我目前工作与一家500强外企（欧美），职称为高级软件开发专家。

我在这家公司（500强外企）已经服务了10年，所有加班次数合起来不超过10天，最近3年则一次都没有。

有没有前途，不在于加不加班，在于有没有成长。而有没有成长，一则在于个人的努力，二则在于公司的技术地位，以及文化氛围。

两年前，我曾经一时兴起，面试了几家著名互联网公司，职位是架构师和开发经理，最后都成功拿到了offer。

这也证明，我的综合实力完全不逊于于加班成风的某些互联网企业。同时也说明加班和个人的成长没有必然关系。

Java作为一门语言至今已有20余年历史，无论是语言本身，还是相伴的工具和框架都发生了巨大变化。

• JavaEE框架，从百家混战到现在Spring基本一统天下。

在不断的技术迭代下，如果摸索出一条高效的学习路径，可以大大的减少自己的时间成本与试错成本。过去半年，我不断的盘整自己的思路，想分享我对高效学习Java的看法。但不足之处是都没有非常系统的梳理。因此，今天刚好趁此机会，我把它们整理起来，希望对大家的学习有所帮助。

在Java EE开发中，Spring已经成为和Java核心库一样的基础设施，所以说如果想成为一个优秀的Java程序员，Spring肯定绕不开。另一方面，如果掌握了Spring体系，Java基本上就算入门了，就有能力进行一些实用级的开发了。

但Spring本身也是日渐复杂，衍生项目越来越多，但最最核心的概念依旧是IOC和AOP，掌握了这两个概念，再把Spring MVC学会，再学习其他的衍生项目就会平滑很多。

同时，因为Spring本身就应用了许多优雅的设计理念，所以学习Spring的过程，也是加强Java基础知识学习的过程。因此等你掌握了Spring，原来很多你理解不透彻的Java特性，此时就会恍然大悟，包括接口、抽象类等。

我学习Spring，读的第一本书是《Spring实战》，坦率的说，书很一般，但市面上比它好的书，我却没有遇到过。还有一本《Spring源码深度解析》也不错，对Spring的设计理念讲的尤其透彻，虽然整本书读起来有些艰涩，但前几章却生动有趣，也是整本书的精华。所以建议你在学习Spring之前，先把该书的前几章通读一下，然后再回过头来学习《Spring实战》会顺利很多。

以我经验，要学透Spring，终极的方法还是阅读源码（我当时就是这么干的），待把Spring的核心源码通读了，人就真的自由了（所谓无真相不自由），不仅是对Spring，而是对整个Java体系。以后再遇到其他框架，大概一眼就能看出其中的脉络，所谓到了“看山不是山”的境界。但这都是后话，可以作为以后你努力的方向。

和学习Java基础知识一样，学习Spring也一定要记笔记，一定要分门别类保存demo。

老实说，Spring对初学者不算简单，因此最好能有个好老师带一下，不用太长时间，就是在你遇到大的困难时，能及时的点拨下。

以我的经验，要初步掌握Spring，大概需要1到1个半月的时间。

以下是我整理的spring：

Spring是Java编程的基础设施，但真要进入到实际项目的开发，还有些东西绕不过，包括 MySql，Mybatis，Redis，Servlet等，但如果你经过Spring的洗礼，这些东西相对就简单多了，以我的经验，1个月的时间足够了。

MyBatis，作为一个“混合式”，轻量级OR映射框架，既继承了Hibernate的优点，同时也吸取了他的教训。在支持配置的同时，又能接触SQL，从而带来了更多灵活性（包括调试、优化）。

当前，在实际开发中，Hibernate使用的越来越少了。大家更偏爱MyBatis这种轻量级框架。所以，对后来学习者，我的建议是：

设计模式，我认为是初中级程序员，向高级程序员提升的关键点。

在实践中，我见过太多程序员，前期冲劲十足，但后继乏力，最终泯然于众生。我不敢说所有的人如此，但有不少都是吃了设计模式的亏。

在工作的前几年，大部分程序员都是处于熟悉语言层面的阶段，也就是处于“技”的阶段。这个阶段，如果人还算靠谱，大概在2到3年就会过去，接下来就要进入“术”的阶段。在编程领域，“术”的最典型代表就是“设计模式”。因此，设计模式的重要性再怎么强调都不为过。

当然，学习设计模式，不仅要读书，更要从实践中学习。例如学习Spring框架的过程，如果你有思考，就会发现其中有太多设计模式可供借鉴。

学习设计模式，就是从实践到理论，然后再从理论到实践，反复实践，反复思索，反复总结的过程。当然，这也是从一个“码农”转变成“工程师”的过程。

实现一个软件系统的过程，不仅只有编码。还涉及到项目安排，团队协调等一系列非技术因素。而作为一名程序员，如果想往上更进一步，独当一面，成为team leader或者开发经理等管理职务。则软件工程一定要跟上。

当然，软件工程这么多年也一直在进步，从原来的瀑布开发，到现在流行的敏捷开发，但无论怎么变，有些经典的东西还是不变的。

当然，关于软件工程，最好的学习方法依然是观察。观察你所在的团队、所在的公司是如何处理工程问题，然后思索，阅读，最终形成自己的方法观。

写出一个好程序，有几个维度，从下到上，也是一个程序员逐步升级的过程。

第一阶段，首先要保证基本功扎实，最简单的说，要做到语法熟练、基本框架熟练，成为一个功夫精熟的“码农”。

第二阶段，从“技”到“术”，从“码农”到“工程师”。这个阶段的关键技术是设计模式。在局部上，不仅追求实现功能，更关注实现的好，关注功能之外的维度，例如健壮性、低耦合、可扩展等指标。对主流框架（例如Spring），不仅会用，更有深刻的理解。

第三阶段，从“术”到“道”。

这个阶段，不仅在局部上追求一个模块的好坏，而且还要从整个系统层面去掌控程序，例如保证整个程序不出现系统腐败，如何安排资源的优先级等。这个时候就不是单一的维度，单一的技术能够保证了。

经常有朋友问我是如何成为一名架构师的，很难用一句话来回答。

我可以路线鲜明教你如何成为一名优秀的软件工程师，但至于如何成为一名架构师，我想除了努力，运气肯定也很重要。但无论如何，有机遇，不是还得有准备嘛？

作为一名架构师，所靠的肯定不是单一的维度，也不是但靠纯粹的读书能获得的。但就我来说，我也有自己完整的技术体系栈，这个确实给我带来了巨大的帮助，下面我就推荐给大家，需要完整大纲的可以加我的技术交流群：免费领取：

毫无疑问，数据结构对一名程序员来说非常重要，不是有句话说“程序 = 数据结构 + 算法”。从某个角度看，这种说法即使现在依然成立。这也说明数据结构的重要性。

但大部分的数据结构课程，关注的重点都在如何从数学上实现一个数据结构（例如堆栈、链表）。这从研究上来说，没有错。

但在实际开发中，大部分主流语言（例如Java、C#）都已经内置了常用数据结构。而且即使没有内置的，我们也常可以在第三方库中找到现成的实现。而且这些实现，大都经过实践检验，无论是稳定性还是性能都有保证。

也就是说，对大部分程序员来说，在实际开发中，很难有需求从头实现一个数据结构。因此，就完全没必要像科班生那样，从数学源头来学习数据结构，而只需做到下面几点：

1. 熟悉常用数据结构的概念（例如数组、堆栈、链表、Map等）
2. 了解常用数据结构不同实现的差异（例如ArrayList和LinkList的差异）
3. 关注常用数据结构的外围算法（例如如何对List和Map进行查找）
4. 关注数据结构使用中容易出错的地方（例如是否线程是否安全等）

这个要具体问题具体分析了。以我接触的领域来说，大部分普通的业务系统都不会涉及到太复杂的算法，因此就没必要专门在算法上投入时间。

但在一些特殊的领域，如果算法跟不上，可能“寸步难行”，例如图形处理领域，无论是图像的变化还是增强，无一例外都要用到矩阵变换，因此就必然涉及到线性代数的内容，顺藤摸瓜，往纵深学，就必然会牵出更多的东西。

因此，对非科班生（尤其是数学不够好的），对算法学习我是持“劝退”态度的。因为，从职业发展来说，这实在是一条太“曲折”的路线。

一方面，目前的开发越来越趋专业化，算法一般由专门的算法团队负责，普通软件工程师只负责算法转换。

以我为例，虽然是科班出身，也系统的学习过算法，但也常有力有不逮的时候。复杂的算法既实现不了，甚至是理解不了。很多时候，我干脆就不做实现，直接请算法工程师告诉我思路，甚至是伪代码，而我负责转化为正式代码（例如Java）。实践证明，这种做法不仅是可行的，而且也是高效的，正所谓“术业有专攻”。

另一方面，人的精力是有限的，你完全可以把精力投入到自己更擅长的方面，例如设计、产品、架构上，从而取得“差异化”的成功。

加班最大的危害除了对健康的伤害，对家庭生活的剥夺，还有一个更要命的危害：

高强度的加班（例如996），使中年危机成为每个职场人的必然。

因为中年的危机的本质在与，人日益下降的精力和高强度劳动之间无法调和的矛盾。

年龄大了之后，只要高强度加班（例如996）存在，即使企业不嫌弃你的年龄，给你offer，你也干不了，即使你不要命。

所以，只要高强度加班一直存在，则每个职场中年人最终都会被踢出劳动市场，无论管理，还是技术。

最近到了传统的招聘旺季，最近和朋友交流，发现了一种现象。很多工作多年的一线工程师，职级也不低，工作能力也够强，然而在面试中却总是能被各种“奇怪”的问题问倒。挫折的次数多了，有些朋友甚至都开始自我怀疑，怀疑自己到底是不是“水货”？

对这种情况，我和朋友有过几次讨论，最后的结论是：不是我们的能力不行，而是准备的不充分。

本质上，任何一个软件工程师，在一段时间内，都只能是某种“类型”选手，只“手热”某一方面的知识。因此，贸然去应聘，被面试官问倒，也就没什么奇怪的。

而要解决这个问题，只有一个办法：不打无准备之战。

就像学生时代的期末考试一样，要进行考前复习。而要进行考前复习，就得有复习资料。对一个一线软件工程师来说，常见的复习资料有几种：源码、书籍、视频、学习笔记。

其中最好就是学习笔记，一则重点突出，二则“量身定制”。

下面就是我的学习笔记分类截图：需要的小伙伴可以加我的技术交流群：

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