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------你现在在这里！------也许你还未毕业，也许你才刚刚步入职场开始接触数据，也许你已经是做数据分析好几年的老炮了…不管你属于哪一类，在出发之前都得知道，你现在在哪里？ 因此，小编把数据工作者分为三类人（在讲“数据分析师如何炼成”之前，我们先来看看，你在哪里？） 第一种人只会做数据，他们被叫做“表哥”“表姐”
第二种人会在做数据的同时，进行关联思考为什么要做这份数据？这份数据说明了什么？我的取数逻辑与分析模型是否正确?我的论点是否与需求匹配？......这种人，他们被叫做“数据分析猿”。第三种人在做数据的同时，会站在零售与商业的高度，把数据用活这份数据对公司现有运营体系有什么指导？对公司后续的战略如何形成补充与支撑意见？...这种人，他们就是自带荣耀光环的，数据分析师！以上三种人，绝对不是小编随意划分的。这三种人，其实代表了对于"数据"理解的三重境界。 这些境界层次的划分和理解，是小编在最近两年多的时间里不断观察与思考、并且结合行业里面前辈的经验，总结而来的。因此，这是来自实践、并且非常具有导向性的。希望各位小伙伴们认真理解。 注意，下面会正式进入‘升级模式’了。在开始之前，你知道自己在哪里了吗？-------《练级宝典》-------第一重境界：数据就是数据【典型特征】 (1) EXCEL表格用得滑溜滑溜的，各种公式随手拈来，用键盘比用鼠标还快；(2) 不了解数据内在逻辑，为了做数据而做数据；(3) 懒于思考，习惯于接收指令；(4) 缺少有效的思维和分析方法；【进阶宝典】(1) 空杯心态、空杯心态、空杯心态空杯心态的反面，就是自满、自傲、自以为是。任何行业里面，处于基层的许多人，往往都是缺少空杯心态的人；而真正的精英、骨干，都会有谦卑的品质。如果您不具备空杯心态，那您还是安安心心做一名“表哥””表姐“吧。(2) 多问为什么 向自己的上级问。了解报表里面数据的关联与逻辑；向业务部门问。了解数据背后的业务现象；向同事问。了解他人的经验与成果；(3) 多看书看锻炼“数据思维”逻辑的书。推荐书单有：《数据化管理》、《不贰：数据化思考》、《麦肯锡思维》等；(4) 多画思维导图作为第一重境界的你，电脑上一定要装一个思维导图软件，如Xmind；因为此时的你一定还没有养成在草稿上随手画流程图和思维图的习惯，所以用软件来固化思维习惯是非常有必要的。而且软件里面本身会有许多经典的思维框架图，非常适合培养思维方式之用；(5) 反复看本公众号数据分析精选（sjfxjx）为你推荐优质的大数据观点、技术、案例。相信会对你有所帮助。第二重境界：数据就是思维【典型特征】(1) 能够抓住核心数据指标，并阐述数据背后的业务现象；(2) 能从数据体系中还原业务现状，并找出其中关键节点；(3) 能够主动、自发性的寻找业务需求，以数据驱动业务运营；(4) 缺少商业思维高度，只着眼于企业的执行层，不能满足决策需求； 【进阶宝典】(1) 向上汇报、向上汇报、向上汇报多向决策层汇报，（注意，不是叫你越级上报)汇报的好处是，一是加强上级对你的信任，二是多了解上级的想法和需求；如果你能知道上级最关注的问题是什么，你的报表自然不至于找不到分析重点；(2) 多观察、思考企业现状此时的你，应该给自己多留一点观察和思考的时间。 “领导最关注的三个问题是什么？”“企业下个月要解决的问题是什么？” “我们在上个月做对和做错了哪些事情"(3) 多看书看介绍和拓展“商业模型”的书。推荐书单有：《自商业》、《颠覆式创新》、《产品型社群》等，看书的过程中，需要解读商业模型和商业热词。如“用户力”“产品力”“参与感”等。 (4) 多看行业数据、思考行业现状与趋势相关的数据工具有：取真经、百度指数、淘宝指数等；多与优秀同行们交流，讨论，分享第三重境界：数据就是商业【典型特征】(1) 想决策层之所想，作决策层之所需；(2) 参与战略会议；
(3) 画战略简图；
画的过程，即是帮自己拓展思维的过程，也是帮别人加深理解的过程。(4) 参与战略决策。【进阶宝典】最后，一个自带荣耀光环的数据分析师出炉了。亲爱的小伙伴们，当您成为牛B闪闪、自带荣耀光环的数据分析师时，可不要忘了小编哈。还没完，点击左下角【阅读原文】是取真经携手韩都企划总监王思远和欧时力电商负责人邵智为你带来的电商数据分析课程，还有取真经CEO希瑞的神秘分享。地点：北京；时间：，精彩不容错过！
来源：取真经电商大数据（已获得授权）
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本分析报告是为某垂直服装电商（平台）做数据分析，分析目标是找到下个月运营重点，提升销售额。
一、分析结论：
结论1：战略层面，提升男装的权重，把男装作为未来发展的重点。
结论2：战术层面，迅速提升移动端的市场投入，提升市场认知和品牌，可以快速提升订单量。
结论3：在运营策略上，以男装为突破口，通过品类的扩充和知名品牌的合作，以及在渠道上的优势，迅速获得市场。
结论4：市场策略层面，集中华北地域的广告投入，其次是华东地区市场。
结论5：加大polo衫和夹克等品类投入，而且价格定位在100-300元之间，能快速提升男装交易额。
结论6:选择“针织、雪纺｜这两个品类作为关联推荐的品类可以提高客单价。
结论7:目前平台的男装从市场层面，运营的核心是“品牌认知”，有了一定的品牌认知后，我们需要做品牌偏好，最后做用户忠诚度。
结论8:对店铺做分层运营和管理，vip型店铺不断扩充sku,高潜力店铺打造爆款，不稳定店铺处理滞销品，全面提升店铺首要工作是调整产品结构。
二、分析思路：
1、这是一个做垂直电商，核心是做服装品类，和酒仙网的运营模式很类似，所以我们在分析这种企业，首先要看看这个品类做互联网化还有多大的价值？“网购渗透率”是一个很重要的衡量指标，网购渗透率只有23.6%，说明还是很大的发展空间，至少到50%以上。
2013年，国内服装零售额将达1.9万亿，增长15.3%，其网购交易额约4000亿，增长25.5%
2013年服装网购渗透率将达21%，占国内网购市场交易额的27%，服装是网购第一大品类
2、我们确定了服装电商还有很大的发展空间，接着就决策时发展男装还是女装，男装网购的渗透率低，但是增长快，所以是未来发展的重点。
国内服装市场，男装市场容量占比38%，高于女装的32%；
服装网购，男装网购额占比17%，渗透率8.9%，低于女装41%的份额和25%的渗透率
但2012年，男装网购份额占比提升了17.3%，远高于女装的1.5%
3、前面分析个整个服装市场的服装交易，从平台自身分析，男装交易额占整个服装配饰交易额的28%，高于行业平均值，说明平台在男性用户市场有很强的信任度，前期我们从运营策略上，就可以以男装为突破口，通过品类的扩充和知名品牌的合作，以及在渠道上的优势，迅速获得市场。
4、要提升电商的交易额，就要从三个地方入手：流量、转化率、客单价，我们先从流量价值上看看我们是否把流量用到了最大化，所以这里我们用了一个指标“客均交易额贡献度”（客均服装交易额贡献度=日均独立访客/交易额，即单一访客为网站带来的交易额；），我们发现我们的流量价值只有天猫的一半，凡客的20分之一，还有很大的增长空间。
5、要提升流量价值，就要从精准营销上入手，首先是从地域上，我们根据平台自己的用户群分布，来做针对性的区域营销。主要的客户群集中在华北，但是渗透率只有7.2%，说明在这个区域的市场还有很大空间，而交易额环比增长只有40%，其余的地域达到50%＋，所以确认华北是我们重点发展的区域。
6、在确认重点发展男装之后，我们还要做品类细分，具体发展哪些品类，我们有2个标准：首先是这个品类的交易额在服装品类的交易额占比要足够大，其次是增长要足够快，所以我们通过波士顿矩阵选择polo衫和夹克为重点扶植的品类。
7、我们选择了polo衫和夹克，还需要进一步的细分发展哪个价格带的，这就是数据分析的魅力，层层挖掘，直到找到那个引爆点。所以100-300元之间的polo衫是我们需要重点发展的区间，100-300元之间的夹克也是我们要发展的区间。
8、还有一个考量价格带定位的就是动销率（动销率=统计期内有销售量的商品数/在柜商品数量），动销率越高的品类说明越受用户喜欢。
9、关联分析：关联分析解决的是“客单价”的问题，购买“男装”的用户一般还会购买什么品类的商品，通常我们在做这种应用的时候，还会接入另外一类数据，就是“同质数据”，如“地域、年龄、颜色偏好、职业、客单价等等”因素和我一样的用户，一般还会购买什么，这种推荐一般转化率会很高。
10、如果运营男装品牌，会涉及到选品的问题，哪些品牌是我们引进的重点，比如我们会选择在上一周的促销活动中，自己平台销售top10和天猫做对比，会发现“杰克琼斯、GXG我们未来可以关注，这两个品牌的互联网购买力很强。
11、从整个平台的运营来看，我们11%的店铺销售额占了整体销售额的80%以上，说明90%的店铺都处于无销售状态，所以店铺的结构化管理是我们接下来平台运营的重点。
12、我们把高效率的店铺从“动销率”和“转化率”来做分类，分成“vip、高潜力、不稳定和全面提升”四种类型，对于动销和转化都很好的店铺，我们需要不断的扩充这个店铺的sku数量，对于各种sku都会有销售，但是销售不是很好的店铺，我们要帮助店铺找到“爆款”，提升转化；对于有转化没有动销的店铺，一定是有大量的滞销品，这个时候需要赶紧替换。
作者：汤垒，微信号：pmtanglei，10年互联网老兵，上市互联网集团产品总监。如需要分析报告请微信联系。
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好没节操的转载
新客网游客
发现有人抄袭你家内容，结果把水印都抹掉了/archives/55152京东平台数据化运营大数据如何创造价值
　作者: 厂商动态　编辑:
　　《京东平台数据化运营》不仅为开放平台商家带来全新的数据视角，也体现了京东大数据的核心价值和京东技术驱动业务成长的方向。　　近年来风起云涌，已经成为经济的重要推动力量。在B2C领域，京东是中国的标杆，其运营的秘诀常常被无数人窥探，而终究难寻真谛。　　近日，由电子工业出版社发行的《京东平台数据化运营》揭开了这一神秘面纱。本书经由十几名京东一线产品和业务精英历时四个月编撰而成，也是京东电商运营大数据干货的首度系统公开，不仅可以成为电商从业人员的数据化运营教科书，更体现了京东大数据的核心价值和京东技术驱动的成长方向。　　京东商城CEO沈皓瑜对本书予以了高度评价。“供应链效率的提升，离不开业务和技术的协作，尤其是大数据领域的深度挖掘。该书分享了京东在数据化运营领域的方法和心得，希望供应商和商家对京东有更全面、深刻的认识，结合数据更好地运用京东资源，最终与京东一起通过数据创造价值，通过创新铸就辉煌。”　　五大核心环节大数据解读实战运营　　随着电商行业竞争的加剧和运营人员能力的提升，商家无不为脱颖而出绞尽脑汁。《京东平台数据化运营》主要围绕商家数据罗盘这款产品，通过分析方法与案例讲解，为商家提供了切实可行的实战指南，有助于商家提升运营质量，掘金大数据。　　本书从商家最关心的五大核心环节——流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五个维度展开，详解为可执行可实操的方法和步骤，帮助商家运用数据化思维去分析店铺，指导店铺运营。同时首次公开了许多京东平台的特色内容，如关于京东端、微信购物、QQ购物等无线流量的详细介绍;关于优化京东搜索流量的方法和步骤;关于京东平台转化率相关指标的优化方法等。同时，本书还联合京东平台的资深商家提供了多个实操案例，帮助商家全面了解开放平台的操作方式和运营方法。　　“大数据作为技术驱动的核心引擎，是京东现阶段的重大战略。《京东平台数据化运营》是京东官方出版的第一本以数据化运营为主题的书籍，以大数据为核心为开放平台商家带来一个全新视角。”京东商城CTO张晨表示，京东拥有中国电商领域最完善、最精确、价值链最长的数据，通过优化数据模型、挖掘数据价值、提高深度学习能力，京东在精准营销、推荐搜索、用户体验等方面不断实现新突破，这些研究成果创造了巨大的商业价值。　　移动互联网时代呼唤精益运营　　步入移动互联网时代，购物场景更加多元化，越来越多的商家意识到数据对店铺运营的重要性，也对电商精细化运营提出了更高的要求。　　从京东用户的订单来源看，移动端占比在进一步提升。2015年京东“双11”当天，下单量突破3200万单，同比增长130%，移动端占比74%，创历史新高。而第三方咨询机构艾瑞咨询发布的2015年电商数据也表明，2015年中国移动端网购交易额同比暴涨123.2%达到2.1万亿元，在网购总交易额中的占比首次超越PC端达到55%。艾瑞分析师预测，随着移动渗透率的持续提升，到2017年将有超过七成的网购通过移动端完成。　　随着主流购物者从电脑大屏幕转向小屏幕，一方面用户在碎片时间内、有限的信息条件下购买更多是短时决策，另一方面，移动端的用户流量非常宝贵，商家往往要付出更噶偶的成本。因此用户对即时体验的要求提高，提升用户转化率和用户粘性就变得非常关键。　　在这样的背景下，大数据将成为电商运营的核心能力。从2010 年京东开放平台上线以来，京东技术体系一直致力于为商家提供最具价值的解决方案。基于完善的电商数据体系，京东创建了商品销量预测等智能模型，在供应商协同、智能补货和库存优化等方面都取得了突破进展;通过数据协同，可以让用户体验更好、运营效率更高、成本更低，帮助供应商提升竞争优势;通过数据罗盘等一系列产品和服务，指导商家精准地分析店铺健康状况、掌握行业动态、确定品牌定位。　　《京东平台数据化运营》总策划、京东商城研发部副总裁马松表示，“随着京东开放平台的发展、业务场景的扩充，商家越来越重视数据，重视精细化运营。京东会不断通过技术驱动运营的成长，并把自己的技术能力开放给合作伙伴。”
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