电商网站分析报告数据分析需要分析哪些维度 电商分析技巧

电商网站分析:如何做竞品分析? - 推酷
电商网站分析:如何做竞品分析?
做竞品分析首先要问三个问题:
1.你的产品属性是什么?(网站?APP软件?资讯类网站?还是游戏?不同属性产品不同分析思路以及方法)
2.你的分析的目的是什么?(是要找出产品的问题?还是要分析产品的情况得出结论?还是为了解竞争对手的产品的优劣势来学习和预防?)
3.你要怎么去分析?SWOT(
)?还是类比分析?选择恰当的分析法,来源于你的分析目的,分析的结果要达到你的分析目的。
根据以上三个问题,可以有一个做竞品分析的基本思路了。分析竞品,分三个步骤:
1.选择竞品,做好定位(选择两个产品最好,最多三个)
2.竞品分析,得出结论(选择恰当的分析方法来分析,根据分析得出结论)
3.根据结论,得出建议
第三点要说明,得出建议不是天马行空,在可以的情况下你要对比的建议进行排序并做出优先级以及具体如何去实施执行这个方案的策略和计划。这些都需要具体,才能够完好配合这个得出的建议,这个建议才是有用的。
做竞品分析,最重要的事情有两件,一件是得出结论,一件是得出建议。你要根据你的分析,得出一个正确的结论。
先看看网站类如何做竞品分析:
一个网站,你要跟根据它的PV(
)、IP等多方面的运营数据来得出结论,数据的变化原因是什么。竞争对手的网站你可以去相互对比,比较趋势,一般的数据你可以在站长或alexa那找一下,然后再对比多个统计网站,有一些网站它在不同统计网站的数据是不一样的,不能轻易下结论,多找几家找正确的数据。
分析维度可考虑以下几点:
1.运营数据(IP,UV,PV,着陆页,跳出率等)
2.网站体验(界面,操作,能用,亮点,优势等)
3.网站架构(分析你们网站的架构有什么区别,竞争对手优秀的地方在哪里值得我们改善和学习,尤其电商类,一个良好的信息架构可以提升转化率等)
4.营销推广(用的是什么,哪个有效哪个好用)
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与原文不一致如何利用BI搭建电商数据分析平台-技术方案-@大数据资讯
你好,游客
如何利用BI搭建电商数据分析平台
来源:极客头条&
作者:yuanziok
  某电商是某大型服装集团下的重要销售平台。2015 年,该集团品牌价值达数百亿元,产品质量、市场占有率、出口创汇、销售收入连年居全国绒纺行业第一,在中国有终端店3000多家,零售额80 亿。其羊绒制品年产销能力1000万件以上的规模,占有中国的40%和世界的30%的市场份额。
  该集团旗下的电商部门主要负责服装公司线上运营工作,涉及的平台有淘宝、天猫、京东、苏宁易购、唯品会等,每年涉及的流水金额大概在1亿RMB左右。
  项目背景:
  原来该公司旗下各品牌和部门的IT管理部门是独立的,没有归属于服装公司下的总IT部门。这种情况在最近一年得到改变,虽然建立了负责整个服装公司信息化建设的IT部门,但资源还未很好的整合,IT部门的建设还在进行中。
  目前支撑公司日常运营的主要是维富友分销系统,其他系统仍然在筹划中。在使用FineBI之前,公司电商部门有一套分析平台,采用代码开发,难以根据需求灵活变化,在数据整合和开发的周期费用方面依然存在很多问题。
  电商市场追求灵活变化和效率,该公司电商迫切希望有更灵活的BI系统来支撑公司多电商平台的运营。
  业务困境:
  1、当前的分销系统中集合的电商各平台的销售订单数据,各仓库的库存操作明细,如何进行整合?非系统数据,系统缺失数据如何整合?
  2、如何针对电商订单,仓库,物流状况进行实时监控?预警以及异常订单监控?
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  帆软FineBI解决方案:
  1、数据配置,整合系统数据和线下数据,做好数据分类管理
  通过商业智能FineBI的多数据源连接和ETL工具,可将数据进行清洗,整合,抽取到数据仓库中,读取转义和表间关联,做好数据的分类管理。
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  电商年报:一个页面,掌控全年运营情况/年份切换,不同年份数据对比
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