为什么说物流才是京东的大金矿?
当下是一个电商、O2O的时代，所有的传统企业都在试图摆脱单一的线下渠道，以融合式的思维来改造自身的业务。但无论如何改造，都离不开围绕着用户体验做文章这个原则。说白了，就是企业过去的生产制造、推广、销售、服务等都要按照用户的需求进行重构，这就会为传统企业的供应链能力带来巨大的挑战。中间会出现一个鸿沟，怎么连接起来，是一个难题。最近，京东上头条的事儿太多了，从43亿元入股永辉超市到刘强东决定10年内只领一块钱的工资。但更值得关注的是，京东物流发布了面向服饰鞋帽、通信数码、食品酒水、美妆护理四个行业的供应链解决方案。表面看这个事不够重磅，但实际上，供应链解决方案这个戏码要重得多，是京东从电商延伸到供应链的关键一步，具有划时代的意义。互联网+时代 企业的痛点在哪？互联网+时代，几乎所有的企业都很重视电商和O2O，线上资源的倾斜越来越大，包括从到京东、百度这些巨头的平台，再到美团、58、赶集等这样的商户汇聚平台。很多企业已经把获取用户的前台彻底搬到了互联网和移动互联网的前线，包括对用户的数据分析、预测、会员管理、服务等等，在获客能力和提升顾客黏性上，逐步形成体系。但进化过程中必然会碰到一些麻烦，不管你对用户的感知、销售预测多准确，你的供应链能力能否跟得上，你的生产制造、服务等反馈是否灵活，能不能提供柔性制造，仓配一体的供应链会不会拖后腿？这些能想得到的问题，传统第三方如四通一达的物流、配送等供应链体系是解决不了的。这也是为什么联想的杨元庆在面对互联网思维时，喊出了“互联网不能代替一切，不能取代生产制造、供应链管理”的口号，底气就在此。那么怎么解决这个企业痛点呢？靠第三方的四通一达、顺丰，显然没答案。因为商品管理、订单系统与企业的ERP系统没法对接，传统的物流仓配智能化、自动化程度不够，不支持。这是一个死结。所以说，供应链在这个环节上会成为卡住传统企业互联网转型的瓶颈，反而冒出来的问题会更多，比如移动互联网的爆发性、实时性、不可预测性等现象会越来越多，这块跟不上，会引发一连串的后遗症，比如一个电商大促，搞的手忙脚乱；巨大的推广投入，海量的用户涌入，但备货、库存补给不足，错失销售机会；或者像服装行业一样，被库存压死。这样的例子会频繁上演。再造供应链 为什么是京东呢？既然这个“缺位”会卡住很多互联网转型企业的脖子，那么谁有资格来补这个位呢？先来看看京东物流发布的服饰鞋帽、通信数码、食品酒水、美妆护理四个行业的供应链解决方案是什么。笔者仔细看了一下，发现主要解决了以下几方面的问题：按官方说辞，是针对四大行业的全生命周期（即从商品的预售期、热销期到滞销期），结合不同分销体系的供应链特性，为商家提供了丰富的服务供应链解决方案的组合，实时确保商家配送成本和销量的最优平衡。依托于京东自建的物流仓储优势，提供支持多平台、多渠道、全供应链、全生命周期的物流服务，比如提供仓配一体、极速送达等服务，针对不同行业企业的门店、经销商、B2C、B2B等多业务形态，提供统一管理、高度集约的服务。拿线上平台规模最大的服装行业来说，大量传统品牌遭到新品牌的稀释和冲击，传统销售渠道萎缩，门店资产持有成本攀升，服饰商品本身SKU宽度大、深度浅、季节周期短，在多渠道多平台和多变的销售模式下常出现库存预测不准、供应链响应缓慢、大促弹性压力大等问题，面临着巨大的物流考验。京东提供了就近入仓、分仓布局、全面铺货、多仓调拨等能力，换句话说，能根据销售的区域分布，实时地进行弹性、智能化的库存、生产管理，而这些订单和大数据提供的预测数据，都要对接到企业的ERP系统端，来动态反馈给生产、财务端。而且，服饰鞋帽、通信数码、酒水食品、美妆护理等不同品类的商品，对物流、仓储、配送等的需求区别很大，原因是产品SKU的深度、宽度不同，如手机型号虽少，但会包含多种颜色、不同配置、多制式，有序列码管理的属性，且单品价值高，出货量大，还要考虑挤压、仓储防静电，生命周期短等因素，在产品首发、大促期间，要快速完成商品交付。因此，京东物流实施独立存储与全程监控，确保商品安全，还根据销售需求对库存进行动态调拨，对产品进行序列号管理，从而实现碎片化、波动型海量订单的快速履约交付；相比，食品酒水易碎、出库前需要包装，要恒温存放，一个订单往往多件，保质期、防伪码等标贴等，出入库均进行保质期校验，并支持临期商品预警，大促期间，京东物流提供的弹性仓储生产能力和成熟的大促筹备方案能力，可以有效解决订单积压问题。可见，品类不同，区隔相当大。物流构建产业未来实际上，京东这几年，在物流仓配上投入巨大，不仅仅是帮企业送送快递那么简单，京东的最终目的是帮企业解决上述痛点。当所有企业都被要求有快速的供应链响应能力时，第三方提供不了，京东就可以顺利接盘，连同仓储、配送及大数据增值服务，一股脑地推到企业面前，这是雪中送炭，没理由拒绝的。而且我们不能孤立地看京东物流的动作，如果结合京东43亿元收购永辉超市10%的股份，再到1.7亿元投资金蝶布局企业ERP等一连串的事件，就能参透京东的后手，这是一种对传统企业互联网化后端支持系统的“包抄”和“颠覆”，打通链条的话，对企业级市场的竞争力会相当大。所以说，京东这两三年在物流仓储上铺开摊子，只是一个热身动作。像京东在全国拥有的7大物流中心，超过200万平米的166个库房布局，在951个区县实现了次日达，4142个自提点和配送站，2043个区县的覆盖（数据截至日）。这样一张囊括一二线到四六级城市的物流仓配大网，“动”起来的话，会相当可怕。对传统物流公司来说，稍微改造或打个补丁是没戏的，只能去实战和磨合，电商企业投资物流快递企业也是这个道理。顺着这个逻辑去想象的话，物流不再是劳动密集型的生意，而是会变成利润中心，在企业业务链条中的地位会大幅抬升。
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案例丨坐拥数据金矿京东是如何提供精准服务的？
前两天去最近很火的“未来论坛”看了看，走进京东主要探讨的是大数据。京东的大数据到底大到什么程度？我们来看看几组数据，服务器总量达到1万台；集群每天运转着20万报表分析；每天日处理150亿行数据；每天数据增长超过1.5PB，数据总量达到100PB……
正是这个坐拥数据金矿的企业，不仅利用大数据打造了绝佳的用户体验，而且通过用户画像实现了个性化服务。
大数据打造绝佳用户体验
对于利润相对较薄的而言最重要的一点是达到高效率、低成本，亚马逊也不例外。所以在数据中获取价值是京东的做法，因为京东不仅是一个商城，其拥有中国最完整、最精准、价值链最长的数据。
京东集团CTO张晨展示了一个京东大数据的调研结果，同一个城市的不同用户在购买电饭煲的品牌上有着明显的不同，从产品中我们可以对用户充分的了解，给用户创造认可的品质、品牌生活，打造绝佳的用户体验。
京东集团CTO张晨
大家是否用过京东白条？在几分钟内京东就可以通过大数据模型分析出用户的信用，判断是否可以给用户贷款。此外还可以实现3分钟针对商户的审批放贷，并判断贷款额度，
通过京东还可以减少拆单情况，如果一个用户的订单商品是来自不同的货仓就需要将订单拆分。京东通过对用户在购物商品中相关性最大的商品进行算法调整，将拆单率从14.64%降低到6.86%。
在配送上大数据让京东实现智慧物流，帮助司机来选择最佳配送路段，提高车辆使用率，在最短的路径上产生最大的效益，将京东100多个中小件仓库的商品捡货单品耗时从22秒降到16秒。
京东大脑的个性化服务
AlphaGO围棋大战一夜间影响了人工智能和人之间的关系，亚里士多德说过一个机器能干很多事他岂不是让人类解放出来，这是一个乐观的看法，希望机器完成人类的功能，但是实际是否真的如此？
科学家并没有想要做出一个真正的大脑，卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授邢波开玩笑说这要从造细菌开始。人工智能做的是实用性、功能性的职能，在有限规则、特定的任务下，机器超越人类只是时间问题。
人工智能和机器学习也将是用好大数据最主要手段，为用户和商家提供更为个性化的服务，京东提出了“京东大脑”计划，通过大数据等手段，全面提升用户体验，提高运营效率。
基于自身大数据和AI京东还做出了JIMI（京东人工智能客服机器人），其可通过大数据了解并判断用户的需求，在售前咨询方面，部分品类的回答满意度已经超过人工客服，其中京东客服50%的问答是JIMI来完成的。
通过、机器学习为用户做个性化搜索和推荐，通过精准的个性化让京东成为用户的陪伴。
未来还有哪些提升空间
京东技术副总裁赵一鸿介绍了未来京东大数据战略的三个组成部分，第一，投入人力和资源发展京东大数据技术平台；第二，商业价值的发掘和应用；第三，这些价值同京东业务的结合。
京东云也即将开放基础云、电商云、数据云，覆盖IaaS、PaaS、SaaS三层。这和BAT主要集中在传统的IaaS提供服务的路线明显不同。
未来京东通过云平台逐步开放大数据和云服务，张晨希望帮助更多合作伙伴一起成长。当然这并不意味着将用户数据对外，京东对外帮助企业实现数据建模数据分析的能力。
京东还将在未来三年进行机器人仓库的铺垫，解决土地资源紧张的问题。亚马逊的kiva机器人在中国并不现实，京东希望从空间维度将仓库进行优化，因为机器学习和人工智能是一个优化的过程，通过纠正错误不断提高解决方法。
对互联网企业来讲预测几年后的事情不太现实，所以京东的做法是进行人才储备为未来做准备，人才计划大部分通过内部培养。
责任编辑：王培
贵州大数据产业政策
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贵州大数据企业
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什么是大数据？在大多数人理解中，是企业用数 ...2016年底的中央经济工作会议明确楼市发展方向 ...贵州省近日发布了2017年大数据十大工程，其中 ...揭秘：京东送货物流为什么这么快？
2015年，中国的大电商平台格局已定，各大平台开始重视的方向已经从过去的价格战转向最后一公里和O2O的布局了。移动电商、社交电商时代的到来，O2O成为每一家平台布局的重点。我一直就说，O2O不是卖货、不是物流，而是综合的服务体验，是线上社群经济+线下社区经济的重要结合。当然，上市一周年的京东，在2015年初就开始倾注重要战略布局：启动京东到家O2O平台，布局京东到家O2O物流服务。负责O2O战略的京东副总裁邓天卓曾透露“京东到家会让京东和京东物流产生颠覆性的改变”，邓总的这句话很有内涵，这种颠覆性的变化是让京东传统的物流升级到快物流服务，而这快物流后台的核心就是京东物流的内核——青龙系统。先从一个案例讲起：本人曾和京东副总裁邓天卓交流中，邓总给一个这样的场景体验，京东根据用户的大数据分析，能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各个地区物流分站预先发货，客户下单后会在2小时左右的时间享受到惊喜的物流服务。这远远超出了原来的211限时达、次日达等服务了。这背后是用户大数据+青龙系统+O2O的运营体系的有效支撑。现在我们就从整体结构上来扒一扒京东“青龙系统”的运营内涵，这也是我对收集京东内部运营系统内容的一次有价值的梳理。一、青龙系统作业流程物流无疑是京东的核心竞争力之一，在每一个用户的订单处理背后，如何实现看似简单的发货与收货，实际上在这背后隐藏着一套复杂的物流系统，京东称之为“青龙”。青龙系统的核心要素包括：仓库、分拣中心、配送站、配送员。实现的流程如下：1、仓库负责根据客户订单安排生产，包括免单打印、拣货、发票打印、打包等。它是一个个订单包裹生成的地方。2、仓库生产完毕后，将订单包裹交接给分拣中心，分拣中心收到订单包裹后进行分拣、装箱、发货、发车，最终将包裹发往对应的配送站。3、配送站进行收货、验货交接后，将包裹分配到不同的配送员，再由配送员负责配送到客户手中。在整个配送网络中，物流、信息流与资金流的快速流转，实现了货物的及时送达、货款的及时收回、信息的准确传递。二、青龙系统的模块构成解析整个青龙系统，青龙的模块结构主要由：整体系统架构+核心子系统组成。1、整体系统架构主体架构上，整个青龙系统成为京东物流的内核，前段接口开放给所有平台，下面直接开放到内部的物流运营机构和第三方物流企业，如图：2、核心子系统模块青龙系统的核心子系统是由6大核心结构组成，涉及对外拓展、终端服务、运输管理、分拣中心、运营支撑、基础服务组成。在这6个核心模块当中，实现快速配送的核心要归功于预分拣子系统。预分拣是承接用户下单到仓储生产之间的重要一环，可以说没有预分拣系统，用户的订单就无法完成仓储的生产，而预分拣的准确性对运送效率的提升至关重要。三、青龙支撑快物流运营体系的核心：预分拣子系统青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7*24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。服务于京东自营和开放平台（POP）的服务。预分拣流程预分拣系统的算法逻辑如下：四、青龙的龙骨：核心子系统如果说预分拣系统是京东物流快的心脏，那青龙的核心子系统，则扮演着龙骨的角色。整个的青龙配送系统是由一套复杂的核心子系统搭建而成。在各个环节当中有相应的技术进行配合。1、终端系统：通常你会看到，京东的快递员手中持有一台PDA一体机，这台一体机实际上是青龙终端系统的组成部分。在分拣中心、配送站都能看到它的身影。据了解，目前京东已经在测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员APP、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。极大的提高了配送员的作业效率。2、运单系统：这套系统是保证你能够查看到货物运送状态的系统，它既能记录运单的收货地址等基本信息，又能接收来自接货系统、PDA系统的操作记录，实现订单全程跟踪。同时，运单系统对外提供状态、支付方式等查询功能，供结算系统等外部系统调用。3、质控平台：京东对于物品的品质有着严格的要求，为了避免因为运输造成的损坏，质控平台针对业务系统操作过程中发生的物流损等异常信息进行现场汇报收集，由质控人员进行定责。质控系统保证了对配送异常的及时跟踪，同时为降低损耗提供质量保证。4、监控和报表：为管理层和领导层提供决策支持，青龙系统采用集中部署方案，为全局监控的实现提供了可能。集团可以及时监控各个区域的作业情况，根据各环节顺畅度及时作出统筹安排。GIS系统：也叫做地理信息系统。基于这套系统，青龙将其分为企业应用和个人应用两个部分，企业方面利用GIS系统可以进行站点规划、车辆调度、GIS预分拣、北斗应用、配送员路径优化、配送监控、GIS单量统计等功能，而对于个人来说能够获得LBS服务、订单全程可视化、预测送货时间、用户自提、基于GIS的O2O服务、物联网等诸多有价值的物流服务，通过对GIS系统的深度挖掘，使物流的价值进一步的得到扩展。五、青龙系统从1.0到3.0的升级蜕变过程京东的系统，是所有电商系统中升级迭代最快的系统，这是当年我和京东负责物流系统的副总裁姜海东先生交流的时候，老姜特别有感触的一句话。姜总是京东物流系统的元老级高层，2009年京东集团CEO刘强东还在苏州街的时候老姜就在负责整体物流系统的建设。下图是青龙系统的倒三角逻辑结构1、青龙系统1.0功能A、实现了性能与效率的提升青龙1.0解决了信息系统不完善和系统架构不合理的问题，构建了更为合理的业务流程，同时也建造了更为高效的信息管理系统，实现了海量信息处理的能力，完全能够满足海量数据的日常处理能力。青龙平台对原有系统进行了重构，使得分拣系统与配送系统达到了全方位的服务能力的提升。同时，通过提升系统运行效率，提高了站长、配送员等员工的工作效率，并支持京东销售规模的不断扩大，为用户带来了更为方便、快捷的购物体验。B、实现了业务种类多样性1.0全面支持京东业务的多样性，不仅支持自营模式下的站外、站内及自提的配送业务，还增加了非自营模式下的站内、站外合作的业务类型的支持功能。青龙系统具备支撑未来京东快速开展二三线城市的自营站点与合作站点建设的能力，能够让更多的客户享受到“211限时达”服务。C、实现了全面、精细化的信息管理青龙物流平台功能全面，不仅实现了站点收货、站点验货、配送员收货、配送等正向操作功能，还实现了上门取件、上门换新等逆向功能，为用户提供了更为方便快捷的配送服务。此外，还能实现对物流整个环节的监控和精细化的管理。实时监控系统、基本运营和分拣运营监控、配送运营监控及合作运营监控。2、青龙系统2.0功能A、打通整个供应链运营：规划了车辆管理、调度中心、逆向物流、站点集货、订单截留、预约配送、周转箱、内部质量管理、返单管理、物料管理、业务决策报表、报表邮件推送等项目。B、自提柜系统：青龙2.0，京东推出了自提柜系统，用以解决“最后一公里”的难题。经过不断的更新改良，自提柜的功能也在不断的丰富，水电缴费、一卡通充值、社区O2O、冷藏/冷冻，生鲜自提、WIFI热点等诸多功能将会逐步实现。C、技术变革实现跨平台协同：青龙团队和实现和大京东IT基础技术架构的融合，对系统持续进行技术优化，包括SOA框架、分布式调度、Redis、MQ、分布式MySQL等，保障系统平稳运行，提升系统效率。针对架构研发团队进行了诸多改进，如基于Redis的分布式调度，做到了兼容已有数据库方案，实现了平滑升级、重启等不会丢数据、高并发、支持批量处理、支持防重注、支持Redis故障（自动和手动）切换。3、青龙系统3.0功能2014年青龙3.0将“对外开放，构建生态系统”作为最重要的战略之一。为此京东打造了物流配送开放平台，其中外单系统作为整个外单业务的支撑，从配送官网、外单CRM、商家合同管理提供全面的服务。在不断的更新完善过程中，实现了B商家客户端、外单API、接货中心等外单接单系统的构建。而分拣、运输、终端等配送操作也实现了部分外单操作的功能。A、实现开放平台支撑：完成了SOP订单对接和ISV对接等重要项目，外单开放平台浮出水面。青龙业务模式也开始从京东内部物流系统转变为社会化物流。B、实现全网跨平台运营支撑：在技术层面，随着系统对稳定性，性能和客户体验等要求不断提高，研发团队在系统分层、跨机房部署等方面也取得了突破。综述京东在纳斯达克上市一周年了，在重新看一次京东全套IPO路演的资料，其中物流是刘强东在华尔街路演的重要内容，也是京东上市的重要卖点之一。如果说过去2007年-2014年的7年京东的物流核心是布局重资产（京东的物流建设是从2007年开始的），从2015年开始，京东物流应该是敏捷供应链运营的核心，这与京东2015年新战略：O2O社区战略、渠道下沉战略息息相关。青龙系统对于京东来说具备重要的战略价值，是驱动京东到家O2O、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。
2015亿邦O2O产业峰会
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