支付宝进入“刷脸”时代 人脸识别技术落地(附股)-行情资讯-欧浦钢网
支付宝进入“刷脸”时代 人脸识别技术落地(附股)
&　　导读：
　　支付宝进入&刷脸&时代 人脸识别技术落地
　　招行首推ATM&刷脸&取款 人脸识别将推移动端应用
　　巨头纷纷加码 人脸识别产业风暴来袭
　　应对开户火爆 长城证券业内首推&刷脸开户&业务
　　百度超级计算机图像识别超人类水平 错误率低于微软谷歌
　　多公司破局人脸识别技术 为互联网金融系上安全带
　　华泰证券：刷脸时代来临 A股人脸识别技术哪家强
　　人脸识别11只概念股价值解析
　　支付宝进入&刷脸&时代 人脸识技术落地
　　刷脸取款、刷脸转账、刷脸登录&&如今人脸识别技术的应用日益壮大。媒体记者昨日发现，支付宝上线了人脸登录功能，用户可以用&刷脸&取代账号密码登录支付宝。
　　支付宝相关负责人透露，目前人脸登录功能只对部分客户开通。该功能上线之初，仅限iOS和部分安卓机型，在灰度运行两周后，数据显示刷脸验证的识别成功率已经达到90%以上，该功能有望在年内向用户全面放开。
　　在录入人脸时，选择相应选项后按引导拍摄脸部，只需保证光线充足，完成两个指定动作，拍摄图像成功即可开启刷脸登录。在刷脸登录时，用户只需点个头，就能完成刷脸登录。
　　虽然业内对刷脸支付抱有极大期待，不过媒体记者发现，目前支付宝客户端只能支持刷脸登录。支付宝人士表示，未来会上线刷脸支付，但时间表还没有确定。而且，刷脸功能也存在一定短板，比如，人脸识别的准确率很高，但采集时可能会受到光线等拍摄环境的影响。支付宝方面透露，蚂蚁金服会着力研发多重因子验证的方式。其中，声纹技术由于采集设备的硬件成本低廉（普通麦克风即可）、伪造难度高，很可能成为继指纹、人脸之后，在支付宝、蚂蚁聚宝等旗下产品中得到实际应用的其他生物识别技术。
　　据了解，今年以来，人脸识别技术在金融领域的应用加快。此前，招商银行手机客户端推出了刷脸转账的功能、该行部分地区分行还有&ATM刷脸取款&，而平安银行日前也表示要在信用卡业务上大力推广人脸识别技术，目前平安银行信用卡直销团队已实现PAD申请全应用，并将推广至全国所有分中心。分析人士表示，人脸识别等生物识别和图像识别技术的规模化商业应用已经初见端倪，人工智能行业的产业化进程进入加速发展阶段，应用人工智能技术的产品将呈现井喷之势。（.北.京.商.报）
　　招行首推ATM&刷脸&取款 人脸识别将推移动端应用
　　招商银行15日宣布推出&ATM刷脸取款&业务，人脸识别技术在柜面和VTM做辅助应用之后，招行将&刷脸&应用到ATM渠道。
　　经历了年初的喧嚣后，商业银行和互联网金融对远程开户都已相对谨慎，而人脸识别技术本身的想象空间，无论监管抑或机构，都乐于尝试。
　　从刷脸贷款到以核身为基础的征信、互联网证券，线上线下业务辅助展业，人脸识别应用场景正被逐渐拓宽。&人脸识别是一个杀手级技术。&招商银行信息科技部总经理周天虹称，由于其较高用户友好度和金融场景应用空间，商业银行一面是积累研究技术应用，一面也在等待更大监管空间。
　　&刷脸&首次应用到取款
　　在宣布人脸识别技术应用到ATM取款业务前，招商银行在其柜面及VTM渠道已应用人脸识别技术，根据周天虹的介绍，柜面和VTM渠道的刷脸应用主要作为辅助手段和功能，即人工+机器相结合的核身、及其他金融服务。
　　人脸识别技术的核心在于，通过活体识别、交互验证以及图像识别比对达到核身效果，对银行而言，核身的准确率和通过率关键是，活体识别与片源库算法的有效验证。
　　招商银行称，在经过柜面和VTM渠道人脸识别技术反复考验后，将该技术应用至ATM取款领域。在无卡取款基础上，刷脸取款进一步简化了流程，无须事先手机银行预约，从而提高了用户体验。安全性方面，通过人脸识别、手机、密码三重验证，风险也相应减小。
　　招行在人脸识别应用上尝试颇多，上半年时，该行亦曾内测基于人脸识别技术的远程开户系统，但已被熟知的情况是，远程开户短期内并无放开迹象。&生物识别有很多种，准确度较高的还有虹膜、声纹、指纹等，但在远程开户这个问题上，关键不在于核身技术的准确度问题，相对于证券开户而言，银行账户体系涉及金融安全，核身之后还有用户风险测试和教育问题。&一家股份行电子银行部人士坦言。
　　但周天虹认为：&在线人脸识别是一项杀手级服务。&在其看来，招行大刀阔斧推动&刷脸&，一方面是用户体验的提升，这一点上，相对于其他核身技术，人脸识别首先是非接触性的，此外，其新颖的方式和非强制性特点也易于被用户接受；另一方面，由刷脸带来的金融服务场景化亦大有可为。
　　更为直接的一个原因是，商业银行在采购识别技术的同时，也在做技术沉淀。简而言之，更多金融场景的应用中，银行是否能够获得用户新近可信片源，这是提高识别准确率和通过率的关键。
　　据周天虹透露，刷脸取款的成本较低，主要为该行12000台设备的改造，一是加摄像头，二是安装识别软件。
　　远程开户外的想象空间
　　较早之前，人脸识别在商业银行的想象更多在于远程开户，即便在监管限制未放开前，商业银行们也在尝试更多金融服务场景。
　　&因为不能突破监管限制，人脸识别技术对商业银行获客而言，帮助可能不大。&周天虹称。如果在获客方面囿于监管限制无法突破，那么人脸识别如何成为&杀手级服务&？
　　在周天虹看来，人脸识别的想象空间在于，在有效识别客户之后，大量金融服务可以实现场景化。譬如在柜面进行客户识别应用，能针对性地进行金融服务营销服务。而招行的整体策略则是人脸识别的全渠道应用，&这项技术已经打磨很长时间了，接下来还会应用至移动端&。
　　尽管同时在研究测试人脸识别应用，但一位银行决策人士则有不同看法：一方面，生物识别技术多样性中，人脸识别的商业价值有待检验，未必有颠覆性的改变；另一方面，这项技术更多将作为辅助，除在线上人机交互外，更多空间在于小额支付。
　　实际情况来看，对人脸识别技术持观望态度的机构较少，一位第三方人脸识别技术提供商人士告诉21媒体记者，近期已在进行人脸识别远程开户技术的招商和推广。该公司的想法是，在监管允许空间内，利用人脸识别进行直销银行账户的开立，具体做法则是通过云和开源，搭建底层识别技术平台，将商业银行引入其中。
　　区别于亲见亲签，直销银行账户被界定为弱实名电子账户，该类账户在资金划扣和结算方面有相当限制。实际案例中，浙商银行已在此前宣布利用人脸识别加人工的方面进行直销银行账户开立，并已做好代替面签的技术准备。&弱电子账户开立过程中，人脸识别能够代替手持身份证拍照上传，这为线上人机互动带来更多想象。&前述电子银行部人士称。
　　除此之外，&刷脸贷款&在互联网带宽领域也有应用，招行零售信贷部高层此前就表示，如果未来监管允许&刷脸&代替面签，对互联网贷款业务将是重大利好。（.21.世.纪.经.济.报.道）
　　巨头纷纷加码 人脸识别产业风暴来袭
　　2015年以来，腾讯、阿里、民生银行等多个巨头纷纷加码人脸识别产业，而国外巨头动手更早，比尔盖茨在博鳌演讲中指出&深度学习&和&计算机视觉&将是IT界下一个大事件。Google于2014年收购了4家人工智能初创公司均涉及深度学习，其中3家涉及计算机视觉。市场人士指出，国内外巨头纷纷加码人脸识别技术，这可能直接助推产业的爆发性增长，脸识别产业即将迎来大规模商业化，建议布局技术龙头。
　　巨头纷纷加码
　　继马云在德国汉诺威电脑展上亲自展示支付宝的人脸识别技术&SmiletoPay&，完成&刷脸&支付后，阿里巴巴将与国内生物识别领域知名企业海鑫科金旗下的海鑫智圣合作共同建设&阿里巴巴人脸比对系统&，利用海鑫智圣人脸识别核心算法在淘宝开户认证过程中引入&人脸比对&及&真人检测&。上述技术的引入将帮助淘宝利用系统自动完成开户人员身份核验工作，通过视频画面截取用户脸部特征图像并与上传的身份证人像信息进行比对，同时系统会通过特殊技术引导用户配合完成&真人检测&。
　　而另一大国内巨头腾讯财付通表示已与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心(以下简称&公民身份证查询中心&)达成人像比对服务的战略合作。财付通透露，腾讯与微众银行正在对金融、证券等业务进行人脸识别的应用尝试。
　　目前，一直坚持创新为先的民生银行率先将人脸识别引入客户身份认证环节，完成了人脸识别软件平台及客户化一期开发，实现多渠道的用户运营，目前已经在移动智能柜员系统、移动运营、客户化运营和柜台业务XBank业务系统中采用人脸识别。
　　海外方面，比尔盖茨在博鳌演讲中指出&深度学习&和&计算机视觉&将是IT界下一个大事件，同时Google早于2014年收购了4家人工智能初创公司均涉及深度学习，其中3家涉及计算机视觉。
　　市场人士指出，互联网+巨头在该领域的频繁布局以及人工智能产业发展将进一步打开人脸识别应用前景。布局人脸识别符合当前线上身份认证以及金融服务的需求，更是踏入万亿人工智能产业的开始。
　　技术驱动产业扩张
　　人脸识别作为线上身份认证的理想解决方案将受益于&身份识别线上化&的趋势，替代指纹识别成为线上身份验证首选；同时手机以及公共场所随处可见的摄像头将为人脸识别多场景应用提供基础支撑。最重要的是非接触式的主动数据采集对于智能监控、边关安防以及人工智能等应用意义重大。
　　人脸识别准确率的提升以及用户习惯的培养，有望打开线上商业化应用，也有助于线下生物识别格局的改变。同时科技界技术引领时尚的风潮将让人工智能和人机交互成为人脸识别下一个商业爆发点。首先，随着用户习惯深入以及对人脸识别的技术认可，未来刷脸登录、刷脸交友等新型线上应用将迎爆发，线上第三方认证服务平台将极大受益于线上多方需求的拓展；其次，随着人脸识别技术的革新，智慧银行VTM、新型安防系统以及后端海量视频数据检索等项目将大量上线，人脸识别效果的提升将打开前期受效果制约的应用场景；最后，互联网+是IT界当前风口，那么人工智能以及人机交互将是IT界的下个风口，布局人脸识别就是布局人工智能以及人机交互的未来。东方证券看好人脸识别公司的当前盈利空间，更看好其在人工智能领域的先入优势与技术积淀。（中国证券报）
　　应对开户火爆 长城证券业内首推&刷脸开户&业务
　　中证网讯 股市大热不断吸引新股民的加入，有数据显示，截至5月15日，A股账户数已突破2亿户。从长城证券了解到，长城证券推出长城宝APP&刷脸开户&的功能，成为首个推出人脸识别开户的证券公司。
　　业内认为，作为互联网技术与金融产业深度融合的新兴产物，长城证券的手机&刷脸&开户业务顺应了移动互联网金融的发展，其应用发展和市场前景十分值得期待。
　　自4月13日起A股市场全面放开原有的&一人一户&制度，自然人与机构投资者均可根据自身实际需要开立多个A股账户和封闭式基金账户，上限为20户。&一人一户&自1998年制定以来首次放开，加之，当下牛市强劲的入市风头，A股开户吸引力大大增加，开户数大幅增长。中登公司最新公布的数据显示，上周沪深两交易所新增A股开户数为262.13万户，较前一周的238.18万户回升10.05%。该数据已经连续10周保持百万级别增长。
　　不过，无论是到券商营业部开户还是网上自助开户，均存在着耗时费力等问题。为了解决当前开户难题，长城证券结合移动互联网的优势，创新开户渠道，推出只需三分钟的便捷开户方式：手机&刷脸&开户业务。
　　据了解，&刷脸&开户依靠的主要是人脸识别技术。人脸识别是通过采集客户的人脸头像或短视频中提取的脸部特征，与已知的人脸图像进行对比，识别客户的身份。人脸识别技术在公安、海关、边防、政府等安防领域已成熟运用多年。&长城宝&与公安系统对接，利用人脸识别技术进行用户识别。
　　长城证券相关负责人介绍，目前人脸识别在技术上已经超越了肉眼识别，因此客户安全性问题大可放心。&无需到营业部排队，无需在网上人工视频见证，只要有一部智能手机就可以在任何时间、任何地方进行开户，只需用手机&刷脸&即可完成开户，且整个开户过程完全没有人工干预，三分钟既可。&
　　研究机构人士普遍认为，当前，人脸识别技术已经成熟。&刷脸&体验和移动互联网技术相结合，应用到金融服务中，将会使得金融服务更加简化更加高效。
　　长城证券还称，在取得&刷脸&开户试点资格的券商中，长城证券是率先推出具体应用的公司。来&刷脸&的应用发展和市场前景十分值得期待，&刷脸&已经成为互联网金融的新趋势。（中国证券报）
　　百度超级计算机图像识别超人类水平 错误率低于微软谷歌
　　时间5月12日消息，据《华尔街日报》网络版报道，百度表示，其超级计算机Minwa在一项备受关注的人工智能基准测试中取得了世界最好成绩，错误率仅4.58%，超越了微软和谷歌的超级计算机。
　　报道称，百度超级计算机Minwa对包含100万张图片的ImageNet数据库进行扫描，然后自己学习如何将这些图片分成大约1000个不同的预定义类别。这就意味着，Minwa要学习法式面包和烘肉卷之间的差别，还要面临从硬毛猎狐梗中区分湖畔梗的棘手挑战。
　　就在5年前，人工智能计算机超越人类似乎还是一件遥不可及的事情。然而，过去几个月，微软和谷歌的人工智能机计算机已经超越了人类。如今，百度又加入了这一行列。
　　报道称，人类对ImageNet图像的识别错误率大约在5%。相比之下，微软的人工智能系统的错误率为4.94%，谷歌为4.8%。百度如今已将这一错误率进一步降至4.58%。百度和其他公司之所以能够在ImageNet测试中取得佳绩，依靠的是一种名为&深度学习&的算法。这种算法近期才从学术界引入到硅谷，但已开始对人们日常生活产生影响。两年前，谷歌使用深度学习算法来大幅提升Android语音识别系统的准确率。
　　报道称，百度正使用一种更大型超级计算机对1.4万个小时的语音数据进行分析，旨在提升百度在中文和英文语音识别上的准确率。
　　&对于整个行业在计算机视觉领域取得的所有进步，我感到十分激动，&百度首席科学家吴恩达表示，&计算机能够显著提升图像理解的准确率，做这么多它们在一年前还无法做的事情。&
　　百度计划在未来18个月开发一款更大型计算机，每秒可执行1千万亿次(quadrillion)运算，这一运算能力足以让该计算机排进全球超级计算机性能榜的前十，尽管其计算复杂度不及世界顶尖超级计算机。
　　吴恩达称：&有趣的是，排在ImageNet图像识别测试前三的计算机都来自拥有重大计算资源的大型科技公司。&他表示，百度利用从中国及其硅谷实验室获取的超级计算专业知识来开发Minwa。
　　Facebook人工智能项目负责人、著名人工智能研究员Yann LeCun也已表示，Facebook正在部署一流计算资源，但他不愿透露Facebook计算机系统的规模。（凤凰科技）
　　多公司破局人脸识别技术 为互联网金融系上安全带
　　互联网金融如火如荼，开户、支付对安全提出了要求。人脸识别作为一种解决方法，正在破茧而出。
　　光大银行首试人脸识别
　　近日，光大银行在信用卡发卡领域引入了人脸识别技术功能，在客户申请办理光大银行信用卡过程中，将在现有识别手段的基础上增加人像照片自动比对功能，直接与公安局联网进行技术分析与比对，减少冒用风险。
　　众所周知，传统金融中，用户在申请银行贷款或证券开户时，均必须到实体门店上做身份信息核实，完成面签。如今，通过人脸识别技术，网上开户系上了&安全带&：用户只需要打开手机摄像头，自拍一张照片，系统将会做一个活体检测，并进行一系列的验证、匹配和判定，最终会判断这个照片是否是用户本人操作，完成身份核实。
　　人脸识别是身份认证的一种，相比指纹识别、巩膜识别，其在网络上的应用前景更为广阔，尤其随着互联网金融日益深入推进，其在金融领域落地有望加快。
　　为什么现在开始应用人脸识别？分析师认为，从技术角度来看，人脸识别已经不是障碍，在LFW（一种软件开发框架）的测试集上（人脸识别最为严苛的测试集），现有算法已经达到了95%以上，一般认为超过80%就算超过了人类的识别能力。另一方面，随着互联网金融的兴起以及安防等其他行业的应用，需求大大增加，加快了人脸识别应用的发展。
　　互联网金融领域，人脸识别有望成为基础设施工具：有大量的应用场景将会用到人脸识别，比如远程在线开户、移动在线支付、ATM报警、线下身份验证，自助发卡机以及贵宾身份识别等等。分析师认为，在现有的互联网银行以及互联网证券的快速发展下，人脸识别必将取代传统的营业网点人工识别，成为金融行业发展的基础设施。
　　根据前瞻网的预测，人脸识别将在未来相对于其他生物识别技术占有率大幅上升，根据测算，未来三年人脸识别的市场规模将达到千亿级别。
　　多公司涉及
　　目前，百度、阿里巴巴、中科院人脸识别技术准确度、进度靠前。
　　腾讯已率先在该领域取得重要突破。据了解，腾讯财付通最近与中国公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心（以下简称&公民身份证查询中心&），达成人像比对服务的战略合作。双方将通过深度合作，结合腾讯独创的技术算法，大力提升人脸识别的准确率及商业应用可用性，联手帮助传统金融行业解决用户身份核实、反欺诈、远程开户等难题。
　　据介绍，公民身份证查询中心拥有全国所有公民的户籍信息，拥有国内最权威的身份信息数据库。
　　财付通高级总监吴丹表示：人脸识别技术能够应用的关键核心在于三点：图像识别核心技术能力；足够庞大丰富权威的图像样本数据库；广泛灵活便捷的应用场景。
　　据悉腾讯人脸识别LFW数据集准确率超过了99.5%。在应用方面，腾讯的图像识别核心技术能力已积累了独有的优势。
　　今年3月，在德国汉诺威 CeBIT 展会开幕式上，阿里巴巴创始人马云向现场的观众演示了阿里人脸识别支付技术。这项技术主要运用于支付宝中，通俗点说，以后用支付宝付款的时候，人们只需要由支付系统进行&刷脸&验证，就可以直接完成交易。
　　百度开放云中提供了一项人脸识别服务，依托百度业界领先的人脸识别算法，提供了人脸检测、五官定位、人脸属性检测等功能。
　　重庆中科院去年在全国率先启动研发人脸识别支付系统。4月，重庆中科院人脸识别技术金融产品将上线，并首先运用在金融账户远程开户、远程认证支付等业务中，部分取代人工服务。
　　佳都科技4月14日公告，公司及下属卓安投资拟对云从公司进行投资，完成后公司及卓安投资分别持股18%和9%。 云从公司致力于研发人脸识别等智能分析算法及产品，创始人是美国伊利诺伊大学图像分析与处理研究室博士周曦。（中国证券网　阮晓琴）
　　华泰证券：刷脸时代来临 A股人脸识别技术哪家强
　　投资要点:
　　事件:阿里腾讯刷脸,开启人脸识别新时代。3月15日晚间,全球瞩目的汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)在德国开幕。马云在开幕式上演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术,为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。此外腾讯的微众银行,一家基于互联网运营的民营银行,将使用&人脸识别&技术代替传统&面签&的身份验证方式。
　　其在1月4日国务院总理视察和见证下,通过人脸识别实现客户身份识别,并发放线上贷款。
　　我们的观点:阿里腾讯两大互联网业内巨头共同启动刷脸模式,从中可以看到人脸识别等生物识别和图像识别技术的规模化商业应用已经初见端倪,人工智能行业的产业化进程进入加速发展阶段,应用人工智能技术的产品将呈现井喷之势。
　　人脸识别应用领域更加多元,应用场景更加丰富。在阿里腾讯大&秀&人脸支付等应用之前,人脸识别在安防等领域已经被广为应用,门禁识别,监控摄像,刑侦识别等安全领域应用早已深入生活。而阿里腾讯的应用则是将人脸识别应用到了金融行业这个纵深领域,应用场景也扩散到金融领域的支付,开户认证等方面,应用场景更加丰富,将催生更多的相关产品。
　　多项技术综合运用,人工智能产品线大为拓宽。这次的阿里刷脸支付所运用的不仅仅是人脸识别等生物及图像识别技术,还综合了人工智能里的大数据,云计算等方方面面技术,阿里云计算处理大量来自面部的数据信息,包括结构、五官以及肌肉等方面的数据分析,而这些数据的来源则是大数据技术。同样,腾讯微众银行的大数据系统也为整个银行的基础-信用体系做出了贡献。长远来看。各项技术交融,它们的综合运用将成为人工智能发展的一个大趋势,人工智能的产品也将因此丰富开来,产品线将大大拓宽。
　　人脸识别技术的爆发点即将到来,其商业化产品孵化加速,市场空间广阔。以人脸识别为代表的图像识别从技术上来说,整体难度超过语音技术,技术护城河效应显著,其将成为继语音识别以及合成技术之后的新爆发点。整个行业商业化应用市场处于萌芽期,空间极为广阔。
　　标的推荐:我们近期的深度研究报告《人工智能:浪潮席卷,重塑世界》中已经充分揭示了以图像识别,计算机视觉为代表的人工智能技术将在短期内大规模产业应用,人脸识别在金融支付领域的商用印证了我们的观点。我们判断人工智能行业的重大投资机会将逐一到来。在A股中,在图像识别,人脸识别领域具有技术积累优势的企业值得重点关注:川大智胜，科大讯飞，欧比特以及汉王科技。
　　川大智胜:公司本身出产图像识别产品,此外定增4.5亿用于高精度三维全脸照相机与三维人脸识别系统产业化等项目,首先将应用于高端安防领域。同时,公司参股奥运会人脸识别系统提供商中科奥森科技,在人脸识别,图像识别领域技术积累雄厚,维持&增持&评级。
　　科大讯飞:公司在深圳举办了人脸识别发布会,由香港中文大学汤晓鸥教授团队开发出了一个基于高斯过程的人脸识别技术:GaussianFace。公司联手香港中文大学多媒体实验室,基于最新技术突破制作出完整的一套人脸图像处理系统SDK,包括人脸检测,人脸关键点对准,人脸识别,表情识别,年龄估计等基础技术包,全力助推刷脸时代到来,维持公司的&买入&评级。
　　欧比特:公司以5.25亿元收购铂亚信息,后者主要产品包括人脸库系统、人脸识别门禁系统、人脸识别实时布控系统等解决方案,公司在已建的省级人脸数据库市场占有率约为50%,给予公司&增持&评级。
　　汉王科技:公司具有嵌入式双摄像头人脸识别机、人脸识别考勤机、人脸识别门禁机等系列人脸识别产品线,公司的产品广泛应用于工商银行(5.10,-0.270,-5.03%)等8家大型银行和税务、学校领域,产品已经得到较多认可,给予公司&增持&评级。（华泰证券）
（中金在线）
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Active Shape Model Library (ASMLibrary(C)) SDK, 用OpenCV开发，用于人脸检测与跟踪。
faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序， 你可以通过上传图像，然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置。faceservice是采用 OpenCV 库进行开发的。
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OpenCVSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。
jViolajones是人脸检测算法Viola-Jones的一个Java实现，并能够加载OpenCV XML文件。 示例代码：http://www.oschina.net/code/snippet_12_2033
Pattern Recognition project（开放模式识别项目），致力于开发出一套包含图像处理、计算机视觉、自然语言处理、模式识别、机器学习和相关领域算法的函数库。
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