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密级：机密规划用数据分析需求说明书物流管理总部二零零六年十月（版权所有，翻版必究）总页数
生效日期：年月日
编制：郑亚敏 审核： 批准：
文件修改控制日期 版本 作者 动作 更新备注
目录文件修改控制 -2-目录 -3-一、数据来源 -5-二、主要模块 -5-1、药品分类分析 -5-2、出库分析 -7-2.1、出库ABC分析 -7-2.1.1、总体ABC分析 -7-2.2出库峰值分析 -10-2.2.1峰值分析 -10-2.2.2、峰值日分析 -11-2.3药品药流量特性分析 -13-2.4出库次数分析 -15-2．4．1总体出库次数分析 -15-2．4．2整件出库次数分析 -16-2．4．3拆零出库次数分析 -18-2.5出库量分析 -21-2．5．1整箱出库量分析 -21-2．5．2拆零出库量分析 -23-2.6出库品规比例分析 -27-2.7出库趋势分析 -28-3、订单分析 -34-3.1、订单分类 -34-3.2、EN分析 -34-3．2．1总体EN分析 -34-3．2．2最大EN分析 -35-3．2．3EN的ABC分析 -35-3．2．4EN的分布分析 -36-3.3、EQ分析 -37-3．3．1总体EQ分析 -37-3．3．2拆零EQ分析 -39-3．3．3自提订单EQ分析 -40-3.4、受订次数IK分析 -41-3.5、订单趋势分析 -44-3.6、客户趋势分析 -44-4、入库分析 -45-4.1、入库总体分析 -45-4.2、峰值日入库数据分析 -45-4.3、零散入库数据分析 -46-4.4、入库趋势分析 -47-5、库存分析 -50-5.1、库存分布分析 -50-5.2、库存周转率分析 -51-6、退货分析 -52-6.1、购进退出分析 -52-6.1、销售退回分析 -53-7、调拨分析 -56-7.1、调拨明细分析 -56-7.2、调拨品规分析 -57-7.3、调拨件数分析 -58-7.3、调拨频次分析 -59-8、数据分析总结 -60-数据分析需求说明书一、数据来源数据分析的来源有两种：一种是直接获取LMIS系统中获取系统数据；另一种是可以通过导入外部的(excel)数据进行分析，生成所需求的数据，再进行编辑。二、主要模块1、药品分类分析输入需要分析时间段的起止日期和终止日期，获取所要分析出库明细数据。在出库明细数据中根据商品属性与储藏特性，根据商品编号进行药品分类，分为普通药品（普通药品中将药品分为内用药与外用药）、冷藏药品、易串味药品、精神类药品、危险品、大输液品、原料药、非药。各类药品分类的标准及药品代码如下：第一位字母 药品属性
B 化学药及生物制品片剂、胶囊剂、丸剂类
C 中成药片剂、胶囊剂、丸剂类
H 外用药品
J 计生用品
P 医疗器械
Z 中药材、中药饮片
*****J 精神药品
在上述分类中，除大输液、外用药、易串味、非药、精神药品、并除去中药材、医疗器械、计生用品外的商品属于内用药。商品属性 出库品规数 出库件数 件数所占比例 库存品规 库存件数 库存件数所占比例
内用药 　 　 　 　 　 　
外用药 　 　 　 　 　 　
易串味 　 　 　 　 　 　
非药品 　 　 　 　 　 　
大输液 　 　 　 　 　 　
冷藏品 　 　 　 　 　 　
精神毒麻品 　 　 　 　 　 　
危险品 　 　 　 　 　 　
原料药 　 　 　 　 　 　
合计 　 　 　 　 　 　
表名：药品基本资料分类分析表（sjfx_jbzl）(起始日期、终止日期、商品属性、出库品规数、出库件数、件数所占比例、库存品规、库存件数、库存件数所占比例)注：在分析这些数据之前，将出库明细数据中中药材、器械、计生用品的销售明细去除；另对各兄弟子公司之间的调拨数据也需要剔除。最后得出数据负数需要剔除。分析结果保存在一张历史表里面，以供查询。件数数量/包装数（取二位）；件数所占比例品规件数/总件数；库存件数库存数量/包装数（取二位）；库存件数所占比例品规库存件数/总的库存件数。2、出库分析2.1、出库ABC分析2.1.1、总体ABC分析物流属性 品规数 品规比例 日均出库件数 出库件数比例
表名：总体ABC分析表（sjfx_ztabc）(起始日期、终止日期、物流属性、品规数、品规比例、日均出库件数、出库件数比例)根据商品编码，汇总每个品规在此时段内(说明：时间可以由操作人员来自己选择)的出库总件数（说明：出库总件数=出库数量/包装数），算出各
正在加载中，请稍后...大家好，我是。这一篇给大家介绍探索关系。我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。探索关系是非常好玩的一件事情。先给大家讲个故事。据说很久很久以前美国某个州对多个社区做了一项关于婴儿的调查，其中一个调查结果如下调查人员发现多个社区中，这个妈妈纹身的占比越高，这个社区出现畸形儿的概率就越高。那调查人员就很费解了，纹身跟生BB有什么关系呢？后来针对这些纹身妈咪做了调查，结果如下调查人员发现原来大部分的纹身妈咪因为出入夜店，大部分有接触过毒品，这才导致了前文说的畸形儿竟然跟纹身有关系。以上就是探索关系的一个例子。我们先引入一个概念【相关性】【相关性】是来反应两个或多个维度之间的相关密切程度，如上面的例子中，关系就是比较紧密的。两者相关紧密并不等于因果，上面的例子也说明了，并不是因为纹身就导致了畸形儿，而是纹身的妈咪多数曾经是不良少女，染上毒品，才导致后面生出畸形儿。【相关性】从影响的方向来区分，有3种，分别是正相关，零相关，负相关。下面我们一起看下。首先是正相关，只要是呈现下图这种趋势的分布，就称之为正相关，表示任意一个维度增长，另一个就跟着增长，反之，下降就随之下降。接着是零相关，只要是呈现下图这种趋势的分布，就称之为零相关。表示维度之间没有什么相关性。最后是负相关，只要是呈现下图这种趋势的分布，就称之为负相关。表示任意一个维度增长，另一个就下降，反之，下降就随之增长。下面我们一起看一下淘宝，淘宝数据也有很多有趣的关系。我抓取下来眼镜行业按销量排名的100页，也就是40*100=4000个宝贝的数据。数据大概长这个样子按30天成交量和价格来做散点图，得到如下的结果。很惊奇发现，居然有个眼镜卖12.8W！！这是在卖眼睛吧？？大家回想第八篇的内容，这个店就是离群点，我们可以暂时不分析。我们通过设置坐标轴来进一步观察售价我先指定在1000元以下，呈负相关的姿态，下图是结果有人可能会说，这价格越高就销量越小，这个不用分析都知道了啊！事实上，还真有价格越高销量就越高这种行业，不看下怎么知道呢？我们要用数据说话！可以观察到大多数高销量的价格是分布在100元以下的。（0,100]这个区间销量最高在5K（最上面那个离群点不计在内），（100,200]这个区间销量最高在3K左右。接着我们可以进一步观察（100,200]这个区间的分布情况这个是零相关的分布状态，也就是说，在这个区间，你是定价在100，还是定价在200，不会太影响你的销量。所以，有时候很奇怪，我100也是卖，200也是卖，为什么不卖200呢？这个数据源我会提供给大家玩玩。30天成交量和价格的关系，我们就说到这里。下面我们看另一个关系。【上架天数】 VS 【30天成交量】这个让我差点跌破眼镜，上架了2000天，是什么概念？（年）。上架了这么久的产品，还在卖！我接触淘宝才3-4个年头。我们可以发现，销量在2000以上的爆款主要的聚集区间，在1200天以内，也要有3年的时间了。。。不过我们可以发现，后面的新品，多了很多，正在逐渐上来，不少商家正在尝试用新品来冲击这个市场。我把坐标轴范围调整一下，结果看下图，看起来是零相关的样子。2000销量以上的，最快的在一个月时间（37天）打造上来。这些是谁呢？那通过这个图，把鼠标停在点上面，会显示这个数据是第几个观测值，那会非常简单就能定位到这些宝贝。这种观察方法，有个弊端，就是上面这个图，我只能说，我看起来像是零相关，并不能确定。那是否有一个具体一点的，可以不用靠眼镜的方法来告诉我们相关性呢？答案是肯定的！在Excel里面，有个函数叫correl，是英文correlation（相关）的前半部分。就是用来算相关性的，这个是适用于线性相关的情况下。非线性的情况下，就不适用了哦！比如类似抛物线的钟型分布（也就是正态分布）只要选中我们要的数据就可以了，两个数据组。得出的结果是一个[-1,1]的数字，这里是0.685，那这个数字怎么解读呢？[0.7,1]表示强正相关[0.3,0.7)表示中正相关（-0.3,0.3)表示零相关(-0.7,-0.3]表示中负相关[-1,-0.7]表示强负相关那我们这里的结果对应到就是中正相关这个区间。表示，评价量的多少还是会在一定程度上影响销量的。但这个结果没有分析意义，因为一般爆款卖得多评价也多。分析师是要考虑分析的结果有没有价值，一般何为有价值的关系呢？就是情理之中，但意料之外的这种关系，就非常有价值。另外，是要选择看图还是数字呢？这个问题很简单，先看图，如果不清晰，就看下数字。如果要快速出结果，并且是多个维度的情况下，用excel内置的的相关系数来快速得出相关矩阵结果是一个下三角矩阵=================分割符===================下面我们来用数据挖掘套件，探索下数据。先把数据设置成表格的格式然后再表格工具里面有个分析（必须要有安装了数据挖掘套件才能有这个）我们先看下分析关键影响因素（我这里是用的市场数据，但如果大家是拿店铺的数据，大家都懂的）运行后结果如下，会有一个相对影响，可以参考。但这个结果，没有先处理缺失值（上一篇有说过异常处理，处理方法看上一篇）这个结果，没有太大的参考性。因为最相关的变成缺失值了，可能在获取数据的时候会有一些漏抓。=================分隔符================下一篇会告诉大家怎么做聚类分析，通过聚类，我们可以知道，某一个分类的特征，下图是聚类的一个结果特征（软件通过算法把30成交量大于704的归为一类，以下是这类的主要特征）主要特征是：无投诉，主营100%，天猫店，退款速度2.7-6.0等，大家可以看下。下一篇会跟大家详细介绍聚类。文中用到的数据连接（来自市场分析精灵）：/share/link?shareid=&uk=【零一】从0开始，教你如何做数据分析系列文章第一篇 第二篇 第三篇 第四篇 第五篇 第六篇 第七篇上 第七篇下 第八篇 第九篇 第十篇
板凳也一起坐了
这次失误了，沙发和板凳都没了。。
什么时候写高阶？
那个统计软件是哪里的啊
老师真棒，向你学习，我也希望像老师一样，，，，，，
给力的零一
给力的零一
能不能搞个视频的讲解更好，看字眼累
从中阶开始看，好像在第七篇
那个统计软件是哪里的啊
分享无价！
抢占沙发，确实懂了点什么
叼炸天！！
高难度，看不懂，有点蒙，不过很佩服……
一般何为有价值的关系呢？就是情理之中，但意料之外的这种关系，就非常有价值。零一帮帮忙用例子说明一下何为有价值的关系？作为菜鸟，不知道例如跳失率和转化率，停留和转化率，详情页长度和转化率是否有价值的关系呢？
下面我们来用数据挖掘套件，探索下数据。先把数据设置成表格的格式。（这段有点蒙了，其它都挺好的哈哈）运行后结果如下，会有一个相对影响，可以参考。但这个结果，没有先处理缺失值（上一篇有说过异常处理，处理方法看上一篇）
这个关系，都知道的。是必须有的关系。哈哈。只是影响程度，对于你而言，是多大。这个多大就需要考量一下下。
一般何为有价值的关系呢？就是情理之中，但意料之外的这种关系，就非常有价值。零一帮帮忙用例子说明一下何为有价值的关系？作为菜鸟...
一般何为有价值的关系呢？就是情理之中，但意料之外的这种关系，就非常有价值。零一帮帮忙用例子说明一下何为有价值的关系？作为菜鸟，不知道例如跳失率和转化率，停留和转化率，详情页长度和转化率是否有价值的关系呢？@零一
你有用那个套件，用一下，就懂了。
下面我们来用数据挖掘套件，探索下数据。先把数据设置成表格的格式。（这段有点蒙了，其它都挺好的哈哈）运行后结果如下，会有一个相对影响，...
下面我们来用数据挖掘套件，探索下数据。先把数据设置成表格的格式。（这段有点蒙了，其它都挺好的哈哈）运行后结果如下，会有一个相对影响，可以参考。但这个结果，没有先处理缺失值（上一篇有说过异常处理，处理方法看上一篇）
可以啊，又学到了新的分析思路了
这对我们初级分析来说 看得有点懵...
那你看初阶
这对我们初级分析来说 看得有点懵...
果断抢了~~~
是什么软件下载的。
等中阶写完了就高阶了。高阶看的人会更少，估计我会到人大数据分析师版块发了。
什么时候写高阶？
office里面的excel
那个统计软件是哪里的啊
老a工具箱里面的市场分析精灵。
是什么软件下载的...
是什么软件下载的。
老大 您的那个生e经的 只能下&美容大类 &配饰大类 &服装大类 &能不能 把别的大类 也加进来啊？
correl和相关系数出的结果是一样的吧我看了之前的教程，现在一直是用相关系数在看相关性什么时候用correl这个呢？
数据挖掘套件 真心不会用可以用EXCEL自带的功能来实现套件结果不？真心感谢零一老师无私的分享~
拜读了零一的几个帖子，真心的觉得EXCEL做数据分析，“很黄，很暴力！”，牛X
比较深奥 貌似没看懂 &不明觉厉！
不赞成学淘宝、、说真的、一点都听不懂你们在讲什么、
一个什么都不懂的、卖家、随便拍个照上传、也可以卖的很好 、
correl和相关系数出的结果是一样的吧我看了之前的教程，现在一直是用相关系数在看相关性什么时候用correl这个呢？
可以的，我不是前面就没有用套件吗？就两种，任选一种方法。
数据挖掘套件 真心不会用可以用EXCEL自带的功能来实现套件结果不？真心感谢零一老师无私的分享~
我在讲数据分析。
不赞成学淘宝、、说真的、一点都听不懂你们在讲什么、
或许吧。。。
一个什么都不懂的、卖家、随便拍个照上传、也可以卖的很好 、
这可能就是传说中的产品优势。。
一个什么都不懂的、卖家、随便拍个照上传、也可以卖的很好 、
虽然没有什么爆款、但是做到现在3心、回头客有5个、动态评分什么的都是百分百、每天潜在派代，看干货、说真的、什么也没学到、、
这可能就是传说中的产品优势。。
恩、我有听到您在讲课哦、可是我真的什么都听不懂、、
我在讲数据分析。
只是一个很普通的客服、
或许吧。。。
我也刚开通了生e经，但为什么数据导不出了，一定要用2010的excel吗？wps不行吗？老大，求解答？
你在生e经上面导出。有wps也可以的。只是wps跟我用的不一样而已。功能不同。
我也刚开通了生e经，但为什么数据导不出了，一定要用2010的excel吗？wps不行吗？老大，求解答？
很不错喔，学习了，我想问一下你的分析数据图全都是用EXCEL做的吗？数据全是自己搜集的？
期待高级的统计分析方法结合到电商分析中！
正在学习数据分析，求指导
赞一个，感谢分享
终于更新了，这个圣诞礼物挺赞。希望能一篇一篇看完，很多帖子都会反复看几遍的，争取把不会的都弄懂。
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