点击联系发帖人
时间：2022-06-19 11:36
· 经不住似水流年，逃不过此间年少
积分范围错了，应当是下图中的红色区域。
概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。
所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
下载百度知道APP，抢鲜体验
使用百度知道APP，立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
1.将一硬币抛掷三次，以X表示在三次中出现正面的次数，以Y表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X和Y的联合分布律.
| 0 | |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 0 | 0 |
13.设二维随机变量（X，Y）的联合分布律为
（1）求X和Y的联合概率密度；
（2） 设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0，试求a有实根的概率.
请帮忙解答，万分感谢感谢！... 请帮忙解答，万分感谢感谢！
（1）直接bai对f积分，结果为1，就可以得du到zhik=4。
（3）P(X≤Y)=0.5（因为x和y是对称的，于是P(X≤Y)=P(Y≤X)=0.5，加起来是1，并且由于是连续函数，P(X≤Y)和P(X<Y)在数值上没有区别，都是0.5）
变量的取值来自一个集合，可以是有限集，也可以是无限集。对于无限集，可以是离散的，也可以是连续的，前者对应于整数集，后者对应于实数集。
单纯的讲概率密度没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须要有区间作为参考和对比。
· 繁杂信息太多，你要学会辨别
有例子表明，相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。
对于的高维情形的任何 k 维子向量的分布称作 k 维边缘分布。可用类似二维的方法求出多维情形的边缘分布。
· TA获得超过2.9万个赞
下载百度知道APP，抢鲜体验
使用百度知道APP，立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
