云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点，让您更加专注业务发展。

mysql查询数据库中含有关键词的表 内容精选 换一换

• 涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DDM拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式

• GBLOB数据必须转换成16进制数据； DDM对非法数据的处理与后端MySQL的sql_mode有关； 关联更新不支持不带关联条件的Join； SQL语句中表达式的因子数量请勿超过1000个； 函数 不支持 XML 函数； 不支持 GTID 函数； 不支持全文检索函数； 不支持企业加密函数；

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• 表在目的库同步为非分区表。 源库支持to_date和sys_guid函数做默认值。将函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，默认值函数可能会被置空。 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 不支持同步源库中的临时表。 源数据库要求

• 新建连接”，进入连接器类型的选择界面。 图3 选择连接器类型 选择“MySQL”后单击“下一步”，配置MySQL连接的参数。 图4 创建MySQL连接 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置关系数据库连接。此处保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。

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• ion连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 更多DRS对数据库的影响，可参考DRS对源数据库和目标数据库有什么影响。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得

• 式控制单表数据的大小。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区表的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，

• 数做默认值。将函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，默认值函数可能会被置空。 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 不支持同步源库中的临时表。 源数据库要求 Oracle单行记录不能超过8K（text、blob部分计算），原因是MySQL

• 可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选则同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 同步对象 左侧框是源数据库对象，右侧框是已经选择的对象，可选表级同步或

• 支持DDS单节点实例之间的迁移。 数据复制服务提供的在线迁移功能支持DDS实例之间的数据迁移。 公测 实时迁移 2 支持在线查看订阅数据。 数据复制服务支持通过管理控制台在线查看增量订阅数据，能够查看的时间范围为订阅任务的数据范围。 公测 查看订阅数据 3 支持修改订阅消费时间点。

• infile官方文档说明。其他参数的先后顺序不能乱，顺序参考官方说明。 数据导入阶段会在一定程度上影响DDM以及RDS for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占

• 将MySQL同步到GaussDB(DWS) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库

• 选择了所有列或部分列（不存在别名、聚合函数或有关列的表达式） 查询中含有WHERE条件 查询中含有ORDER BY子句 普通、分区和临时表 如果提交空行，将为其所有列分配Null值。 对象浏览器上可用表的查询结果集是可编辑的。 在SQL终端上执行查询的结果是可编辑的。 可通过“设置 > 首选项”设置列宽。详情请参见“查询结果”小节。

• 源库支持to_date和sys_guid函数做默认值。将函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，默认值函数可能会被置空。 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 不支持同步源库中的临时表。 源数据库要求 Oracle单行记录不能超过8KB（

• 数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字。 数据库对象的命名要能做到见名知意，并且不超过32个字符。 数据库中用到的临时表以“tmp”为前缀并以日期为后缀。

• the user manual to execute. 原因：可能原因为： 未输入有效参数。 缩写关键字为小写。 解决方案： 迁移时提供全部必选参数。 确保所有缩写关键字为大写。

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在项目中使用mybatis做为持久层框架,mysql数据库.项目上线前,DBA要求我们将每张数据库表中的字段都设置默认值和not null.之前项目中有一些insert语句是将表中所有字段都列出来,然后把它做为一个通用的插入语句来使用.举个简单的例子:假如一张数据库表blog中有如下几个字段:id,title,content,author,除id外,每个字段都设置了默认值Empty

数据库最费劲的就是跟程序链接释放。假设链接了两次，每次做上百万次的数据集查询，查完就走，这样就只做了两次；相反建立了上百万次链接，申请链接释放反复重复，这样系统就受不了了。即mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优。

因此，我们要选择最外层循环小的，也就是，如果B的数据量小于A，适合使用in，如果B的数据量大于A，即适合选择exists，这就是in和exists的区别。

20. 数据库自增主键可能遇到什么问题。

使用自增主键对数据库做分库分表，可能出现诸如主键重复等的问题。解决方案的话，简单点的话可以考虑使用UUID哈自增主键会产生表锁，从而引发问题自增主键可能用完问题。

21. MVCC熟悉吗，它的底层原理？

MVCC,多版本并发控制,它是通过读取历史版本的数据，来降低并发事务冲突，从而提高并发性能的一种机制。

MVCC需要关注这几个知识点：

可以看我这篇文章哈：一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别

23. MYSQL的主从延迟，你怎么解决？

步骤一：主库的更新事件(update、insert、delete)被写到binlog步骤二：从库发起连接，连接到主库。步骤三：此时主库创建一个binlog dump thread，把binlog的内容发送到从库。步骤四：从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log步骤五：还会创建一个SQL线程，从relay log里面读取内容，从ExecMasterLog_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db

有兴趣的小伙伴也可以看看我这篇文章：后端程序员必备：mysql数据库相关流程图/原理图

一个服务器开放Ｎ个链接给客户端来连接的，这样有会有大并发的更新操作, 但是从服务器的里面读取binlog的线程仅有一个，当某个SQL在从服务器上执行的时间稍长 或者由于某个SQL要进行锁表就会导致，主服务器的SQL大量积压，未被同步到从服务器里。这就导致了主从不一致， 也就是主从延迟。

主从同步延迟的解决办法

主服务器要负责更新操作，对安全性的要求比从服务器要高，所以有些设置参数可以修改，比如syncbinlog=1，innodbflushlogattrxcommit = 1 之类的设置等。选择更好的硬件设备作为slave。把一台从服务器当度作为备份使用， 而不提供查询， 那边他的负载下来了， 执行relay log 里面的SQL效率自然就高了。增加从服务器喽，这个目的还是分散读的压力，从而降低服务器负载。

24. 说一下大表查询的优化方案

优化shema、sql语句+索引；可以考虑加缓存，memcached, redis，或者JVM本地缓存；主从复制，读写分离；分库分表；

25. 什么是数据库连接池?为什么需要数据库连接池呢?

连接池基本原理：数据库连接池原理：在内部对象池中，维护一定数量的数据库连接，并对外暴露数据库连接的获取和返回方法。

应用程序和数据库建立连接的过程：

通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份完成身份验证后，系统可以提交SQL语句到数据库执行把连接关闭，TCP四次挥手告别。

资源重用 (连接复用)更快的系统响应速度新的资源分配手段统一的连接管理，避免数据库连接泄漏

有兴趣的伙伴可以看看我这篇文章哈~数据库连接池内存泄漏问题的分析和解决方案

先检查该语句是否有权限如果没有权限，直接返回错误信息如果有权限，在 MySQL8.0 版本以前，会先查询缓存。如果没有缓存，分析器进行词法分析，提取 sql 语句select等的关键元素。然后判断sql 语句是否有语法错误，比如关键词是否正确等等。优化器进行确定执行方案进行权限校验，如果没有权限就直接返回错误信息，如果有权限就会调用数据库引擎接口，返回执行结果。

这篇文章非常不错，大家去看一下吧：一条SQL语句在MySQL中如何执行的

27. InnoDB引擎中的索引策略，了解过吗？

覆盖索引最左前缀原则索引下推

索引下推优化是 MySQL 5.6 引入的， 可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

这篇文章非常不错，大家去看一下吧：聊一聊 InnoDB 引擎中的这些索引策略

28. 数据库存储日期格式时，如何考虑时区转换问题？

datetime类型适合用来记录数据的原始的创建时间，修改记录中其他字段的值，datetime字段的值不会改变，除非手动修改它。timestamp类型适合用来记录数据的最后修改时间，只要修改了记录中其他字段的值，timestamp字段的值都会被自动更新。

29. 一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？

查看是否涉及多表和子查询，优化Sql结构，如去除冗余字段，是否可拆表等优化索引结构，看是否可以适当添加索引数量大的表，可以考虑进行分离/分表（如交易流水表）数据库主从分离，读写分离explain分析sql语句，查看执行计划，优化sql查看mysql执行日志，分析是否有其他方面的问题

30. MYSQL数据库服务器性能分析的方法命令有哪些?

Bytesreceived和Bytessent 和服务器之间来往的流量。Com_*服务器正在执行的命令。Created_*在查询执行期限间创建的临时表和文件。Handler_*存储引擎操作。Select_*不同类型的联接执行计划。Sort_*几种排序信息。

Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。Blob值被视为二进制字符串（字节字符串）,它们没有字符集，并且排序和比较基于列值中的字节的数值。text值被视为非二进制字符串（字符字符串）。它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。

32. mysql里记录货币用什么字段类型比较好？

货币在数据库中MySQL常用Decimal和Numric类型表示，这两种类型被MySQL实现为同样的类型。他们被用于保存与金钱有关的数据。salary DECIMAL(9,2)，9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数，而2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。存储在salary列中的值的范围是从-到。DECIMAL和NUMERIC值作为字符串存储，而不是作为二进制浮点数，以便保存那些值的小数精度。

33. Mysql中有哪几种锁，列举一下？

如果按锁粒度划分，有以下3种：

表锁：开销小，加锁快；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度最低;不会出现死锁。行锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。页锁：开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般

有兴趣的小伙伴可以看我这篇文章，有介绍到各种锁哈：

后端程序员必备：mysql数据库相关流程图/原理图

34. Hash索引和B+树区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？

B+树可以进行范围查询，Hash索引不能。B+树支持联合索引的最左侧原则，Hash索引不支持。B+树支持order by排序，Hash索引不支持。Hash索引在等值查询上比B+树效率更高。B+树使用like 进行模糊查询的时候，like后面（比如%开头）的话可以起到优化的作用，Hash索引根本无法进行模糊查询。

35. mysql 的内连接、左连接、右连接有什么区别？

Inner join 内连接，在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。

第一层负责连接处理，授权认证，安全等等第二层负责编译并优化SQL第三层是存储引擎。

37. 什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积呢？

内连接（inner join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。外连接（outer join）：取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，以及某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。交叉连接（cross join）：显示两张表所有记录一一对应，没有匹配关系进行筛选，也被称为：笛卡尔积。

38. 说一下数据库的三大范式

第一范式：数据表中的每一列（每个字段）都不可以再拆分。第二范式：在第一范式的基础上，分主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。第三范式：在满足第二范式的基础上，表中的非主键只依赖于主键，而不依赖于其他非主键。

39. mysql有关权限的表有哪几个呢？

user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

40. Mysql的binlog有几种录入格式？分别有什么区别？

有三种格式哈，statement，row和mixed。statement，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。row，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。

42. 索引有哪些优缺点？

唯一索引可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性索引可以加快数据查询速度，减少查询时间

创建索引和维护索引要耗费时间索引需要占物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护。

43. 索引有哪几种类型？

主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。普通索引: 基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。全文索引：是目前搜索引擎使用的一种关键技术，对文本的内容进行分词、搜索。覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行组合索引：多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并

44. 创建索引有什么原则呢？

最左前缀匹配原则频繁作为查询条件的字段才去创建索引频繁更新的字段不适合创建索引索引列不能参与计算，不能有函数操作优先考虑扩展索引，而不是新建索引，避免不必要的索引在order by或者group by子句中，创建索引需要注意顺序区分度低的数据列不适合做索引列(如性别）定义有外键的数据列一定要建立索引。对于定义为text、image数据类型的列不要建立索引。删除不再使用或者很少使用的索引

45. 创建索引的三种方式

46. 百万级别或以上的数据，你是如何删除的？

我们想要删除百万数据的时候可以先删除索引然后批量删除其中无用数据删除完成后重新创建索引。

47. 什么是最左前缀原则？什么是最左匹配原则？

最左前缀原则，就是最左优先，在创建多列索引时，要根据业务需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边。当我们创建一个组合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。。

48. B树和B+树的区别，数据库为什么使用B+树而不是B树？

在B树中，键和值即存放在内部节点又存放在叶子节点；在B+树中，内部节点只存键，叶子节点则同时存放键和值。B+树的叶子节点有一条链相连，而B树的叶子节点各自独立的。

B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的，链表连着的。那么B+树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。.B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。innodb中页的默认大小是16KB，如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查询的效率也会更快.

49. 覆盖索引、回表等这些，了解过吗？

覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。回表：二级索引无法直接查询所有列的数据，所以通过二级索引查询到聚簇索引后，再查询到想要的数据，这种通过二级索引查询出来的过程，就叫做回表。

50. B+树在满足聚簇索引和覆盖索引的时候不需要回表查询数据？

在B+树的索引中，叶子节点可能存储了当前的key值，也可能存储了当前的key值以及整行的数据，这就是聚簇索引和非聚簇索引。在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。当查询使用聚簇索引时，在对应的叶子节点，可以获取到整行数据，因此不用再次进行回表查询。

51. 何时使用聚簇索引与非聚簇索引

52. 非聚簇索引一定会回表查询吗？

不一定，如果查询语句的字段全部命中了索引，那么就不必再进行回表查询（哈哈，覆盖索引就是这么回事）。

53. 组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？

组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。

因为InnoDB引擎中的索引策略的最左原则，所以需要注意组合索引中的顺序。

54. 什么是数据库事务？

数据库事务（简称：事务），是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。

55. 隔离级别与锁的关系

回答这个问题，可以先阐述四种隔离级别，再阐述它们的实现原理。隔离级别就是依赖锁和MVCC实现的。

可以看我这篇文章哈：一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别

56. 按照锁的粒度分，数据库锁有哪些呢？锁机制与InnoDB锁算法

按锁粒度分有：表锁，页锁，行锁按锁机制分有：乐观锁，悲观锁

57. 从锁的类别角度讲，MySQL都有哪些锁呢？

从锁的类别上来讲，有共享锁和排他锁。

共享锁: 又叫做读锁。当用户要进行数据的读取时，对数据加上共享锁。共享锁可以同时加上多个。排他锁: 又叫做写锁。当用户要进行数据的写入时，对数据加上排他锁。排他锁只可以加一个，他和其他的排他锁，共享锁都相斥。

基于索引来完成行锁的。

for update 可以根据条件来完成行锁锁定，并且 id 是有索引键的列，如果 id 不是索引键那么InnoDB将实行表锁。

59. 什么是死锁？怎么解决？

解决死锁思路，一般就是切断环路，尽量避免并发形成环路。

如果不同程序会并发存取多个表，尽量约定以相同的顺序访问表，可以大大降低死锁机会。在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；如果业务处理不好可以用分布式事务锁或者使用乐观锁死锁与索引密不可分，解决索引问题，需要合理优化你的索引，

有兴趣的朋友，可以看我的这篇死锁分析：手把手教你分析Mysql死锁问题

60. 为什么要使用视图？什么是视图？

为了提高复杂SQL语句的复用性和表操作的安全性，MySQL数据库管理系统提供了视图特性。

视图是一个虚拟的表，是一个表中的数据经过某种筛选后的显示方式，视图由一个预定义的查询select语句组成。

61. 视图有哪些特点？哪些使用场景？

视图的列可以来自不同的表，是表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。视图是由基本表(实表)产生的表(虚表)。视图的建立和删除不影响基本表。对视图内容的更新(添加，删除和修改)直接影响基本表。当视图来自多个基本表时，不允许添加和删除数据。

视图用途： 简化sql查询，提高开发效率，兼容老的表结构。

重用SQL语句；简化复杂的SQL操作。使用表的组成部分而不是整个表；保护数据更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。

62. 视图的优点，缺点，讲一下？

查询简单化。视图能简化用户的操作数据安全性。视图使用户能以多种角度看待同一数据，能够对机密数据提供安全保护逻辑数据独立性。视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

游标提供了一种对从表中检索出的数据进行操作的灵活手段，就本质而言，游标实际上是一种能从包括多条数据记录的结果集中每次提取一条记录的机制。

65. 什么是存储过程？有哪些优缺点？

存储过程，就是一些编译好了的SQL语句，这些SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后给这些代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用即可。

存储过程是一个预编译的代码块，执行效率比较高存储过程在服务器端运行，减少客户端的压力允许模块化程序设计，只需要创建一次过程，以后在程序中就可以调用该过程任意次，类似方法的复用一个存储过程替代大量T_SQL语句 ，可以降低网络通信量，提高通信速率可以一定程度上确保数据安全

调试麻烦可移植性不灵活重新编译问题

66. 什么是触发器？触发器的使用场景有哪些？

触发器，指一段代码，当触发某个事件时，自动执行这些代码。

可以通过数据库中的相关表实现级联更改。实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理。例如可以生成某些业务的编号。注意不要滥用，否则会造成数据库及应用程序的维护困难。

MySQL 数据库中有六种触发器：

68. 超键、候选键、主键、外键分别是什么？

超键：在关系模式中，能唯一知标识元组的属性集称为超键。候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。。

NOT NULL: 约束字段的内容一定不能为NULL。UNIQUE: 约束字段唯一性，一个表允许有多个 Unique 约束。PRIMARY KEY: 约束字段唯一，不可重复，一个表只允许存在一个。FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键。CHECK: 用于控制字段的值范围。

70. 谈谈六种关联查询，使用场景。

交叉连接内连接外连接联合查询全连接交叉连接

int(20) 表示字段是int类型，显示长度是 20char(20)表示字段是固定长度字符串，长度为 20varchar(20) 表示字段是可变长度字符串，长度为 20

表结构还在，删除表的全部或者一部分数据行	表结构还在，删除表中的所有数据	从数据库中删除表，所有的数据行，索引和权限也会被删除

Union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；Union All：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；UNION的效率高于 UNION ALL

服务器与数据库建立连接数据库进程拿到请求sql解析并生成执行计划，执行读取数据到内存，并进行逻辑处理通过步骤一的连接，发送结果到客户端关掉连接，释放资源

76. 一条Sql的执行顺序？

77. 列值为NULL时，查询是否会用到索引？

列值为NULL也是可以走索引的

计划对列进行索引，应尽量避免把它设置为可空，因为这会让 MySQL 难以优化引用了可空列的查询，同时增加了引擎的复杂度

78. 关心过业务系统里面的sql耗时吗？统计过慢查询吗？对慢查询都怎么优化过？

我们平时写Sql时，都要养成用explain分析的习惯。慢查询的统计，运维会定期统计给我们

分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。分析SQl执行句话，是否命中索引等。如果SQL很复杂，优化SQL结构如果表数据量太大，考虑分表

可以看我这篇文章哈：后端程序员必备：书写高质量SQL的30条建议

79. 主键使用自增ID还是UUID，为什么？

如果是单机的话，选择自增ID；如果是分布式系统，优先考虑UUID吧，但还是最好自己公司有一套分布式唯一ID生产方案吧。

自增ID：数据存储空间小，查询效率高。但是如果数据量过大,会超出自增长的值范围，多库合并，也有可能有问题。uuid：适合大量数据的插入和更新操作，但是它无序的，插入数据效率慢，占用空间大。

80. mysql自增主键用完了怎么办？

自增主键一般用int类型，一般达不到最大值，可以考虑提前分库分表的。

null值会占用更多的字节，并且null有很多坑的。

82. 如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储？

密码散列，盐，用户身份证号等固定长度的字符串，应该使用char而不是varchar来存储，这样可以节省空间且提高检索效率。

Mysql驱动程序主要帮助编程语言与 MySQL服务端进行通信，如连接、传输数据、关闭等。

84. 如何优化长难的查询语句？有实战过吗？

将一个大的查询分为多个小的相同的查询减少冗余记录的查询。一个复杂查询可以考虑拆成多个简单查询分解关联查询，让缓存的效率更高。

85. 优化特定类型的查询语句

可以看我这篇文章哈：后端程序员必备：书写高质量SQL的30条建议

86. MySQL数据库cpu飙升的话，要怎么处理呢？

使用top 命令观察，确定是mysqld导致还是其他原因。如果是mysqld导致的，show processlist，查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， 索引是否缺失，数据量是否太大。

kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)重新跑这些 SQL。

也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等

87. 读写分离常见方案？

应用程序根据业务逻辑来判断，增删改等写操作命令发给主库，查询命令发给备库。利用中间件来做代理，负责对数据库的请求识别出读还是写，并分发到不同的数据库中。（如：amoeba，mysql-proxy）

主从复制原理，简言之，就三步曲，如下：

主数据库有个bin-log二进制文件，纪录了所有增删改Sql语句。（binlog线程）从数据库把主数据库的bin-log文件的sql语句复制过来。（io线程）从数据库的relay-log重做日志文件中再执行一次这些sql语句。（Sql执行线程）

上图主从复制分了五个步骤进行：

步骤二：从库发起连接，连接到主库。

步骤四：从库启动之后，创建一个I/O线程，读取主库传过来的binlog内容并写入到relay log

步骤五：还会创建一个SQL线程，从relay log里面读取内容，从ExecMasterLog_Pos位置开始执行读取到的更新事件，将更新内容写入到slave的db

原子性：是使用 undo log来实现的，如果事务执行过程中出错或者用户执行了rollback，系统通过undo log日志返回事务开始的状态。持久性：使用 redo log来实现，只要redo log日志持久化了，当系统崩溃，即可通过redo log把数据恢复。隔离性：通过锁以及MVCC,使事务相互隔离开。一致性：通过回滚、恢复，以及并发情况下的隔离性，从而实现一致性。

我们重点关注的是type，它的属性排序如下：

推荐大家看这篇文章哈：面试官：不会看 Explain执行计划，简历敢写 SQL 优化？

92. Innodb的事务与日志的实现方式

事务是如何通过日志来实现的

因为事务在修改页时，要先记 undo，在记 undo 之前要记 undo 的 redo， 然后修改数据页，再记数据页修改的 redo。Redo（里面包括 undo 的修改） 一定要比数据页先持久化到磁盘。当事务需要回滚时，因为有 undo，可以把数据页回滚到前镜像的 状态，崩溃恢复时，如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录，那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。如果有 commit 记录，就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。

94. 500台db，在最快时间之内重启。

可以使用批量 ssh 工具 pssh 来对需要重启的机器执行重启命令。也可以使用 salt（前提是客户端有安装 salt）或者 ansible（ ansible 只需要 ssh 免登通了就行）等多线程工具同时操作多台服务

95. 你是如何监控你们的数据库的？你们的慢日志都是怎么查询的？

监控的工具有很多，例如zabbix，lepus，我这里用的是lepus

96. 你是否做过主从一致性校验，如果有，怎么做的，如果没有，你打算怎么做？

97. 你们数据库是否支持emoji表情存储，如果不支持，如何操作？

99. 一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

一条SQL加锁，可以分9种情况进行哈：

组合一：id列是主键，RC隔离级别组合二：id列是二级唯一索引，RC隔离级别组合三：id列是二级非唯一索引，RC隔离级别组合四：id列上没有索引，RC隔离级别组合五：id列是主键，RR隔离级别组合六：id列是二级唯一索引，RR隔离级别组合七：id列是二级非唯一索引，RR隔离级别组合八：id列上没有索引，RR隔离级别组合九：Serializable隔离级别