20分钟后，男子终于被围观群众和前来交警叫醒。
这种现象已经存在了两周，引得不少村民前去拍照。
声明：本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
　　大是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。其规模往往达到了PB(1024TB)级。通常来看，大数据具有体量浩大、类型复杂、生成迅速、精确性等四个特征。
　　大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。早在1980年，著名未来学家阿尔文&托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
　　自2011年以来，中国大数据产业市场规模快速增长。发布的《》数据显示，从2011年的2.6亿元增长至2014年的23.2亿元，2015年有望达到46.8亿元。其中，年的市场规模年增速均在100%以上。由此看来，中国大数据产业正处于高速发展期。
　　年中国大数据产业市场规模增长情况(单位：亿元，%)
　　国内相对强势的互联网企业、运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。阿里巴巴已经在利用大数据技术提供阿里信用贷款与淘宝数据魔方;腾讯则通过数据挖掘打造全新营销平台，为主实现精准营销;百度建立了包括百度指数、司南、风云榜、数据研究中心、百度统计等5大数据体系平台，提供企业实时数据服务。
　　中国移动在大云计划中展开了海量数据处理、海量数据存储、高扩展性等技术研发;华为
　　挺进企业数据服务市场，并已推出了基于移动终端的数据分析方案与应用。近几年是大数据行业高速发展期，预计在2020年前，中国大数据市场规模增速每年下降20%，到2020年时，市场规模达到454.33亿元，增长速度为20%。
　　数据革命正在瓦解已经建立的产业和模式，面对大数据带来的无限商机，必将有更多的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善，可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的，同样大数据或许将给各界带来新一轮的洗牌。
　　在投资规模方面，政府、金融、电信和互联网这几大领域是大数据应用的重点行业，其投资占比超过了整个产业的50%，这与这几个领域数据量最大有关。不过、零售、等领域的大数据应用范围正在不断扩大。尤其是医疗、生物领域，随着医疗信息化和医疗改革的不断推进，医疗领域大数据的应用空间非常广阔。
　　2014年中国大数据产业投资分布情况(单位：%)
　　对于电信行业，大数据可以成为智能管道转型的有效途径。中国移动广东公司构建新一代详单账单查询系统，可为用户提供详单账单的实时查询，客户满意度大大提高。另外，实时营销、线路监控、新业务挖掘等是未来电信行业比较有潜力的大数据应用的场景。
　　对于金融行业，银行业的客户市场细分化程度日趋提高，对数据的集中管理、应用、安全的需求更加迫切。保险企业则大力向电子商务模式转变，而证券公司间的竞争则早已突破地域限制，网上证券交易发展迅猛。数据的挖掘整理，以及有效分析对于提升客户服务水平的价值日趋凸显。金融行业主要如信用卡、防欺诈、电子支付业务等，对大数据有比较大的需求。
　　对于零售行业，对消费历史数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对。零售企业可以利用电话、Web、电子邮件等所有联络渠道的客户的数据进行分析，并结合客户的购物习惯，提供一致的个性化购物体验，以提高客户忠诚度。
　　本文来源，转载请注明来源！
　　更多行业资讯请浏览的最新资讯
欢迎举报抄袭、转载、暴力色情及含有欺诈和虚假信息的不良文章。
请先登录再操作
请先登录再操作
微信扫一扫分享至朋友圈
搜狐公众平台官方账号
生活时尚&搭配博主 /生活时尚自媒体 /时尚类书籍作者
搜狐网教育频道官方账号
全球最大华文占星网站-专业研究星座命理及测算服务机构
中国市场调查网公司的研究范围现已覆盖旅游、金融、IT、通讯...
主演：黄晓明/陈乔恩/乔任梁/谢君豪/吕佳容/戚迹
主演：陈晓/陈妍希/张馨予/杨明娜/毛晓彤/孙耀琦
主演：陈键锋/李依晓/张迪/郑亦桐/张明明/何彦霓
主演：尚格?云顿/乔?弗拉尼甘/Bianca Bree
主演：艾斯?库珀/ 查宁?塔图姆/ 乔纳?希尔
baby14岁写真曝光
李冰冰向成龙撒娇争宠
李湘遭闺蜜曝光旧爱
美女模特教老板走秀
曝搬砖男神奇葩择偶观
柳岩被迫成赚钱工具
大屁小P虐心恋
匆匆那年大结局
乔杉遭粉丝骚扰
男闺蜜的尴尬初夜
客服热线：86-10-
客服邮箱：中国大数据市场运营现状及十三五发展态势预测报告
您当前的位置： &
& 中国大数据市场运营现状及十三五发展态势预测报告
点击图片查看大图
中国大数据市场运营现状及十三五发展态势预测报告&
中国报告网&
7200.00元/件&
最小起订量：
供货总量：
发货期限：
自买家付款之日起 3 天内发货
发布时间：
16:03:34&&有效期至：长期有效
更新时间：
【报告名称】年中国大数据市场运营现状及十三五发展态势预测报告
/diaochang/.html&&
【关 键 字】国大 态势 年中 现状 运营 预测 报告 数据 发展 市场
【出版日期】2016
【交付方式】Email电子版/特快专递
【价　　格】<span style="color: rgb(255, 0, 0) !im">纸介版：7200元&&电子版：7200元&&纸介+电子：7500元
【订购电话】全国统一客服务热线：400-007-6266(免长话费)&010-
& & & & 当前，全球已进入大数据时代，大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野，其技术和市场在快速发展，而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放，使其成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。鉴于在技术和产业层面，国际上在大数据领域还未形成技术和市场的垄断，技术应用创新机会较多；当前大数据技术和应用需求的蓬勃兴起，及开源技术提出的革命性挑战，各家IT厂商均需同等面对，这无形中缩短了彼此起步的差距，这意味着国内企业在开拓大数据市场上存在巨大的机遇！
& & & &中国报告网发布的《年中国大数据市场运营现状及十三五发展态势预测报告》内容严谨、数据翔实，更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展动向、市场前景、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。
& & & &本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第1章：大数据产业基本概述
1.1 大数据基本概念
1.1.1 大数据的定义
1.1.2 大数据的特征
1.1.3 大数据的类型
1.1.4 大数据与BI的区别
1.2 大数据产生的历史背景
1.2.1 信息技术的进步
1.2.2 互联网的诞生与发展
1.2.3 云计算的发展与应用
1.2.4 物联网的发展
1.2.5 社交网络的发展
1.2.6 智能终端的普及
1.3 大数据的作用与影响
1.3.1 大数据的作用与意义
（1）对于国家和政府
（2）对于企业
（3）对于个人
1.3.2 大数据的商业价值
1.3.3 大数据的影响与趋势
（1）对信息技术产业的影响
（2）对信息技术应用的影响
1.4 大数据产业链解析
1.4.1 大数据的生态系统
1.4.2 大数据产业的概念
（1）数据产生与集聚层
（2）数据组织与管理层
（3）数据分析与发现层
（4）数据应用与服务层
1.5 大数据关键技术分析
1.5.1 大数据与云计算
（1）编程模型
（2）海量数据分布存储技术
（3）海量数据管理技术
（4）虚拟化技术
（5）云计算平台管理技术
（6）并行计算和并行算法
（7）Web2.0
（8）面向服务的体系结构SOA
（9）云安全
1.5.2 大数据处理工具
1.6 大数据带来的机遇与挑战
1.6.1 大数据带来的机遇
（1）大数据的挖掘和应用成为核心
（2）大数据为信息安全带来发展契机
（3）使商业智能和信息安全增速加快
1.6.2 大数据带来的挑战
（1）人才挑战
（2）技术挑战
（3）信息安全挑战
第2章：全球大数据产业发展现状与预测
2.1 全球已全面进入大数据时代
2.1.1 全球大数据储量规模
2.1.2 全球大数据地区分布
2.2 全球大数据厂商创新成果分析
2.2.1 Hadoop分发
2.2.2 下一代数据仓库
2.2.3 大数据分析平台和应用
2.2.4 大数据即服务
2.2.5 非Hadoop大数据平台
2.3 全球大数据应用现状与动向
2.3.1 国外的数据开放战略与浪潮
2.3.2 国外大数据应用现状与经济价值
（1）美国大数据应用现状与价值
（2）欧洲大数据应用现状与价值
（3）日本大数据应用现状与价值
2.3.3 大数据已上升到国家战略高度
（1）美国提出大数据发展计划
（2）欧盟将大数据作为优先发展领域
（3）日本创建最尖端IT国家宣言
（4）韩国推出大数据中心战略
2.4 年全球大数据产业回顾
2.4.1 年全球大数据发展回顾
（1）2012年全球大数据发展回顾
（2）2013年全球大数据发展回顾
（3）2014年全球大数据发展回顾
2.4.2 年全球大数据热点事件
（1）技术平台全面发展
（2）大数据一体机盛行
（3）企业对大数据的投入增加
（4）业界巨头加快产业链布局
（5）新兴企业不断涌现
2.4.3 2014年全球大数据热点事件点评
（1）中国政府数据开放进入实质阶段
（2）IBM利用社交大数据预测世界杯排名
（3）苹果承认可提取iPhone用户数据
（4）支付宝发布十年对账单
（5）日本构建海上&大数据路标&
2.5 全球大数据产业商业模式分析
2.5.1 大数据内生型价值模式
2.5.2 大数据外生型价值模式
2.5.3 大数据寄生型价值模式
2.5.4 大数据产品型价值模式
2.5.5 大数据云计算服务型价值模式
2.6 全球大数据产业市场规模及预测
2.6.1 全球大数据产业规模及预测
2.6.2 全球大数据细分市场及预测
（1）全球大数据细分市场
（2）大数据专业服务市场及预测
（3）大数据计算机市场规模及预测
（4）大数据软件市场规模及预测
2.7 全球大数据产业市场格局分析
2.7.1 全球大数据产业企业类型分析
2.7.2 全球大数据专营厂商收入占比
2.7.3 全球大数据专营厂商市场格局
2.8 全球大数据产业发展趋势与问题
2.8.1 全球大数据产业发展趋势
2.8.2 全球大数据技术发展趋势
（1）技术趋向多样化
（2）基于云的数据分析平台将更趋完善
（3）数据分析集逐步扩大
2.8.3 全球大数据面临的主要问题
（1）大数据存储技术
（2）数据深度分析与挖掘
（3）数据安全
（4）隐私保护
第3章：中国大数据产业发展现状与前景预测
3.1 中国大数据时代已来临
3.1.1 互联网发展分析
（1）互联网网民规模
（2）互联网资源规模
3.1.2 社交媒体发展分析
（1）新闻网站
（2）网络视频
（3）搜索引擎
（4）即时通信
（5）网络社区
（7）博客/个人空间
3.1.3 物联网发展分析
（1）中国物联网行业的发展现状
（2）中国物联网行业的发展规模
3.1.4 电子商务发展分析
（1）中国电子商务行业发展概述
（2）中国电子商务行业发展规模
3.1.5 移动设备发展分析
3.1.6 数据量分析
3.2 中国政府对大数据科研的支持
3.2.1 863计划
3.2.2 国家重大科技专项
3.2.3 物联网&十二五&发展规划
3.3 中国大数据产业发展现状分析
3.3.1 大数据产业链建设情况
3.3.2 大数据产业生命周期分析
3.3.3 大数据产业市场规模分析
3.3.4 大数据应用行业投资分布
3.3.5 大数据产业面临的挑战
3.4 中国大数据应用实践分析
3.4.1 大数据在经济预警方面的应用
3.4.2 大数据在市场营销方面的应用
3.4.3 大数据在医疗领域的应用
3.4.4 大数据在金融领域的应用
3.5 中国大数据最新动向
3.5.1 企业大数据产品与技术动向
3.5.2 中关村大数据产业链稳定发展
3.5.3 地方政府推出政策助推大数据发展
3.6 中国大数据产业前景预测
3.6.1 大数据产业总体规模预测
3.6.2 大数据产业细分市场预测
（1）大数据基础架构硬件市场预测
（2）大数据软件市场发展前景预测
（3）大数据服务市场发展前景预测
3.7 中国大数据产业发展路线图
第4章：中国企业大数据需求与应用趋势调查
4.1 调查背景
4.1.1 被调查者所属行业
4.1.2 被调查者企业规模
4.1.3 被调查企业每月新增数据规模
4.2 企业大数据需求分析
4.2.1 企业数据系统架构存在的问题
4.2.2 企业面临的数据技术难题
4.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题
4.3 企业大数据应用现状与规划
4.3.1 企业数据处理产品的服务商
4.3.2 企业大数据投入情况
4.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划
4.3.4 企业大数据的部署规模
4.4 企业大数据应用选型依据
4.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素
4.4.2 企业关注的数据产品特性
4.4.3 企业选择服务商时考虑的因素
4.5 企业大数据应用趋势分析
4.5.1 企业关注的数据管理新技术
4.5.2 企业如何看待商业智能的未来
第5章：典型领域大数据应用价值与需求分析
5.1.1 电子政务建设现状
（1）市场规模
（2）市场结构
5.1.2 政府大数据应用需求
5.1.3 政府大数据应用场景
5.1.4 政府大数据应用价值分析
5.1.5 政府大数据应用典型案例
5.1.6 政府大数据应用前景分析
5.2.1 行业大数据应用需求分析
5.2.2 行业大数据应用场景分析
5.2.3 行业大数据应用价值分析
5.2.4 行业大数据应用典型案例
5.2.5 行业大数据应用前景分析
5.3.1 行业信息化建设现状
（1）市场规模
（2）产品结构
5.3.2 行业数据量及其特征
5.3.3 行业大数据应用需求分析
5.3.4 行业大数据应用场景分析
5.3.5 行业大数据应用价值分析
5.3.6 行业大数据应用典型案例
（1）中信银行
（2）招商银行
5.3.7 行业大数据应用前景分析
（1）近年金融行业大数据应用规模
（2）金融行业大数据应用规模预测
5.4 互联网
5.4.1 行业数据储量与特点
5.4.2 行业大数据应用需求分析
5.4.3 行业大数据应用场景分析
5.4.4 行业大数据应用价值分析
5.4.5 行业大数据应用经典案例
5.4.6 行业大数据应用前景分析
（1）电子商务发展前景
（2）社交网站发展前景
5.5.1 行业信息化现状分析
5.5.2 行业数据量与特点分析
5.5.3 行业大数据应用场景分析
5.5.4 行业大数据应用价值分析
5.5.5 行业大数据应用经典案例
（1）沃尔玛&啤酒与尿布&
（2）农夫山用大数据卖矿泉水
5.5.6 行业大数据应用前景分析
5.6.1 行业信息化建设情况
（1）市场规模
（2）市场结构
5.6.2 行业数据量及其特点
5.6.3 行业大数据应用场景分析
5.6.4 行业大数据应用价值分析
5.6.5 行业大数据应用典型案例
5.6.6 行业大数据应用前景分析
5.7 智慧城市
5.7.1 智慧城市建设情况分析
（1）智慧城市投资规模及预测
（2）智慧城市IT投资分析
5.7.2 智慧城市大数据应用需求
5.7.3 智慧城市大数据应用价值
5.7.4 智慧城市大数据应用经典案例
5.7.5 智慧城市大数据应用前景
5.8.1 行业信息化建设现状分析
5.8.2 行业大数据应用需求分析
5.8.3 行业大数据应用场景分析
（1）电力行业
（2）石油行业
5.8.4 行业大数据应用价值分析
5.8.5 行业大数据应用经典案例
5.8.6 行业大数据应用前景分析
5.9 制造业
5.9.1 行业信息化建设现状
5.9.2 行业数据量及其特点
5.9.3 行业大数据应用需求分析
5.9.4 行业大数据应用场景分析
5.9.5 行业大数据应用价值分析
5.9.6 行业大数据应用典型案例
5.9.7 行业大数据应用前景分析
5.10 其它领域
5.10.1 教育行业大数据应用需求
（1）市场规模
（2）典型案例
5.10.2 军事行业大数据应用需求
5.10.3 旅游行业大数据应用需求
（1）各地区旅游信息化投入规模
第6章：国内外企业大数据产业战略布局
6.1 国外企业布局大数据
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.3 Intel
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
6.1.4 Teradata
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.5 Dell
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.6 ORACLE
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
（1）大数据布局进程
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
（1）大数据布局进程
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.9 Cisco Systems
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.10 Microsoft
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.11 Accenture
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据收入及占比
（4）大数据业务结构分析
6.1.12 Fusion-io
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.13 PwC
（1）大数据市场定位
（2）大数据收入及占比
（3）大数据业务结构分析
6.1.14 SAS Institue
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.15 Splunk
（1）大数据市场定位
（2）大数据解决方案
（3）给用户带来的价值
（4）大数据收入及占比
（5）大数据业务结构分析
6.1.16 Deloitte
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据收入及占比
（4）大数据业务结构分析
6.1.17 Amazon
（1）大数据布局线路
（2）大数据解决方案
（3）大数据收入及占比
（4）大数据业务结构分析
6.1.18 Tableau Software
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）大数据收入及占比
6.1.19 NetApp
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
（6）大数据业务结构分析
6.1.20 Hitachi Data Systems
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
6.1.21 Informatica
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
6.1.22 Fujitsu
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入及占比
6.1.23 Google
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
（5）大数据收入
6.1.24 Facebook
（1）大数据布局线路
（2）大数据市场定位
（3）大数据解决方案
（4）给用户带来的价值
6.1.25 其它企业
（1）Twitter
（2）Wal-Mart
（4）Datameer
（5）Connotate
（6）Clear Story Data
（7）Siemens
6.2 国内企业大数据布局情况
6.2.1 互联网企业布局大数据
（4）阿里巴巴
（7）盛大网络
6.2.2 IT企业布局大数据
（4）神州数码
6.2.3 电信运营商布局大数据
（1）中国电信
（2）中国移动
（3）中国联通
6.2.4 第三方创业公司布局大数据
（1）百分点科技
（2）国双科技
6.3 国内外企业大数据布局比较
第7章：中国大数据产业链投资机会分析
7.1 硬件层面投资机会分析
7.1.1 大数据对数据存储需求
（1）数据容量
（2）存储能力
7.1.2 数据存储市场格局现状
（1）移动硬盘市场格局
（2）U盘市场格局
（3）闪存卡市场格局
7.1.3 服务器市场格局现状
7.1.4 硬件层面投资机会分析
7.2 软件层面投资机会分析
7.2.1 基础软件投资机会分析
7.2.2 应用软件投资机会分析
7.3 信息服务层面投资机会
7.3.1 IT基础设施服务业投资机会
7.3.2 信息咨询服务业投资机会
7.3.3 信息安全行业投资机会
7.4 中国大数据产业投资象限
第8章：大数据产业融资现状与趋势分析
8.1 大数据产业投资热度分析
8.1.1 大数据产业投资热潮
8.1.2 大数据产业投资趋势
8.2 大数据产业并购趋势分析
8.2.1 大数据产业并购动向
（1）VMware收购大数据初创企业Cetas
（2）惠普100亿收购海量数据公司Autonomy
（3）Teradata收购Aprimo和AsterData两家大数据技术处理公司
（4）IBM以17亿美元收购Netezza
（5）EMC斥资22.5亿美元收购NAS厂商Isilon
（6）甲骨文74亿美元收购Sun
8.2.2 大数据产业并购特征
8.2.3 大数据产业并购趋势
8.3 大数据产业融资机会分析
8.3.1 大数据产业融资模式
（1）PE/VC
（2）上市融资
（3）天使投资
8.3.2 大数据产业融资案例
（1）风投融资案例
（2）种子融资案例
（3）大宗融资案例
8.3.3 大数据产业融资机会
第9章：中国大数据产业链关联企业运营分析
9.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司
9.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司发展模式分析
（7）公司经营优劣势分析
（8）公司最新发展动向
9.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.1.7 浙大网新科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.2 数据中心建设与运维相关公司
9.2.1 荣之联科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.2.2 上海天玑科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.2.3 北京银信长远科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.3 视频化应用相关公司
9.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司营销网路分析
（6）公司经营情况分析
（7）公司经营优劣势分析
（8）公司发展战略分析
（9）公司最新发展动向
9.3.2 浙江大华技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司营销网络分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.3.4 华平信息技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.4 智能化与人机交互概念相关公司
9.4.1 科大讯飞股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.4.2 用友软件股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.4.3 北京东方国信科技股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.4.4 北京久其软件股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.5 信息安全类公司
9.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司发展模式分析
（7）公司经营优劣势分析
（8）公司最新发展动向
9.6 拥有数据资源的公司
9.6.1 阿里巴巴集团
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品及特点
（4）公司业务规模分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
9.6.2 腾讯控股有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司经营情况分析
（4）公司经营优劣势分析
（5）公司发展战略分析
（6）公司最新发展动向
9.6.3 上海东方明珠新媒体股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司研发能力分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司最新发展动向
9.6.4 乐视网信息技术（北京）股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司主要产品及特点
（3）公司商业模式分析
（4）公司经营情况分析
（5）公司经营优劣势分析
（6）公司发展战略分析
（7）公司最新发展动向
9.6.5 苏宁云商集团股份有限公司
（1）公司发展简介
（2）公司组织架构分析
（3）公司主要产品分析
（4）公司研发能力分析
（5）公司经营情况分析
（6）公司经营优劣势分析
（7）公司最新发展动向
图表1：大数据定义
图表2：数据集合计量单位变动
图表3：大数据的四个维度
图表4：大数据的类型
图表5：大数据与BI的区别
图表6：信息技术核心和基础能力
图表7：存储价格的下降
图表8：网络宽带的增加
图表9：&广播&加&接收&模式
图表10：&请求&加&响应&模式
图表11：拥有全国性的数据集中工作能力的机构
图表12：反映facebook上人们活跃程度的世界地图
图表13：年全球移动设备出货量（单位：亿台，%）
图表14：年智能手机保有量（单位：亿台，%）
图表15：大数据对国家的作用
图表16：大数据对企业的影响领域
图表17：大数据的商业价值
图表18：大数据创造的商业价值
图表19：大数据对信息技术的影响
图表20：大数据的生态系统
图表21：大数据产业相关企业经济活动分类
图表22：大数据产业链构成
图表23：大数据产业链中数据组织与管理层涉及业务
图表24：大数据产业链中数据分析与发现层涉及业务
图表25：GFS集群构成
图表26：云计算系统中的数据管理技术主要分类
图表27：虚拟化技术根据对象分类
图表28：并行计算机主要的结构类型
图表29：并行计算机主要的存储访问模型
图表30：大数据工具列表
图表31：大数据的重心变化趋势
图表32：年中国大数据产业链数据挖掘和应用环节受益领域增速预测（单位：%）
图表33：年数据量增幅、从业人员数量增幅和人均管理数据量增幅对比（单位：倍）
图表34：大数据带来的信息安全挑战
图表35：年全球信息化数据资料量及预测（单位：EB）
图表36：全球大数据储量地区分布（单位：PB）
图表37：数据仓库独立厂商排名
图表38：非Hadoop厂商对于大数据市场的创新
图表39：大数据技术对美国各个行业的潜在价值（单位：亿美元）
图表40：大数据技术将对欧洲公共部门创造亿欧元的潜在价值（单位：十亿欧元，%）
图表41：年日本大数据市场规模及预测（单位：千亿日元，%）
图表42：美国大数据计划进行中的项目
图表43：美国推动大数据的做法
图表44：日本创建最尖端IT国家宣言主要内容
图表45：全球大数据发展回顾
图表46：年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：亿美元）
图表47：大数据细分收入统计（单位：%）
图表48：年全球大数据专业服务市场规模及预测（单位：亿美元）
图表49：年全球大数据计算机市场规模及预测（单位：亿美元）
图表50：年全球大数据软件市场规模及预测（单位：亿美元）
图表51：全球大数据产业企业类型
图表52：全球大数据专营厂商收入情况（单位：百万美元）
图表53：全球大数据专营厂商市场份额（单位：%）
图表54：全球大数据产业发展趋势
图表55：大数据现有技术与工具的接受度与增长率（单位：%）
图表56：基于云的数据分析平台框架
图表57：不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比（单位：TB，%）
图表58：年中国网民规模与普及率（单位：亿人，%）
图表59：年中国互联网基础资源对比（单位：个，块/32，Mbps，%）
图表60：年中国Ipv6地址数（单位：块/32）
图表61：年中国Ipv4地址资源变化情况（单位：万个，%）
图表62：2014年中国分类域名数（单位：个，%）
图表63：2014年中国分类CN域名数（单位：个，%）
图表64：年中国网站数量（单位：万个）
图表65：年中国国际出口带宽变化情况（单位：Mbps）
图表66：国内主要骨干网络国际出口带宽数（单位：Mbps）
图表67：年网络新闻用户数及使用率（单位：万人，%）
图表68：年网络视频用户数及使用率（单位：万人，%）
图表69：年搜索引擎用户数及使用率（单位：万人，%）
图表70：年中国即时通信用户数及使用率（单位：万人，%）
图表71：年社交网站用户数及使用率（单位：万人，%）
图表72：年微博用户数及使用率（单位：万人，%）
图表73：年博客/个人空间用户数及使用率（单位：万人，%）
图表74：中国物联网产业结构（单位：%）
图表75：中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商
图表76：中国传感器核心制造技术滞后具体表现
图表77：中国物联网在行业应用中面临的问题归纳
图表78：年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表79：年中国物联网市场规模及增长情况（单位：亿元，%）
图表80：年中国网络购物用户规模和网民使用率（单位：万人，%）
图表81：年中国电子商务交易额及增长情况（单位：万亿元，%）
图表82：中国电子商务区域分布情况（单位：%）
图表83：中国电子商务行业分布情况（单位：%）
图表84：年中国电子商务直接从业人员规模（单位：万人）
图表85：年中国电子商务带动从业人员规模（单位：万人）
图表86：年中国智能手机保有量规模及预测（单位：亿台，%）
图表87：年中国产生数据量变化（单位：ZB，%）
图表88：国家针对大数据方面的&863计划&
图表89：国家针对大数据方面的国家重大科技专项
图表90：物联网&十二五&发展规划主要发展目标
图表91：不同类型企业大数据产业链发展方向
图表92：中国大数据产业生命周期
图表93：年中国大数据市场规模增长情况（单位：亿元，%）
图表94：2014年中国大数据行业投资分布情况（单位：%）
图表95：大数据产业面临的挑战
图表96：中国部分地区政府的大数据发展政策
图表97：年中国大数据产业市场规模及预测（单位：亿元，%）
图表98：年中国大数据基础架构硬件市场规模及预测（单位：亿元，%）
图表99：年中国大数据软件市场规模及预测（单位：亿元，%）
图表100：年中国大数据服务市场规模及预测（单位：亿元，%）
图表101：年大数据产业发展路线图
图表102：被调查者所属行业（单位：%）
图表103：被调查者企业规模（单位：%）
图表104：被调查者所在企业每月新增的数据规模（单位：%）
图表105：被调查者认为企业数据系统架构存在的问题（单位：%）
图表106：被调查者所在企业面临的数据技术难题（单位：%）
图表107：被调查者所在企业数据挖掘和分析面临的问题（单位：%）
图表108：被调查者所在企业数据处理产品的服务商（单位：%）
图表109：被调查者所在企业大数据投入情况（单位：%）
图表110：被调查者所在企业部署开源大数据解决方案的计划（单位：%）
图表111：被调查者所在企业大数据的部署规模（单位：%）
图表112：被调查者所在企业做数据产品选型时考虑的因素（单位：%）
图表113：被调查者关注的数据产品特性（单位：%）
图表114：被调查者所在企业选择服务商时考虑的因素（单位：%）
图表115：被调查者关注的数据管理新技术（单位：%）
图表116：被调查者如何看待商业智能的未来（单位：%）
图表117：年中国电子政务市场规模变化情况（单位：亿元，%）
图表118：年中国电子政务市场结构（单位：%）
图表119：政府大数据重点应用领域
图表120：政府大数据重要应用价值
图片详见报告正文&&&&&（GY LXY）
特别说明：中国报告网所发行报告书中的信息和数据部分会随时间变化补充更新，报告发行年份对报告质量不会有任何影响，有利于降低企事业单位决策风险。
本产品网址：/b2b/guanyan123/sell/itemid-.html}