微软小冰首次在有信上电话人类，背后还有这些构想--百度百家
微软小冰首次在有信上电话人类，背后还有这些构想
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微软小冰四代发布，它的发展路线，可不是只会插科打诨的聊天机器人。
文 / 杨青山
没人怀疑微软在 AI 领域的积淀和地位，但是微软对于 AI 的试水和发展路线，在各家巨头中，颇有自己想法。
2014年4月微软Build 全球开发者大会上，首次展示了个人语音助手Cortana，且将其作为微软革新Windows未来操作系统之计划的关键组成部分而发布。
2014年5月底，在中国推出智能聊天机器人微软小冰，登录微信和新浪微博；在日本，推出了Rinna（玲奈），登录Twitter和Line。在北美，2016年发布了Tay，同样也是登录Twitter。
中国、日本、美国，不同的语言不同的市场，发布不同的聊天机器人，都是微软研究院和Bing部门合作研发的成果。
已经推出了语音助理小娜（Cortana）的情况下，还会推出微软小冰，微软是怎么想的？
智能语音助手虽然是一个不太新鲜的话题了，但却得到了硅谷互联网巨头得到了相当程度的重视。2011年10月，苹果语音助手Siri随iPhone4s一起推出。2012年6月，谷歌也发布了语音助手Google Now，整合了旗下搜索功能。而在2016年4月份，Facebook也宣布推出聊天机器人Messenger Platform，希望建立一个对话式的系统，实现订餐、下单、获取资讯等各种各样的服务。
可以看出，语音助手正在向着聊天机器人演化。未来这些语音服务系统将不仅仅是识别、搜索和提醒的功能，更多的将是基于聊天的服务系统。这也是微软和Facebook力推聊天机器人的最重要原因。
试想一下，如果人们都开始用聊天机器人而非应用，苹果App Store和谷歌Google Play将会失去它在移动生态系统中的中心位置。也就说聊天机器人将可能会颠覆iOS和Android两大手机操作系统的中心逻辑，对于在移动生态系统中没有话语权两家巨头微软和Facebook，必然是大力发展聊天机器人产品。
移动互联网时代，服务是由一个个App 包装独立完成的，无论是百度“全家桶”，包括谷歌（采用了Android操作系统加入了OHA联盟的厂商，必须接受协议预装核心谷歌应用），都是想在自家生态内形成闭环。微软和Facebook晚于苹果和谷歌推出语音助手，发力聊天机器人，这一思路按微软内部核心开发人士的说法，微软小冰并不是一个“娱乐化产品”，而是认认真真地当做下一代操作系统来孵化。微软对下一代智能设备操作系统的想法，就是借助人工智能技术的演进，逼近自然交互，实现真正的智能化设备。
计算机和移动设备，经历了键盘+鼠标、触控、识别有限的声控，人机交互方式，可以直接影响到设备属性是娱乐设备还是生产力工具。微软小冰借助有信App直接电话人类，号称“机器人跟人类的第一次通话”，能够进行简单的语音交流，唱歌、询问信息、情感问答，这背后展示的潜力，智能化拟人交互对系统的全面接管。
当你分不清电话是人还是机器人，设备变成了你真实的伙伴，能洞悉需求，能提前预知，无论通用搜索还是一个个独立App都会成为智能操作系统管理和调用的下一级入口。微软小冰这款产品，远不是一个逗玩的聊天机器人那么简单。
当然，要实现如此长远和宏大的构想，微软小冰的演化路径很重要。此次正式发布的微软小冰第四代，升级情感计算框架，具备实时策略能力，提升长程人机对话中的语义和情感判断的准确度，人工智能系统采取EQ策略匹配更精准，以笔者的了解，应该是属于常规升级的步骤。情感聊天机器人，因为传统 AI-Complete 问题是最难解决的部分，以此次微软小冰四代通话的真实个人体验看，进展有限。
微软小冰四代比较大的突破，还是“全时感官”能力的具备，这也是它区别于传统的语音助手最显著的特点。微软强调的“全时感官”，一个是交互手段的全面，一个是交互速率的即时，实现了人工智能和人类之间的双向同时交互。可以像两个普通人对话那样，随时打断对方，背后是语音识别和语义理解有重大进步，以及更智能化的决策系统。
可以识别对方输入的文本、图像、语音、乃至视频信息，号称最完整的人工智能“复合感官”，最大限度地拟人交互体验，业内确实无出其中。之前我们熟悉的AI项目，只是单独单项训练计算机具备某一项能力，下棋、翻译、图像识别，但你可以在微博上文字调戏小冰、可以跟它语音聊天、可以让它识别图像乃至视频，通用化 AI 的推进，才有能力完全打破人工智能的“工具”定位。它才真正有潜力演变成另一个层面的东西。
按照微软公开的说法，微软小冰积累的大数据促使人工智能有了重大突破，它登录中国、日本、美国各式社交平台，在微博、微信、Line、Twitter 上与真实人类对话，功不可没。我们都惊讶AlphaGo在进行了几千万盘与人类对弈和自我对弈后，不费吹灰之力占领人类最后一块智力游戏高地。微软小冰之所以一开始选择定位”语音聊天机器人“，在不同的社交平台上扩散，就是训练计算机从海量数据中习得特征，真正实现人工智能自我学习进化的循环过程。
语音助手只是应景之作，发展通用AI和以此为基础孵化下一代操作系统，这是微软未来战略层面的布局。
而此次微软小冰选择有信电话合作，据笔者了解，一是有信电话本身的特点，有信电话高清通话最高支持48kHz采样，高出业内平均水平，这意味着小冰拥有比人类更敏锐的听觉，可以更清晰地识别人类语音。二是有信深耕语音电话收获一亿用户量级，对于AI的进步，是简单粗暴的支持。三是有信目前发展的源通讯，第三方语音平台SDK植入更智能化的微软小冰，将来第三方应用App内部通信，智能回复、智能支持、智能客服将成为标配，能极大地提升O2O企业、电商、共享经济的App体验，也有潜力为互联网公司显著地降低客户沟通成本。
微软小冰从“聊天机器人”切入，让原本晦涩艰深的技术，给公众留下了极其深刻的印象，而它的未来演变和选择人工智能发展战略，非常令人期待。
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观看更多百家精彩新闻微软小冰属于哪一种微信号，可以被加进群聊？
如果拉入群聊，那该多有趣啊
不能拉进群
已有帐号？
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社交帐号登录点击上方小冰 和我交个朋友吧！
大学时有个青海的同学，跟家里人打电话说家乡话时，特别认真偷听，都完全听不懂。跟老乡在旅游景点家常聊天，导游都认定是日本游客，满口鸟语嘛。另外江西话也很难懂，完全是另一种语言嘛。
中国十大最难懂方言：
排名第一：温州话
不知大家有没有听说过这样一句话，说是天不怕地不怕，就怕温州人说鬼话。
这里所说的鬼话并不是侮辱温州人的意思，据说在抗日战争中，日本的情报部门，总是翻译不出这发音极其复杂的温州话，为抗战胜利起到了相当大作用。
所以温州话排名十大难懂方言第一位，难懂指数10，上口指数1！
排名第二：广东话
广东话可以说是流传广泛，很多人都会说几句简单的广东话，但是广东话排名第二的原因是，广东话不只有自己独特的发音，还有自己的文字，而且在广州的公交车上，都是先用广东话再用普通话进行报站的，有些广东人包括香港人甚至听不懂普通话。
广东话难懂指数9.5，上口指数3。
排名第三：苏州话
苏州话体现了浓浓的古意和一种书卷气。在同属吴方言语系的其他几种方言中，等都不如苏州话来得温软。有句俗话说宁愿听苏州人吵架，也不听宁波人说话，充分说明了苏州话这个“软”字。
苏州话难懂指数8，上口指数4。
并列排名第三：闽南话
闽南话的流播不只在闽南地区，早已超过省界和国界，在外省传播闽南话最广的是台湾，台湾岛上，除了高山族地区外，差不多都通行着近于漳州腔和泉州腔的闽南话。闽南话是汉语七大方言中语言现象最复杂，内部分歧最大的一个方言。
闽南话难懂指数9，上口指数3。
排名第四：上海话
上海话和浙江的杭州话以及宁波话，多少有些相似的地方。
上海话难懂指数7.5，上口指数6。
排名第五：陕西话
陕西是中华民族古代文化的发祥地之一，陕西方言得天独厚，博大精深，从这些方言中我们既可以窥视到古老的华夏文化的发展轨迹，又可领略到今人溢于言表的真情实感。
陕西话难懂指数6.5，上口指数6。
排名第六：长沙方言
长沙是湖南的省会，是全省政治、经济和文化的中心，而且人口众多，交通便利，因此长沙方言从古至今，一直受北方方言的影响，与普通话距离较小。使用人口约占汉族总人口的5%，因此，它在汉语方言中占有重要的地位。
所以长沙话作为湖南话的代表排名第七，难懂指数6，上口指数6。
第七：四川话
四川话在西南地区有很大的影响，属于汉语北方方言西南官话的一个分支，语音、词汇、语法等和普通话有很大的一致性，也有自己不同的特点，而以语音方面的差异最大。
四川话难懂指数5，上口指数6。
排名第八：山东话
山东胶东半岛的城市说话发音和东北的大连话相当接近，一般人都能够听得懂。山东话以其独特的发音总是让人觉得很土，但是听长了，就会感觉到齐鲁大地深厚的文化底蕴，就通过这浓厚的山东味体现出来，别忘了当年孔子孟子，说得也都是山东话啊！
山东话难懂指数4，上口指数7。
排名第九：天津话
天津话可以说从骨子里就透着那种天津人的幽默，相声艺术经常使用到天津话，以达到更好的搞笑效果。天津话基本上没有什么让人听不懂的字词，但是由于天津话发音音调和普通话差别很大，要是说话语速过快，还是让人听不懂。
所以天津话排名十大难懂方言第九位，难懂指数3，上口指数7。
排名第十：东北话
东北话可以说是跟普通话发音最为接近的方言了，而且随着赵本山等小品演员的大力普及，可以说已经是家喻户晓，不管老人孩子都能吆喝出几句，而且东北话从发音上就能体现出东北人憨直豪放的性格，容易得到大家的接受。
所以东北话排名十大难懂方言第十位，难懂指数2，上口指数9。
你会说哪的话？
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& 各种无节操：大家一起调戏微软“小冰”
各种无节操：大家一起调戏微软“小冰”
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