如何才能留住老用户,降低拉新可比成本降低率

FB为拉新用户要降低上网成本 硬件制造圈或被迫整合
腾讯科技讯 4月26日消息,《纽约时报》网络版周一撰文称,欲借助开源举措降低电信设备成本,从而让全球更多的人口能够上网。Facebook的这一做法,可能会导致电信设备制造产业出现整合。以下为文章内容摘要:Facebook联合创始人、首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)对公司有着明确愿景:他希望让Facebook当前16亿的用户数量再提升两倍。考虑到Facebook未来用户中的绝大多数人都居住在发展中国家,想要获得新受众,扎克伯格必须让通讯设备接入互联网的成本变得更低,让更多的人群能够负担得起网费。对于网络设备制造商而言,无论是硅谷科技巨头还是其它小型制造商,这都不是一个好消息。市场调研公司Gartner研究总监阿克夏·夏尔玛(Akshay Sharma)表示,“对于许多设备供应商而言,他们无疑会面临一些压力。整个市场将存在整合的预期。硬件设备制造商未来或被迫进行裁员,员工数量从数千人裁减至百十人。”毫无疑问,扎克伯格的宏伟愿景仍需要多年才能够成为现实。但如果扎克伯格确实用自己的方式让更多的人群能够负担得起网费,这将是Facebook又一个悄然颠覆科技产业传统经济的范例。Facebook已经更改了用户在互联网上与好友互动的方式。但是科技圈外或许很少有人知道,在越来越多不愿向传统科技供应商付费高价购买设备的公司当中,Facebook是表现最激进的公司。 扎克伯格一直在接受所谓的开源概念,这也帮助他能够追赶拥有计算网络的巨头、()、等公司。开源通常是指那些源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用、修改和发行也不受许可证的限制。开源技术如今已被各种各样的产品所采用,其中就包括了谷歌的Android操作系统及各种浏览器。类似Facebook这样的功能经常能够为开源项目做出贡献,原因是他们并不会销售产品获取利润。相反,这些企业必须购买产品来向用户提供更好的服务。降低技术成本,能够帮助此类企业提升利润。这种开明的利己主义听上去简单,却能构成深远影响。举例来说,受益于计算机服务器和工作站的热销,Sun在2000年时的市值曾达到1000亿美元。但是十年之后,以74亿美元的价格收购了Sun。Sun市值的暴跌源自于受到了Linux的竞争。Linux这种流行的开源代码目前就在许多的Facebook服务器上运行。在Facebook本周三发布公司第一季度财报时,投资人毫无疑问会密切关注这家公司的支出情况,特别是在扎克伯格承诺将投入更多资金获取新用户的情况下。Facebook让降低支出的关键,便是采用开源技术。Facebook正越来越多的使用自主开发的计算硬件和软件,向用户传递服务。这家公司已将其发明的模块化服务器设计进行开源,这种模块化服务器成为市场主流。使用模块化设计结构,服务器在更换处理器时,不必经常替换内存存储等。正是Facebook的这个创意,才引发Intel和 研发低功耗ARM处理器计划,这种低功耗处理器恰好可以应用到智能手机上。毫无疑问,扎克伯格将依赖于开源技术,来降低建造和运行世界电信网络的成本。市场调研公司IDC预计,全球电信设备产业的年产值约为1500亿美元。Facebook工程副总裁杰伊·帕瑞克(Jay Parikh)表示,“我们的目标是网速快设备,或者网费便宜十倍,或者是两者兼顾。我们希望把完整的Facebook体验,无论是视频还是未来的虚拟现实,带给每一位终端用户。”对于Facebook的咄咄攻势,电信设备制造商正在快速的进行调整。在今年2月就宣布携手Facebook,参与后者倡导的TIP项目(Telecom Infra Project)。该项目把运营商、基础设施提供商、系统集成商以及其他的科技企业聚集到一起,共同合作发展新技术,用新技术来改变传统的构建和部署电信网络基础设施的方法。思科也打算把软件贡献给TIP项目,希望通过把该软件部署到全球的大型电信系统中受益。思科首席架构师戴夫·沃德(Dave Ward)表示,“它已成为整个生态圈的新生力量。我们最好是跟随潮流,而不是与其对抗。”扎克伯格最近在F8全球开发者大会中表示,未来类似于电视机这样的物理事物,都将是Facebook虚拟现实中的1美元应用。但是扎克伯格也承认,这可能需要十年的时间。非Facebook员工或许会认为这完全是一种幻想。Facebook为此甚至愿意降低自己产品的售价。为了让全球更多的用户能够使用虚拟现实技术,Facebook首席技术官麦克·思科洛普夫(Mike Schroepfer)就表示,当前售价为600美元的Facebook Oculus VR虚拟现实头盔,未来的价格会降至5美元。这是否又是白日做梦?对Facebook而言,降低这些成本意味着控制下一个通讯平台,因为扎克伯格认为虚拟现实最终会替代智能手机,成为用户与互联网相连的主要设备。思科洛普夫说,“全球目前的手机制造商太多。如果设备数量少一点,情况会好许多。未来我们是需要许多的消费电子产品,还是让它们都融入到虚拟现实头盔当中?” Facebook通过新受众群体能够获得多少利润目前仍是公开的疑问。不过这家公司宁可控制关键技术,也不愿制造产品与其他公司竞争,这正如同Facebook对待PC和智能手机的态度一样。科技网站Search Engine Land创始人丹尼·沙利文(Danny Sullivan)表示,“此举为Facebook销售出更多的广告创造了机遇。Facebook能够借此收集到更多与用户相关的数据。Facebook搭建出的新平台,将会让其成为网络连通的经纪人。”
在Facebook此次开发者大会中,该公司也谈到了一些关于开源项目的最新努力,其中包括借助“白羊座项目”(Project Aries),如同改进版的公路旁随处可见的蜂窝塔和基站,把互联网接入服务带入到农村地区;以及通过Terragraph项目向城市覆盖互联网接入服务的无线系统,旨在向人口密集的城市地区推出高速互联网接入服务。帕瑞克表示,上述两项技术均将会在今年发布,且Facebook把它们都视为开源技术。他说,Facebook不希望拥有或者是出售硬件设备,但计划通全球的数百家本地电信服务运营商合作,向用户提供更便宜的高速互联网接入服务。Facebook并不是唯一价格努力降低用户上网成本的公司。谷歌当前正试图谷歌光纤服务,大幅削减用户的上网成本。一家名为Twilio的科技公司采用了亚马逊的AWS服务,向用户提供廉价手机和视频服务。不过也有人对Facebook的努力并不抱太大的希望。首席技术官艾华信(Ulf Ewaldsson)就是,“每年我们通过智能手机和平板电脑让7亿至15亿人上网。Facebook自称能够让成本降低90%,但是这些成本都来自于高消费用户的电话账单。”(明轩)
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还能输入140字数据分析在拉新、盘活、转化、留存四大应用场景下究竟可以做什么?
GrowingIO创始人张溪梦是前LinkedIn分析工程技术总监,在LinkedIn期间,领导数据分析解决方案团队,并且建立了可视化端到端的数据分析平台。曾就职于LinkedIn、 eBay、HP等,从普通工程师做到工程技术总监,在数据解决方案、数据仓库、数据工程方面有十多年的经验。张溪梦本文分别从拉新、盘活、转化、留存四个方面讲述了数据自动化如何帮助企业创造更多、更深的价值。
数据分析在基本应用场景下,我们现在能用数据干些什么呢?基于我在eBay和Linkedin工作的几年,做了很多数据分析的场景,跟大家分享一下。
第一可以用数据获取用户,今天上午我们有客户也谈到市场营销SEM的解决方案,采用了GrowingIO的软件和分析解决方案,大概在两个星期就实现了市场营销的分析。
第二个产品的互动,就是指当用户登陆网站使用产品的时候,用户用的是不是很爽,很流畅,很简单。我们可以通过数据分析来优化产品体验。
第三个付费转化,一开始很多网站会吸引用户免费使用产品,我们如何能够缩短时间,快速把免费用户转化成为付费用户,这个周期可长可短。
第四个是客户留存,客户变成我们的客户之后,能够持续的使用,不要流失。因为我们发现获取新用户的成本比挽留一个老用户的成本要高。
我把这四个点简单概括成几个字。第一是拉新,找到新用户。第二是盘活,我们有产品,希望用户的使用非常地活跃。第三是转化,希望从免费变成付费。第四是留存,不希望这个客户/用户流失。
作为大数据的解决方案来说,是能够发现所有线上的入口。我们需要跟踪市场营销的每一个渠道,在每个渠道投入多少资源,回报是怎样的。我们要跟踪用户在哪个渠道,哪个购买入口,在哪一个点,成功的转化。也就是计算渠道的效率是什么样的,衡量每个渠道的转化率,资源投放是多少。
客户的区隔。主要是在做市场营销的时候希望能够降低营销成本,能够把不同的客户区分出来,在区分客户之后,用不同的打法去给客户做一些市场营销的手段。比如说是有邮件的方式,有社交网络推送的方式等等,还是说要找销售直接去跟客户聊。
最重要要有一个ROI工具。ROI算法就是你要能够清楚的计算出来,这个市场营销的投入和产出到底是多少。
这里有两个层次,第一个层次,你作为企业,你去做市场营销,你要知道你自己的ROI。第二个层次,你企业平台上还有你服务那些客户的ROI,你能不能算出来。就是你的这些客户在使用你提供的产品,如何能够证明说,你的客户在使用了在你的平台软件和服务之后,在为客户创造价值,创造了多少价值。
简单讲一个Linkedin的例子。用户在Linkedin上搜索企业信息或者申请职位,或者他跟随一个公司,或者说他的简历被搜索了一次,这些主动的,被动的,公司与个人,个人与个人的交互,总共大概是300亿的级别,网站上3亿多用户之间的所有交互。
我们做了一个大数据分析,然后我们能够把这个ROI算出来,从而我们计算出来一个叫做企业雇主品牌指标,这个指标可以衡量企业对于全球所有的人才的吸引指数是多少,这是有一个全球的排名,会非常有意思。中国的一些企业想在走国际化道路,希望提高企业品牌在全球的影响,这个指标特别能帮助中国企业吸引国际化人才。
产品,最重要是让用户在你网站上使用非常流畅。怎么样说流畅不流畅,我们需要知道用户,在你网站中或者在你的移动应用当中,它的每一个操作,它的每一次交互,都有一条记录在那里,就是我之前说的时间、地点、人物、内容和交互方法。
再说一下用户画像,比如用户的性别、年龄、收入等等,但这些是用户的基本画像。还有一些更深层次的,比如说用户的行为,他最近一段时间登陆了我们网站多少次,使用了我们的移动应用多少次,它最近这段时间购买了多少商品,或者他在您的移动APP/网站中搜索了多少次,这些都是用户自发的行为,他主动的行为。
美国有一家做视频播放的网站Netflix,他们在一段时间内,有两种盈利方式一个是租DVD,一种方式是线上的视频播放,他们把DVD业务全部砍掉,因为这部分很难掌握用户观看视频的行为,而且用户行为是不会欺骗你的,比如说用户注册的时候,有个选项让用户输入喜好的影片类型,比如动作、恐怖、科幻、动画,当你开始写的这些东西并不是符合你的用户行为,真正行为还是在海量数据当中,海量的历史记录当中把它提炼出来,才会知道你这个用户真正的倾向性和喜好是什么,然后大数据才会正确的给您推送你喜欢的内容。
比如说国内非常著名的媒体公司&今日头条&,他们在推送方面就做得非常好。
核心KPI,我们如果能够了解客户所有行为之后,可以快速制定这些核心KPI,能够知道我们企业的健康度。
假设检验,什么是假设检验呢?
我们之前在没有大数据处理技术能力的情况下,我们经常做的是,采样,或者拿小部分数据先算一下。但当这个数据量非常大的时候,比如说Linkedin全球有3亿多用户,这3亿多用户,我们想做用户级别的归类。我看了用户简历,想知道这个人是不是销售,这个人是不是HR,就是你很难通过简单的方法来定论,那么我们就需要去做大数据模型。
之后我们就会有一些发现,我们之前的假设和我们最后的发现会非常有意思,你可以找到非常多的你意想不到的洞察(insights)。比如说我们在判别一个用户的简历,最后发现只要有这个关键字,他就一定是销售,这也是我们意外收获,这个关键字是一家加拿大销售公司培训的名称,只要有这个关键字,这个人是销售的概率就非常高,所以假设检验在大数据技术力的推动下,能够发现你以前未知的那些数据。
再讲讲销售,首先我觉得这五个步骤不仅仅适用于对企业的销售,像包括建立网站和社区,我们都需要把用户不断的转化。
首先,最重要的一点,就是我们有那么多潜在的客户,哪个客户使最重要的,这点可以通过它在网站,APP上蛛丝马迹的行为进行判断。还有一个,以前在公司里需要派哪个客户去跟雅或者亚马逊接触。下面还需要通过数据理解这个公司谁是决策人。再接着需要通过内部网络社交关系,哪个人认识决策者,能让他买我们的产品。
最后是如何用数据讲一个真实的故事让客户有更高的信息来采购我们的产品。
这五个步骤全部可以用数据驱动,而且驱动的速度是以前别人认为可能需要两个星期,三个星期的决策周期,今天我们可以用在一分钟之内就可以实现,这就是数据科学,技术力给我们带来的价值。
如何促进用户留存?实际上客户的留存通过他的很多微妙的行为,跟我们讲的很多的很好的故事。
我们以前做了很多这样的模型,后来发现真正流失的用户在非常早期就已经释放这种信号。因为用户有几个生命周期,整个流程有生命周期的,往往用户在早期很微妙的行为的加权,就能知道这个客户会在未来哪个时间点会流失。
这是我们两三年来做用户的模型,慢慢的把留存的模型的时间线不断的往前提前,最早预算用户流失的时候,立刻发信息。后来发现用户使用好的时候问他怎么用,这样留存率提高了10%。还有在教育的时候是不是要对客户进行培训,各种引导、辅助,后来发现客户的留存度增加了非常非常多。LinkedIn财报中写到,大概从50%流失率降到20%的流失率。这些都是数据和运营相结合的一个很好的过程。
大家想想我们以前工作很长时间,只能体现产品10%的价值,90%的时间都浪费在数据采集,数据整合,数据清洗上面了。
今天公司很多人能做到数据决策,能做到这点就需要我们用先进的工具技术,分析理念,结合先进的业务的方法论,把下面的时间尽量的做到全自动化。大家想想我们节省了90%的时间,如果能把这部精力用在金字塔尖上的话,我们将产出更多的效益。
实际上在我以前的工作经验里看到,当我们用新兴的技术把底部做小,或者用新型的工具、产品把底部的工作做到多快好省,这会给企业提供高价值。孙子兵法有一句话,叫庙算胜者,得算多也,庙算不胜者,得算少也,多算胜,少算不胜。就是不去做数据分析,不去做决策,是很难在这种高密度竞争环境下生存。
所以我们一定要想办法把数据分析做到全自动化。这就是我们今天的发展方向。
在美国数据决策可能起步早一点,很早就开始注重数据分析。那么在中国很多企业,特别像BAT,这种大型的互联网公司,他们在数据分析上已经起步很早了。
整个数据分析,其实是金字塔框架。最下层是我们的用户,然后我们有市场,有产品,有销售,我们需要通过一定的方法把这些数据收集上来,然后对数据做数据平台,可能是技术团队做了大数据的。在这之上,我们去做一些专题的分析,比如说销售的分析,市场的分析,产品的分析,运维的分析等等,商业智能是做一些报表跟踪,再之上是深度分析、商业洞察、决策和行动。
整个这一套数据分析团队和架构,大部分企业花了很多的人力物力去解决下面金字塔的底部,因为数据的埋点、整合、清理需要大量的人力。
如何能把大数据分析自动化,能把大数据变成小数据,能把非常慢的数据的处理,变成非常快的数据处理,能够把非常麻烦的这些非结构化的数据,看不懂的数据结构化,自动的做好这90%的工作。
让我们企业内部懂业务的那些人:产品经理,业务端的人,他们在第一线接触客户,接触产品,他们最想知道企业业务的健康程度或者企业的主要问题在哪里,我们可以能够解放他们,让他们直接看到数据并分析这些数据,这就是GrowingIO 所做的工作。
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从拉新、留存、营收等说起 做运营到底是在做什么?
今天的文章将以运营的三大目标作为主线,将运营每天要做的事情做一个梳理,帮助对运营没有概念的同学,有一个基本的了解:运营到底目标是什么,大概怎么做。
提示:本篇内容相对基础,运营老司机请绕道。
运营的三大目标
运营的事情看起来非常多,有可能在一边找图,一边回复用户,过一会还要开选题会、写策划、推消息、找文章、谈渠道、翻数据等,但其实都是在运营的三大目标里:
拉新是指拉来新用户,最直接的指标是新增用户数。用户是产品生命的源泉,是产品价值的共同创作者,有了新用户才能带来新的用户价值。
拉新是个有导向性的过程行为,涉及到过程就有转化,所以核心是转化率,要关注数据不断优化,降低平均用户获取成本。
拉新常见方法:
活动营销:
通过策划运营活动拉来用户,比较简单粗暴的是:注册送XX,关注送XXX。好活动肯定不是这么粗暴,而是通过有趣的内容、参与方式、激励,让用户了解到产品的价值,转化成下载注册。
新媒体运营:
通过运营新媒体账号,吸引粉丝并导入到APP里。常用新媒体平台有:微信、微博、今日头条等。
发帖推广:
通过在其他论坛发软文或硬广,要么用心写好软文,要么花钱联系版主。优先找大平台的垂直领域,或者垂直领域的大平台。
人工邀请:
人工邀请团队身边人,也包括邀请KOL、大V用户。
线下地推:
在用户密集出现的线下进行推广,比如常见到的发传单,也包括在校园里的校园大使。
付费广告:
通过付费购买有流量的渠道,引导自己的产品上。常见的有SEM、广点通、粉丝通、付费软文、户外广告、电梯广告、贴片广告等,付费刷榜也算是。
口碑传播:
除了基础体验好,专门设计一个会被广泛传播的点,然后产生大量的口碑传播,如360杀毒免费、快播可以看片、足记的大片模式。
用户转介绍:
和上一条不同的是,这里是指用户是有被引导的,如优步介绍新乘客送3次免费行程。
通过优化让用户搜索关键词时,自己的内容排到更靠前的位置。
寻找平台推荐:
在新产品的发布平台上提交产品信息,如Producthunt(国内是Next、Mindstore),也包括争取在各应用商店首发资源,包括像最美应用、豌豆荚设计奖等曝光机会。
互推、换量:
和自己用户群重合、用户数接近的平台、应用进行合作,彼此推荐,比如微信号互推、应用内推荐等。
打造品牌:
和自己用户群重合、用户数接近的平台、应用进行合作,彼此推荐,比如微信号互推、应用内推荐等。打造品牌:品牌是指产品树立在用户心目中的印象,包括各种PR稿、铺天盖地的广告,比如58同城一个神奇的网站。
促活是指促进产品的活跃度,直接指标是活跃用户数,活跃用户数上一般会加上一个周期,一天的活跃用户数叫做日活(DAU),类似的,还有周活(WAU)、月活(MAU)。
有一个重要的事情是留存,也是做运营经常提到的,有些前辈会把促活和留存分开来讲,但我觉得用户活跃度和用户留存之间是高度相关的,要做的事情也是高度重合的,所以就放到一起。
做好促活和留存这件事的根本,还是在于产品要对于用户有价值,在这个基础上,运营的各种方法才有效。
拉新是开源,留存是节流,就像一个水池里,拉新是不断注入新水源,留存是控制从中漏掉的水,如果留存不好,拉新也是白费,所以没有留存的拉新是毫无意义的。
促活和留存常用方法:
找出留存问题:
用户之所以产品不用或少用了,一定是原因的,有可能是需求没找准,有可能是交互体验很糟糕,有可能是闪退太多,总之我们要想办法找出这个原因,并把这个问题解决掉,消除让用户离开的因素。
找出这个原因,可以通过数据分析,比如找到跳出率异常的页面和步骤,也可以通过用户访谈,了解流失用户为什么离开,还可以通过可用性测试,观察用户使用中的障碍。
不断迭代产品,适应新的需求,比如手机QQ在微信出来之后其实在走下坡路的,但内部及时总结反思,调整重点服务对象为年轻人,优化各种年轻人喜欢的功能和风格,后来取得了显著成功,在年轻人群体里,用手Q的比微信更多。
总之,一定要把造成留存低的问题找出来,这是提高活跃留存的根本。
适时地提醒用户:
推送提醒是保证活跃的一个基本动作,用户的注意力是稀缺的,不是什么事情都会及时想起的。
就像我小学的时候,经常课本和作业忘带一样,虽然这事很重要,但也很容易忘。╰( ̄▽ ̄)╭
为了让用户想起,适时地推送提醒就很有必要了。推送的形式常见的有Push、短信、邮件、公众号。
推送切忌千篇一律、也不要过于频繁,要注意符合场景、与用户利益相关、结合热点、发送时间,让用户感受到是被关心而不是被骚扰。
精细化运营:
随着用户数量的增长,用户的需求差异性就会越来越大,很难用同样的内容满足所有的用户。
对于用户来说,希望在APP里看到的内容、收到的消息都是有针对性的,而非一模一样的界面。只需一步,快速开始
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我的是流量站 ,几乎没什么老用户,怎样才能留住老用户 ,是网站的美工 还是互动,我不知道加什么互动好,别人说我的网站没有互动,谁能给个建议
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这个还要根据不同网站的不同情况制定不同的策略吧&&你去&&现在好像免费咨询
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首先你要分析你的网站是干什么的,来你站的这些人都干什么,然后做个客户分析,投其所好才行。否则总靠新客户,你网站发展不起来的。
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你做什么啊&&需要怎么个互动
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不明白……
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最好做一下市场调查,看看那个更受欢迎,,想要留住用户就得拿出别人感兴趣的东西来
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