SEM作为当前比较流行的营销方式之一，已经渗透到各行各业，它精准高效的光环让人是又爱又恨，驾驭好可以对企业提供稳定的效益，相反会被圈在烧钱的战场越走越远，最近小编兴趣使然与身边从事多年的资深SEMer做了沟通，受益良多，因此整理出了一份适合所有SEM从业人员学习的干货，希望对那些在做或者想做SEM的站长朋友有所启发!
　　当你不了解一个行业，接手一个新的SEM项目的时候你会选择如何入手?
　　小编把对这次沟通总结的要点按照逻辑划分为6个步骤，希望你看了之后，可以领悟出一套适合自己的SEM运作思路。
　　一、 了解业务
　　业务是一个泛概念，小编觉得要了解业务可以围绕产品直接了解买方和卖方，任何生意都离不开买卖双方，只要两者同时存在，才会形成生意，才会产生业务。
　　1、 卖方即供货方、销售方：手里面掌握着产品形成的产业链，既然这个产品在市场已经存在，肯定有它存在的价值，从这方面入手去了解产品的作用、特点甚至是产品背后的文化，你可以通过公司的产品部门和销售部门去了解，同样也可以通过互联网去获取相关的知识，不要求你短时间内达到可以拿着这个产品在合适的时间恰当的地点找到目标用户卖出去，起码要了解一个产品表面体现出的直接价值;
　　2、 买方即需求方、购买方：生活中因为某方面的诉求需要得到解决，小的需求可以定制，通用的需求即可批量生产，当海量用户都有这方面的需求时，市场必然会出现这部分业务模块，从而产生生意。了解买方就是要了解他们本身的特点，它们属于那部门人群，比如性别、年龄层次、社会地位等用户属性，他们通常会出于什么样的目的，要去获取这些产品，他们购买产品的时候会更看重产品的那些特点。如果这些它们都会通过搜索引擎获取，SEM的价值就产生了。
　　二、 数据分析
　　这一块同样从两方面入手，一个是行业数据调研，一个是当前SEM数据表现。
　　1、 行业数据调研：你可以从某机构直接获取，简单点可以围绕业务相关关键词通过覆盖词量和热度去推断。做这些主要是了解当前行业市场形式，比对当前公司在市场的业务渗透率，通俗点讲就是看看市场的蛋糕有多大，当前你占这块蛋糕多少，从而推断公司业务未来的上升空间;直接竞争对手也是需要你去了解的，主要从产品结构、服务等角度去做综合的比较，找准自己的优势，适合后期的SEM运作。
　　2、 当前SEM数据表现：主要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面去做大体的了解。词量可以反映出当前广告投放覆盖到用户的比例;地域覆盖面可以反馈出公司业务的覆盖域，后期会结合市场情况，做出相应的策略;用户成本结合ROI可以反馈出当前公司做SEM的成效;通过了解账户的历史数据表现，在前期操作账户的时候短期效果预测可以做为重要的参考依据。这些数据都是需要你了然于心，对于你后期制定SEM策略会有很大的帮助。
　　三、 熟悉账户
　　掌握了第一步和第二步，就需要对当前的账户做充分的了解，熟悉内容主要包含账户结构、预算、账户投放地域、时间段设置、词组划分、关键词(效果监控词、展现词、流量词、否定关键词以及无效词占比)、创意以及landingpage的设置，这一步重在实践，对于大多数从事了一段时间SEM的站长基本都可以掌握，所以这里只是把要熟悉的点给列了出来，如果对那一点有疑问，可以直接微我一对一交流，总之完整的熟悉账户，对于提升工作效率是重要前提。
　　四、 账户完善
　　熟悉账户之后，结合第二步中对账户做的数据分析，分析账户运作未来要提升的点，主要包含词量扩充覆盖、无效词过滤、效果词稳固、潜力词提升效果、地域有针对性调整预算比例(这一步根据实操，最好开多个子账户重点运作)、投放时间段调整、创意及landingpage的选择、数据监控这几部分。
　　1、 词量扩充：使用拓词工具加大对目标人群的搜索意向覆盖。这里小编推荐使用金华站长工具或者光年的关键词工具，虽然搜索引擎都有自己的关键词推荐工具，但是实际情况并没有深挖推荐出所有的关键词。
　　2、 无效词过滤：账户中关键词毕竟要做到全覆盖，设置精准匹配不现实，对账户的长期发展不利，运作期间不可或缺的要使用词组或者广泛来测试账户，会导致很多无效点击，因此做好无效词过滤至关重要;
　　3、 效果词稳固：这一部分至关重要，可以使用多个监控文件夹重点监控，随着账户的运作，会挖掘出越来越多的效果词，毕竟这部分词是提升SEM效果的核心;
　　4、 地域覆盖：在数据分析中提到过地域投放会结合市场潜力的实际情况，但是往往会由于预算的因素，会导致消费不均，本该侧重投放的地域被限制了潜力，所以锁定目标地域，建议单独开个子账户运作;
　　5、 时间段优化：这一部分也是非常重要的，账户长期的全时间段投放，会积累大量的数据，有时候由于预算的因素会导致账户提前下线，部分重要推广计划也得不到很好的投放，所以时间段优化是每个SEMer都会重点监控的。
　　6、 创意和landingpage的选择：小编建议每一个推广词组至少两条创意，做优选投放，由最终效果来控制，而landingpage根据行业不同区别也是很大，不过最好选择有引导用户转化的落地页，毕竟SEM的最终目的就是转化。
　　7、 数据监控：这一部分对你后期的优化会非常重要，如果条件允许可以监控到每一个关键词，不过大多数情况下做到创意覆盖就已经很不错了，这里小编推荐有规则的去定制链接地址，系统通过refer可以监控不同渠道不同推广组甚至关键词的转化效果，当然如果网站使用GA的话，直接使用GA的监控代码同样可以做到。
　　以上七个部分是账户优化非常重要的组成部分，可能还会有一些其它的因素，但是这七点小编认为是你必须要掌握的。
　　五、 精细化运作
　　这一步是对SEM效果的升级，需要花费的大量的精力去做，前提也是你对业务、账户的操作熟悉之后再进行这一步。精细化操作主要是对当前账户结果做进一步的细化，前期大量的拓词难免会不够精准的把一系列词划分到同一推广组。这里通俗点讲就是细化推广组，因为每一个推广组都是精准对应不同需求的目标人群，对于你撰写创意、选择landingpage、预算分配、做数据分析以及后期稳固提升效果都是至关重要的，可以说这一步会贯穿整个SEM的运作当中，至于如何根据词类细化推广组，需要你对目标人群有了清晰的认知之后才能做出决策，所以这一步需要根据实际情况来定，如果你有疑问的话同样可以和小编交流，小编定会知无不言，言之不尽。
　　六、 掌控效果，稳步提升
　　以上五个步骤的最终目的都是为了转化效果，当一个账户的运作在预算的范围之内达到一定的平衡之后，你会发现即使你绞尽脑汁效果都不会有大幅度的提升，这个时候可以说在账户运作的各个环节你都已经了然于心，对于效果的提升肯定也是有了更深层次的认知，完全可以根据任何数据的波动做出应对决策，也就是这一步所说的掌控效果。
　　在当前SEM的基础上如果要稳步的提升市场渗透率，唯有一点就是获取高质量的流量，而要做到这些，提升预算加大投放力度就是这一阶段的所要做的，每一次预算的提升根据你掌控的效果体现面合理的分配到点，但是可能不会等比例的提升，需要你贯穿整个SEM步骤，循环优化，才会无限的接近那个点，达到掌控效果，稳步提升的目的。
　　本次分享的内容既有资深SEMer大拿多年的宝贵经验，也有小编个人思维的贯穿，也许好多SEM从业人员都有自己的一套操作思路，但小编还是希望你能够认真的体会这篇文章分享的内容，早日养成一套属于自己的SEM思维，以后不管你遇到任何不熟悉的行业，以前需要长时间过渡磨合才能化解的问题，短时间内你就可以解决，而且可以做的更系统化、更专业化。
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纯干货！如何做一个成功的大数据项目
1、失败大数据项目的特征
根据在美国做了15年的大数据项目、产品研发和管理，以及其它一些相关的数据分析的工作经验，了解到的其它的做的比较成功的和失败的项目，跟大家做一个经验分享。基本上大数据项目失败的特征主要是五个：
一是大数据项目与企业战略脱节
，完全是领导或者是不知道那个部门的决策人突然脑子一热，就说别人在用，我们也做一个，根本没有把该做的项目和企业的商业战略、科技战略等各个方面结合起来。在项目无法与战略协调，无法在战略的指导下做一款产品或者是服务项目的时候，失败的可能性会非常大。
二是大数据商业用例不是很明确。
商业用例是说大数据项目怎么能够帮助各项业务达成所需要的功能和目标，或者叫目的，这个不是很清楚，怎么帮助我不是很清楚，这样的话，就直接影响到你选什么样的数据，怎么用这些数据，以至于用了以后怎么去支持你的业务，这一点是第二条，也是关键的。
三是无法发掘出大数据特殊价值。
如果你没有发掘出特殊价值，其实用小数据也可以做到，这个项目本身就失去了意义。
四是企业内部对大数据项目无共识。
财务部门、营销部门、研发部门之间的利益和工作重点是不一样的，没有共识就很难顺利推进一个项目，最后就很有可能是拖延或者是取消，甚至是失败，推出去了内部员工没人买单。
五是缺乏项目所需核心技术。
大数据不是谁都能玩儿得起的，如果缺乏核心技术，达不到自己的预期目标，钱也是白花的。
2、成功大数据项目的标志
成功很多时候跟失败是反过来的：
一是项目用例(目标/实用价值)清晰。
从上到下，大家都明白这个大数据要做什么，包括企业的财务主管和具体业务部门，比方说营销部门，这个大数据项目是用在营销部门的，他们也很清楚，负责执行的技术部门也很清楚，这个搞清楚了以后，对大家上下一心做好项目是非常重要的。
二是项目规划完善+快速迭代研发试错稳步推进。
一个项目规划的时候，不要做成规划三个月、六个月，你用传统的老办法去做，最后发现实际上第一阶段结束了以后，你去做测试完全没有达到你想要的效果。我们做一个大项目要用快速迭代的方法来做，每个星期可以推出一个功能，进行快速测试，内部市场、外部市场都测试成功，下一个星期就可以进行下一个功能的研发、扩展、推广。这样的话，可以通过迅速的试错，比方说第二个星期做的方向不对，或者有些功能没有办法实现，或者跟我设计的不一样，这样的试错代价会比较低，不会等到6个月才发现有重大的错误，调整了以后第三个星期可以接着来，可以换一个方向，可以调整开发的内容，或者是功能，三个月以后，已经经过了四、五个星期的测试和研发了，基本上犯错的可能性就比较低了。
三是所选技术符合大数据项目功能要求。
很多人都听说过要上一个大数据项目必须要用一些特殊的技术，大数据项目最重要的不是选高大上的平台，或者是特殊的技术，最重要的是选一款符合最初设计的业务功能的技术，这个技术可能相对来说比较简单，可能是SAS软件，或者是JAVA程序，没必要上高大上的技术，最重要的是符合你的要求。很多企业选了高大上，最后发现，实际上钱花了很多，但是没有达到预期的要求，因为你选了高大上的东西以后，会影响到各个方面的整合和所需要的数据量，预算会很大，成本也会比较高，很难实现盈利的目标。所以最重要的是选一款适合你这个项目目标的技术，这个非常重要。
四是项目团队拥有各方面专业知识技能。
大数据技术就像企业做的任何一款创新产品和项目一样，需要雇佣所有的对这个项目有贡献的，可能会受影响的资源，可能包括人力资源，包括技术资源，包括市场资源，包括运营资源等等各个方面的资源调动，形成这么一个团队，上面有领导的支持，中间有大家的共识，最下面的一线执行人员也很清楚自己要做什么，这方面要协调好，要有专门的技术，这个很重要。
五是项目成果获得业务用例期望成果。
这个项目做了三个月、六个月，做出来了，是不是获得了业务用例期望的结果，是一个非常重要的标志。很多时候，很难是百分之百，一般80%的项目达不到完全预期的结果，可能是80%的预期达到了，那已经很好了，可能达到50%，也不错，因为是一个创新的项目，可以根据达到的预期项目进行不停地调整，最差的是只达到了20%，很多企业做的项目结果，这是一个统计的结果，是大家能看得见的。根据业界的标准，到了50%基本上算比较成功了，到了80%就是相当好了。
3、成功大数据项目的衡量标准
成功大数据的横向标准是五点：
一是项目在预定的时间里可以实现或者接近预定的目标;
二是这个项目或者产品实现了传统数据方法没有办法带来的特殊的内部和外部的商业价值;
三是在有限的大数据投资的条件下，给特定的业务带来的好处可以轻松复制到其它的业务领域，比如说营销部门获得的成功会推广到产品的研发部门，或者是推广到业务运营部门，这样会花很小的代价，但是做了更多的事儿。
四是受益的业务部门可以运用大数据工具进行高效便捷的工作，这其实是最直接了当的，因为本来我们要做一款大数据的产品，或者是服务项目就是为了提高运营效率和工作效率。
五是通过这个项目实施企业获得了新的商业模式和成长点，这个是最重要的，从战略的角度讲，这个大数据产品和项目成功实现了企业转型和升级。
4、成功大数据项目的路线图
成功大数据的路线图分为六步：
确定对企业业务有重大影响的大数据用例和创新方向。
我们要制定基于大数据项目的详尽的产品服务创新规划。
要详细了解大数据项目所需要的业务功能要求和选择与之相匹配的技术。
就大数据项目带来的商业利益在企业内部达成共识。
我们要选择容易实现的目标入手，快速迭代研发、试错、稳步推进。也就是说不要刚开始就要搞高大上、大而全的项目，因为失败的几率几乎是百分之百，非常容易失败，因为预算太大，选的工具太复杂，调动的资源很多，很难一下子实现所有的目标，所以通常我们从一个晓得目标，容易实现的目标开始，这样可以鼓励士气，错误犯在研发的初期，而不是在中期和最后，这个最重要。
做大数据项目和产品一定要挖掘和实现大数据能给我们带来的特殊价值，这是其它的方法或者是其它类的数据做不到的，只有实现了这种特殊的价值，我们才能实现业务所需要的具体功能，不管是扩展市场的份额，或者是更精准的了解你的客户需求，还是说你要增加边际利润率，或者是提高产品上市的速度，缩短研发周期，这些都是大数据可以做的。另外就是跨界创新，传统企业可以通过大数据这个纽带跟其他企业的业务结合起来。
5、成功大数据项目实战案例
其实有很多精彩的实战案例，我把美国福特公司去年以来做的一个大数据项目跟大家分享一下。我在福特有一个非常熟悉的朋友，我也介入了一点点，我来讲一下，他们基本上是按照我总结的几步来做的。
福特第一步是确定了大数据用例
，销售部门很想知道我怎么用大数据这个技术来提升汽车销售业绩，这是一个非常简单的业务用例。我们需要界定的是，一切影响销售业务的大数据，一般汽车销售商的普通做法是投放广告，看看影响力怎么样，动辄就是几百万，但是具体很难分清楚到底每一个受众看了这个广告以后会不会产生购买这个汽车的冲动，这个很难看到。大数据技术不太一样，它可以通过对某个地区的房屋市场、新建住宅、库存和销售数据、这个地区的就业率等各种相关的，可能会影响购买汽车意愿的原数据进行分析和收集，还可能会到跟汽车所有相关的网站上搜索，哪一种汽车，哪一种模式，哪一种款式，客户搜索了哪些汽车的价格，车型配置、汽车功能、汽车颜色等等这些客户喜好的数据。
福特汽车用这些方法把所有的数据都界定好了以后，
是把项目交给了一个差不多200人的大数据分析专业团队，他们获取和搜索所需的外部数据，比方说第三方合同网站，区域经济数据、就业数据等等。
是他们获得数据以后，就开始对数据进行建模分析、挖掘，为销售和决策部门提供精准可靠的角色选择和效果分析，也就是说，你选这个方法，可能获得的营销效果是怎么样的，他们做了大概几十种可能的分析。
是营销部门和运营部门根据这些数据策划和实施有针对性的促销计划，比方说在某些区，某些州需求量特别旺盛的地方，他们有专门的促销计划，基本上这些促销计划都是根据某一个个体的需求量身订做的，非常非常精准，所以不需要花五、六百万美金，花出去了以后不知道谁感兴趣，只需要花五、六十万美金，就知道谁对这个汽车感兴趣，这个广告就送到电子邮箱和地区的报纸上了，非常精准。
是大数据营销的创新效果衡量，跟传统的广告促销相比，福特花了很少的钱，做了大数据分析产品，我们叫大数据的模型和分析工具，运用这种方法，大幅度的提高了汽车的销售业绩。他们不光在汽车的销售方面运用了大数据，比较成功，还有其它方面的应用，包括汽车的整车质量、保险费用、汽车运输状况、汽车的智能和驾驶模式等等，他们希望用这些数据帮助驾驶员降低保险成本，这样的话可以促进很多销售者对福特这个品牌的认可，扩大市场占有率。
来源：javaniuniu
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