0减去正无穷是等于负无穷吗?

(负无穷大,0)∪[0,正无穷大)等于(负无穷大,正无穷大)吗?
如果f[x1]>f[x2],那此函数还是在R上的减函数了吗,中间不就断开了吗?如果没断开,那答案和老师为什么都说是f[x1]≥[x2],x=1时是衔接点,f[x1]不是取不到1吗?

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题目问题中的应该是等于.
下面问题根据你后面补充问的,我这么解释吧,你可以想象f[x1]如果取最小极限,它取的数值是什么,就是x=1的内个,f[x2]取最大极限也是x=1的内个.所以它才说是f[x1]≥[x2]吧.

}

今天,我朋友给我问了一个问题:怎么快速判断一个 double 数是否在另外两个 double 数之间?(说这是个面试题)
java浮点数运算中有两个特殊的情况:NaN、Infinity。

一、Infinity(中文是无穷大的意思)

在浮点数运算时,有时我们会遇到除数为0的情况,那java是如何解决的呢?
我们知道,在整型运算中,除数是不能为0的,否则直接运行异常。但是在浮点数运算中,引入了无限这个概念,我们来看一下Double和Float中的定义。
浮点数中的包装类是这么定义Infinity的:

Float包装类中是这么定义的:
首先要看一下Float包装类继承实现了哪些类?

Double包装类中是这么定义的:
首先要看一下Double包装类继承实现了哪些类?

那么这些值对运算会有什么影响呢?

我们先思考一下下面几个问题:

1.无限乘以0会是什么?
2.无限除以0会是什么?
3.无限除以无限会是什么?
4.无限做除了1、2、3外的运算结果是什么?

  1. 无限乘以0,结果为NaN

2.无限除以0,结果不变,还是无限

3.无限除以无限,结果为NaN

4.无限做除了乘以0和除以无限以外的运算,结果还是无限

除了这两个操作,其他操作无限的结果都是无限

i == i + 1;这个一般来说是返回false吧,一个数字永远不会等于它自己加1,这是正常的思维,但是我们知道无穷大加一还是无穷大。这也验证了上述的小总结。
事实上,你不必将i 初始化为无穷大以确保返回true。任何足够大的浮点数都可以实现这一目的,例如:

Java中NaN是这么定义的:

NaN表示非数字,它与任何值都不相等,甚至不等于它自己,所以要判断一个数是否为NAN要用isNAN方法:
这个方法源码是这样的:

NaN表示非数字,它与任何值都不相等,甚至不等于自己;
NaN与任何数比较均返回false;
任何浮点操作,只要它的一个或多个操作数为NaN,那么其结果为NaN。

i != i ;一个数字总是等于它自己,一般正常的思维肯定是这样的。但是,浮点算术保留了一个特殊的值用来表示一个不是数字的数量,这个值就是NaN(“不是一个数字(Not a Number)”的缩写),对于所有没有良好的数字定义的浮点计算,例如0.0/0.0,其值都是它。规范中描述道,NaN 不等于任何浮点数值,包括它自身在内。NaN 还有其他的惊人之处。任何浮点操作,只要它的一个或多个操作数为NaN,那么其结果为NaN。

NaN表示非数字,它与任何值都不相等,甚至不等于自己:

最后,我们来看一下这个面试题:
既然我们知道浮点数中有NaN这个数,那么我们在比较前要不要判断下这个数是不是NaN呢,利用包装类中的isNaN方法判断。继而再比较。

}

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