1、谈谈对 Python 和其他语言的区别？
答：Python 是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库，他是一门强类型的可移植、可扩展，可嵌入的解释型编程语言，属于动态语言。

• 和Java相比:Python比Java要简单.Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言.Python是弱类型语言,而Java是强类型语言。
• 和C相比：对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂。对于速度:Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了.Python和CPython解释器都是C语言编写。

2、谈谈Python 的特点和优点是什么?
答：Python 是一门动态解释性的强类型定义语言：编写时无需定义变量类型；运行时变量类型强制固定；无需编译，在解释器环境直接运行。

• 解释性：一个用编译型语言（如 C 或 C++）写的程序，可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程主要通过编译器完成。当运行程序的时候，我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行。而 Python 语言写的程序，则不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，由 Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
• 动态性：在运行时可以改变其结构的语言 ：例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言目前非常具有活力。Python便是一个动态语言，除此之外如 PHP 、 Ruby 、 JavaScript 等也都属于动态语言 。
• 面向对象：面向对象编程简单来说就是基于对 类 和 对象 的使用，所有的代码都是通过类和对象来实现的编程就是面向对象编程！面向对象的三大特性：封装、继承、多态
• 语法简洁：Python 是一种代表简单注意思想的语言，阅读一个良好的 Python 程序，即使是在 Python 语法要求非常严格的大环境下，给人的感觉也像是在读英语段落一样。换句话说，Python 编程语言最大的优点之一，是其具有伪代码的特质，它可以让我们在开发 Python 程序时，专注于解决问题，而不是搞明白语言本身。
• 开源：Python 是开源的，简单地理解就是，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。开源正在成为软件行业的一种发展趋势，现在有很多商业软件公司都开始将自己的产品变成开源的（例如 Java）。也许，Python 的开源正是它如此优秀的原因之一，因为会有这么一群人，他们希望看到一个更加优秀的 Python，从而为了这个目标，不断地对 Python 进行创造，不断地改进。
• 可扩展性：Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。

3、说说Python解释器种类以及特点？
答：Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码。
Python解释器主要有以下几个:

• CPython：官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。CPython是使用最广且被的Python解释器。
• PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
• 绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

• 封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供公共访问方式。在python中用双下划线开头的方式将属性设置成私有的 。好处：plie()函数)，然后再执行比较和匹配。
• 采用生成器表达式替代列表解析：列表解析会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值(延迟计算)，对内存更加友好。
• 关键代码使用外部功能包：使用 C/C++ 或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包 。比如下面四个功能包：Cython、Pylnlne、PyPy、Pyrex 。
• 在排序时使用键：Python 含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的 sort() 方法。
• 优化算法时间：算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。
• 循环优化“每种编程语言都会强调需要优化循环。当使用Python的时候，你可以依靠大量的技巧使得循环运行得更快。
• 技巧 1：减少循环内部不必要的计算
• 技巧 2：嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算
• 技巧 3：尽量使用局部变量
• 交叉编译你的应用：计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言，计算机理解的是机器语言。所以我们可以用Python语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。Nuitka是一款有趣的交叉编译器，能将你的Python代码转化成C++代码。这样，你就可以在native模式下执行自己的应用，而无需依赖于解释器程序。你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高，但是这会因平台和任务的差异而有所不同。

• type()，判断对象类型
• dir()， 带参数时获得该对象的所有属性和方法；不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表
• help() , 用于查看函数或模块用途的详细说明
• issubclass()，判断一个类是不是另一个类的子类
• hasattr()，判断对象是否包含对应属性
• id(): 用于获取对象的内存地址
• callable()：判断对象是否可以被调用。

29、简述一下爬虫的步骤？

• 通过url获取网站的返回数据；

30、遇到的反爬虫策略以及解决方法?

• 基于用户行为的反爬虫(封IP)：可以使用多个代理IP爬取或者将爬取的频率降低。
• 对部分数据加密处理(数据乱码):找到加密方法进行逆向推理。

常见的反爬虫和应对方法有：

• 基于用户行为，同一个ip段时间多次访问同一页面 利用代理ip，构建ip池
• 请求头里的user-agent 构建user-agent池（操作系统、浏览器不同，模拟不同用户）
• 动态加载（抓到的数据和浏览器显示的不一样），js渲染 模拟ajax请求，返回json形式的数据
• 加密参数字段 会话跟踪【cookie】 防盗链设置【Referer】

可变对象存的是地址，地址不变，但地址指向的值可以变（引用类型）。类型：list、dict、set等

不可变对象直接存值，值变了，就是另一个对象了（值类型）。int、float、tuple、string等

直接赋值，浅拷贝，深拷贝

在含有可变对象讨论这个问题更显得有意义。

直接赋值：直接传递对象的引用。浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变。深拷贝，原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变。

__new__控制新实例的生成，__init__初始化一个新实例。可以用__new__实现单例模式。

大话设计的工厂、代理、单例、观察者...... 。想起了这篇文章 

列表推导一下子生成完了列表，免去以后计算的时间，提高了性能，浪费了内存。而生成表达式延迟了列表的生成时间，需要它才一个个生成出来，节省了内存，降低了性能。

装饰器就是把函数包装一下，为函数添加一些附加功能，装饰器就是一个函数，参数为被包装的函数，返回包装后的函数。

如果装饰器和被装饰的函数还有其他参数呢（也可以问如果在函数之后再进行装饰，该如何做）？

再包装一层 (个人觉得这里说得通俗易懂

使用装饰器实现单例模式的代码

使用装饰器和使用其他方法实现单例区别？

未能找到比较好的解答，求推荐。感觉这篇写得不错

邮箱前缀允许中文、英文、数字 ，中间必须有@符号 ，最后必须是域名 域名名称 只可以是英文和符号_ -的组合。（题外话：没必要太纠结邮箱格式，邮箱格式一直都在变，以前不许有中文，现在都允许有了）

( 随意看看： ^表示开始，$表示结束。[ 标记匹配字符表达式的开始，] 标记匹配字符表达式的结束。

+表示匹配前面表达式的字符要出现一个或多个，\表示转义。（ 和 ）分别标记子表达式的开始和结束。)

多线程之间可以共享资源，多进程各自独占资源。

CPU密集型适用多进程还是多线程？

多进程，原因：要提高CPU密集型操作效率，任务同时进行的数量尽可能等于CPU的核心数，使用多线程，也不能并行运算。

内存管理（或垃圾回收）：引用计数/孤立引用环 /分代回收

指向该对象的引用总数为引用计数，对象之间相互引用形成了孤立引用环。

当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象，分代回收使得存活越就的对象越迟被回收。这篇内存管理讲得不错

消息队列、信号量、管道、socket等

什么是协程？为什么比线程快？

一种程序组件，比线程快其一因为没有线程上下文切换的开销。