企业如何进行企业数字化转型?实现的路径是什么?

当前,数字经济正在成为经济高质量发展的新引擎。数字经济蓬勃发展,在推动生产力发展和生产关系变革的同时,对企业数字化转型升级也提出了新的要求。我们必须多措并举来加快推动企业数字化转型,从而实现数字经济和实体经济的深度融合。

加快企业数字化人才培养。数字化转型对人才格局产生全面而深远的影响。在宏观层面上,企业要培养掌握如何构建数字化生产关系、制定数字化产业政策、思考产业生态重构模式的人才;在中观层面,企业要培养熟悉数字化企业经营模式、能够构建数字商业模式的人才;在微观层面,企业要培养一批能够进行产品数字化创新和服务的人才。目前,企业中熟悉数字经济的人才少,能够承担数字化转型工作的人才更少,且来源渠道不足。要在数字人才培养、使用、引进、配置等方面采取有效措施,切实解决目前数字化转型人才支持不足的问题。一是设立激励机制引进人、留住人、用好人;二是扩大数字化转型相关专业的招生规模,培养更多的数字化转型人才;三是采取校企联合办班的方式,加强企业现有人员的再培训;四是利用人才项目组成数字化转型专家服务团;五是发挥国家和地方数字经济研究院等智库在企业数字化转型中联合攻关、开展前瞻性研究方面的作用。

强化企业数字化平台构建。工业互联网是企业最为重要的数字化平台。工业互联网平台面向企业的数字化、网络化和智能化需求,使原材料、产品、设备、信息以及人实现互联互通,利用对工业数据的快速计算处理与高效建模分析,支持企业资源泛在连接、高效配置,从而实现企业资源优化配置,并推动定制经济、分享经济等新经济形态在生产领域的落地,为加速新旧动能转换提供强大动力。打造工业互联网平台,积极构建工业互联网生态圈,需要从这几个方面着手。一是加快实施企业“上云”战略。企业通过核心业务系统上云,可以打通信息孤岛,促进资源、数据的集成共享,大幅提升企业综合效益。为此,企业要积极建设云服务产业体系和云服务技术中心;二是加强数据互通和共享。加快发展跨领域的数据互通、资源协同、平台互联及业务互认,增强企业自身的数据收集、分析及安防能力;三是构建互联网良性生态。加快研究制定企业互联战略与规划,积极引导企业与设备和原材料供应商、平台供应商、系统集成商协同合作,构建支持工业互联网可持续发展的良好生态。

保障企业核心数据的产权。数据是“未来社会的石油”,是经济社会发展的新动力。数据资源有别于资本、劳动和技术等传统生产要素,虽不能直接作为促进经济增长的原料,但其依托信息技术挖掘出数据背后的信息大大提升了传统生产要素的配置效率。在推进数字化转型过程中,企业应不断提高数据开发利用的深度和广度,充分发挥数据的创新驱动潜能,将数据作为战略性核心资产进行管理,强化数据与生产技术、业务流程、组织结构之间的相互影响和相互作用。一是进一步理解数据背后的逻辑,将连接企业与用户、企业与企业之间的“接触点”转变为“信任点”。真正成功的企业善于将用户数据访问和使用的过程,公平善意地转化为向用户提供个性化便利的过程。二是要从过去被动使用数据转变为主动治理数据。如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息,是数据治理的重点,也是企业数字化转型的基础。三是打通企业各个环节的留存数据,促进业务数据在企业各个环节的快速流动。以信息流引领技术流、资金流、人才流和物资流,更好地促进企业业务创新和发展方式转变。

推动企业商业模式创新。商业模式创新是通过改变企业价值创造的模式以提升顾客价值和企业竞争力的活动。数字化的核心是要解决用户效率和经营效率。因此,企业数字化转型要推动以消费者价值创造为核心的商业模式创新。在工业化体系中,长期以来都强调消费者参与企业创新的重要性。然而由于消费者参与的难度大,成本高,因而一直以来消费者的参与没有真正实现。工业经济时代,信息系统最大的问题是没有建立联接,特别是没有建立企业与消费者的联接。互联网极大地提升了消费者的信息能力,信息能力的提升唤醒了消费者多样化需求的天性,驱动企业不断生产具有个性化特征的新产品,极大地提升了产品的多样性,产品理念由同质化向个性化转型。随着信息技术的发展,企业掌握消费者个性化需求的能力在大幅提升。消费者不仅关注功能性诉求,而且关注内容、服务、参与度、社交体验、分享与交流等体验性诉求。同时企业拥有更好的智能化工具去挖掘消费者的需求。消费者越来越多地在搜索引擎、电商平台和社交媒体上表达自己的偏好,在各个平台中留下了大量数据,企业可以获取并利用这些零散的数据,预知消费者的个性化需求特别是隐性需求。企业应以消费者价值创造为核心推进商业模式创新,通过应用大数据、新一代信息通信技术等新资源和新手段,不断拓展形成网络精准营销、个性化定制等多种服务模式,主动发现并精准对接消费者需求,使消费者深度参与到研发设计、生产制造、物流服务等产品全生命周期的各个环节中来。

(作者单位:西北大学经济管理学院)(李 辉

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企业上云是企业数字化转型的便捷路径。成长型企业对于互联网和云服务的需求更是迫在眉睫。如何帮助成长型企业实现云化业务创新,实现数字化转型

数字化时代,企业对ERP的新呼唤

在数字时代,技术和商业成为创新型企业发展的关键驱动力。企业IT向双模IT发展,即:保证管理内核稳定的技术性IT、聚焦数字化转型的创新型IT。对于许多IT 组织而言,未来正在迅速变化。但交付业务价值仍然与以往一样重要。

过去,ERP 主要是关于运营效率、标准化和集中化。现在,CEO们专注于数字业务而不是节省成本,因此,除非 ERP 战略发生变化,转为接受和实现数字业务,否则 ERP 将被降级为低相关性的后端业务。

ERP从信息化开始,就一直是企业尤为关注的业务系统,现在已经成为企业刚需品。这期间经历了几个阶段: 1997以前的模块化执行程序;年,现代ERP套件;2015年以后,后现代ERP。如今,ERP完全转变为核心管理与外围业务相融合的服务组合。

因此,在数字化时代,企业需要新一代云ERP,一方面包含管理、核算、合规等核心ERP,另外还包含交易、连接、共享的创新云服务。它是实现数字企业重生的基础设施。

用友U8 cloud 为企业数字化带来五大新价值

用友为企业所提供的产品与服务是与时俱进的,不断创新的。在互联网时代,数字时代,用友为创新型企业所提供的ERP——U8 cloud也是基于互联网技术的。它是新一代云ERP,同时融入了用友30年的管理实践,为企业实现精细管控与融合创新。

U8 cloud为企业带来新技术、新模式、新应用、新体验、新商业。

一,新技术,是企业数字化转型的催化剂。U8 cloud是开放的架构,随时随地访问的BS架构,基于Restful的OpenAPI,高可用架构。支持移动互联技术;在IaaS层,同时支持华为云与阿里云;PaaS层,是基于高效、灵活的用友云平台;SaaS层,提供基于元数据的统一建模,面向服务的业务组件,强大灵活的业务流引擎。

二,新模式。完全支持公有云、混合云、专属云等多做部署模式;

cloud融合云服务,基于VPA技术和协同平台,实现实时Im全员应用,融合交易实现交易-管理-核算闭环,通过流程适配器实现流程驱动的业务配置,基于参数和计算规则实现系统自动预警与信息管控,通过友云音实时的掌握系统的运行与应用情况,基于自然语言的VPA助手,将帮助操作者简化交互,智能响应。

四,新应用。集团框架下企业催生出精细管控的需求特点。U8 cloud针对此管理特性,支持了从单一企业形态,到多事业部考核,产销分离,一套班子多法人等中大型企业常见的组织形态。 基于多组织集团应用的企业建模平台,通过建立集团统一核算体系、制定会计政策、基础档案、统一核算流程、定制各层级公司权限等基础设置来, 以保证集团财务政策的统一贯彻执行,满足集团财务集中管理需要,提高会计信息真实性、及时性、可比性。U8 cloud资产管理支持集团资产集中管控,提高集团资产运营效率,降低运营成本,实现资产价值核算和资产运营全生命周期的管理

在供应链方面,不管是制造业、传统零售、还是电子商务,尽管供应链管理的具体模式会有所不同,但创新的方向具有一个共同的特征:扁平化、平台化。目的是实现精准对接和零库存,最终提升供应链的协同效率。扁平化:即减少中间环节,是现代管理的普遍要求。具体到供应链管理,就是指供应商与企业、客户与企业、企业内部各业务组织之间的供需信息可直达对方;平台化:既聚合商流、物流、信息流和资金流的供应链协同平台,是实现精准对接和零库存的保障。

U8   cloud支持灵活设置购销组织(企业)间的关系,轻松实现扁平化和平台化,因此能够保证供应链上下游组织(企业)之间的供应和需求信息能够精准传递,快速对接,以提高物资和信息的周转速度,逐步消除冗余物资,最终实现供应链条上的零库存。

针对成长型企业不同的管理特性,U8cloud轻松帮助企业实现多点、多法人、多厂、多仓储地的采购协作、产销协作以及服务协作。通过组织架构设置、组织职能赋权、上下组织管理关系、组织交易关系,帮助企业理顺组织职责,部门权责,保证企业权责一致,绩效与战略相统一。

五,新商业方面。U8 cloud支持企业业务变革、商业创新,赋能成长型企业转型升级。U8 cloud重心在为企业建立内部稳定器的管理引擎,同时通过用友云链接自有云服务实现了交易、连接、与管控的一体化商业创新引擎的激活。

客户既可以选用轻量化的云服务,实现垂直领域的优先发展。云服务集成互联网资源和外部社会资源、企业进行互联网直接的交易,与商业服务的集成。也可以和直接购买ERP服务。用友为客户一体化的提供了综合的企业核心领域的云服务。

用友云覆盖企业的核心业务包括:财务服务、人力服务、协同服务、营销服务、采购服务、工程服务、分析服务和智能制造。U8 cloud与这些企业云服务相融合,可带来创新的商业模式。

比如,U8 cloud通过用友云采购服务与电商及供应商无缝连接,模式上支持与电商直接交易,也支持供应商自建商城的超市采购模式及战略供应商的网上协同采购。

通过与用友云营销服务融合,使B2B业务打破了传统ERP线下模式,将销售、支付、物流、票据等公共服务、协同业务云化,大大加速了现代企业间沟通、业务的效率 B2B企业间初具网络化格局。

通过与用友云财务服务融合,U8 cloud 支持企业财务管理创新,帮助企业实现以交易为核心,全员参与、为企业提供更高价值的智能财务管理。电子发票、电子会计档案、电子支付、移动报销、移动审批、移动下单、智能记账等等,这些智能、简单的应用,无论是对交易、对商务还是对业务管理与核算以及员工体验,无不体现出更智能化、更便利化,更低成本,更高效率等价值。

通过与用友云的金融服务融合,打通企业的金融通道,把企业金融服务做到企业里。

U8 cloud是开放的系统,所有内核,基础档案,财务、供应链等所有的核心数据,全部封装成一个API Link,包括第三方的系统,第三方的移动应用厂商都可以对接U8 cloud,以此构建完整的生态体系。

企业上云主要以硬件、软件、数据等基础要素迁入云端为先导,以此快速获取数字化能力,并逐步实现核心业务系统云端集成。U8 cloud就是为企业上云起到了基础设施的作用,把企业核心的管理系统上云,实现云端连接,连接人员,连接设备等,以此更快实现数字化转型。

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识趋势-深刻认识行业发展形势
把握未来-适应国家数字化变革的大趋势
首先要认知未来科技(生产力)发展的主旋律,就是数字化,把握未来,适应国家数字化变革的大趋势。
党的十九大提出要建设网络强国,数字中国、智慧社会。通过推动实施国家大数据战略,加快建设数字中国,更好的服务社会,服务人民。数字中国主要有三个层面的内容:一:是数字政务;二:是数字产业;三是:数字民生。产业的数字化是支撑政务的数字化和民生的数字化基础,只有实现产业的数字化,各类产业的数字化有所发展以后,我们的政务数字化才能进行有效的提升,最终更好地服务于民生,实现民生的数字化。
美国对数字化的认识是什么样的?2016年美国科学界推荐提出了一个《新兴科技趋势报告》,报告提出来20项颠覆性变革性的技术,这20项技术里面其中2/3是和数字技术直接相关,比如说物联网机器人、智能手机、云计算、智慧城市、量子计算等等,这些都和数据技术直接相关。还有一些如合成生物材料,现代医学,这些也和数字技术是密不可分的。因此未来的世界将是一个万物互联,智能无处不在,虚实相生,人机和谐相处的社会。我们人类将共同进入科技世界,探索未知世界。
回顾本次疫情,互联网、人工智能、大数据的应用锋芒并现。疫情初期,浙江、上海等地,迅速精准的实现疫情的分析,有效的控制疫情的蔓延,并在全国率先精准的实现有序的复工复产。这些技术在全国范围内也得到了迅速的推广和应用。
在本次疫情期间,餐饮业陷入了前所未有的困境,西贝和河马进行快速的合作共享员工,京东物流因为物流的高效受到了钟南山院士的称赞,阿里、百度都是开放AI算力,助力基因测序、疫苗研制、药物筛选,基因的结构分析,借助于AI计算,一项结构计算从55分钟缩短到27秒。钉钉、腾讯会议、ZOOM、云课堂等网上教育视频会议异常火爆,促进了办公的高效协同和自动化。

我们工程造价咨询领先企业四川开元、北京求实、湖北天宇也都全面启动线上办公,通过少量的职能部门的人员的线下支持,实现公司业务的正常运转。大多数企业也加强了数字化的基础建设。这些规模的企业,企业的固定成本相对来说较高,好在企业具有线上工作流程的基础和现代办公技术的加持,实现了快速的响应,避免了因疫情导致的停工,损失的扩大。

首先说建筑的工业化。建筑业要适应智慧建筑、智慧城市、智慧交通等供给侧改革和科技进步的发展要求。建筑业的发展要适应个性化的要求,建筑越来越强调外形装修等方面的个性化,但是我们要想进行工业化,必须要进行标准化的设计。但是任何一个建筑,就局部构造而言80%—90%是复用的,是你以前看过、甚至做过的,这说明数据是可以标准化设计、资源化复用的。有了标准化设计,我们可以在工厂里进行柔性化的生产,然后进行装配化的施工,信息化的管理。然后我们的新设计的建筑会更智能,进行智能化的应用,这就是我们建筑业的发展方向。而实现建筑产品的智慧化,建造过程的工业化,我们离不开的手段是数字化,我们所说的BIM只不过是我们建筑数字化的一个重要的手段之一,也是具有标志性的技术手段。

BIM的价值。第一是模型,有了三维的模型可以降维人们对图纸、对建筑的认知能力。第二是信息,就是BIM这中间这个I所代表的信息,信息的数字化、资源化是更重要的,往往光靠一个模型是反映不了建筑信息的,也难以做到快速复用,发挥价值的。所以要用云计算、大数据、物联网、区块链、人工智能等数字技术来实现我们建筑业数据、技术的双向驱动,进行技术变革和组织变革。在模式上 PPP、 EPC、 IPD集成交付,这些建设方式会越来越多,建筑业的产业链会越来越走向健康。在技术上,不仅要用制造业的理念来建房子,还要用智能制造的技术和方法来做工程。

对未来数字建筑(造)基本原理认识
对于未来数字建筑和数字建造基本原理的认知,这是学习周济院士在解读中国智能制造的原理后,结合建筑业做的一张图。
最早在做工程的时候是靠人的认知、决策行动,来做建筑物,建筑物也基本上是人工加天然材料形成了建筑物,机器产生以前,它的消耗要素基本上没有机器,这是最早的建筑。
有了动力和机器以后,人工和机器结合起来,再加上一些现代化的材料来做工程,建筑物本身也增加了水、暖、电等建筑设备,包括智能性的设备。与此同时,我们会一个管理信息系统进行工程建设与管理,这个信息系统的核心是专家知识,也就是各种师——建筑师、结构师、设备工程师、建造师、造价工程师等,通过各种工程师的利用计算机进行工程设计,产出设计图纸,通过设计图纸在进行工程的决策、分析、优化、执行等,在手段上目前我们应用的是计算机和已完工程数据库等。
对于未来的工程建设工作模式,要分成两个部分看,第一步是先进行虚拟仿真,也就是仿真一个数字的虚体建筑;第二步再根据虚拟仿真模型做物理的实体建筑。数字建设将改变我们现阶段信息系统通过专家知识进行工程设计,进行分析,决策、优化、执行和通过计算机来进行信息的人为的交互和处理等原有模式。
这么做的根本是什么?就是在人和建筑物形成之前,有一个智能的信息系统来指导我们的工作。这个信息系统在数字化的背景下,会发生根本性的变化。信息系统就不会再是纯粹的专家知识,要依然通过专家知识,把数据和人工智能结合起来,使信息系统会发生根本性的改变,即用两个系统替代专家知识。
一是认知学习系统,也就是通过软件驱动来实现人工智能;二是应用大数据技术,形成的一个自成长的知识库。用这两个系统的人工智能和数据信息来驱动我们的信息系统,来完成未来的工程建造和工程运维工作。首先实现虚拟的设计和虚拟的建造,这就是虚拟仿真,然后通过对虚拟设计成果进行智能的分析、决策、优化和执行,以及物流、资源管理的一系列的调动,实现智能化的信息处理和积累,这将彻底改变我们原有的数据产生和信息处理方式。
数字化的目的及其主要意义
数据是以符号、文字、语言、图像、视频等各类信息为内容的一种信息的表现形式和载体,数据是信息的表现形式和载体,它是承载信息的,而信息是数据的内涵和价值所在。
数据本身没有意义,它只有通过一些信息表现为跟实体行为产生关系,对实体行为产生影响的时候,成为信息以后才有意义。这是我们说数据和信息的关系。
那么我们数字化的目的就是利用AI人工智能和大数据来实现数据信息的智能化的产生与积累,以及在不同场景上的交互和高效的应用,实现信息和知识的自成长,建立成长的知识库,就让信息和知识不断的进行成长。
数字化的重要意义主要体现有:
第一、信息的智能收集积累与应用,它是信息智能积累和应用的一个基础,来实现信息和知识的在自成长。
第二、数字化让学习更便捷,认知更容易,降维人们对知识的认知要求,学习更容易。
第三、实现就是支撑线上作业平台,实现标杆项目学习,工作模板信息和数据的自动推送。
第四、能够让专业工作分工的更细、更具体,每个人的工作做得更专业,同时协同和集成管理的效率更高。

第五、实现数据跨组织的共建共享的商业模式。跨组织的共建共享,才让我们的数据产生更大的价值,让固定的成本和边际成本更低。

认识工具软件、系统、平台的关系
(1)企业现有系统OA与ERP系统,很难赋能工程造价咨询行业。
OA是办公自动化系统,解决的是企业内部门间的协同工作,内部事务,辅助管理,以此来提高办公效率和管理水平。功能有:内部通讯与信息管理、文件与会议管理、工作流程、资产管理等。OA主要处理人、实物、执行等管理流程层面的内容。不涉及专业性层面的核心工作
ERP主要是制造业的生产管理系统,主要是从供需、物流角度保证有计划、有步骤的进行加工生产。ERP功能主要包括:主生产计划、采购计划、销售执行计划、物料需求计划、利润计划、能力计划、财务预算和人力资源计划等。ERP侧重于制造型企业生产管理的信息化。部分工程造价咨询企业做了些有益尝试,但效果不佳,大多停留在OA+电子文档管理层面、也无法实现成果的数字化。
(2)认知工具软件、系统软件和平台的关系。
工具软件一般是单任务的产品,工程造价的计量、计价软件,价格信息查询,这都是单任务的产品。
什么是系统软件呢?把各种任务集成在一块,进行系统的解决方案,就是系统化的产品或是多任务的产品,围绕着某一个专业进行,或是某一个专业的作业,某一个场景的作业,形成系统,就是系统化的产品。
平台是什么?平台是要能够实现组织之间的交互和系统之间的交互。所谓组织之间的交互,比如咨询企业、施工企业与设计院的图纸共享,那就是组织之间的交互。系统之间的交互,如设计图形的软件,施工企业的生产软件,物流系统软件,他们的系统和系统之间的数据能够实时的交互,这是系统之间的交互。这个只有通过平台才是能够实现的。目前,关于平台还没有权威的定义,但是随着数字经济的发展,我们认为平台会赋予更多的内涵。
(3)工程造价咨询企业的平台的功能
工程造价咨询企业的业务工作平台,应至少具备以下功能:
第一:实现工程造价专业工具软件与办公系统OA系统的紧密结合,实现从工程造价管理专业工作项目经营绩效到企业管理的顺畅交互和协同。
第二:使传统的文件管理,从纸质文档、电子文档数据库到数字化文档的管理。
第三:实现快捷的工作任务的分解和分配,便于企业的资源配置和工作协同,快速实现项目的项目和任务的集成管理。集成包括:组织集成不同单位之间进行合作,过程集成,全过程的造价管理,就把它看成是一个过程集成,要素集成、质量、安全其他要素发生变化的时候,对企业的影响要进行调整,最终包括信息集成。
定方略-咨询业数字化转型实施路径
三大平台为咨询企业赋能
第一、作业管理平台。以项目成果管理为核心,实现业务工作的标准化和在线化。在作业过程中要调用企业以往的数据,可以说百分之八九十的数据是可以复用的,如何高效的复用数据非常的重要。
第二、企业数据分析和应用平台。要在数据分析平台上通过数据分析标准和计算技术,进行业务数据和项目运营数据的沉淀积累分析应用,形成有价值的数据资产,来提升企业的核心竞争力。
第三、项目全过程管理平台。在工程造价管理方面围绕着建设项目的全过程进行工程造价管理,按照全面项目管理的理念,以模块化、系统化的功能,来实现项目的集成管理和价值管理。
最终围绕着工程造价咨询企业的作业平台,要集成各种的工具和系统软件,运营数据,项目管理的数据来实现人工智能和数据的双向驱动,来为业主委托的建设项目创造价值,为企业自身创造价值。
软件开发人员,数据分析人员,在数据平台的建设时,要深入到作业场景,以场景数据需求为目的建设有价值的自用和他用的数据。
场景一:作业过程中要自动的推送任务的工作流程、工作模板、工作标准、技术要求等,并进行标杆项目的学习和业务指引。
场景二:作业过程中对数据进行解构,既要应用数据,还要解构数据。解构为可拆分的最小单元,比如说工程特征、费用构成都可以进行解构,形成科学的分类和聚类的基础。既要科学的分类,以后它的主要目的要产生有价值的数据,还要进行自动的聚类。
场景三:作业过程中,除自动的计量和计价之外,还要自动推送类似工程的指标,类似工程的数据,便于进行数据对比分析和应用。
场景四:作业完以后,还要把数据分析、形成作为我们工作过程的一个必然的环节,实现我们企业的表象数据还有我们平台的隐形数据的持续建设。
理解数据的解构,实现数据的解构

(1)标准制定、软件编制要充分考虑数据能够数字化解构

如:混凝土的工程量清单。要把区位:地上、地下、部位(柱墙梁板、楼梯等);品种:普通、抗渗等级、抗腐蚀等级;强度:标号;形状:矩形、圆形、异形;饰面形式:清水、彩色等分别进行数字化标识。再如:设备材料数据。要按照设备标识、组织属性、性能、几何尺寸、模块构成、价格构成等进行数字化标识。以便形成可以适用任何规则变化,可以进行任意要素的综合(可分、可合),以满足不同设计深度技术经济分析、工程报价、工程管理等要求。
(2)数据解构的工作路径
1)数据的人工分类,研究问题,建立标准;
2)计算机辅助人工分类——便于机械学习;
3)智能分类、聚类——实现设计深化后项目的分解与细化;实现子项到大项的自动组合、相同特征数据的自动分类;
4)利用AI+大数据技术,在工作场景中自动进行数据产生、入库,最终实现数据的自成长。
走出数据积累误区,有效产生数据
1)仅有工程计价依据、定额、材价信息、成果文件是数据;
2)数据必须是经过专业人员分析、加工出来的。
1)建立数据的数字化、标准化属性,使数据自带相应的标准化信息;
2)让数据来自于生产、生活中可记录的各种痕迹;
3)在作业过程中,不仅要满足业务结果的需要,数据分析系统还要考虑不同场景的数据自用与他用的资源化价值;
4)要从人工分析通过机械学习到智能分析,要研发数据加工技术,实现对解构数据的自动抓取,智能分类与聚类,并实现实时的统计计算、分析;
5)数据分析师或人员要深入不同的应用场景,了解各方面可能的数据需求,挖掘各种作业场景中自用和他用的数据价值。
如何理解数据,下图是工程造价管理的数据,此图仅仅是业务数据,不包括运营数据,以及其他的管理数据、衍生价值的数据。
数据还要考虑到与其他专业和产业的交互应用,设计用什么,施工用什么,这样才会建立起大数据应用的价值。
(4)工程造价数据类别、联系与来源
把工程造价的数据从它的价值程度上来进行分类。我们看最下层是施工企业的数据,成本管理涉及人工材料、机械、措施费、管理费、利润、税金,这是施工企业成本管理用的。
我们工程造价咨询企业更多的是在干什么?下面第二层,就是工程交易价格的博弈,编制了一个工程量清单,编招标控制价来进行工程交易控制。然后围绕着交易价格来进行工程结算的审核,都是围绕着工程交易价格,围绕着合同价格展开的工作。
少部分企业进行了投资估算,概算和预算编制以及投资控制工作。估算是决策控制,也就是房地产所谓的确定目标成本,也是控制我们的建设目标和建设投资的;概算是控制建设设计方案的,这些工作就更有价值。
再往上,除去这些“算”之外,企业更应该关注技术经济的关联性指标和控制性指标,这些才是更高端的项目价值管理的数据,是参透技术经济的有价值数据。
造价工程师以后要向前看,要关注项目的价值管理的数据,当然,也要关注交易价格的数据,尽量的去把技术经济的控制性指标,关联性的指标体系建立起来,这样才能更好的做好项目的价值管理。
从人工分析到机械学习的智能分类与聚类
要从人工分析到机器学习,再到智能的分类和聚类。每一个工程数据都要进行多次分类,比如一个建筑要分装饰、机电、结构桩基,然后我们机电再分强弱电、暖通给排水等等,然后把这些数据结构到最小的人材机供应要素。
如何进行聚类?聚类既要考虑到原来的项目划分的情况,还要考虑到其他的场景的应用情况。通过数据的智能聚类产生出不同场景自用和他用的数据。
工程咨询企业数字化转型的问题与难点
第一:要看数字化企业的技术成熟度。最重要的是专业本身软硬件技术的成熟度和可能带来的效益,如何提高效率,降低成本,在项目上体现价值,这才是根本。
第二:管理变革。进行必要的流程再造,减少串行,多建立并行的工作方式,实现高效的专业分解(前台面向项目、中台基本作业、后台模板与数据支撑)、工作协同、集成交付模式。当然这些管理变革主要是一把手工程,领导要下决心进行数字资产的积累。
第三:数字化基础。要按数字化要求编制标准,解构和标注数据,开发相应的工具软件,并连通作业系统、数据分析系统,夯实数字化可持续发展的基础。
第四:知识产权。用好电子章、时间戳、区块链等技术进行知识产权记载与保护,以及促进数据的交换与交易。
第五:合作共赢。只有实现多场景数据互通,才会挖掘出更大的数据价值, 要合力建设共享共赢的数据生态链。
我们的在线化是数字化的一个重要基础,要务必要先行起步。数字化已经在路上,但仍然漫长的路要走。
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