供应链控制塔：用于精准物流计划编制、订单执行、全程跟踪和供应链监控分析的工具。供应链管理总引擎，实现产供销、运仓配和部门间高效协同。供应链控制塔可有效解决以下问题：1、物流计划协同评审：帮助财务、销售、物流部门间，计划与物流资源间高效协同，解决计划评审乱现象。2、订单全流程跟踪：从销售订单到物流计划全流程跟踪，全局掌握销售发货动态，实现运仓配协同运作，提升物流效率。3、收货人跟单收货：帮助收货人实时了解订货发运情况，并支持收货人在线回单签收。4、KPI精细化管理：根据客户设定个性化服务标准，制定承运商KPI考 核标准，异常实时提醒。5、供应链管理引擎：供应链控制塔连接各物流作业系统，解决信息孤岛，实现系统间协同。}

大数据，如何让供应链更“智慧”？一条供应链是否以最理想的状态运行，效率是否还有提高的空间，成本是否还能更低？供应链运行过程中表现出的种种问题，管理者能否透过问题的表象，准确把握导致问题的根源，并有效解决？这些，都是供应链管理需要关注的问题，而要解决这些问题，我们需要对供应链进行准确的“诊断”，才能“对症”修复，使供应链运行更加高效。大数据，就是供应链体系运行状况的“报告单”，通过对供应链运行数据的收集整理、分析应用，管理者就能够维护供应链的健康高效运行，并使供应链变得更“智慧”。大数据应用的概念大数据应用指的是从多种渠道中收集信息并进行应用分析。这种分析能够帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的关键信息，并帮助企业预测未来将会发生的情况。大数据有三个特点。特点一：大量。大数据一词中"大"主要指的是可用于分析的信息量。在供应链领域，它可能包括销售网点体系条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和移动电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系。特点二：多样性。数据不仅仅来自一个单一的信息源，而且除了那些记录在数据库中的信息等结构性数据以外，还包括隐藏在文本，影像资料以及其他形式文件中的非结构件数据。特点三：时效。 过去以每日、每周或每月为单位对模型或数据进行分析就足够。但现在，企业如果想避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生，就必须进行实时或者近乎实时的数据分析。大数据的应用，已经成为具有前瞻战略眼光的企业区别于同行的核心竞争力。那么，对于管理物流和供应链运作，大数据应用究竟有着什么样的价值?亚马逊：预测性运输亚马逊“预测性运输”技术，能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存及运输资源。“亚马逊希望能通过对顾客及人口分布的了解，对趋势的预测，以及快速匹配等工作，实现商业上的抢先布局。”密西根大学管理学副教授、供应链一体化管理项目经理Bret Wagner如是解释。>>指南车解决方案：大数据智能调度，可以对物流流向与流动热门路线等因素进行分析，预测各条线路的运力需求，提前做好运力准备，最终推动对流运输、循环运输等合理运输模式的实现，大大提升运力的利用率。Avnet公司：运输评估总部位于美国菲尼克斯的Avnet是一家全球性的电子元器件分销商，每年大概要处理500多万票的小型包裹运输交易。每一桩运输交易都会生成超过50列的数据，以及超过2.5亿的数据值。这远远超过了该公司的数据处理能力，于是，他们选择了数据分析服务，以帮助企业从运输数据中获取商业决策的依据和创新发展的思路。该数据分析工具能够评估承运商表现、分析最经济的运输模式、帮助完成全球分销中心选址，为企业经营决策提供关键业绩指标的报告。>>指南车解决方案：运力考核KPI借助大数据处理能力，通过车辆规格、司机考核、运输时效等等维度，对承运商及司机进行服务能力考评，并生报表，促进运力的优化。Glasfloss公司：数据融合Glasfloss公司主要生产用于加热和通风的空气过滤器以及空调系统。2013年，通过第三方服务实现了供应链的智能化管理。该服务将来自不同供应链系统和外部来源（譬如运输管理体系、库房管理体系，资源规划以及生产等）的数据进行融合，同时提供实时查询功能。管理者能够轻松便捷地获取有关运营情况的定制报告。该服务的应用帮助公司减少了36%的顾客索赔量，同时将60天的理赔结案率提高到了83%。>>指南车解决方案：信息共享、协同，在供应链管理中有着至关重要的作用，通过数字化供应链管理平台，实现供应链企业与企业之间，部门之间的信息收集和处理，并保证信息的实时共享。保证企业之间的信息沟通迅速、全面，有利于供应链协同管理。Hillcrest Foodservice：供应链流程可视化过去，如果一家比萨餐馆抱怨Hillcrest在将番茄沙司错误地配送为番茄酱时，很难追根溯源。要想弄清楚究竟是人为失误还是系统故障，非常困难。Hillcrest通过引入智能工具，可以了解工人的分拣准确率，并以此为依据来制定激励机制。通过条形码扫描识别，监测库房操作的全过程；zHillcrest另一款移动运输管理系统，能够实时可视化地看到驾驶员是否准时到达，司机是否有充足的时间完成货物运送，并生成重要的服务报告。>>指南车解决方案：供应链可视化管理，以物联网为载体提升原料采购、产品生产、仓储物流等环节的管控效率，帮助企业在市场经济环境中，准确研判市场预期，控制生产销售，降低各环节成本和提高服务品质；物流可视化模式下，采取物联网手段，在GPS的配合下，能够随时随地掌握货物的运输情况；另外，在发货管理层面，则可以借助RFID标签，快速进行产品的清点。大数据在供应链管理领域的应用，打开了供应链全流程可视化管控的视角，让供应链管理从局部“盲目”到全链掌控，将业务流程的每一个环节置于“可视、可控”状态，让供应链变得更加“智慧”。相关推荐：}

供应链数据分析做什么的　　供应链数据分析做什么的，供应链主要是买卖的流通过程，这是接受订货、签订合同等的商业流程。该流程的方向是在供货商与消费者之间双向流动的，那么供应链数据分析做什么的呢？　　供应链数据分析做什么的1　　供应链数据分析的作用　　供应链数据分析可以利用大数据，企业能够更快地分析最有价值的数据，提升供应链的整体能力，除此之外，大数据还能及时发现供应链的不足和缺陷，让企业在供应链出现大范围的影响之前进行优化和改进。　　供应链管理如何做好数据分析：　　一、供应商准入数据分析：　　供应商可自主查看修改自己的企业信息：营业执照、产品合格证书、供应商产品信息等。同时，采购方也可以对各个供应商提供的数据信息进行比对与选择。　　二、采购需求数据分析　　统一入口去管理公司内部采购需求，不用再一个部门一个部门的用Excel统计再统计了，可以直接在系统中上传采购需求，再集中收集与汇总采购信息，大大地提高了申请效率。采购申请流程化管理，历史记录的数据也随时可查。　　三、采购报价、比价数据分析　　利用供应商管理系统，根据公司采购业务的.需要制定出报价单　　模版，选择需要发起报价的供应商，系统一键生成报价单，系统批量群发报价并自动通知到对应供应商，供应商只需输入价格便捷报价，采购方根据报价自动汇总生成比价单，比价数据结果公开透明。　　四、采购发货、入库、退货数据管理　　供应商一键发货，自动打印出发货单，同时系统也会保存好电子发货单，采购方收货时数据可以自动传递过来，无需手动录入，核对数量后确认即可。双方发货、入库、退货数据实时同步，以避免信息出现滞后与遗漏。　　五、采购对账、发票、付款数据管理　　发货、入库等数据实时自动生成汇总看板，采供双方可以实时在线对账。对账、发票、付款流程化管理，可随时稽核审查。　　六、供应到货数据分析　　系统自动统计供应商协作过程数据，自动生成多维度考核看板，对供应商到货入库数量、各个供应商的到货及时率以及合格率进行统计分析，看是否与合同约定一致，从而判断是否可以继续和此供应商合作，也可“优胜略汰”帮助企业沉淀和选择优秀供应商资源。　　供应链数据分析做什么的2　　供应链的特征　　1、协调性、整合性　　协调性和整合性应该说是供应链的特点之一。供应链本身就是一个整体合作、协调一致的系统，它有多个合作者，像链条似的环环连接在一起，大家为了一个共同的目的或目标，协调动作，紧密配合。　　每个供应链成员企业都是“链”中的一个环节，都要与整个链的动作一致，绝对服从于全局，做到方向一致、动作也一致。　　2、选择性和动态性　　供应链中的企业都是在众多企业中筛选出的合作伙伴，合作关系是非固定性的，也是在动态中调整的。因为供应链需要随目标的转变而转变，随服务方式的变化而变化，它随时处在一个动态调整过程中。　　3、复杂性和虚拟性　　不少供应链是跨国、跨地区和跨行业的组合。各国的国情、政体、法律、人文、地理、习惯、风俗都有很大差异，经济发达程度、物流基础设施、物流管理水平和技术能力等也有很大不同；　　而供应链操作又必须保证其目的的准确性、行动的快速反应性和高质量服务性，这便不难看出供应链复杂性的特点。在供应链的虚拟性方面，主要表现在它是一个协作组织，而并不一定是一个集团企业或托拉斯企业。　　这种协作组织以协作的方式组合在一起，依靠信息网络的支撑和相互信任关系，为了共同的利益，强强联合，优势互补，协调运转。　　由于供应链需要永远保持高度竞争力，必须是优势企业之间的连接，所以组织内的吐故纳新、优胜劣汰是然的。供应链犹如一个虚拟的强势企业群体，在不断地优化组合。　　此外，供应链的存在和竞争力在于高质量管理。供应链管理的重要手段是信息网络和信息资源配置。供应链是单向的、无阻碍的、无缝的连接，没有组织和信息障碍。供应链管理在欧洲颇为盛行，第三方物流和第四方物流将来可能有条件成为主要的供应链构筑者。　　供应链数据分析做什么的3　　分析供应商主要分析哪些内容呢？　　首先，要看产品的品种、规格和质量水平是否符合企业需要。只有产品的品种、规格、质量水平都适合企业，才算得上企业的可能，供应商才有必要进行下面的分析。　　当然，供应商所提供的产品价格，也是选择供应商的一个重要方面，毕竟任何企业都希望自己所购买的物料是质优价廉的。　　其次，要看企业的成本、实力、规模如何；产品的生产能力如何；技术水平如何；企业的信誉度如何。在采购过程中，大多数的供应商都会尽可能隐瞒自己的成本结构和定价方法。　　因此，采购人员要做的第一个任务，就是弄清楚供应商的定价方法和成本构成。而企业的信誉度，是指企业对客户、对银行等的诚信程度，表现为供应商对自己承诺和义务认真履行的程度。所以，采购人员要重视对供应方信誉度的调查。　　再次，要看产品是竞争性产品还是垄断性产品。如果是垄断产品，那企业在进行采购时往往处在被动的地位。如果是竞争产品，就要分析供应商的竞争态势如何、产品销售情况如何、市场份额如何。　　最后，要看供应商相对于本企业的地理交通情况如何，并进行运输方式分析、运输时间分析、运输费用方向，看运输成本是否合适。在分析这几个方面的基础上，为选定供应商提供决策支持。【供应链数据分析做什么的】相关文章：供应链大数据的概念05-17大数据与供应链深度融合05-17大数据在供应链中的应用05-17运管是做什么的05-17春意什么什么的成语大全05-01粽子的寓意是什么的04-30运管专员是干什么的05-17运管系是干什么的05-17运输管理职位是做什么的05-17运管所是干什么的05-17}