某人每次射击的每次射击命中率为0.202,他独立射击400次,试问必须进行多少次射击

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2.1,2.2离散型随机变量的概率分布.ppt 21页
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?几个常用的离散型分布 若以X表示n重贝努里试验事件A发生的次数,则称X服从参数为n,p的二项分布。记作X ~ B(n,p ,其分布律为: * * 2.1随机变量的概念 随机试验的结果经常是数量,例如,掷1枚骰子所得点数,记录电话呼唤次数,预报明天的最高气温等 ,所得的可能结果都是数量,有的随机试验虽不是数,但可以将其数量化.
比如,考察抛硬币试验,结果是:“出现正面”或“出现反面”。虽然其结果并不表示为数量,但我们可以把试验结果数量化。如令 则这个有两个可能值的变量X代表了抛1枚硬币这一试验的结果。
作为随机试验的结果,这些数量与以往用来表示时间,位移等的变量有很大的不同,这就是其取值的变化情况取决于随机试验的结果,即是不能完全预言的,这种随机取值的变量就是随机变量。
定义1. 设随机试验E的样本空间为S,如果对于每一个e∈S,有一个实数X e 与之对应,则将单值实值函数X X e 叫做样本空间S上的随机变量。 随机变量通常用X、Y、Z 或 ?、?、?等表示。用小写字母x,y,z,…表示它们可能的取值。 随机变量的特点:
1 X的全部可能取值是互斥且完备的. 2 X的部分可能取值描述随机事件. ①将3个球随机地放入三个格子中, 事件A
有1个空格 ,B
有2个空格 ,C
全有球 。 ②进行5次试验,事件D
试验成功一次 ,F
试验至少成功一次 ,G
至多成功3次 . 解
1 中的样本空间为S
A,B,C , 在样本空间S上定义实函数X e 如下: 例1.引入适当的随机变量描述下列事件:
2 中试验成功的次数可能为0,1,2,3,4,5次,故样本空间S
0,1,2,3,4,5 ,在样本空间S上定义实函数X e 如下: 故A
X e ≥1 ,G
随机变量的分类: 如果随机变量X的所有取值可以逐个列举出来 即有限个或可列无限多个 ,则称X为离散型随机变量。 如果随机变量X的所有取值不可以逐个列举出来,则称X为非离散型随机变量。非离散型随机变量范围很广,其中最重要的是连续型随机变量。 X x1
x2 … xK … Pk p1 p2 … pk … 2.2离散型随机变量的概率分布 1离散型随机变量的概念
设X是一离散型随机变量,它的全部取值是有限个或可列无限个,为了描述X ,还必须知道它取各个值的概率,也就是说,要知道它的概率分布情况。 定义2
设离散型随机变量X所有可能取值为xk k 1,2,3,…
则称上式为离散型随机变量X的概率分布或分布律。 分布律也可以用表格的形式来表示
pk ? 0, k=1, 2, … ;
设袋中有5只球,其中有2只白3只黑。现从中任取3只球 不放回 ,求抽得的白球数X为k的概率。 解
k可取值0,1,2 2. 分布律的性质 例2.某射手对目标独立射击5次,每次命中目标的概率为p,以X表示命中目标的次数,求X的分布律。 解:设Ai?第i次射击时命中目标,i 1,2,3,4,5 则A1,A2,…A5,相互独立且 P Ai
p,i 1,2,…5. SX
0,1,2,3,4,5 ,
以此类推,可得X的分布律为 1.
0-1 分布 设随机变量X只可能取两个值,它的分布律为 P X=1 =p, P X=0 =1-p q 0 p 1
则称X服从 0-1 分布 两点分布
0-1 分布的分布律也可以写成 0-1 分布是经常遇到的一种分布,例如,投篮中与不中,检查产品的质量是否合格,某车间的电力消耗是否超过负荷,抛硬币试验等都可以用两点分布来描述. 例1
设有一批产品共100件,其中80件正品,20件次品,现从中随机抽取一件,定义随机变量如下 则有P X 0
则X服从0-1分布. 定义 设将试验独立重复进行n次,每次试验中,事件A发生的概率均为p,则称这n次试验为n重贝努里试验. 2
伯努利试验 Bernoulli 、二项分布 例
设某人打靶,命中率为0.7,重复射击5次,求恰好命中3次的概率。 解
该试验为5重伯努利试验,且 所求概率为
n 5,p 0.7;q 0.3;k 3 例
有一批棉花种子,其出苗率为0.67,现每穴种4粒种子, 1
求恰有k粒出苗的概率 0≤k≤4 ; 2
求至少有两粒出苗的概率. 1 该试验为4 重贝努利试验 解
设B表示至少有2粒出苗的事件,则 例
一批种子的发芽率为80%,试问每穴至少播种几粒种子,才能保证99%以上的穴不空苗。 分析:“穴不空苗”即“至少有一颗种子发芽” 解
假设播n颗种
正在加载中,请稍后...概率题。设某人每次射击的命中率为0.2,问他至少要进行多少次独立射击,才能使至少击中
全部答案(共1个回答)
的单调性n&以0.8为底0.1的对数n&=log_(0.8)(0.1)=10.318所以n=11
设X表示命中的次数,X=0,1,2,3,.....n
则X服从B(n,0.2)的二项分布
至少命中一次的概率=1-0.8^n
每次射击的没有命中的概...
每一个乘客都有9种选择,即总的方式有9^7种(9的7次方)
对于一层来说,没有两位及两位以上乘客在同一层离开,即在这一层离开的为1个人或者没有人
若没有人在...
器皿中甲乙两类细菌的机会均等,且产生细菌数X服从参数为M的泊松分布,求
1)产生了甲类细菌但是没产生乙类细菌的概率
2)在已知产生了细菌且没有甲类细菌的条件...
泊松分布与普阿松分布是一回事,分布律为:
P(X=k)=[(λ^k)/(k!)]*e^(-λ),k=0,1,2,……
本题月销售量X的分布律:P(X=k)=...
答: 你好,可口服补充孕酮
答: 第一个华罗庚
第二个陈景润
答: 关于应用概率统计在重庆大学继续教育学院脱产本科2006级的期末考试中所涉及的考试内容!
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答: 我喜欢数学,本科毕业。想在本地开个小学数学教育培训,怎么加盟?
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