两个方向，各有优势。国家政策支持：大数据行业国家支持力度很大，产生很多新科技产业的公司，人才需求和培养也非常重视。就业和行业前景方面：JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。一般建议选择新兴行业，大数据因为人才稀缺，一开始容易入行，薪水高；后期自己经验提升，更容易成为高端人才，与一些老行业相比，高端人才少，竞争小，同是高端人才新兴行业的薪水更高，而且高出很大一截，足以让你心动。JAVA是老开发行业，人才一堆一堆的，而且提升机会少，几乎都是用时间一点点的养起来，很难有突然而来的机会。创业方面：JAVA和大数据都属于创业公司较容易产生的行业，JAVA相对来说成熟，所有非常多的JAVA软件开发公司，竞争激烈，除有特殊资源或方法，存活难度较大。大数据方向的创业相对还少，很多公司还不成熟，所以创业机会更多，而且因为竞争相对小，公司也容易存活，甚至容易做大。学习方面，JAVA的学习和大数据的学习，JAVA属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可以较好的培养一个人的整体商业思维，换句话说，现在学大数据的人才，更多的会走向创业的道路；开发会了，逻辑清楚了，商业关系明确了，既然再没创业想法的人，都会被你自身的成长和周边朋友的影响而创业。大数据开发的学习打造的是实际应用项目的理解，更容易成长为综合性人才。相对应的JAVA学习虽然也有大项目，也可以培养，但机率小一些，很多人做了多年，还是开发。学习方面-续：一般学JAVA的不一定能做得了大数据，然后学大数据开发的，在一定程度上是能做JAVA的，只不过既然大数据的薪水高，工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比JAVA优越，很少有人愿意再去选择做JAVA开发。零基础可以先从JAVA基础开始学习，再到JAVA高级，再到hadoop等，一路学下去。这是我大数据学习路线的回答，您可以参考一下以下是我写的大数据课程大纲，你可以参考下：作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Java是一门编程语言，目前被广泛应用在Web开发、移动互联网开发和大数据开发等领域，而大数据则是一个新的技术体系，不仅涉及到编程，也涉及到其他技术组成部分（算法设计等）。Java语言本身是一种利用计算资源的方式，也可以看成是一种与互联网交流的手段，而大数据的目的则是实现数据价值化，二者之间的区别还是比较明显的。掌握Java编程语言之后，如果想从事大数据领域的相关岗位，比如大数据开发、大数据分析、大数据运维等，需要进一步学习大数据技术体系的相关知识，但是Java作为大数据领域比较常见的编程语言，掌握Java之后进入大数据领域也相对比较容易。从当前大数据领域的人才需求情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，而且大数据开发岗位的岗位附加值也相对比较高，近两年有不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位，转而从事大数据开发岗位。掌握Java语言的基础语法之后，如果想从事大数据开发岗位，需要从大数据平台开始学起，比如学习Hadoop和Spark就是比较常见的选择。当前在大数据开发领域，Hadoop和Spark的应用还是比较广泛的，而且由于其开源的特点，可以深入了解其技术方案的细节。实际上，当前有不少商用大数据平台，就是基于Hadoop打造的。大数据开发对于场景的要求相对比较高，所以在学习大数据开发的过程中，最好能够结合实际的开发场景，这样不仅能够积累更多的实践经验，同时也会有一个更好的学习效果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。}

提起零基础学it从哪方面学起，大家都知道，有人问希望有人指点一下，零基础想转行学什么有前途？？，另外，还有人想问27岁了，很想拥有一技之长，但不知学什么好，你知道这是怎么回事？其实27岁无学历零基础学什么比较好？，下面就一起来看看零基础怎么进入IT行业，希望能够帮助到大家！零基础学it从哪方面学起先回答你的问题。第一，零基础入行IT的方式有两个：自学or培训机构it入门应该看什么书。第二，不是只有计算机专业相关的才能当程序员，每年有无数非科班的同学进入了IT这个行业27岁想转行零基础学什么好。第三，不靠谱的培训机构确实有，但是也有靠谱的认真做培训的机构，需要你自己去分辨第四，难不难看你的学习能力以及选择入行的岗位。如果你选开发的话，那肯定是相对比较难的。如果你选软件测试的话，会比开发好上手。入行IT选岗，摊开说的话是一个非常大的问题。怎么自学it行业。跟你细聊这几个个问题零基础学it先学什么。IT行业都有哪些岗位可以选择，难度怎么样？软件测试行业的前景怎么样？自学or找培训机构？如何筛选培训机构？零基础学it难不难。IT行业都有哪些岗位可以选择，难度怎么样？一个产品从想法到上线,大概经过这些流程由这些需求产生的岗位选择一般有这些低学历人可以学的技术。UI设计，前端开发，后端开发，测试，运维，运营，产品经理霸哥逐个给你分析一下！定义：UI设计（或称界面设计）是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。UI设计分为实体UI和虚拟UI，互联网常用的UI设计是虚拟UI，UI即UserInterface(用户界面)的简称。没有基础学it从哪里开始。大白话：对软件人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计需要技能：PS、Sketch、Ai，辅助使用Axure、AE等熟练使用1.设计管理路线UI设计师-资深设计师-设计主管-艺术设计总监2.产品管理路线UI设计师-资深设计师-产品经理-产品总监霸哥分析：UI设计其实跟IT的相关性没有别的岗位那么强，如果你本科是计算机专业的建议你还是选别的岗位，如果你对设计美术之类的感兴趣，那可以考虑入行前端开发有什么技术可以自学。定义：前端开发是网站的前台代码实现，包括基本的HTML和CSS以及JavaScript/ajax，最新的高级版本HTML5、CSS3，以及SVG等。大白话：构建用户界面，实现点击交互效果零基础学什么技术好。需要技能：三大基础技能HTML、CSS、JS。目前社会对Vue、react、ng、node，还有npm、yarn、gulp、webpack等工具的使用都有一定的要求。晋升路线参考阿里技术岗·P4(初级)前端工程师，通常是校招实习生·P5(中级)前端工程师，通常是毕业后工作一两年内零基础学it如何入门。·P6(高级/资深)前端工程师，通常是工作三五年之后·P7前端技术专家，通常是工作五七年之后·P8高级前端技术专家，通常是工作七/十之后·P9资深前端技术专家，通常是十年靠上it行业什么岗位最吃香。·研究员霸哥分析：前端开发，入门容易精通难，更适合科班学生入门，如果是零基础转行的，霸哥不建议从前端入手后端开发零基础学it选什么专业比较好。定义：构建应用程序背后的实际逻辑。大白话：前端开发人员构建用户界面，而后端开发人员编写代码，使其工作。需要技能：计算机网络、数据库、LINUX，PHP等晋升路线Java初级工程师-Java中级工程师-架构师-技术经理-技术总监-CTO-CEO大龄程序员都干啥去了。霸哥分析：后端开发入门难精通也难，是最费头发的，入行或者转行谨慎考虑。网上0基础学it。软件测试自学it从哪里学起。定义：在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。大白话：你可以理解为这个工作就是专门找bug的初中文凭学it难吗。所需技能：python语言，软件测试概念体系，selenium，appium，fiddler，postman，loadrunner或jmeter测试工具等岗位晋升霸哥分析：软件测试比起开发简单一点，对新手友好，适合选择定义：采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等，对IT运行环境（如软硬件环境、网络环境等）、IT业务系统和IT运维人员进行的综合管理。大白话：保证软件/网站运行正常的人所需技能：Linux基础/对应的语言环境，运维的命令，LAMP或LNMP，运维平台结构，防火墙，硬件，安全协议岗位晋升：运维开发工程师-运维平台研发工程师-数据库研发工程师-运维经理霸哥分析：运维比起前端后端开发好入门一点，但前景没有开发的前景好，后期也不好转开发，薪资也不如前者高定义：运营工作围绕“让产品活得更久、活得更好”的目标，以“开源、节流、促活、转化”为核心，分为“内容运营、活动运营和用户运营”三个基础大类。一句话读懂：运营是尽量用创新思维为产品服务。所需技能：数据分析能力，推广能力，运营工具低学历学it好找工作吗。岗位晋升：运营–资深运营–运营经理–运营总监–副总经理–总经理霸哥分析：运营岗严格来说不属于IT行业，不建议有意向在IT发展的入行运营岗。产品经理4个月学前端找不到工作。定义：是企业中专门负责产品管理的职位，产品经理负责市场调查并根据产品、市场及用户等的需求，确定开发何种产品，选择何种业务模式、商业模式等。大白话：负责一个产品从诞生到上线的整个过程千万别学网络安全专业。所需技能：数据分析能力，推广能力，运营工具岗位晋升：产品助理、产品经理、产品负责人（高级产品经理）、产品总监。霸哥分析：产品经理对综合能力要求高一点，不算纯粹的it岗位，不建议新手入行。总结一下UI严格意义上更偏向设计类，开发不适合非科班入行选择，测试对小白比较友好（相比开发而言），运维入行难度低但薪资也比较低，运营严格意义上不属于IT岗，产品经理对综合能力要求更高，不建议零基础转。软件测试行业的前景怎么样？因为我本身是做软件测试相关的，对这方面比较了解，跟你详细聊一下软件测试的前景。软件测试大概是做什么的，上一个部分已经跟你说了。目前软件测试的现状是这个样子：1.基础的测试人员趋于饱和，企业对中高级软件测试工程师的需求越来越大。web前端多少岁不能做了。2.名企的基础测试基本都外包了，招聘方向一般是测试开发方向3.招聘起点越来越高，对学历要求越来越高，这个对你不影响4.用户对软件质量要求越来越高，高频的迭代让测试岗越来越重要不难看出，如果你入行的话，朝着测试开发这个方向走，是非常吃香的，顺便附带一张企业招聘需求数据，来源boss直聘，这是一张疫情期间出的数据，足以说明测试的发展前景。顺便你也可以看到企业对测试的需求相比运维更高。零基础入行IT选择软件测试，相比开发简单点相比运维前景好。自学or找培训机构？自学还是找培训机构？在做一个选择之前，要确保自己对每个选择的优劣和结果分析透彻。霸哥在这里分析一下二者的优劣优势好像没了..？学习周期与自控力和学习能力挂钩（时间成本）学习质量待定（技能质量）想自学it毫无基础从哪入手。资料来源是否最新零基础学it哪个专业好。无法获取真实的项目经验完全ok，正常入职资料太陈旧，所学技能不是企业需要的，无法入职零基础自学体系掌握不够，有可能入职但工作非常吃力企业所需技能没有学到，无法入职零基础低学历想学it。自学没有项目经验，拿不到名企offer培训机构培训机构有成熟的教学体系，课程以企业需求为导向设计年轻人学什么技术稳定。与企业有项目合作可以直接上手有资深老师随时为你解答疑难27岁无学历零基础学什么比较好？有志同道合的同伴一起加油鼓气有合理的课程安排有就业老师为你辅导面试你可能会觉得我干这行的，所以夸这行。并不是的，我们培训机构就是吃这碗饭的，如果教的东西企业用不上，那么学生就找不到好工作，就业率低培训机构的口碑就差，那就没人再来学了，那我们就开不下去了。教学质量是一个培训机构最基本的竞争力。当然有部分同行愿意把钱和精力放在广告推广上，也能收获一大波学生，结果教出来不行，搞得现在很多人对培训机构非常反感。所以就需要你去好好筛选一些机构。花费高，基本都是1.7w-2w选错机构会造成钱和时间的双重损失线下需要你去脱产学习，三四个月没有收入怎么说呢，零基础我是建议你去线下培训，不要去听什么录播课的，本身就是从零开始的，就学扎实点，霸哥这边目前的时间安排是，早上九点到下午六点上课，六点半到八点晚自习。除了吃饭时间都在学习，持续三个半月，最后半个月辅导简历、模拟面试、找工作。中间有事情要请假，不能迟到早退，基本上氛围就跟高考一样。花费高，这点确实是培训机构一个很大的劣势，有很多同学也是被高昂的费用劝退的。选错机构造成的影响更大，浪费时间浪费经济，这个你也懂。综上，霸哥有一些建议，的同学建议先自学，根据情况考虑要不要培训专科，双非，跨行，脱离学习很久的同学建议直接找培训机构，就不要浪费时间学习了那么，如何筛选培训机构？1、选小班20人以下的小班，学习消化吸收、答疑能由授课讲师关注解决，而不是更多交给技术辅导、助教人员。2、慎选老牌机构，品牌大不一定课程就是最好的，越老的机构也有意味着课程内容更新慢，里面的大部分讲师脱离一线企业太久，和现在测试岗位的技能需求相差也会较大。3、看课程中实战项目授课的方法模式，以及有哪些项目，主流软件产品、互联网产品项目都需要有所覆盖，提高就业时的公司选择面。4、一定要上门试听，一般机构都是可以免费试听7天的。试听目的是感受一下机构授课模式、讲师授课风格，同时也可以向班级里其他学员打听一下反馈。5、最后比较价格，软件测试培训超过2万的就不要去了，不值得。全文手打，霸哥写了一早上，点个赞鼓励一下，希望可以帮到你。有什么问题你还可以评论或者私信我。以上就是与零基础怎么进入IT行业相关内容，是关于希望有人指点一下，零基础想转行学什么有前途？？的分享。看完零基础学it从哪方面学起后，希望这对大家有所帮助！}

Java卷的一匹，建议直接大数据开发。我是机械自学转大数据的，前期做的Java，后面转大数据，目前是大厂数据部门负责人，说说我的看法。一、为什么要学习大数据？在我第一份实习的时候，忘记在什么场景下我 leader 突然说了一句：「干 Java 不就是增删改查嘛」，而恰好那时候知乎都是「干了3年Java，还是只会增删改查，迷茫」等问题 ，我听完 leader 那句话就心里一颤。因为这句话，我又一次的陷入迷茫，我不清楚自己是不是应该继续的 Java，所以那段时间我干过爬虫，也撸了一阵子的西瓜书和统计学什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了，也在知乎付费咨询了很多前辈。最后觉得爬虫工作不好找，机器学习门槛太高，然后折中学了大数据。上面只是我的初步动机，但后面一年多的接触，让我有了更多的理由对大数据不抛弃不放弃。1.门槛。它比 Java 高一点，因为除了对数据库的操作之外，要学习大数据生态的东西，需要会分布式、数仓、中间件等知识。它比机器学习低一些，不需要你会很多的机器学习算法和数学知识，而像机器学习算法和数学知识是需要长时间的磨练和沉淀，所以做这块的研究生和博士居多。
因为它的学习门槛比 Java 高，所以市场上缺失这方面的培训机构，因为投入和回报不成正比，而现有的培训机构大部分都是糊弄的，让你学学 Python 爬爬数据然后自称大数据培训。再就是高校专业的设立。无论是哪个学校的计算机专业，Java、数据、C、C++什么的都会接触到，但是大数据呢？第一批大数据专业的学生现在大二，所以现有的大数据岗位的人都是自学的，谈不上对口不对口，对口更多的指计算机基础。但是再过两年就不一定了，所以「早，就是优势」。2.薪资高。这个估计才是吸引大部分人学习的原因。同一家公司同一级别，普通开发岗和大数据开发薪资还是会差一个档次的，具体多少视公司而定。3.积累性和挑战性。在我学习群里面，不乏一些在传统企业或者国企的资深开发者，但是他们对自己的职业也迷茫和担忧，在群里经常讨论一些分布式，Redis、Zookeeper等知识的时候，他们显的格格不入。因为他们长期在企业里 CRUD(增删改查)，与现在互联网技术发展产生隔阂了，既憧憬又畏惧。为什么说大数据开发是积累性又有挑战性的呢？了解过大数据的应该知道大数据的「4V理论」，随着时间的发展，企业产生的数据量肯定越来越大。在以前，我们对数据是不重视的，但是随着机器学习的发展，数据是越来越重要的。了解机器学习应该都知道，训练模型之前都会有一个特征工程的步骤，特征工程就是来处理数据的，然后喂给模型。又好又多质量又高的数据会让这个模型更聪明和健壮，相当于燃料，模型才能更好地自我训练，然后才有现在的「推荐喜欢」和「全民抖音」。如果你只是进行一些数据库的增删该查或者一些页面展示什么的，这些套路都是可复用的，讲究能用就行。但是大数据不一样，无论你是做平台的建设，数仓，计算等，一些场景一些机制都是需要你去思考的。我面试的时候被面试官问到一个问题：「你为什么不做 Java，要去做大数据？」我回答的是：「如果这个 Java 岗位能涉及到中间件的开发，而不只是做 CRM，ERP 等数据的 CRUD，那我是可以接受的。而大数据的话无论你是哪个方向，都会面临着一些挑战性，工作也更有难度一些。」4.推动你现有岗位的发展。学习群里很多人问过，我从事前端的学大数据有什么用？我从事运维，学大数据能帮我什么？等等。大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候，你前端不用做一些静态化，或者一些缓存机制吗？会一些 Hive、Hadoop，做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢？后端学一些大数据的觉得是必要的，例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的，让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢？分布式集群运维，各个大数据平台上的节点运维，这不是一个趋势吗？什么都不学，认为现在的公司用不到，等公司要用到的时候，你会，可能就是一个负责人或者给你升职加薪巴结你试试，因为这样成本小，知根知底。不会呢，就直接招会的人过来了，而你就危险了。5.过渡到机器学习人工智能的捷径。随着科技的进步，包括硬件和软件，机器学习的使用门槛会越来越低，为什么这里强调使用。因为研究部门在每一家公司都是极少数的，更多的是在调库，调参。而随着硬件的进步，很多算法都是封装好的，可以进行傻瓜化操作，我们只需要给他喂数据。二、学习大数据门槛上面提到了门槛，处于普通开发和机器学习之间。经常有人问我做大数据说需不需要很好的英语，很扎实的数学功底。无论什么岗位，英语好和数据学能摸到的天花板更高。但是大数据开发不像机器学习，日常阅读国外 paper 和对模型算法进行调优，不要求你去读西瓜书和统计学去弄懂线性回归等数学知识。
有些人可能说我智商不行，别人记住一个知识点要10分钟，我要一个小时。有些人会反驳「你的努力还谈不上比智商」。这边说一下我对「智商」的看法：智商其中是一个很广的东西，有些人学习上比你好，但生活上不一定比你聪明。我们不可否认初高中的时候，有些学霸没怎么读书就可以考的很好，有些人很努力但也没那么好。无法否认，这就是天赋。有些人天生逻辑思维好，对数学或者知识的抽象能力很厉害，能摸到的天花板更高。我们定位好自己就是了，智商高而且在顶层的总是那么几个人，而更多的是在中间那一层，而那一层拼的不仅仅智商，智商高的也不一定写代码写的比你好，所以百分之 98 的人的智商拿来开发够用了。所以大数据开发是一个既有门槛但又不是门槛特别高的方向，正常人只要找到适合自己的路线和找对学习方法都可以的。 三、学习路线如果你想自学大数据，但不知道学习路线，可以参考我这个大数据路线进行学习，这路线里面我也分享了一些我自己整理的视频、面经和书籍，大家可以直接下载使用。这份资料涵盖了Java基础、集合、JVM多线程、Spring、微服务分布式、计算机基础(网络、操作系统)、数据库、大数据等面试知识点，对于Java或大数据岗来说完全够用，大家可以直接拿着它补缺补漏。这些都是我学习过的优秀资料，里面涵盖了计算机大部分的知识，我也做了详细的归类，已经整理好了。可以点击下方链接加入学习群，获取学习资源，一起学习交流~}