数据分析师怎么提高收入？

点击联系发帖人 时间：2022-10-05 10:48

数据分析师属于什么行业

松鼠 Ai 是国内较早布局教育 AI SaaS 赛道的人工智能独角兽公司，持续切入智能硬件、教育信息化领域，致力于为全球各个国家政府教育部门、中小学、B 端教育服务公司等提供从人工智能虚拟老师的教学服务到测评、作业、教务、教学数据化管理等的智适应教育 AI SaaS 服务。

松鼠 Ai 成功开发了国内较早的拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎——松鼠 Ai 智适应学习系统，不但能实现以学生为中心的智能化、个性化教育，还能在测试、学习、练习、测试、答疑等教学过程中应用人工智能技术，达到因材施教的效果。

自 2020 年以来，松鼠 Ai 与钉钉展开合作，通过钉钉进行普惠式的教学。数据显示，2021 年 2 月份，仅钉钉上，松鼠 Ai 的日活已经超过两百万，月活超过八百万。2021 年起，松鼠 Ai 陆续也和腾讯、英特尔和惠普、华为等软硬件巨头企业以及上海华东师范大学达成战略合作，搭载松鼠 Ai 教学服务系统进入公立学校，给公立学校提供普惠式的人工智能教学方案和解决方案。目前，松鼠 Ai战略发力教育信息化，为 69000 家公立学校提供智适应教育 AI SaaS 服务，用户数突破 2000 万，获两轮国家队融资，并会持续布局智能硬件，以及开展 AI 职业教育等新的赛道，积极探索教育信息化新生态。

四、薪酬福利及晋升空间

1）本科及以上学历，具有教师资格证和教育相关经验者优先录用；

2）有亲和力，幽默感，沟通能力强，对学生有耐心、有较强的责任心，具有团队协作精神；

3）仪容仪表端正、积极阳光、擅长沟通、专业知识丰富、对待学生亲切有威严；

4）对学生学习后的课后数据有针对性分析并提出相关建议。

工作地点：青岛市区各中心就近安排

1）持续稳定的收入：底薪+课时费+奖金+节假日福利；

2）全面系统的培训：以老带新+大区培训+外包培训；

3）有吸引力的稳定增长的薪酬和晋升体系：每年多次调薪晋级机会；

4）丰富多彩的员工活动：定期团建；

5）其他福利：节日福利、有保障的五险一金，带薪年假。

6）晋升方向：学习数据分析师—部门组长—部门主管—中心总监

1）会在各个岗位进行轮岗，负责家校沟通，协助处理学员问题；

2）后期会根据个人情况定职定岗。

1)持续稳定的收入：无责任底薪+学员管理奖励+业绩提成+课耗等其他激励综薪 5K+

2)全面系统的培训：不定期校区培训+总部培训+外包培训（公费培训）

3)有吸引力的稳定增长的薪酬和晋升体系：每年两次调薪晋级机会

4)丰富多彩的员工活动：定期青岛市区内团建

5)其他福利：节日福利、有保障的五险一金。

1）根据客户需求推荐硬件产品；

2）深入了解学生，关心学生的思想、学习和生活情况，及时解决学生的各种实际问题与学生的偶发事件；

3）日常监督学生日常学习行为并做好监督，并和家长及时沟通；

1）专科及以上学历，营销、师范专业优先考虑；

2）对家长、学生性格有一定了解；

3）对本地教育行业学情、学科特点有一定了解；

4）具有逻辑思维能力和较强责任心；

5）熟练使用办公软件；

工作地点：青岛市各市区就近安排

1）持续稳定的收入：无责任底薪+学员管理奖励+业绩提成

2）全面系统的培训：不定期校区培训

3）有吸引力的稳定增长的薪酬和晋升体系：每年两次调薪晋级机会

4）丰富多彩的员工活动：定期青岛市区内团建+年度旅游

5）其他福利：节日福利、有保障的五险一金

1、流程：电子邮箱投递简历-----简历筛选-----面试邀请----线上/线下面试----办理入职

联系人：刘老师；王老师。

我们将尽快给予答复，欢迎各位志同道合的小伙伴加入松鼠 Ai 大家庭！

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大数据的岗位可以分为三大类：大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才；最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

学大数据可以从事什么工作

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

学大数据可以从事什么工作岗位

数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。

因此，作为一名数据分析师，你需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。根据各大招聘平台的统计，数据分析师的月薪一般在10K多点。

这个工作一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，尤其是要具备深厚的统计学基础，需要熟悉R、SAS、 SPSS等统计分析软件。数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉hadoop, hive, map-reduce等。总的来讲，这也是一份比较高薪的工作，月收入在20K~30K。

在企业中负责大数据产品数据挖掘算法与模型部分的设计，制定数据建模、数据处理和数据安全等架构规范并落地实施。数据算法工程师需要具备的知识有扎实的数据挖掘基础知识，精通机器学习、数学统计常用算法，掌握常见分布式计算框架和技术原理，如Hadoop、MapReduce、 Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系统和Shell编程，至少熟练掌握一门编程语言。数据算法工程师也是属于高薪工作，月收入在20K~15K之间。

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