使用的处理器是在其他领域通用的CPU处理器。2010年，谷歌使用1.6万个
处理器运行7天来训练一个识别猫脸的深度学习神经网络，这么多机器的消耗只能是
一种技术的验证，普通人要想使用这项技术是不可能实现的。在围棋上战胜了人类的
“阿法狗”则需要更多的处理器，未来人工智能要想实现像人脑一样的千亿个神经元
网络，恐怕至少需要一个小型发电站的规模。
　如此规模只能存在于谷歌，到底怎样走进百姓？“普通的处理器就好比瑞士军刀
，虽然通用，但不专业，只能用来应急。如果厨师要想做出像样的菜肴，就必须使用
菜刀。”陈天石说，而专门的神经网络处理器就是这把“菜刀”，高效、快捷。
　未来瞄准高效能终端芯片等
　据陈天石介绍，课题组团队已开始着手进行科研成果的产业化，今年年内就将正
式启动。未来应用瞄准企业、科研院所等高性能服务器、高效能终端芯片、机器人芯
片三大领域。比如手机拍照就知道这个人是谁；对众多视频按类别或喜好进行智能归
类；“刷脸”支付也不成问题；图片搜索也可成为现实，只要路边随便拍下一棵树，
就可以搜索到这棵树的所有资料，而不仅仅局限于现在的文字搜索。陈天石说，未来
的服务既包括民生，也包括国家重大需求。
　机器人可能无所不能但不会欺骗
　“‘寒武纪’这个地质纪年是生物多样性大爆发的时代，这项科研成果之所以取
这个名字，就是希望人工智能也能像生命一样出现大爆发。”陈天石介绍说，希望即
使到了人工智能灭绝的时代，“寒武纪”处理器也能够存活下来。
　“阿法狗”战胜了人类，未来机器完全代替人类的这一天是否会到来？对于这个
问题，陈天石认为这种想法有点杞人忧天。目前人工智能可做的事情还有限，“阿法
狗”与人脑不同，“只是用运算碾压人”。而人也是可以计算的，只是算得慢，从这
个意义上讲，“阿法狗”并没有突破人的思维。“人类做不了的事情有时需要依靠机
器，就像人依靠火箭才能到达火星。”
　陈天石乐观地表示，现阶段，人工智能还是人类的问题求解器，未来“阿法狗”
可能会发展到类似人的思维，但不会沿着人类的思路走。也许有一天，机器人可能是
一个不会欺骗但无所不能的人类朋友，没事和人类聊聊天。
● AlphaGo赢了，人工智能“奇点”近了？(上海证券报)
　　日，人机大战第五场，在经过长达5个小时的搏杀后，人类棋手、韩
国围棋九段李世石投子认输，代表人工智能的AlphaGo最终将这场人机对决的总比分
定格在4:1，以压倒性优势宣告获胜。
　“对于任何一个规则明确的特定问题，利用计算机的智能技术迟早要超越人的能
力，就像利用深度学习和人类知识自动化的人工智能围棋算法战胜人类棋手一样。”
中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃教授如此点评。
　事实上，现有人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）远远还达不到人
类水平，未来也很难全面超越人类。王飞跃教授表示，“无论是从技术水平现状，还
是从科学的逻辑推断，不管是现在还是将来，机器都无法全面取代人类，人工智能更
不可能全面胜过人类智能；而且这一不可超越的本质很可能不是技术性问题。”
　在加拿大艾伯塔大学人工智能专家、计算机学教授理查德?萨顿看来，战胜李世
石的AlphaGo并不具有真正的人类智能，其缺少人类智能中一个关键特征：学习世界
如何运作的能力，比如理解物理法则、预判某种行为引发的后果等。
　尽管如此，AlphaGo的获胜依然意义重大，其充分显示人工智能的高速度、加速
度发展，也展示了人工智能巨大的应用意义和前景。正如Deep Mind在其官网上所言
的“Solve intelligence use it to make the world a better place”（研究人工
智能，让世界变得更美好）那样，AI在医疗、无人驾驶、机器人、手机智能助手等方
面的应用前景颇具吸引力。在国内A股市场，一个AI应用的上市公司群体业已初现规
　机器战胜人类？
　日，人工智能史上值得浓墨重彩书写的一天，一切都源于那只“狗”
（AlphaGo）――代表人工智能的AlphaGo挑战人类棋手、韩国围棋九段李世石的五番
棋正式开始。首场较量于当日中午12点左右开始，李世石执黑先下，大约三个半小时
后，李世石投子认输。赛后，AlphaGo之父、Deep Mind领军人物哈萨比斯（Demis Ha
ssabis）在推特上欣喜地写下了“登月成功，为我们的团队感到骄傲”。
　随后的两局对弈分别于3月10日和12日举行，AlphaGo两度“碾压”李世石，取得
完胜。在10日的比赛中，AlphaGo序盘先是下出几步“昏招”，但随后则怪招连连，
四个半小时鏖战后，逼迫李世石签城下之盟。在12日的比赛中，尽管李世石多次下出
非常规的路数并在左下角留下打劫变化，AlphaGo在最后的较量中，打破人类的断言
，实现了主动打劫和提劫，再次于中盘取胜。至此，AlphaGo连胜三盘，提前锁定胜
　“人类智力的最后高地已被机器占领，人工智能已超越人类……”一时间，这样
的惊呼比比皆是。在第三局后的新闻发布会上，哈萨比斯甚至表示“已经不知道要说
什么了”。
　更值得关注的是，与以往所有的人工智能不同，AlphaGo在这次人机大战中展现
了惊人的学习能力。此前在2015年10月，Google宣布AlphaGo在无让子的情况下，以5
:0完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾，这是围棋AI第一次在公平比赛中战胜职业选手
。彼时，AlphaGo的棋力不过职业二段，但仅仅5个月后，AlphaGo已通过自我学习取
得超越职业九段的棋力。
　北京邮电大学教授、计算机围棋研究所所长刘知青表示，AlphaGo的自我学习能
力是科技界一个重大的突破点。而在科大讯飞研究院副院长魏思看来，这个事件可以
看成是人工智能历史上的一个里程碑，AlphaGo在大势方面的判断力对业界的影响和
震动很大。
　在3月13日的第四局比赛中，AlphaGo失利。但是，“在AlphaGo首局获胜的结果
面前，以后的胜负都不那么重要；AlphaGo自然还没有进化到完全独立个体的程度，
但是那扇门已经打开了一条缝隙。”有网友这样评价。
　3月15日，人机大战迎来最终的对决。在经过长达5个小时的搏杀后，双方均进入
读秒阶段，AlphaGo最终胜出，将总比分定格在4:1。据报道，韩国棋院打算给AlphaG
o颁发名誉九段证书。
　“无论最终结果是什么，赢家都是人类。”谷歌母公司Alphabet董事长埃里克?
施密特这样安慰人类。尽管如此，革命性的改变已然发生。
　“革命”发生在哪？
　AlphaGo的惊人之处在于其在对战中不断增强的能力和由此展现出的“自我学习
”能力，其“能力”已经超出了工程师输入的几十万盘棋谱，是在不断对战和自我对
战中“思考和积累”的“应变”和“最优对弈方案”，能够不按套路行棋，甚至已经
学会了先手借用。
　“变异”的力量来自哪里？回顾这只“狗”的身世，AlphaGo由创建于2010年的
英国人工智能公司Deep Mind研发，技术上采用了神经网络加蒙特卡洛算法（Monte C
arlo Tree Search，简称MCTS），即通过卷积神经网络来模拟人类大脑的视觉神经网
络机制，其中基于海量数据的走棋网络（Policy Network）可以预测下一步的走棋；
精确的估值网络（Value Network）则可完成局面评估、下一步动作的选择；蒙特卡
洛算法则模拟围棋游戏直至最后找到获胜策略。
　值得关注的是，基于深度学习（Deep Learning）构建的神经网络是让AlphaGo表
现智能的关键。哈萨比斯表示，“蒙特卡洛树搜索在10年前是一个很大的创新，但我
觉得我们对AlphaGo做的是引进了神经网络这种直觉层面的东西。”依靠神经网络，A
lphaGo能够跟人一样通过“直觉”判断“大势”、“局面”，具有良好的“棋感”。
在此之前，这一领域的专家原以为这还要再等10年才能实现。
　自从1956年约翰?麦卡锡（John McCarthy）等人提出人工智能这一概念后，人
类在这个领域的探索从未间断。2006年，Hinton等人提出的深度学习则让人工智能进
入崭新的发展阶段；Hinton在2009年将深度神经网络介绍给语音识别学者，第二年语
音识别领域就取得了巨大的突破；此后，Yann LeCun等人提出了第一个真正的多层结
构学习算法――卷积神经网络。从此，人工智能奔走在了开挂的道路上。
　深度学习是源于人工神经网络的研究，也是机器学习中非常接近人工智能的领域
。此前，Deep mind表示，通过深度神经网络与强化学习结合的Human-level control
through deep reinforcement learning，展现出了在复杂任务中酷似人类的算法。
得益于大数据和互联网技术，深度学习正在迅速成长，通过足够大的数据量，深度学
习可以建立人工神经网络，实现最好的预测能力。谷歌开源了利用大数据直接训练计
算机来完成任务的第二代机器学习平台Tensor Flow；Facebook公布了其关注深度学
习的开源项目并任命Yann LeCun为其人工智能实验室负责人。
　“奇点”正在临近？
　美国未来学家库兹韦尔在《奇点临近》一书中认为，人工智能的进步会不断加速
，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化最终会导致人工智能达到一个“奇
点”，成为远远超出人类智能水平的一种存在。
　AlphaGo开发团队曾经表示，“开发AlphaGo不是为了模仿人类，而是为了战胜人
类。”那么，人工智能真的超越人类了吗？
　“AlphaGo的优势在于其应用了MCTS，只要时间足够，机器能够穷尽所有对局的
方案，进行充分学习，从而突破人类极限，在不断自我对决中提升。”地平线CEO余
　但是，这离真正的人工智能还很远，“奇点”的临近或许还有很长的路程。微软
亚洲研究院副院长芮勇表示，今天与其说是机器赢了人类，还不如说是一个人+一台
电脑打败了另一个人。如果以后一个电脑设计了一个程序打败了人，那个时候强人工
智能将近，“奇点”才会到来。但是，从目前看，强人工智能还要走很远的路，还只
是在语音识别、语音合成、计算机视觉等方面做得比较不错，但采用的还是监督式的
学习训练方式。
　不过，人工智能的进步速度远比人们想象的快，而且似乎还在加速，人类是时候
需要为人工智能的发展担忧了吗？理查德?萨顿的看法是，“我认为人们不应该为此
感到害怕，而是应更多关注。”南京大学自动化学院副教授谈英姿则轻松地表示，“
等到AlphaGo意识到自己在下棋的时候，我们再开始担忧吧。”
　王飞跃教授甚至认为根本不存在“奇点”问题：“‘奇点理论’之假象不可能出
现的最大原因正是智能技术从开始到今天所一直面临、也无法解决的核心技术问题：
常识的表示、推理及应用。常识对人类再普通不过，根本不值得提及，但对机器人和
人工智能却是一道凭自身能力无法逾越的巨大鸿沟。”王飞跃进一步解释称，机器人
和人工智能等智能技术目前主要集中在利用已知技术解决已知问题上，但对于规则不
明确、任务多样化、情况复杂的（Uncertainty、Diversity、Complexity，简称“UD
C”）问题，人们仍然无法开发出具有人类那种能力的智能技术，还没有利用未知手
段解决未知问题的能力。这正是机器智能无法超越人类智能的本质，而这一本质可能
并不是技术性的问题。
　王飞跃表示，智能技术将进一步解放人类的智力，这是社会的进步，是螺旋式上
升式的发展，不是走向“奇点”，更不是机器主宰世界，而是走向人类主导但更加美
好的世界。
　应用无所不在
　AlphaGo驰骋的疆域显然不仅仅在围棋。Deep Mind在其官网写道：“Solve inte
lligence use it to make the world a better place”（研究人工智能，让世界变
得更美好）。哈萨比斯则认为人工智能主要的用途是医疗、智能手机助手以及机器人
　就在几周前，Deep Mind 宣布了一项与NHS（英国国家医疗服务体系）的合作，
开始着手建立一个利用机器学习力量的平台。哈萨比斯表示这个项目与IBM的Watson
非常不同，“合作平台做的事情会是医疗图像的诊断，然后可能有对于自我量化（Qu
antified self）或是重要迹象的长期追踪，帮助人们保持更健康的生活状态，这很
适合用强化学习。”
　对于智能手机助手，哈萨比斯想要让其变得智能、理解上下文，对于人们要做什
么有更深的理解，“我认为未来的两到三年会开始看到它，也许在四到五年甚至更久
后，可以看到功能上大的变化。”目前，几乎所有的智能手机助手都是预编程的，偏
离了预先编程输入的模板，就会变得毫无用处。
　更为重要的是，人工智能是一门几乎在所有方面都具有重要应用的技术。诺贝尔
奖和图灵奖获得者赫伯特?西蒙把人工智能定格为实验科学，研究人工智能的最终目
的是为了应用。
　在哈萨比斯看来，自动驾驶也是一种机器人。谷歌母公司Alphabet董事长埃里克
?施密特近期表示，谷歌正在考虑在英国进行自动驾驶汽车路测。百度最近则成立了
自动驾驶事业部，宝马、奔驰等传统车企也在这个领域奋力搏杀，国内的北汽、广汽
、上汽、长安、比亚迪等汽车厂商同样在悄然深耕。不过，哈萨比斯强调自动驾驶目
前还是狭义的人工智能，尽管特斯拉已经采用了一种基于深度学习、现场的计算机视
　随着深度学习的发展，人工智能在无人驾驶、无人机、工业4.0（工业机器人）
等领域的应用将愈发广泛并娴熟。而在需要更高智能的服务机器人领域，深度学习似
乎更有用武之地，特别是在一个人口老龄化的社会。哈萨比斯对日本在老年护理机器
人、家庭清洁机器人上的思考表示欣赏。
　对于本次人机大战的重要意义，王飞跃教授认为更体现在对搜索和优化问题的处
理上。“这将产生一个巨大的新行业，软件定义的系统、工厂、城市将成为现实，大
数据真正成了原料，数字化的经验、案例、预演都成为生产力，计算实验与计算优化
将成为管理的‘新常态’，或许这就是新IT世代（Intelligent Technology，智能技
术时代）的真正开始。”
　短期内，将人工智能的某一项技术应用于特定领域、改变人们生活已凸显出巨大
价值。人工智能在语音识别/搜索、机器翻译、图像识别、人脸识别、搜索引擎、数
据挖掘等方面都表现出色。
　数据显示，全球目前在人工智能领域有近千家公司，分布在商业智能、金融、安
全等领域。在A股，已经有超过70家上市公司宣布进入机器人领域。无人机成为创业
公司和上市公司竞相追逐的风口，已有超过20家A股上市公司宣布进军无人机。在无
人驾驶领域，近40家公司涉足“智能汽车”概念。此外，还有不少上市公司已介入语
音识别、人脸识别、VR等人工智能领域，其中科大讯飞的讯飞智能语音系统识别率已
达95%，并已启动了讯飞超脑计划。
● 李克强：中日韩应有智慧来推动智能制造、发展科技合作(中国证券网
据新华网3月16日消息，3月16日上午十二届全国人大四次会议闭幕后，国务院总
理李克强在人民大会堂三楼金色大厅会见采访十二届全国人大四次会议的中外记者并
回答记者提出的问题。
　李克强表示，去年我去韩国出席了中日韩领导人会议，这本是个一年一度的会晤
机制，时隔三年才重启，的确是来之不易。是否还能够顺利地进行，三方要互动，尤
其是现在中日关系虽然有改善的势头，但是还不巩固，还比较脆弱，我们还应该本着
双方对历史问题的原则共识，而且做到言行一致。我可不愿意看到再走回头路。
　李克强说，讲到中日韩关系也使我想到一个比较轻松的话题，就是最近韩国棋手
和AlphaGO进行围棋人机大战，三国很多民众都比较关注，这也表明三国之间文化有
相似之处。我不想评论这个输赢，因为不管输赢如何，这个机器还是人造的。中日韩
三国或者说我们中日之间，应该有智慧来推动智能制造、发展科技合作，创造人们需
要的高质量产品。而且中日韩三国经济占世界经济的五分之一，是亚洲经济的70%，
我们之间的互补性很强，可以携起手来去开拓更为广阔的世界市场。
◇更新时间:◇
◆解禁流通◆
解禁股份(万股)
占总股份(%)
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非公开增发
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提示：以上数据仅供参考，具体解禁数量、上市日期以公司公告为准。
◆融资融券◆
}