【美国东北大学篇】一个“毕业=就业”的专业——数据分析 – 美国东北大学新东方前途出国留学，您理想的留学伙伴！
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美国研究生申请-商业数据分析
商业分析（Business Analytics）专业作为一个国内大学没有开设，在美国也是近几年刚开始兴起的专业，很多同学可能也是头一次听到这个专业。
那么要用最直接的方式解释这个专业，我认为下面这张图是一个很好的概括。
商业分析，作为一个数学、统计、计算机、商科的交叉学科，对申请者的专业和实习背景的要求也是复合型的。根据最早一批开设商业分析的院校——德克萨斯大学奥斯汀分校的2017最新录取数据统计，商业分析专业的申请者以理工科为主。以下是对申请者背景专业的具体数据统计，供大家参考：
对于国际申请者来说，扎实的数理基础是申请评估中的一个重要考量。
以下结合我们新东方集团今天新出的一例商业数据分析案例进行分析：
A同学，北京某211高校，计算机专业，GPA：81/100，托福：101，GRE：324，实习：一段著名市场调研公司实习，一段咨询公司实习&
罗切斯特大学（商业分析硕士）&--综合排名33名
南卫理工大学（商业分析硕士）&--综合排名60名
对于本科是学数学或者计算机数理方面的同学，如果自己的兴趣点不在计算机编程领域，而是希望在例如金融领域，商科领域有所发挥，那么就建议同学们至少完成本科学习，拿到至少平均分80分以上的GPA 的基础上，最晚在大三暑假，能够安排一次较有深度的企业实习，去积累市场和数据分析方面的实践经历。这样才能让申请文书更有说服力。
同时，如果想要拿到前50名校商业院的录取，在托福和GRE考试上需要下苦下功夫，必须要达到托福100分和GRE320分以上，这样我们才能申请前50名商学院或者，专业排名前30的学校。
最后，需要提醒各位同学的是，商学院的申请， 第一批申请是最有竞争力，也最容易拿到好学校录取的，而通常第一批院校申请，是需要在10月份的时候就能够提交网申，等待大概11月中旬的面试。 这样，才能在圣诞节左右拿到第一批次的录取。 这就要求同学们至少在大三的暑假前完成硬件条件 托福100+，GRE320+的分数。
跨专业申请，获得罗切斯特大学商业分析专业早录取的关键在于三个方面。&
一、明确申请专业并且制定清晰的职业规划。&
二、积累申请专业相关的实习经历并且积极配合申请指导老师挖掘申请文书素材。&
三、出分早，赶在第一轮申请，不仅能够把握好申请节奏，也能尽早拿到录取并且安排好入学前的准备工作。&
姓名：田晓娜
电话：8-8108
自我介绍：2011年-2014年，连续三年被评为“青岛地区最专业，家长和学生最信赖，最细心的美国留学规划师！”、
擅长美国研究生(MBA、人力资源，物流管理，金融，会计，市场营销，计算机，EE，工程类，生物，物理，艺术类，TESOL专业、传媒类、法律等专业。)。
美国本科，高端， 前100，本科转学等各类申请；
美国高中寄宿，走读学校的申请。具有多年的留学行业工作经验，并积累了上千份成功案例和申请经验！曾为学生申请到哥伦比亚大学，华盛顿大学圣路易斯，宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校、南加州大学等世界名校。学生遍及美国各个名校。
同时对美国的签证有深入的研究，曾为加拿大拒签4次的学生，成功的一次性申请到美国留学签证，为家长和孩子圆了一个留学的梦想。
工作感言：七年前，从美国MBA毕业回来，因始终有一份做老师的梦想，又希望能够帮助众多学子了解国外的学习生活，因此深深的爱上了留学顾问这份工作。每一份申请都承载着你我和家长的梦想！
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美国研究生申请-商业数据分析
分类：专家指南&
时间： 16:19:06&
商业分析（Business Analytics）专业作为一个国内大学没有开设，在美国也是近几年刚开始兴起的专业，很多同学可能也是头一次听到这个专业。
那么要用最直接的方式解释这个专业，我认为下面这张图是一个很好的概括。
商业分析，作为一个数学、统计、计算机、商科的交叉学科，对申请者的专业和实习背景的要求也是复合型的。根据最早一批开设商业分析的院校——德克萨斯大学奥斯汀分校的2017最新录取数据统计，商业分析专业的申请者以理工科为主。以下是对申请者背景专业的具体数据统计，供大家参考：
对于国际申请者来说，扎实的数理基础是申请评估中的一个重要考量。
以下结合我们新东方集团今天新出的一例商业数据分析案例进行分析：
A同学，北京某211高校，计算机专业，GPA：81/100，托福：101，GRE：324，实习：一段著名市场调研公司实习，一段咨询公司实习&
罗切斯特大学（商业分析硕士）&--综合排名33名
南卫理工大学（商业分析硕士）&--综合排名60名
对于本科是学数学或者计算机数理方面的同学，如果自己的兴趣点不在计算机编程领域，而是希望在例如金融领域，商科领域有所发挥，那么就建议同学们至少完成本科学习，拿到至少平均分80分以上的GPA 的基础上，最晚在大三暑假，能够安排一次较有深度的企业实习，去积累市场和数据分析方面的实践经历。这样才能让申请文书更有说服力。
同时，如果想要拿到前50名校商业院的录取，在托福和GRE考试上需要下苦下功夫，必须要达到托福100分和GRE320分以上，这样我们才能申请前50名商学院或者，专业排名前30的学校。
最后，需要提醒各位同学的是，商学院的申请， 第一批申请是最有竞争力，也最容易拿到好学校录取的，而通常第一批院校申请，是需要在10月份的时候就能够提交网申，等待大概11月中旬的面试。 这样，才能在圣诞节左右拿到第一批次的录取。 这就要求同学们至少在大三的暑假前完成硬件条件 托福100+，GRE320+的分数。
跨专业申请，获得罗切斯特大学商业分析专业早录取的关键在于三个方面。&
一、明确申请专业并且制定清晰的职业规划。&
二、积累申请专业相关的实习经历并且积极配合申请指导老师挖掘申请文书素材。&
三、出分早，赶在第一轮申请，不仅能够把握好申请节奏，也能尽早拿到录取并且安排好入学前的准备工作。&
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美国开设数据/商业分析相关项目院校推荐
发布时间：日 来源：毕达留学
毕达留学是一家以“录名校，做口碑”为理念的留学咨询机构，公司整体服务实力位居全国前三；据第三方统计，从2011年到2016年，以照片及视频为毕达留学公开代言的客户数量，连续六年居于首位。
随着最近Big Data在业界的兴起，很多开设了大数据相关的program或者在原有的统计、数学或是专业开设相关的Concentration。大数据硕士项目主要为业界从事互联网分析，广告分析，或者统计分析的相关职位输送人才。下面给大家介绍美国开设数据/商业分析相关项目的大学。
大数据相关技能
统计学相关知识: 回归分析，多元统计分析，时间序列分析
统计软件：R, SPSS, SAS
算法知识：数据结构，算法，数据库，数据挖掘，机器学习, 数据可视化
计算机编程: C/C++, Java, Python, Hadoop/MapReduce
申请人背景
大数据项目根据项目所在学院适合不同本科背景的人申请，尤其偏爱在数学、计算机、统计方面背景比较强的同学，同时部分项目也需要一定商业实践经历。
开设相关或类似项目学校
MS in Business Analytics & Data Science Track　&
开设学院：商学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：Sloan商学院2016Fall新开的一年项目，特为理工科开设，主要针对数学/工程背景希望转商科。除了强大的数理背景外还需要实习经历，要求三封推荐信中至少有一封是来自业界人士。
S. M in Computational Science and Engineering & Data Science Track　　
开设学院：工学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：传统计算机数学交叉项目，比较喜欢数学背景，里面很多科偏应用数学，有两种学位 S. M. 是一年的course-based, M. Eng 是 两年带thesis 的项目。
MS in Data Science
开设学院：工学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：比较偏计算机和算法，不太适合商科同学。
MS in Applied Analytics
开设学院：职业教育学院
适合背景：各种学科
点评：比较偏商科。
MS in Computational Social Science　　
开设学院：社会科学学院
适合背景：各种学科
点评：16fall新开的交叉学科新项目。结合计算机、统计与社会科学，虽然开设在社会学院，但课程设置集中在统计和计算机方面。
MS in Computational Analysis and Public Policy
开设学院：Harris公共政策学院
适合背景：文商科
点评：15Fall新开项目结合计算机、统计与与公共政策。
MS in Analytics
开设学院：职业教育学院
适合背景：各种学科
MS in Statistics
开设学院：统计系
适合背景：数学/统计
点评：难度非常大，录取者大多是清北复交数学系比较优秀的同学。
MS in Social Policy + Data Analytics
开学学院：社会学院
适合背景：文科
点评：比较偏重社会政策和数据结合。
Master of Quantitative Management
开设学院：商学院
适合背景：商科为主
点评：17Fall新开项目竞争比较激烈有Finance和Analytics Track。
Northwestern
MS in Analytics　　
开设学院：工学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：工学院和商学院联合开设的项目，最早的分析学项目之一，比较偏重技术，比较喜欢有一定商科或者运筹背景的。
M.Eng. ORIE concentration in Data Analytics
开设学院：Cornell Tech NYC校区
适合背景：数学/计算机/工程
点评：16Fall在纽约校区新开的一年职业型项目，比较偏重技术。
M.S. in Customer Analytics
开设学院：商学院
适合背景：商科为主
点评：商学院开设的项目，偏重市场营销分析，比较喜欢商科背景。
Georgetown
M.S. in Analytics
开设学院：文理学院
适合背景：数学/统计
点评：统计分出来的项目，比较偏重统计。
MS in Business Analytics
开设学院：商学院
适合背景：商科
点评：商学院项目比较偏重理论和实践结合，比较喜欢商科背景。
MS in Data Informatics
开设学院：工学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：工学院偏计算机项目，
比较喜欢计算机背景，特别是机器学习和数据挖掘方向。
Master of Computational Data Science
开设学院：School of Computer Science
适合背景：数学/计算机
点评：纯粹计算机项目，竞争极其激烈，比较喜欢计算机背景，特别是机器学习和数据挖掘方向。
MISM: Business Intelligent and Data Analytics
开设学院：Heinz College
适合背景：各种学科
点评：信息系统和数据科学结合。
Master of Information Technology Strategy: Data Analytics Concentration
开设学院：School of Computer Science
适合背景：各种学科
点评：管理和技术兵种
MS in Public Policy and Management: Data Analytics:
开设学院：Heinz College
适合背景：文科
点评：公共政策项目中比较偏重数据。
M.S. in Data Science
开设学院：文理学院
适合背景：数学/统计
点评：统计分出来的项目，比较偏重统计。
M.S. in Data Science
开设学院：文理学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：计算机系和Courant所联合开设的项目，非常偏重技术，最好的数据科学项目之一，比较喜欢偏数学背景的学生，竞争也非常激烈。
M.S. in Analytics
开设学院：工业工程学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：工业工程分出来的项目，比较偏重工程和技术。
M.S. In Computational Science and Engineering : Data Science Track
开设学院：计算机学院
适合背景：数学/计算机/工程
点评：经典的计算机和数学结合项目，非常技术。
M.S. in Statistics with concentration in Analytics
开设学院：文理学院
适合背景：数学/统计
点评：统计分出来的项目级，比较偏重统计。
MS in Business Analytics
开设学院：商学院
适合背景：商科
点评：17Fall新开项目，相比原有的Marketing Analytics ，理论和实践比例更加平衡
Business Analytics　　
点评：和IBM联合开设的项目，比较喜欢有一定商科或者运筹背景的。
MS in Business Analytics
开设学院：商学院
适合背景：商科
点评：工学院和商学院联合开设的项目，最早的商业分析项目之一，商学院项目比较偏重理论和实践结合，比较喜欢有一定商科或者运筹背景的。
M.S. in Data Science
开设学院：数据科学研究所
适合背景：数学/计算机/工程
点评：华盛顿大学的计算机排名非常高，17Fall新开的数据科学项目质量可想而知。
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美国商业数据分析硕士申请攻略 不得不看!
来源：IDP诺思留学
编辑：Beth
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　　随着互联网时代发展，越来越多的数据需要分析及运用到商业实践中，在这种形势下，美国学校开设了商业数据分析专业。该专业的毕业生可以在银行、能源、政府、保险等多个行业，因此，越来越多的留学生选择美国商业数据分析专业，那么，对于该专业的硕士而言，该如何申请呢?接下来，就随小编来看看美国商业数据分析硕士申请攻略，希望对大家有所帮助：
　　1.硬件分数
　　分析类硕士在美国基本属于STEM(科学 技术 工程 数学)专业，建议用GRE申请。
　　2.前提课程(申请背景)
　　大部分学校没有给出明确的本科申请背景。也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，如旧金山大学。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。申请分析类硕士的本科生大多来自科学类;工程类或商科类专业。
　　大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，建议申请者及时学习这些课程。
　　3.工作(实习)经验
　　大部分分析类硕士项目不需要工作经验，一般能有数据分析，行业分析、金融分析方面的等实习经验将非常有助于申请。商学院的MSBA对申请者工作经验要求更高一些。比如，亚利桑那州立大学录取的学生有平均1.8年的工作经验;伦斯勒理工学院、德保罗大学、明尼苏达大学双城分校和路易斯安娜州立大学建议申请者有一定工作经验，有利于申请。MSA/MSBA/MSDS硕士项目只有一所纽约大学要求有至少5年的工作经验。
　　就业分析：对比信息系统硕士、运筹研究与信息工程硕士和金融硕士，分析硕士在就业率和薪资待遇上都更胜一筹。分析类硕士主要就业领域包括：市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈、健康科学(如基因组学)、供应链、金融、网络安全、图书馆和网络安全等。商业分析毕业生适合商务管理，项目管理分析，商业分析师，系统分析员等职位。
　　综上所述，以上讲的就是关于美国商业数据分析硕士申请攻略的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你&浏览&忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!
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