精准广告投放：企业网络营销的必然趋势
日 14:57来源：
(联合电讯/广东)--随着大数据大时代的来临，企业也开始对过去传统的网络营销方式进行改革，新的营销理念和方式成为众多企业的渴求。作为网络营销中重要的一环，广告投放也在顺时而变。如何让最直接的目标受众看到广告?什么时候可以让这些受众看到并保证不流失?看到广告后的效果和购买意愿又是怎么样的?&&这些都是现在企业进行广告投放时普遍关心的问题。应对这种现状，作为国内领先、专业的品牌策划与营销平台国际品牌网()提出“精准广告投放”新理念。一、深度分析，精准定位如今互联网信息海量，用户通过各种途径找产品和企业，企业也需要各种方式来沟通用户，隔在企业与用户之间的通道就需要打通。在传统的广告投放中，企业只能盲目地把广告进行投放，无法知道受众情况和效果，也无法对用户的行为进行跟踪，更无法及时做出反馈与调整，而精准的广告投放就很好地弥补了这一点。国际品牌网通过云数据分析技术，分析企业所在行业的人群属性、竞争对手竞价投放行为、时间段，创意等情况，通过时间段定向、域定向、URL网址定向、关键词定向、用户搜索频次定向、人群定向等方式进行数据筛选并确立精准的企业广告投放受众。然后，根据目标受众人群的性别、年龄、职业、教育程度、个人月收入等属性，把广告投放在与客户行业关联度最高的网站上，不仅大大降低企业广告成本，而且可以让产品与用户需求相匹配，使企业与用户实现“面对面”交流。二、多渠道、全方位的全网覆盖企业进行精准的广告投放，可以做到根据用户习惯与偏好从而进行时间定向广告投放、地域定向广告投放、行为定向广告投放等，国际品牌网通过自身的智能匹配系统根据用户搜索记录和上网行为追踪来帮助企业对广告进行自动的用户匹配，在进行广告投放时做到满足不同用户的需求，并且利用多种渠道和资源，使得企业的产品与品牌能覆盖各行各业和几乎全部的互联网用户，让企业品牌和产品能从多角度、全方位、全网覆盖式地深入到用户内心。三、整合营销精准的广告投放可以让企业与用户可以直接近距离交流，但仅仅是广告投放还不够。对于一个企业来说，精准的广告投放只是品牌建设中的一环，除了广告，还必须有权威的媒体报道从而让品牌树立用户心目中的权威，更重要的是要通过多种渠道进行口碑的建立，网络口碑在用户的整个消费环节中对作出最后的购买决定起着重要作用。企业要想自己的产品反应效果好，就必须在进行营销的同时还要树立起用户口碑，从而达到影响潜在用户并推动购买的目的。国际品牌网提出“精准广告投放+权威媒体新闻+用户口碑”三位一体的整合营销模式，正是在企业当下的这种需求下产生。在越来越以用户为王的互联网时代，企业要做到让人人满意，要让广告投放实现最大的收益效果，只有借助数据分析来达到精准定位。国际品牌网()“精准广告投放+权威媒体新闻+用户口碑”三位一体的整合营销模式则是在大时代与大数据下为企业量身定制的品牌营销新方向与新思路，企业要想在竞争中立于不败之地，合作才是最佳选择。
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如何实现游戏广告的精准投放
来源：游戏开发者论坛05-31-2010
　　网络游戏广告的投放一直是游戏市场运营环节中的重点，由于网络游戏的特定属性，寻求精准投放一直是市场媒介职能所追求的。从理论上来将，一定程度的精准投放是在网络媒体领域可以实现的。
　　（一）对自身目标用户群的精准定位是前提和基础。性别 年龄 地区 上网方式 行为习惯等基础定位是必须要做到的，此外的用户细分更是体现了游戏运营团队的功力。在用户定位方面，参考网民调查报告的相关资料，此外的细分还有1是否为第一次接触游戏（对游戏感觉的成熟度）2游戏模式的细分（单人还是有固定的游戏公会）3游戏的价值观（认同那种收费方式） 将用户的分析的越透彻，越有助于下一步的展开。
　　（二）设定预期目标， 预期目标的直接关系到媒体的选择和广告投放计划的制定。目标需要明确1时间，在多长时间内 2范围，将多大范围内的用户群体作为广告投放的目标，目标的过大或过小，都会影响到广告计划的制定。3预期效果，合理的效果预期建立在丰富的经验基础之上，应适可而止，防止过犹不及的情况发生。4进度 进度包含很多方面，影响广告投放的因素有许多，适当的进度有助于将“宣传”“游戏”“玩家”三者整合在一起，灵活又不失严谨，张弛有度的是需要预先周密的计划。 明确“该明确”的，将各项列出，下面就该进入选择和比较。
　　（三）选择比较测试评估媒体与运营团队之间的搏弈是一个漫长而有复杂的过程，贯穿于游戏运营的始终。对媒体的深入了解是优秀运营团队所具备的素质之一，大量详尽的媒体资料为媒体选择提供保证。选择和预期目标具有相同或相识用户构成的媒体，通过对媒体的深入测试，比较不同媒体的目的效果转化率和投入回报率，评估媒体的真实价值和预期效果。 第三方统计数据和试投是常用的测试评估工具。
　　（四）广告的表现形式，如果说计划的制定“内外有别”，那选择媒体算是“对外”，对内就是广告的创意和表现形式的选择。两者结合构成了广告投放计划的主干。游戏的表现形式在当前富媒体蓬勃发展的时代拥有了更多的选择，选择最有效的而不是选择花哨的是其中的要点之一，此外灵活可变通与具有延展性也是要点。关于延展性可能有些人不理解，如果明白广告投放并不只是媒体宣传的全部，那么延展性的重要程度就与综合效果有着很多关系。
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移动互联网做精准广告投放可依赖的手段和难点有哪些？
【simaziyu的回答(10票)】:1、通过与一些APP的合作，拿到所属用户的大概类型信息，比如年龄、使用习惯、浏览等（但这些数据不太准确，受限制很大，所以需要进行二次纠正。）2、地理信息。依赖于gps、手机基站、wifi所在ip端，推算用户地理所在信息。理论上这个精度应该挺高的。3、社交信息的引入。目前腾讯和新浪是国内最大的两个社交信息源，新浪微博和腾讯社交群（Qzone、腾讯微博、微信）产生了大量有价值的信息。例如，微博关系链，微博用户属性（标签、年龄、教育程度、所发布内容的语义分析、互动信息的分析、分享网页链接信息等），这些信息的引入，可以极大程度的建立用户脸谱，提高移动广告的精准程度。腾讯的广点通引入了腾讯的社交信息，云云广告平台（）引入了新浪微博的社交信息，这是国内两个引入社交信息的移动平台。因为都是刚上线，没有看到广点通的数据。云云的效果，我知道的有旅游行业、品牌汽车和淘品牌案例，还可以的，某邮轮旅游广告，cpa可以到20块钱，原来至少要100多。4、用户购物行为信息的引入。按理说阿里妈妈有非常好的先天条件做，但没看到他们做类似宣传。可能是因为移动广告的盘子小，还没引起来阿里系的注意吧。倒是安沃说过，通过与多家电商合作，有除了阿里之外的几十家电商数据，用它来预测用户购买行为，进行移动广告的精准投放。（京东的数据量也积累到一定程度了，不知道他们会不会做。当然这东西最好是专业的团队来做，如果想依靠京东现有的技术力量做，不太现实）5、现在宣传说自己能做精准广告的太多了，但大多数是上传你的app安装记录和通讯录，推荐给你类似的app安装。安卓上尤甚！没办法，打开窗户苍蝇总会进来的。。希望随着行业的发展，尽快把这些垃圾淘汰掉。6、将来遇到的问题，可能最大的就是“隐私”。事实上精准广告不应该获取用户太多的隐私，获取越多，你的责任越大，而隐私的过多获取并不能提高你的精准程度。例如，你从我的手机上偷了我的通讯录，就能猜出来我想在淘宝买什么东西？别扯淡了。目前公开的用户信息，如果能进行有效整合，已经足够让移动精准广告提升两三个数量级的精准度。不用下三滥到窃取隐私信息的程度。咳，最近在研究这类话题，希望各位踊跃交流。尤其是做过投放的各类广告主，欢迎私信聊自己投放的经验和教训。也欢迎同行交流。7、浏览记录和app使用记录。这个跟pc互联网类似，通过用户在手机端的浏览行为来猜测用户类型，建立模型后对用户需求进行推荐。在上，app的使用行为不互通，没有类似pc的cookie记录，所以效果也不如pc端明显。这个需要看用户使用行为的发展趋势，如果将来app弱化htm5兴起，或者app有了类似cookie的互通技术，将会非常有利于移动广告的精准推送【sherrik的回答(1票)】:不负责任想象:1.根据用户使用手机时间、频率，根据不同时段及使用可能的场景推不同广告2.用户位置，主要推本地广告3.使用的app的类型/时间/频率，根据协同推荐等算法推荐用户可能会喜欢的app4.浏览器/siri等搜索记录，有点类似浏览器cookie,用户主动搜索过的内容，其实就是很多第三方应用的使用记录。这个貌似比较难实现哈~【帷千christy的回答(1票)】:1.投放方式：通过app的内嵌SDK分析用户的使用习惯，通过多渠道，包括：时间、地点、上网方式、机型等分析筛选目标用户，精准投放广告。2.难点在于不是所有的app都具有如此细化的用户分析设计，即使能够收集相应数据，都不能定点推送。这也是当今app发展的瓶颈。再者，中国的手机上网速度并不完善，很多时候因为网络的原因，不能准确投放或不能抓取广告。这个问题需要看运营商的时间等待解决。3.帷千广告平台就能实施精准的投放。精准投放需要严谨的后台设计，就如地点信息的抓取，帷千是通过多层递进来获取的，从基站，wifi，再到GPS。这样的选择能最准确地获取用户地点信息，精确投送广告。至于其他的维度，帷千都能通过自己独有的算法分析，为广告的精确投放打下坚实的技术基础。【金希范的回答(0票)】:我觉得最大的难点就是算法和算法规则（时间啊、机型啊、用户行为这些其实都算是规则的条件，然后何时何地把什么推送给谁就要靠算法了）；目前实现了精准投放的，貌似百分通联的Lsense广告平台做的不错（我也是在网上看到的，FYI）【杨欢欢的回答(0票)】:1. 通常来说，目前所说的精准，都是基于以用户为单位的精准，即所谓的千人千面的广告。2. 实现精准投放，首先是需要用户资料的精准，以此为基础实现与投放环境和投放需求的匹配，所以无论什么精准，通常都需要从这三个方面去解决问题。精准之争，本身就是数据之争。3. 与web端以cookie为核心方式匹配相关用户信息相比，移动端可以通过设备识别码和手机号去匹配用户，这一点要比web端的方式靠谱很多。但是受移动端信息孤岛的限制（移动端以单任务运行为主，web端多任务情况比较多），获取用户的多维信息难度要高于web端，进而会影响投放效果。4. 通常精准定向，核心目的都在于“在合适的时间，合适的地点，找到合适的人，给他看合适的广告”，所以定向一般都是以人为维度（也有颗粒粗一点的到广告位甚至媒体本身的定位），时间定向、地域定向、自然属性（性别年龄等）、兴趣行为定向（是否购买，对什么感兴趣之类的）等是常见维度，目前了解的移动广告定向，还米有突破这个范畴，最多是组合式应用。5. 目前移动端精准的最大问题就是数据的积累，除了信息孤岛外，数据采集渠道没有web那么多，并且量级也不足够支撑精准，同时，虽然说移动互联网发展如日中天，但是和web端积累的数据相比，还是有很大的差距，所以，如果能够打通移动端和web端数据，这是目前所了解的最理想的结果。6. 若想打通数据，对于第一方（如亚马逊）的精准推荐，其实问题不大，用用户ID关联即可，但是对于第三方公司来说，风险最大的就是统一用户识别问题，目前了解业内移动平台做得比较大并且解决这一问题的公司只有google的admob，通过gmail账户来进行统一的用户识别，并且打通了各个端的数据，所以，从精准的角度来说，谷歌目前相对靠谱。7. 我目前了解的就是这些，个人认为，数据的获取方式很多，但是怎么利用并且达到效率最高，是精准的最大问题，也是所谓大数据的最大问题原文地址:
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