测试驱动开发是现代软件开发流程的重要思想，近10年来被软件企业广泛的采用和融合到现有的开发产品线中。测试驱动开发通过测试来引导开发流程，具有较高的实践性，同时也具有一定风险。本报告介绍测试驱动开发的基本形式，简述测试驱动的智能化开发与维护的研究进展及未来挑战。

玄跻峰，武汉大学教授，博士生导师，智能化软件与服务研究所副所长。在软件工程权威期刊会议TSE、ICSE、FSE等发表论文多篇。主要研究领域为软件分析与测试，包括软件测试调试、软件数据挖掘、软件系统优化等方向。担任ASE、ISSTA、SANER等国际会议的程序委员会成员、担任TSE、TOSEM、TKDE、TEVC、TSC等期刊审稿人。论文曾获得ACM SIGSOFT杰出论文奖。入选首批中国科协青年人才托举工程，入选湖北省楚天学者；获得中国计算机学会优秀博士论文奖（CCF优博）。

北京大学信息科学技术学院副教授，博士生导师。主要研究方向为面向移动计算、大数据、服务计算等网络化应用模式的新型系统软件。在ACM/IEEE Transactions和WWW、ICSE、OOPSLA、MobiCom、UbiComp等国际会议发表学术论文 80 余篇，获得国际万维网大会最佳论文奖（中国首次），多次入选IEEE Transactions的亮点论文；曾入选教育部“青年长江学者”（2017年）；曾获CCF-IEEE CS“青年科学家奖”（2018年）、全国优秀博士学位论文提名奖（2011年）、CCF优秀博士论文奖（2010年）；作为核心完成人获教育部科技进步一等奖（2015年）和中国电子学会迄今唯一的技术发明特等奖（2017年）；担任国际会议CollaborateCom2016和SEES2014联合主席；多次担任WWW、KDD、ICSE、CIKM、ICDCS、ICSOC等国际知名学术会议担任程序委员会成员；中国计算机学会学术工作委员会秘书、委员。曾主持和参与多项国家自然科学基金、973计划、863计划和国家重点研发计划项目。2019年被评为北京大学“最受学生爱戴的老师暨十佳教师”。 

结合深交所金融科技与监管科技发展实践，介绍证券行业金融科技发展现状、主要需求与应用场景，分析所面临的挑战，提出从预研实验到工程化应用试点再到大规模推广应用的创新发展路径，以数字化、网络化、智能化为导向，推进数字化转型升级。

喻华丽，深圳证券交易所总工程师，全面负责深圳证券交易所IT治理、技术发展战略规划、信息化建设及数字化转型工作。率领团队成功完成核心业务系统的架构转型，积极开展金融科技和监管科技创新应用，全力推进数字化升级。

如何在隐私保护前提下更好利用多方数据，从2016年开始我们在MPC/TEE/差分隐私以及联邦学习等方面都有相关实践。本次分享将介绍在相关领域的研究现状，以及共享智能在信贷和风控等领域的实践经验。

周俊，阿里巴巴达摩院金融智能实验室资深专家。金融智能技术的创新研发先行者，构建了图机器学习、数据安全和隐私保护、互联网风控系统等核心技术。在NeurIPS、KDD等AI顶级会议(期刊)上发表论文50余篇，授权专利40余项。

金融机构往往会大量采购第三方数据，同时金融机构内部的数据资产沉淀也越来越多，这些海量数据分别存储在Mysql，Oracle,图数据中，数据形式囊括了资讯数据、企业文档、结构化数据、图数据等，如何实现多源异构数据的精确检索，最大化利用数据资产的价值，是一个需要亟待解决的问题。结合恒生公司在自然语言处理等人工智能技术以及智能问答等场景的沉淀，分享恒生iBrain数据资产智能搜索引擎的实践，包括动态意图识别、智能提示、智能纠错、深度语义标签等核心方法。

许浩，恒生研究院搜索算法专家，在自然语言智能搜索、机器学习在金融场景中的应用、金融大数据分析等方面有多年的研究和实践经验。

基于通证的区块链技术能将意识片段、创意创新、研究发现等数据通证化，根据时间戳、节点历史等提供确权的可信证据和流通基础。通证化的数据从小范围开始凝结共识，再逐步扩大共识范围，并在流通过程中被赋予价值。

蔡恒进，武汉大学计算机学院教授、博士生导师，卓尔智联研究院执行院长，Global FinTech Lab专家顾问，CCF区块链专委会通讯委员，Springer Nature期刊《AI and Ethics》编委，中国电子技术标准化研究院评审专家，深圳市信息服务业区块链协会专家导师。

郑小林，浙江大学计算机学院教授、博士生导师，浙江大学人工智能研究所副所长，CCF高级会员，CCF服务计算专委会委员，IEEE高级会员，作为主要骨干获得2018年教育部科技进步二等奖、2014年浙江省科技进步一等奖、2009“中国商业联合会服务业科技创新奖特等奖”、2009年国家级教学成果二等奖。

武汉大学计算机学院副院长、教授、博士生导师，武汉大学复杂网络研究中心副主任。武汉市科协副主席，中国计算机学会服务计算专委会副主任，中国电子学会云计算/大数据专家委员会委员，中国人工智能学会不确定性人工智能专委会委员，武汉计算机软件工程学会理事长。

报告将围绕针对老龄人口的医疗健康服务，尤其是健康信息服务的迫切需求进行系统分析。充分发挥和利用现有的信息系统和网络基础设施，实现健康服务资源的优化配置，尽可能满足更多老年患者疾病诊疗与健康服务需求。

刘璘，清华大学软件学院副研究员。CCF软工专委委员，《软件学报》编委，《需求工程》国际期刊副主编。主要从事需求工程与知识工程研究和教学。CPHIMS认证讲师。主研医疗领域科技支撑、北京市科委项目各一项。指导学生获IBM中国高校SOA应用大赛最佳创新奖，“医惠杯”医疗微小化创新大赛二等奖。

智慧医院建设围绕临床应用、医院管理、患者服务、智慧科研四个维度进行。我们初步建立一套支撑国家儿童健康与疾病临床医学研究中心的信息化体系，助推儿童医院的服务能力水平提升。

俞刚，硕士，高级工程师。现任浙江大学医学院附属儿童医院数据信息部副主任兼信息中心主任。近年来主持了国家重点研发计划，浙江省科技厅，浙江省卫健委科研项目多项，发表国内外杂志论文30篇。主要研究方向：人工智能在儿科临床的应用、儿童医疗健康大数据的利用等。

健康老龄化作为老龄社会的主要目标，不仅体现为寿命长，更重要的是寿命质量的提高，是面对人口老龄化的一项战略目标和对策。报告拟从健康老龄化的视角，就老年患者的照护策略和相关案例和大家分享。

施红，医学硕士，主任医师，北京医院老年医学科主任，北京医院老年医学及全科医学中心副主任。中国医师协会老年医学科医师分会第二届委员会常委兼总干事；北京医师协会老年医学专科医师分会常务理事；中国女医师协会老年医学专业委员会副主任委员；中国医疗保健国际交流促进会肿瘤内科分会副主任委员；中国老年医学学会血液学分会第一届委员会移植感染学术工作委员会委员

 “西湖模式”是浙江医院与杭州西湖区签约，托管西湖区中西医结合医院，形成医联体，建立医院-社区-家庭之间无缝转诊体系的模式。其实行“ 病区医疗托管，门诊重点扶持”做法，开设“三甲医院病房”，集社区康复、医养融合、安宁疗护的有机结合，形成“基层首诊，双向转诊，上下联动”的分级诊疗模式及“医疗机构大手牵小手”的样板。

刘彩霞，主任护师，硕士生导师，浙江医院护理部主任，本科学历。长期从事临床护理及护理管理工作，主要擅长老年护理、危重症护理等。担任浙江省护理学会消毒供应专业委员会主任委员，浙江省护理学会理事，中华护理学会护理管理专家库成员，中国抗癌协会肿瘤热疗专委会护理专业委员会副主任委员，中国研究型医院学会护理教育专委会委员，中国医学装备协会护理装备与材料分会委员，杭州医学院兼职讲师，浙江中医药大学兼职副教授。

天津大学智能与计算学部教授，博士生导师，国家重点研发项目首席科学家，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会理事会第十、十一届理事，中国计算机学会服务计算专委会副主任委员，ACM中国天津分部首任主席，《计算机研究与发展》编委。主持国家重点研发项目、国家863项目、国家自然科学基重点项目等二十多项；在AAAI、IJCAI、CVPR、WWW、ICWS、ICSOC、TSC、计算机学报等发表学术论文200余篇。主要研究领域：服务计算、知识工程等。