我现在有个php网站源码如何在本机使用的源码,但是怎么使用这些源码来实现出现对应页面(这应该就是源码吧)谢谢大佬!急急急

一、系统性能问题五大特性

三、MySQL开发规范和常见调优策略

四、MySQL性能管控体系

一、系统性能问题五大特性

如果大家了解一些方法论的话,应该听过两个原则:一个是海恩法则,强调量变引发质变;另一个是老生常谈的墨菲定律,强调会出错的事总会出错。针对这两个原则,我总结了系统性能问题的五大特性。

不论负载情况如何,系统应用程序一直特别慢,响应时间长。

负载稳定,但系统随着时间推进越来越慢,到达某个阈值后,系统可能会被锁定或因大量错误出现而崩溃。

系统稳定运行,在某一时刻突然出现大量错误。

用户访问部分页面异常,上图右下角图片是用F12对访问谷歌页面进行的截图,从中可以看出,我们访问谷歌时一直超时,无法访问。

5)随负载变化越来越慢

用户量增加时,系统明显变慢,用户离开系统后,系统恢复原状。上图左下角的图片展示了CPU的使用情况,其从100%负载恢复到常态化,后续随着用户增加又逐渐涨至100%负载。

1、系统性能排查方略方法论

系统性能排查方略可总结为以下两点:

1)积极沟通,减小影响

  • 利用5W1H原则了解问题现象,即什么问题、在什么时间、什么地点、如何发生、何人处理。同时还要收集现场信息,包括常见的日志信息、流量信息等,尽量做到全面排查。

  • 安抚客户,减小客户影响。一件小事可能会由于客户恐慌性的增长酿成大事故。

  • 基于历史经验紧急应急。

2)大胆推敲,合理论证

  • 根据异常信息要大胆推断、合理论证,切忌“我推断就是这样,但我就不证明”;

  • 进行全链路考量,切忌单点揣测,比如直接认定数据库有问题,但是经分析来看,数据库负载实际上没问题,而是网络问题或中间件问题;

  • 问题解决必须包含临时方案和最终方案。用临时方案以最快的方式消除影响,然后针对问题做最终方案,避免后续类似问题带来的隐患。

为此,我通过鱼骨图进一步描述问题的排查方式:

首先需要消除对客户的影响,其次要消除对系统的影响,可以通过历史经验紧急应急或其他方式帮助客户或系统避开问题。

这一步强调日志的完备,同时我们需要知道发生问题时的问题数据和系统数据,才可通过数据进行重演。

判断发生的是个别交易问题还是普遍性问题。如果是个别交易问题,我们可以很快定位交易当时做过哪些改变;如果是普遍性问题,我们要判断哪些客户、客流受到影响,以及这一问题是否会对其他方面造成影响。

问题分析包括两个方面,一方面是系统级链路分析,从最早的端到端的链路进行统一排查;另一方面是交易级链路分析,从交易进来后经过中间件到数据库返回,对整个交易级链路进行分析。

经过之前的一系列步骤,最终我们就可以制定问题的解决方案。在制定解决方案时,一般会进行数据修复和程序修复,在环境中同步验证,并将修改后的部分归并至后续版本中,避免导致类似问题重复发生。

这一步主要是针对问题进行复盘,从中发现优化点,并从问题的处理方式中总结经验教训,然后进行一些横向排查,沉淀为相关经验。

下面向大家讲述性能问题排查,其中包括两大方面:系统环境和运行环境。

我们原则上通过APM工具监控系统环境。业界已经有些很好的开源监控工具,比如Prometheus、Zabbix等,可以利用这些工具监测CPU负荷、lO负荷、内存负荷以及网络负荷。

可以将运行环境的问题大致分为以下三类:

对于MySQL,首先查看其错误日志,通过mysql.err直接查看当时到底有什么问题;如果交易比较缓慢,可以从慢SQL日志(一般是slow-queries.log)中查看,原则上大于10秒的交易都会在这里体现;接下来看事务日志,通过binlog查看当时交易的情况,如果是备库重演的一些问题,可以看主备中继日志,通过relaylog查看备库重演的状态。

status查看监听器的状态,Oracle中有一个报警日志,通过alert.log可以查看当时发生的事件。我们还可以进一步打AWR报告和ASH报告,对数据库进行监控,这一点MySQL不如Oracle。除此之外,Oracle也提供了一些历史快照信息表,比如dba_hist_sqlstat和 dba_hist_snapshot,可以通过这两张快照表获取需要的任意快照时间的处理信息。最后,可以通过会话信息,查看当前会话有哪些中间件正在访问,以及整个会话的状态。

进行性能分析时,我们可以查看执行计划。对于MySQL,我们可以通过explain语句看当时的执行计划,到底有没有走索引,索引走得好不好。对于Oracle,我们可以通过v$sql_plan和dba_hist _sql_plan查看执行计划变更的原因,针对执行计划对索引进行重建。除此之外,我们还要对死锁进行分析,并处理等待事件。

对于中间件,例如业界使用较多的WAS、Liberty、Tomcat以及国产的东方通等,我们可以查看它的一些线程信息。这里建议大家打出3~5个javacore,一般是1分钟打一个,这样可以通过IBM的jca4611.jar工具对比分析问题出于哪个线程,或者线程卡在何种情况之下。

如果涉及到OOM(内存溢出),可以打出heapdump的信息,再通过IBM的ha457.jar工具进行分析。

我们可以通过GC信息看是否因为服务器full gc导致系统持续夯住,如果是,可以对vm信息进行调优。除此之外,中间件还会打一些日志信息,可以从中发现当时发生的问题。最后可以监控一些中间件的资源信息,包括数据库连接池、线程池和一些web容器。

若发现数据库和中间件都没有问题,我们再看应用程序。

对于前台来说,我们看是不是因为它在前台做了缓存,没有实时刷新,因此导致新请求获得老交易,最终出现问题。除此之外可以看请求连接数,浏览器的请求连接数实际上是有限的,请求连接数过大也会导致应用程序出问题。最后可以看一下是否因为资源过大导致网络传输量较大,这种问题可以通过两种方式解决,一种是资源压缩,另一种是将资源部署在CDN上。

对于逻辑层来说,我们可以看它有没有资源释放,包括数据库连接、文件读写、socket、缓存等。然后可以看事务问题,比如事务长时间没有结束,这样会卡死很多线程信息,循环处理数据库也会导致事务的持续时间较长。最后可以看多线程信息中是否包含锁等待,是否存在数据污染。

综上所述,系统性能排查有四个关键点:查看完备的日志、利用良好的工具、执行计划和关注逻辑问题。

接下来会对java中间件和数据库性能两部分进行详细分析:

2、java中间件分析

我对比了4个javacore文件,发现大部分问题集中在无法获取连接池,即连接池都已经被占满且长时间没有释放,这时可以结合连接池情况快速定位问题。

对于oom对象,上图可以看出有一个情况是BankFunctionTypePool中,oom大约存了1G空间,换言之,已直接将jvm内存耗尽。这种情况下,一般建议heapdump加上javacore共同做分析,这样可以快速定位问题。

3、数据库相关问题分析

针对数据库方面的问题,有如下分析流程。

一般出现问题场景后,首先通过日志分析判断是不是数据库无法连接。

如果数据库无法连接,就检查监听状态。如果是Oracle,listener.log并没有状态的日志记录,可以检查lsnrctl status,然后配置TNS,启动监听器,确保数据库正常访问。如果是MySQL,可以检查mysql.err文件,发现其中有一个access denied报错,这种情况下我们做好访问授权并确认防火墙,之后数据库就可以正常访问。

如果数据库可以连接,但是数据库执行时间过长,这种情况下应该按照以下方法解决。

time等),然后处理问题。如需进一步查勘,可以打印ASH报告,查看历史同期问题引进的变化情况,从而快速定位一些问题。如果是MySQL,一般检查mysql.err的错误日志,然后检查slow-queries.log,如需进一步查勘,可以把performance_schema.events

一般来说,数据库相关问题可分为以下4种:

1)如果有死锁,需要调整业务逻辑顺序,进行压测,然后验证结束。

2)如果没有死锁,只是执行计划有问题,例如出现一个全表扫,则在上面增加合适的索引处理。

3)如果有索引,需要判断它的区分度:如果区分度高并且数据变动频繁,需要更新统计信息;如果区分度低,就决定索引是否合适,如果不合适就重建索引,选择合适的索引进行处理。

4)最后需要看数据量的大小,如果超过了规范的阈值,就要进行分库分表以及分区策略。

我们将逻辑调整后,再进行相关压测,当压测满意时验证结束,真正上生产去做处理。

三、MySQL调优策略

1)一般建议大家查看执行计划,从我目前的分析来看,语句问题占90%以上;

2)命中索引并不等于ok;

3)执行计划最少应该达到范围扫,一般建议达到ref程度。

对于MySQL的执行计划,有 id、select_type、table等列,其中我一般会关注表中的type,它表示访问类型,决定了MySQL在表中找到所需要行的方式。

我在上图右方列出了效率情况:

接下来查看key还有key_len的值,使用索引的字节长度越短越好,可以根据表定义大概计算出索引的最大可能长度,可用于复合索引的实际使用字段情况。

之后查看rows,一般情况下建议rows值越小越好。其他例如filtered和Extra等也是比较关键的信息,这里不再赘述,大家可以参考上图中的表格。

针对分库分表,首先要关注一个问题,单表数据量达到多少才需要进行分库?

阿里手册中写到数据量达到500万进行分库分表。业界的说法是数据量达到2,000万进行分库分表。其源头是百度的一个DBA进行压测后,觉得压到2,000万没问题,但是超过2,000万后性能会出现问题,所以业界流传的数据量界限是2,000万。

对于我行来说,MySQL规范建议数据量达3,000万进行分库分表。

MySQL索引分为两种,一种是聚簇索引,即主键索引,索引和数据保持在一起。另一种是secondary Index,即辅助索引。

下面简单介绍一些基础知识:

  • 一般索引为B+树,叶子存储数据,非叶子存储主键和指向页号,一般是12byte,因为使用bigint会占8字节,同时lot0types.h中源代码有一个指针FIL_PAGE_OFFSET,占了4字节,所以非叶子存储大约存储12字节。

  • 数据页数据仅有15k左右可以存储数据,因为页头、页目录和页尾也会占1k的空间。

  • B+树扇出率较高,15k除以12byte,它每一个节点可以指向1280个叶子。B+树一般的建议层级是2~4层,保证查找某一键值,最多2~4次IO即可。主键索引一般也都在3层左右。

  • 这里还涉及到一个iops知识,因为大家之前用机械硬盘,一般进行一次io操作需要0.01秒,而现在大家普遍常见的SSD都是上万的ops,MySQL的访问效率比以前高很多。

针对以上基础知识,作以下具体说明:

数据量=扇出值^(B+树层数-1)*叶子节点存储行数

例如我们行的行占用大小约为850Byte字节,每个叶子节点可以存储18行,数据量为2,900万左右,这也是3,000万的分库分表界限的来源。百度行占用大小是1K,每个叶子节点存储15行数据,数据量为2400万左右,所以业界才有2,000万这一说法。阿里同理,经过计算强调数据量超过500万进行分库分表。

我们要了解规范数字背后的含义,这样很多问题就会迎刃而解。除此之外,服务器配置、数据库版本等因素也会影响查询速度。

MySQL官方对锁有较详细的介绍,一般常见类型是读锁和写锁。读锁包含两种锁:记录锁和间隙锁。我行用READ-COMMITTED规避间隙锁。

这里需要关注以下两点:

事务1是start transaction,更新同一个id=1的值,事务也对它进行更新,50秒后,它会抛一个1205错误,直接显示锁等待超时。我们建议一个锁等待超时的时间是5~10秒,从而避免对事务造成较大影响。

死锁检测本质是哲学家的问题:2个及以上事务,双方都在等待对方释放已经持有的资源,最后造成等待循环,形成死锁。

针对MySQL实现机制,大家看lock0lock.cc,它本质是进行深度优先机制,如果发现环,则认为是一个死锁,同时回滚undo log量小的事务。

如果大家查看mysql.err,可以发现它第一步有一个deadlock detected,然后事务1会等待另外一个记录锁去释放,事务2也会等待事务1的记录锁去释放,最后因为事务2回滚量较小,所以回滚了事务2。

MySQL和PostgreSQL这两个数据库都很好,但是对于我们国家来说,在Google Trends上MySQL的热度更高一点,占比大概是89%,PostgreSQL占比是11%左右。我们搜索关键字时,最多的是怎么编译MySQL,这说明我国对源码的掌握和编译有较为热切的需求。从DB-Engines

四、MySQL性能管控体系

接下来分享我们行的性能管控体系。

“免费的午餐并不好吃,随着MySQL的广泛应用,大家并不注意开发规范,这会导致慢SQL数量呈爆发式增长。一条慢SQL就可以导致服务不可用,降低用户幸福指数。我们为此构建管控体系确保开发合规和性能管控。

首先我们通过研发流水线(DevOos)和QA定期检查对整个研发环节进行处理。具体可分为以下环节:

在设计环节,我们建立了设计指引,做了一些元数据管理,并设置了能力提升课程提升大家的数据库使用能力。我们也会推动一些表结构设计工具和元数据管理系统,限定大家局面处理问题,同时我们在这一环节设置了门禁。

这一环节我们将一些规范做到自动化,包括SQL注入检查和SQL写法的规则。SonarQube有SonarLint插件可以做服务器端的同步,这也有利于在开发环节做性能管控。

这一环节我们通过安全测试、性能测试和混沌测试进行性能管控。

发布环节会由我们的SRE发布一些态势感知报告,从技术以及安全等层面对业务提出针对性建议及后续整改措施。

在这一环节我们首先会进行慢SQL的监控治理,逐步减少大事务数据;大家可以看到上图某部门有2个应用,慢SQL数量12个,最大耗时246秒,平均耗时11.414秒。

其次,我们会进行生产案例分析,将相关规则沉淀到知识库,并将技术组件放入技术模型。除此之外,我们还会做一些AIOps根因分析。

最后我们会进行一些慢SQL的监控和查杀,将大事务提前扼杀,避免其对系统产生影响。

2)性能运维事件响应及溯源

我们会针对每一个问题反省并溯源,看到底是哪一环节出现问题,哪些环节可以进行优化。例如判断:语句是否因为没有限定时间范围的存在需求缺失情况?设计功能是否考虑到大表关联这种设计缺陷?开发环节是否存在代码缺陷?

检查开发环节后我们会检查测试环节是否有测试用例缺失、测试工具漏报等缺陷,最后检查发布环节是否有发布标准等缺陷。

最后我们会进行能力沉淀,例如问题闭环追踪、根因横向排查,最后沉淀为知识库、技术组件、度量模型。

在设计方面,我们有以下三大原则:

在系统架构时,应考虑将相同或类似作用的信息使用同一套数据结构来存储。例如:通用参数表、通用字典表。

  • 设计应基于完整的产品定义和业务要素,而非当前具体功能需求设计表结构;

  • 设计应基于完整的生命周期和业务流程设计表结构。如:事件类表,可以适当增加种类、状态字段以便后续扩展。

  • 列名应遵循统一的数据标准,即同一类型字段应对应同一个元数据;字段类型和长度应相同,如同一产品线下所有表的机构编号应该对应同一个元数据;

  • 常用的字段应建立应用级的标准定义,指明元数据,确定字段命名。如所有表 的“最新维护时间”字段都统一命名为last_modify_time,这样能够确保我们后续在数据库挖掘以及做知识图谱时,可以将整个链路串起来。

方法论是万物之基石,例如每个表我们必须要建立一个主键,如果不显示设置主键,会自动生成一个rowid(6 byte)作为隐藏主键,且所有表共用此空间,造成性能下降。

② 量化:精细化的理性思维

我们建议扫描命中比原则上应该是100:1,事物大小方面我们行的要求是10万,业界一般一万即可。

针对以上规范,我们要让开发人员潜移默化地知其然也知其所以然,避免出现一些问题。

我们基于druid,扩展了Sonarqube插件,实现本地检查规则和云端云同步。

我们之前大概定了27条规则,其中包含了常见的一些错误,例如有人在update语句的set关键字后面,误将分隔符逗号(“,”)写成“and”,导致出现预期之外的结果。

大事务的相关问题主要有以下几点:

  • binlog的写入、传输、回放缓慢问题。之前我曾看到一个应用,备库24小时都未完成回放,万一主库出问题,都没办法回切,只能等备库处理完后再回切;

  • 在主库故障博弈的情况下,到底切还是不切?

我们行以及业界都采用了自动查杀方式。

  • 在show engine innodb status中,我们可以进行监控,如果一个事物没有结束,会提示这个事务更新的记录数;

  • 超过什么样的阈值时,我们可以进行自动kill。对于联机以及批量来说,阈值是不一样的,所以我们自动执行kill时,必须规避一刀切的问题。

我们当时做过两步操作,第一步是将交易的联机库跟批量库进行区分。对于联机库,超过三秒以上的交易可以进行自动查杀;对于批量库,通过小范围试点,然后做到全面推广。

后续我们应该会将MySQL的主动同步做到不降级,去掉降级时间,但这一点依赖于我们治理完善、大事务不存在的情况。

希望可以做到全套端到端的全链路监控,这样可以快速定位哪个节点出了什么问题。

希望进一步发展AIOps,实现业界所说的1-5-10目标,1分钟发现,5分钟处置,10分钟恢复。

最后希望各位可以掌握一些开源组件的源码,做到“他山之石,可以攻玉,了解其中隐藏的bug风险,有利于我们后续对开源组件进行维护。

Q1:贵司在MySQL调优过程中,会用到相关辅助工具吗?老师能简单分享一下吗?

A1:没有用到辅助工具,我们更多还是通过explain直接查看执行计划,然后进行一些分析。

Q2:MySQL规范已经在贵司普及了吗?落地一整套规范需要多长时间?

A2:我们大概从17年开始建立MySQL规范,因为我们当时引入MySQL5.7时,必须建立方法论这套基石。我们建立规范后,在SonarQube上建立检查组件,进而做到门禁,实现规范的落地。在只有规范,没有落地的情况下,我们很难把控,所以必须要通过硬性方式进行把控。

Q3:贵司是采用什么方式对MySQL进行监控的?

A3:包括两种层面,第一层面,我们在MyBatis上做了扩展,会对语句进行审核,判断语句是否有问题。第二层面,对MySQL的performance schema 和Information schema相关表进行监控,查找并处理其中的慢SQL。

Q4:老师,自动查杀的准确率能达到多高?

A4:自动查杀的准确率其实可以达到100%。大事务很容易就可以监控出来,但很多时候不敢查杀,我们把联机跟批量分离完以后,对联机大事务查杀的准确率就相当于是100%了。

Q5:老师能推荐个好用的开发工具吗?比如Workbench?这块总行有要求吗?

A5:业界其实有很多工具,例如收费的Navicat、免费的MySQL Workbench等,我一般会用Workbench多一点,因为我们行引入软件受到管控,必须要进行登记处理。

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源码描述: 一、源码特点 1、三层架构MVC通用网站CMS系统源码,网站前端使用js、jqury、Html5、bootstrap响应式布局;系统后台采用 4.5开发。

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最近有优化师来问到,基木鱼平台怎么用?可能对部分优化师来说还不是很了解,本篇就简单介绍一下基木鱼平台及见问题解答,后附产品手册下载,资料来源百度营销中心。

基木鱼平台其实是之前的商家营销页,换了个名称做了一些升级,样式更加的丰富了。免费智能建站,可视化编辑好操作。可以自主定制移动落地页的平台,生成的链接可以放在移动端投放推广,里面有上千套模板可以修改也可以付费定制。

根据得到的最新消息:目前医疗、商务服务代理代办、生活服务物流行业等少数行业预计12月12日起落地页需全部切换成基木鱼落地页。

【登陆&权限

1基木鱼平台是从一站式后台登录吗?账户是否有安全隐患?

A:当前基木鱼平台的登陆方式,暂只支持一站式(www2)后台登录;

2、一线同学通过“crm-一站式-基木鱼卡片”登陆基木鱼平台可以跳转吗?

3、基木鱼平台的主账号和子账号设置有要求吗?

A:基木鱼平台现在没有主、子账号的设置能力。

【模板&模块

4、基木鱼平台提供免费模板仅是单页模式吗?

A:基木鱼平台提供多种模板,包括智能单页、空白单页、通用文章单页,多页站点,行业定制模板等。

5基木鱼平台模版是否支持自定义添加、删减?通用及行业模版是否有使用推荐功能?

79、在基木鱼平台,已经审核通过的站点,如果删除后对应的url是否还能正常打开?

A:审核通过的站点删除后url还可以正常打开,不影响C端的页面打开以及推广。建议如果已删除站点,不要再使用此url作为推广链接。如需彻底删除,可提交凤聆平台提报进行数据删除。

1、抽奖组件中,抽奖量是否可调整? 客户是否可以自行设置抽奖内容及形式?

A:抽奖量可调整,客服可以自行设置抽奖内容及形式,后期更新抽奖类型。

2、抽奖组件提交手机验证码,目的是收集用户手机号码吗?

3、营销组件-表单,生效后是否可进行编辑修改?

A:不支持,可直接复制后编辑提交,效果和编辑一样;

4、如果只能选择咨询页面,那么在背景,和对话框头像等美观度上能不能进行优化。

咨询页面的美观度是根据不同咨询工具来适配的。

5、表单组件中城市选项下方带有必选项。

A:目前线上城市表单项不支持拆分,现阶段如果不想要具体地址栏,可以用下拉单选设置省份和城市实现不添加具体地址。

城市表单项地址栏作为可选项供客户自定义已在开发中,预计11月初上线。

6、第三方咨询工具如53、商务通等,怎么接入基木鱼平台?

A:通过BCP授权,平台可接入主流的咨询工具。

7、营销通线索数据可以进行页面筛选查看吗?

A:可以按照页面筛选。

8、营销通的线索数据支持下载吗?

A:可以进行本地下载。

9、营销通可以对线索数据API对接吗?

10、营销通线索详单中,如何进行api导出操作?

A:只支持表单和抽奖,需要自定义选择其中的一个页面之后,然后点击API导出。

11、为什么有些页面在自定义下拉选择中没有?

A:目前只支持有线索产生的页面进行自定义下拉选择,没有产生线索的页面没有披露。

12、表单的去重策略设置,是针对页面本身,还是账户下所有的页面?

A:是针对单个页面进行去重策略设置。

13、线索详单中的IP 地址是否可以获取,是否下载可以拿到?

A:不需要获取完整ip,直接开关按钮就能屏蔽;

14、营销通-线索详单的表单和抽奖组件下,自定义页面显示的页面不全?

A:延用原商家号逻辑,有线索数据的页面才能加API,没有线索数据的页面不会出现。

15、线索接收设置为百度HI接收后,为什么收不到线索?

A:需要关注下“移动营销页”服务号。

16、基木鱼中间号是什么?

A:基木鱼的中间号是链接客户与用户之间的呼叫中心系统,一个账户只能配置一个中间号;

17、基木鱼平台申请中间号后,请问以前的中间号还可以用吗?如果可以用那还是之前的电话号码吗?

A:直接迁移过来的号码不会变;

18、客户在设置后台的智能电话,提示“当前地区中间号分配已满”,如何解决?

A:可以选择立即开通,但使用的是省会或北京的号码。只是归属地不同,功能一样。

19、如果客户让其他客户让出来一个中间号的名额,能否直接使用?

A:其他客户出让的号码会暂时进入冷却期,防止上个客户的业务对新申请的客户造成影响,所以也不能直接使用。

20、同一主体下两个账户,分别在基木鱼平台设置了智能电话,而且绑定的都是同一个电话,两个账户统计出来的电话数据互相有影响吗?

A:不同账户的智能电话配置的中间号不是一个,账户维度去看线索数据是分开统计的。

21、原商家号中间号漏接短信提示功能,现在基木鱼营销通是否支持?

A:漏接短信提示在首页右上角账户名称位置设置;

22、线索详单中,用户主动回访和智能咨询页分别是什么意思啊?

A:用户主动回访是指手百来源;第三方咨询页是在客户的网站上发起的;智能咨询页是在百度域内发起的;极速服务小程序是咨询的一个在手百里的小程序。

23、营销通的线索详单中流量渠道字段不清晰,如:搜索广告无法明确是哪个流量渠道?

A:数据字段已优化,已区分pc和移动流量渠道。

24、在营销通-咨询详情数据中,feed渠道流量的数据出现关键词维度字段?

A:feed渠道流量披露关键词维度字段问题,已优化完成。

25、客户手机短信线索不能体现具体哪个站点带来的线索,不利于效果分析和线索分配?

A:短信线索字段增加站点名称来源字段,已优化完成。

26、添加咨询链接,每次接待方案下边有ICOP,不知道是什么

A:icop是原商家号的咨询方案。

27、营销通线索详单中,所下载的数据内容不清晰,(如联系方式有顿号,提交时间格式不合理,数据字段披露不全等)是否可以对齐原来商家号的统计字段?

A:已完成下载数据字段的优化。

28、在营销通表单-用户联系方式,出现部分内容为空白的情况?

A:因涉及到老表单,运营商号码过多导致,现已重新更新号码提取规则。

29、在营销通解绑转化工具时,点击后跳转至基木鱼平台我的站点页面,需要逐一进入进行解绑,操作不便捷?

A:在进行解绑时,支持跳转至垂类具体页面的编辑器,已上线。

30、线索详单中不能查看完整电话号码,如何能查看?

A:因客户信息保密性要求,线索详单的电话号码进行加密,如需查看完整电话,需下载后查看;

31、线索数据下载提示无权限操作?

A:因客户信息保密性要求,只有客户自己支持下载完整数据;线索数据表单下载权限咨询是30天,表单是7天,都是与原商家号保持一致

32、营销通详单的数据是账户所有的数据还是单纯针对基木鱼落地页投放产生的数据?

A:是账户所有的线索数据,不止基木鱼的;

33智能电话的电话名称,会显示给网民吗?

A:不会在网民来电显示,只用于在b端平台上商家自己记录电话方案。

34、基木鱼营销通的线索数据一般延迟多久能看到?

A:短信通知一般延迟几秒,平台报表一般几分钟;

35、下载基木鱼的表单数据,发现所属计划、单元、关键词等维度字段都没有了?

A:需要先自定义选择需要查看的字段,然后下载;

36、线索详单中流量渠道为空是什么原因,或者是说是指哪些渠道?

A:只有确定是搜索广告来的会展示搜索推广,其他不显示;

37、搜索推广账户里显示有表单数据,但在营销通未显示表单数据?

A:营销通报告披露通过营销通组件交互产生的线索数据,第三方站点通过JS回传给ocpc的线索数据,未同步到营销通,故不显示表单数据。

38、为什么在线索详单中,看不到完整的数据,如何才能看到?

A:这个是数据流通安全部的规范,为了保护广告主的线索安全性和网民隐私;客户自己点击本地下载即可看到完整的线索数据。

39、客户方统计到的咨询来源是ada的网址,实际应该是基木鱼weijianzhan的网址。

40、目前基木鱼后台统计线索区分来源,只有表单可以,咨询和电话不行?

A:咨询可统计到会话来源,流量渠道、地域;电话可统计到地域。不明确需要如何区分来源。

41、在基木鱼中,第三方咨询工具目前在网民没有主动发起咨询时,就不会有数据记录,而之前即使网民没有主动对话,都会有明细。

A:需要明确不会有数据记录是指 “在线索报告中没有统计到访客进站数据”,还是说“访客进入落地页没点咨询之前,客服在咨询工具是否看到访客进来”。如果涉及两种问题可以提供下相关case至凤聆平台,进行排查。

42、电话按钮点击的来源关键词或者投放信息目前缺失。

A:目前电话按钮统计的字段有:站点分析-电话按钮点击次数;线索详单-智能电话:企业号码、用户联系方式、通话开始时间、通话状态、通话时长、地域等。

增加来源关键词等投放数据在开发中,上线时间后期以运营通知为准。

43、线索详单中,在线索报告里显示接通通话时间是0秒?这种是什么情况下出现呢?

A:0秒就是通话时间在0秒和1秒之间

44、基木鱼建站是否可实现与客户自有沟通工具对接?

A:通过BCP授权可以打通主流的咨询工具。

45、基木鱼平台可接入哪些在线咨询工具?

A:美洽、乐语、全时易聊、螳螂、live800、商桥(2016版本)、快商通(5.1.34.16版本)、53快服(5.1.0.7版本)、商务通(服务器:.0615 客户端:7.8.)、安徽壹尚、智聊通、华韩通、MsgOnline信网云、蜜邦、一洽客服。

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