中国的大数据中心有哪些？为何新的中国的大数据中心选贵阳？ - 知乎55被浏览20921分享邀请回答119 条评论分享收藏感谢收起45 条评论分享收藏感谢收起更多我国的教育大数据产业正在兴起。
调研发现，教育大数据市场主要有六大类产品，存在七大问题，呈现八大发展趋势。六大类产品分别是教育管理类、高考服务类、家教匹配类、练考测评类、综合服务类及课程教学类。七大问题分别是产品同质化现象严重；数据采集端与应用端的专业服务商偏少；尚未建立公认的相关行业标准与规范；缺少有影响的应用实践案例；构建的数据分析模型的科学性有待提升；教育数据管理运营机制与制度尚未建立；教育大数据专业人才缺乏。八大发展趋势分别是教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能；教育大数据产品体系更加丰富、多样化；教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化；教育数据安全与隐私成为产品质量评估的核心指标；越来越多的企业寻求与高校、科研机构及中小学校的深度合作；高校纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才培养；教育数据走向有序开放；出现提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构。
一一 基础教育大数据行业现状经过近几年的发酵、酝酿与探索，大数据开始在电信、金融、交通、农业等行业快速发展。随着国家大数据战略的实施与推进，较为“顽固”的教育行业也开始张开双臂拥抱大数据，越来越多的企业加入教育大数据产品与服务的研发中。目前，市场上已经出现了不少教育大数据相关产品（如题库类、适应性学习平台类、学习预警类等），用户规模也在逐步扩大。可以说，当前国内教育大数据行业快速发展的“苗头”已经初显。调查结果显示，绝大多数调查对象（97.89%）认为国内基础教育大数据市场发展前景巨大，仅有2.12%用户持悲观态度。调研获知，目前国内以作业帮和猿题库为代表的“练考测评”类大数据教育应用产品占47%；通过采集学生在线行为数据服务课程教学、优化教学、实施个性化教学的大数据教育应用产品占26%；为学生提供考前知识查漏补缺、个性定制及基于智能大数据的高考志愿填报等服务高考学生群体的产品占10%；涉足其他教育相关领域，如学生管理、家教匹配及服务校园信息化的综合性大数据应用产品共占17%（见图 1）。
& & & & & & &图1 &基础教育大数据产品类型分布
1 “学生管理”类大数据产品。该类产品主要通过视频监控技术和数据分析技术，跟踪学生的学习及生活行为轨迹，采集学生的消费、出勤及学习成绩等数据，通过对数据信息的整合和分析，最终以可视化形式呈现学生的个性化成长轨迹，进行有针对性的学生管理。
（1）应用数据“学生管理”类产品不仅具备校园日常的管理功能，同时也辅助教学及学生的日常生活。系统所使用的数据，既包括校园管理系统中学生的基本信息（姓名、班级、获奖、成绩、毕业等），也包括学生在校的日常生活数据（打水次数、出入宿舍时间、进出图书馆记录数据等）（见图 2）。这些数据覆盖学生日常学习和生活的方方面面，为学校更加智能、高效地管理学生提供了支撑。
&图2 &“学生管理”类大数据产品应用数据
（2）主要功能“学生管理”类产品主要通过打破各职能部门间的数据信息孤立状态实现数据的分析、整合。其主要功能有识别定位失联学生、贫困学生、作弊学生、抑郁学生；揭示学生不同成长轨迹、提供优秀学生的学习生活规律、生成学情报告；通过学生数据分析预测学生成绩及就业，并对其潜在的挂科危险进行预警（见图3）。
&图3 &“学生管理”类大数据产品功能
2 “高考服务”类大数据产品。“高考服务”类产品是近年来兴起并迅速发展的一类教育大数据产品，主要面向高考考生，提供了高考题目预测、模拟报考等功能。通过数据处理技术、人工智能技术及自然语言算法，进行数据分析与资源整合；同时根据学生的学习数据分析结果推送相应题目和知识点讲解，制定学习计划、优化学习路径，实现学习过程的自适应测评。此外，该系统还根据考生的个人信息进行个性化匹配，为考生选择合适的报考院校。
（1）应用数据目前“高考服务”类产品主要收集国内院校录取分数线、学生考试、平时测试、院校录取信息、用户搜索数据及用户搜题数据等（见图 4）。
&图4 &高考服务类大数据产品应用数据
（2）主要功能“高考服务”类产品的功能主要涉及罗列知识考点、排查薄弱项、自适应智能学习、优化学习路径、模拟报考、高考估分、专业选择、错题统计、习题推送、志愿模拟填报等（见图5）。
&图5 高考服务类大数据产品功能
3 “家教匹配”类大数据产品“家教匹配”类产品是一种教育机构的O2O平台，它以社交互动为核心，采用数据挖掘及UGC、LBS等技术，主要面向广大师生和家长，利用海量数据进行师生匹配，满足基础教育学子的课外辅导需求，使学生和家长可以根据学习偏好，选择合适的学习资源和辅导教师；同时它根据地理位置和学习阶段，为教师寻找相应的生源。这种个性化的设置较大限度地满足了师生及家长的双向需求，搭建了双向的沟通桥梁，有助于打造更有价值、更高效率的课外辅导生态。
（1）应用数据“家教匹配”类产品的数据主要涉及地理位置、用户信息、学生学习情况、性格、兴趣、培训机构、教师信息、执教时间、好评率、带学生数量等（见图 6）。
&tttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttttt图6 &“家教匹配”类大数据产品功能
（2）主要功能“家教匹配”类产品的主要功能是追踪学生数据，帮助学生和家长探寻最合适的老师，寻求专业助教，以实现教师和学生的优适匹配，为教师建立品牌，与学生家长建立连接，并根据地理位置推荐最方便学生学习的家教（见图7）。
&图7 &家教匹配类大数据产品功能
4 “练考测评”类大数据产品“练考测评”类产品包含所有以“在线练习”“在线考试”“在线测试”“在线评价”为主要服务的教育大数据应用产品，主要面向国内基础教育，旨在帮助学生解决重难点题目。目前部分产品还提供了智能推送题目等功能，所用技术包括数据统计分析、图像识别、自然语言处理、光学识别技术、云计算技术等。（1）应用数据“练考测评”类产品数据主要涉及学生搜索题目类型、学生做题数据、学习时长、测试成绩、学生错题记录、学习成绩，学业信息档案、学生在线测试数据、题目难度、学生学习轨迹、学习时段等（见图8）。
图8 &“练考测评”类大数据产品应用数据
（2）主要功能“练考测评”为学校、教师、学生提供不同的服务。在教师层面，可以利用自身的资源优势，帮助教师生成个性化课件，实现因材施教；在学校层面，通过对教师“教”及学生“学”的数据进行全面分析及精准把握，提升学校教学管理水平，为教务管理提供一定的参考意见。在学生层面，通过收集学生学习方面的整体数据，对其知识薄弱点定位，以加强重难点的训练，为学生提供个性化的学习方案（见图9）。
图9& “练考测评”类大数据产品功能
5 “综合服务”类大数据产品“综合服务”类产品主要是指面向数字校园、智慧校园解决方案的一体化平台，其数据来源包括从学校或机构中获取的学生基本信息，以及学生在数字校园平台中的学习行为数据。产品可通过大数据技术对这些数据进行系统分析，协助教师根据学生个性化特征优化教学。
（1）应用数据“综合服务”类产品收集的数据主要包括学生学习数据、教师教学数据、学生生活数据、学生成绩考勤数据、“家长+学生+教师”交流数据、在线教育资源、学生成长档案等（见图10）。
图10 “综合服务”类大数据产品应用数据
（2）主要功能“综合服务”类产品旨在为整个校园提供智能的服务体系，其功能涉及校园管理、教学及学生学习生活的各个方面，如资源共享、校园管理、个性化教学、打造智慧教室、智慧学习、智慧教务、教学信息和教学分析管理、教学评价、资源再生、形成个性化成长档案、行为管理等（见图11）。
图11 &综合服务类大数据产品功能
6 “课程教学”类大数据产品“课程教学”类产品目前主要应用在K12教育市场，以学生作业和练习为切入点，通过作业测试数据定位学生知识薄弱点，并进行个性化推送，面向对象主要是学生。此外，企业推广则更强调通过收集学生日常在线测试及作业数据，应用大数据技术，统计分析学生的知识掌握情况及学习能力，并针对其弱势学科或短板以强化训练的形式查缺补漏，最终帮助教师、家长科学、及时地掌握学生学习状况，实现因材施教。
（1）应用数据“课程教学”类产品数据主要包括教师教学轨迹、学生学习轨迹、平台提供资源、学习时间、学习进度、学生线上测试数据、学习活跃度、阅读数据等（见图12）。
&图12 &“课程教学”类大数据产品应用数据
（2）主要功能“课程教学”类产品提供教学资源、辅助个性化学习、知识点查漏补缺、加强家校互通、提高学习效率、推送相关知识等功能（见图13）。
&图13 &课程教学类大数据产品功能
二基础教育大数据行业现存问题我国教育大数据行业正处于起步阶段。虽然政策环境良好、产业界也有一定的技术积累，但仍存在一些突出的问题需要引起关注。
1 产品类型较为单一，同质化现象严重一个健康的市场必然是多样化的。当前我国教育大数据市场主要以考练测评类产品为主，重点聚焦于如何“提分”，满足广大家长、师生升学考试的诉求。往往一款产品成功推出后，后续会有一批同类产品接连上市。盲目跟风现象严重，直接导致教育大数据市场提供的功能、服务大同小异。这会进一步促使企业开展拼资金、拼人脉的恶性竞争，不利于教育大数据市场的可持续发展。
2&数据采集端与应用端的专业服务商偏少，未形成正反馈效应目前的教育大数据市场中，除了数据存储端较为成熟外，采集端和应用分析端的提供商数量仍比较少，缺少领军型企业，成为制约教育大数据行业整体发展的短板。教育大数据产业的发展离不开完整的产业链，任何一个环节出现问题都会导致市场的失衡。
3 尚未建立公认的相关行业标准与规范，不利于行业长期发展
一个行业的持续健康有序发展，需要统一的行业标准与规范做保障。目前，大数据产业标准正在积极制定中，而专门针对教育大数据的标准制定工作还未正式启动。标准规范的缺失极有可能导致教育大数据市场重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，市场呈盲目发展状态，混乱无序。
4 缺少有影响的应用实践案例，教育大数据的价值未有效体现教育大数据产品不断涌现，市场迅速膨胀，但真正融入基础教育教学实践，在学校、区域或更大范围内产生实质性影响的应用实践少之又少。教育大数据在促进基础教育发展与变革上的真正价值还未体现出来，未能给广大教育工作者及行业从业人员提供有说服力的证据。
5 教育业务认识不清晰，构建的数据分析模型的科学性有待提升教育系统、教育业务具有异常的复杂性和独特性，很多企业在研发教育大数据产品过程中，仅仅凭借IT思路来构建数据分析模型，难以真正有效地描述教育业务，解决教育问题。在数据源的选择、指标权重设计等方面往往不符合并且脱离教育规律，构建出的模型准确性和有效性都亟待提升。
6 教育数据管理运营机制与制度尚未建立，制约行业的快速发展当前，我国尚未建立明确的教育数据管理运营的机制与制度，数据的归属权、开放范围、开放方式、隐私保护等还没有清晰的界定。企业在提供教育数据产品与服务时，往往存在极大的政策风险，尤其是涉及大规模师生隐私的数据，一定程度上制约了教育大数据行业力量的壮大和快速发展。
7 教育大数据专业人才缺乏，未形成清晰的人才培养模式教育大数据行业具有很大的特殊性，对专门的人才依赖程度高，需要既了解教育业务又掌握大数据技术与管理的综合型人才。虽然，目前国内已有部分高校设立了大数据专业，但在配套的课程体系建设、人才培养模式等方面仍处于摸索阶段，短期内难以培养大批合格的教育大数据从业者。三基础教育大数据行业发展趋势随着国家基础教育信息化的纵深发展，中小学校基础设施逐步完善，数字化教学资源日益丰富，各种信息化应用系统开始融入学校教育管理与教学业务，并将大力推动教育大数据产业的发展。“十三五”期间，国内基础教育大数据产业将迎来发展良机，整体呈现如下发展趋势：
1 教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能教育信息化市场产品类型丰富，涵盖教学、管理、教研、培训等多种业务。随着教育大数据战略与应用价值的逐步凸显，越来越多的信息化应用系统将加强数据采集与深度分析方面的功能，以采集更丰富的教育数据，提升信息系统的智能性和产品竞争力。此外，为了辅助用户解读和理解数据分析结果，可视化技术也越来越流行，成为各应用系统的基础性技术。
2 教育大数据产品体系更加丰富、多样化随着国家考试招生制度的改革及其他一系列教育改革的推进，应试教育将逐步转向真正的素质教育。提分将不再是广大师生和家长的唯一需求，教育的需求会变得越来越多样化和个性化。为了满足用户的多元化需求，教育大数据市场将出现越来越多提供特色服务的产品。蓝皮书调查结果显示，我国基础教育领域大数据产品需求排在前4位的分别是学习分析、预警类产品（71.73%），辅助教育管理、决策类产品（56.94%），教育教学评价类产品（56.8%）和个性化服务类产品（52.44%）。建议企业重点关注上述4类产品的研发和应用推广。
3 教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化追求极致是互联网思维的要点之一。为了持续提升教育服务的质量和专业度，教育大数据产业将进一步细化分工，产业链条之间的协同和运作将更加高效、专业。每个环节都将由专门的提供商提供最专业、最优质的服务。基础教育大数据市场有望出现一批专门从事教育数据采集、数据安全或教育数据挖掘的优秀本土企业。
4 教育数据安全与隐私受到广泛关注，成为产品质量评估的核心指标随着社会公众数据安全与隐私保护意识的不断增强，教育大数据产品需要进一步提升数据安全性能。政府及教育机构在采购教育信息化产品时，数据安全将成为重要的考量点和评估指标。教育信息化相关标准制定单位，也会将数据安全与隐私保护作为核心内容纳入标准体系。达不到数据安全标准的企业产品，将面临巨大的被市场淘汰的风险。
5 越来越多的企业寻求与高校、科研机构及中小学校的深度合作教育大数据产品的成功研发与应用推广，单靠企业的力量难以完成。企业一方面需要准确把握中小学的实际教育需求，另一方面又要与高校、科研机构协同攻克关键技术难题，设计有效的产品应用模式与策略。因此，教育大数据市场将呈现企、校、研广泛合作的态势，三方优势互补、有效协同，涌现一批优秀的、接地气的教育大数据产品。
6 高校纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才培养数据人才匮乏是影响我国教育大数据产业发展的重要因素。高校承担着教育大数据专门人才培养的重任，未来将有更多的高校开设教育大数据课程或者设立相关专业方向。企业也将逐步介入教育大数据专门人才培养过程，与高校协同建设更实用、更专业的教育大数据课程资源，联合培养高素质数据人才。
7 教育数据走向有序开放，允许企业合理合规运营，提供增值服务公共数据开放运动正在全球范围内掀起一股热潮。教育数据作为公共数据的重要组成部分和基础内容，其开放的范围和程度将会越来越高。部分教育数据将允许具有一定资质的企业合理合规运营，提供一系列教育数据增值服务。一方面，将减轻当前教育管理部门的数据管理与运营压力，另一方面也有助于激活更多的教育创新因子，多方协同挖掘数据价值，提升教育质量和服务水平。
8 出现提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构教育大数据发展过程中的数据质量与安全问题将越来越突出，成为制约教育大数据产业发展的突出障碍。随着国家教育系统管办评分离政策的落实与实施，将有可能出现专门提供教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构。该机构具有较强的独立性，不以营利为目的，也不属于政府机构，以保证教育数据质量与安全评估的专业性和公信力。
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大数据助力我国经济转型：大数据产业在崛起
编者按：信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据时代正奔跑而来，目前我国大数据的发展依然任重道远，还有不少问题需要面对和破解。
　　10月29日消息，国务院于9月印发《促进发展行动纲要》，系统部署发展工作。记者通过在贵州、安徽、北京、湖北等地采访了解到，在新常态背景下，为找到结构调整、动能转换那把“金钥匙”，从东部沿海到西部内陆，众多省份都不约而同瞄准这一信息技术前沿领域，将其视为弯道超车、加速发展的新蓝海。大数据作为国家间、企业间的竞争焦点，正在引发深刻技术与商业变革，亦在我国经济转型发展中释放出令人欣喜的新动能。本文引用地址：　　无论在国内还是国外，大数据产业都正经历着迅猛的发展。而一些先行先试地区的发展也更具有引导和借鉴的意义和价值。　　大数据蓝图渐次落地　　随着信息技术突破和产业创新加速，以云计算、大数据为代表的变革性技术创新正不断打破传统体系，推动产业链分化重组，催生新兴产业体系。据国际数据公司IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%。　　记者采访了解到，目前多个省份将大数据作为重点支持的战略新兴产业，设立机构、发布规划、完善政策、超前布局。　　“贵州发展大数据确实有道理”。今年6月17日，正在贵州视察工作的习近平总书记，在考察了贵阳大数据应用展示中心后，讲了这样一句话。9月份国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，其中唯一明确提到要开展区域试点、建设大数据综合试验区的省份就是贵州。2014年初，贵州省就出台了大数据产业发展规划和若干政策，将其作为重点支持的新兴产业加以扶持;把大数据作为政府“一把手”工程，建立省级推进机制;以数据流吸引资金、人才等要素聚集，打造国家级大数据内容中心、服务中心和金融中心。　　北京市则依托中关村加快布局大数据产业。2014年2月，中关村发布加快培育大数据产业集群、推动产业转型升级的意见，完善政策环境，聚集创新资源;搭建平台培育大数据技术创新联盟、产业联盟等组织;加强区域合作，建立“京津冀大数据走廊”。　　广东省专门成立大数据管理局，制定产业规划，并确定首批应用示范项目。重庆市制定“大数据行动计划”，提出让大数据产业成为经济发展的重要增长极，成为具有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。各地纷纷在行动。
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微信公众号一发展迅速基础薄弱 国内大数据发展阻碍多
　　【PConline 资讯】大数据虽然在我国发展较晚，但发展可谓飞速。当下大数据飞速发展，越来越多的企业发现了大数据的优势，纷纷涌入淘金队伍，使大数据已然成为红海。虽然大数据被炒得火热，但在我国，大数据还存在着难以忽略的问题，如果不解决这些问题，会严重阻碍我国大数据的发展。　　大数据行业分散 未能形成产业　　我国的大数据企业分布不均匀，近六成的企业集中在北京，并且规模都不大，目前也没有一家大数据企业建立了行业标准，没有一家行业带头企业，整个行业好像一盘散沙。　　中国大数据市场销售额大多数集中在传统的IT企业例如IBM，Intel，华为，联想等。真正的大数据企业所占市场份额非常少。整个产业链尚未形成有效的分工，产业链还尚未形成。我们的大数据发展还没有形成一个有效的、合理的，能够大力促进电子商务发展或者其他行业发展的一种很好的模式。　　数据孤岛没有完全打通开放&　　中国建立大数据的最大问题就在于不同数据源之间缺乏共享机制以及统一的标准。我国大数据市场还不够成熟，大数据市场的数据质量和企业的数据需求有较大的差距，数据间流动和整合较少，这种数据很难被企业利用。需要数据的企业不得不从多个大数据企业采购数据，效率很低，数据整合的难度较大，数据采购的整体费用过高。
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4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的&2016大数据产业峰会&在北京国际会议中心盛大召开。28日上午，在数据中心联盟、中国智慧城市产业技术创新战略联盟协办的地方大数据产业发展论坛中上海市经济和信息化委员会、信息化推进处大数据发展处处长张英带来了精彩演讲。
中国IDC圈4月29日报道，互联网的发展使得引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。28日上午，在联盟、中国智慧城市产业技术创新战略联盟协办的地方大数据产业发展论坛中上海市经济和信息化委员会、信息化推进处大数据发展处处长张英带来了精彩演讲。
上海市经济和信息化委员会、信息化推进处大数据发展处处长张英
以下为张英演讲实录：
张英：尊敬的论处长，张处长，各位嘉宾，非常高兴能够来出席本次地方大数据产业发展论坛，并向各位领导介绍上海大数据发展的实践和一些思考。
正如麦肯锡所说，大数据已经渗透到我们当今每个行业和业务职能的各个方面，也渗透到我们生活的每个地方。我想今天有很多嘉宾可能是坐飞机来的，我们可以看到这样一个案例，我们去登机的时候，他会告诉你，是不是愿意坐到靠窗的位置，这是经过大数据分析的。前几天我去东航调研，东航基于历史数据可以为乘客提供可参考的一些餐饮服务，偏好的座位这样一系列的服务，都是通过大数据的模型进行测算的。同时，它现在也可以对客运的一些航班，旅客行李的重量进行预测，为他的机舱的客户的服务提升提供很多的准确性，达到很高标准。因此，我们也看到大数据在我们商务的智能、社会治理能力领域的应用不断的拓展。刚才很多部门的领导也都介绍了，十八届五中全会国家首次提出大数据战略，2015年已经成为我国大数据发展的元年。&十三五&规划也把国家大数据战略写入了规划当中，对整个大数据的应用和产业发展进行了系统的部署。
昨天开幕式上工信部的张峰总工程师也从八个方面提出工信部发展大数据产业发展的一些举措，为前面工信系统的工作指明了方向，刚才孙处长和张处长也提出地方发展大数据的思路和要点，为我们下一步的工作做了很多的指点。我想政府是数据资源的一个重要的推动者，也是市场监管者，也是要营造良好的公平的产业发展的生态环境者。因此，我们上海紧紧围绕智慧城市和信息化的建设，积极贯彻国家的大数据的发展战略，早在2013年我们上海就出台了上海推进大数据研究与发展三年行动计划，聚焦推进了医疗卫生、食品安全、智慧交通等六个行业大数据公共服务平台，以及金融证券、互联网、制造业等六个重点领域的大数据应用，每年我们都出版了大数据的技术与应用的丛书，为我们整个上海的大数据的普及和应用发展起到了很好的作用。
2015年上海市委市政府在出台《关于加快具有全球影响力的科技创新中心建设》的文件当中进一步明确把大数据作为我们发展的战略。上海市经信委也明确了我们的职能，我们也正在编制上海大数据发展的实施意见，全市已经形成了由经信委、发改委、网信办、科委等四个部门组成的一个工作机制，为全市的发展打下了基础。
上海大数据发展已经具备了良好的基础条件，上海有900多万户的光纤到户率，用户超过450万，WLAN接入热点累计达到14.2万个。在数据资源方面建成了全2400万人口的数据库，数据项15.5万个，初步形成核心数据库为支撑的数据共享机制。在产业经济方面，上海也是世界上第一的货物和集装箱的吞吐量，亚洲第二的证券交易额，1600亿元的电子商务交易总额等。庞大的数据量在支撑着我们城市的整个的运转。
电子信息、软件和信息服务产业的规模双双突破了5000亿元，我们也涌现出一批像新华都、新红安等一批在专业领域具有影响力的大数据企业。按照政府引导、市场主导的原则，上海紧紧围绕资源、技术、产业、安全四个方面来推进大数据的发展。我们考虑将从交易机构、产业基金、创新基地、发展联盟、研究中心五位一体的综合发展体系。
下面我具体介绍一下我们上海大数据发展五个方面的一些情况。在政府数据共享开放方面，我们出台了《上海市政府数据资源共享管理办法》，初步形成了以电子政务云为载体，以基础数据库为支撑，以政府数据资源目录为主线的数据共享的工作思路。同时，我们积极依托上海政府数据开放服务网，加快推动政府数据向社会开放。目前，我们数据资源的开放的内容已经涵盖了经济建设、资源环境、教育、科技、道路交通、社会发展、公共安全、文化休闲、卫生健康、民生服务、机构团体、城市建设、信用服务等12个重点领域。我们累计开放数据资源800多项，积极覆盖了各个部门的主要业务范围。商务数据流通方面，我们通过国有控股、混合所有制，市场化运营的方式推动上游数据的引申产品的交易，我们交易中心建设了面向应用场景的在线、延续、自动化的交易平台。从交易中心9月份进行内测以来，我们已经有20多个行业的龙头企业和机构在线实现了交易，每月交易额已经突破1000万元以上。
在产业技术创新方面，大数据研究中心的依托，突破大数据的关键技术和核心产品。目前上海的交大、同济、负担、华东立功等10多所高校和研究院所先后建立了大数据的研究院和研究中心。在分布式处理的框架、多元数据的融合分析、流计算、现场计算等领域取得了一些积极的进展。同时，在人才培养上加大了力度。我们和教育部门也在积极探索，进一步的产学研联动的合作模式。
在产业集群领域方面，我们已经设立像在静安、杨浦等区域设立了上海市大数据产业基地，加快构建以自主创新为特色的大数据产业集群，打造上海最具有活力和潜力的大数据产业高低，设立大数据产业发展基金等，为企业的创新创业提供良好的生态。
最后，在发展环境营造方面，我们成立了上海大数据发展联盟，这个联盟也是在我们市经信委，市科委等多家部门的全力支持下面建立起来的。目前已经有400多个企业在我们联盟当中。这个联盟以大数据的相关资源、技术和应用机构形成，目前联盟会员通过魔方大数据等系列活动开展了各方面的一些活动和比赛。同时，上海在人才实训方面，以上海开放数据应用大赛为抓手，促进大数据的人才培养，去年我们会同交通委，以城市交通为主题举办了上海开放数据应用大赛，我们叫SODA大赛，开放了1000GB大赛的专用数据集，得到社会的广泛关注，有全世界817个团队提交了创意作品500多个。通过大赛我们现在已有几个团队的参赛作品，比如手机的UBI的引擎已经获得机构风险投资的青睐，有些已经完成了第一轮的投资。今年上海还将把SODA大赛作为我们上海大数据比赛的一个品牌推出，我们今年将紧紧围绕城市安全这个主题作为今年开放大赛的主要内容。我们将向社会开放包括交通安全、食品安全等战略的政府数据和部分的企业合作数，向我们大赛的各方快速。
作为国际化的一个城市，上海我们将以全球的视野对标世界先进技术，聚焦全球的优秀人才和产业资源，推动大数据的长信发展。那么，我们在我们的&十三五&规划当中也明确了大数据发展的总体目标。到2020年大数据将在上海的创新社会治理、推动经济转型升级，提升科技创新能力的作用更加显著。我们上海政府数据开放网的数据集将会超过3000项，形成三到五个大数据产业基地，引进和培育50家的大数据骨干企业，数据驱动型的产业经济总量超千亿级，成为国内领先的集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的重点发展区域。那么，最近上海也在积极争取能够成为全国大数据的示范区，我们也逐步在根据部里的要求积极申报。
根据总体的&十三五&的安排考虑，上海将围绕国家给上海的主要任务，上海自由贸易区的建设和科创中心的建设这两大战略任务在四个方面加快推进。一个是推动公共治理大数据的应用，主要是大数据与我们自贸区负面清单的管理手段相结合。第二，推动大数据的科技创新和基础性治理的一些工作和研究。第三，我们将推动大数据与公共服务，基层社会治理相结合，实现政务大数据的共享和开放。第四，我们上海也是长三角地区的一个重要组成部分，我们将进一步加强与长三角地区和长江经济带50个城市的合作。前段时间我们长三角经济带50个城市有一个宣言，我们把大数据的共享与协作作为宣言的重要组成部分。
因此，今天也很感谢主办方能给我们这样一个机会跟各个省市进行交流。我们也希望在下一轮大数据的发展当中与各个省市进一步的协作、共享，为我们国家的大数据战略做出我们应有的贡献，谢谢！
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日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院主办的2016大数据产业峰会在北京国际会议中心圆满落幕。峰会历时两天，包括全体大会及13个分论坛，演讲专家超100
国家“十三五”规划纲要中指出，要全面实施国家大数据战略，将大数据作为推动工业、农业等产业转型的基础性战略资源。促进大数据的发展，加快推动数据资源共享、开放和开发
大数据是国家发展的战略资源，对大数据资源的掌控与运用能力将成为未来国家竞争力的基础。有鉴于此，2015年，中国政府发布了《促进大数据发展行动纲要》。提出了大数据的发
4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。28日上午，在数据中心联盟、中国智慧城市产业技术创新
4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。28日上午，在数据中心联盟、中国智慧城市产业技术创新
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