人工智能未来的发展前景怎么样?

  自1956年被提出以来,人工智能历经浮沉,已经走过60多个年头。去年AlphaGo横空出世,完美解开了人类在棋类领域为人工智能设置的最后一道题,所有人仿佛听到了智能时代的敲门声。以下是小编为你整理的人工智能机器人的未来发展前景,希望能帮到你。

  有人说,未来是人工智能时代,人工智能的每一步发展都吸引着全世界的关注。被誉为下一股技术浪潮的人工智能,正迎来快速发展的契机。人工智能,这一个已诞生60年的概念,正在互联网和大数据的推动下,深刻改变人们的日常生活。

  今年,人工智能首次被写入中国政府工作报告,随着智能制造政策环境进一步优化,中国人工智能发展将驶入快车道。

  人工智能,已经深入到中国人的日常生活中,为我们的生活带来诸多便利。中国在人工智能领域已经取得阶段性成功。数据显示,2016年中国人工智能产业规模增长率达到43.3%,突破100亿元,预计2017年达到152.1亿元,并于2019年增长至344.3亿元。这不仅仅是因为人工智能产业本身的火爆,更是因为人工智能概念在整个市场中分量的递增。

  一方面,中国人工智能研究正处于爆发期。工业和信息化部副部长刘利华表示,目前中国在人工智能技术研究方面已经走在了世界前列。数据显示,中国人工智能专利申请数累计达到15745项,位列全球第二,中国已是当今世界人工智能研发领域的领头羊之一。

  2017年6月29日上午,科技部部长万钢在首届世界智能大会上透露,党中央国务院及科技部、发改委等多个部委推动制定的新一代人工智能发展规划和重大项目规划即将发布。这将是中国面向2030年的人工智能发展规划。

  现如今的人工智能通过与物联网、机器人等技术的结合,构建出了一个整合的信息物理世界。未来将有更多行业和场景运用人工智能,很多人类工作将被取代,麦肯锡全球研究院近期的一份报告对全球800多种职业所涵盖的2000多项工作内容进行分析后发现,全球约50%的工作内容可以通过改进现有技术实现自动化。这也是人们遭遇的挑战,如何突破人工智能领域值得人们深思。

  机遇和挑战都是并存的,展望未来,人工智能的发展将助力人类实现更多目前看来“不太可能”的事情,比如在医疗领域,人工智能将极大提升分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力,甚至大大加快治愈癌症和其他疾病的进程。在环保领域,人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗,帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能的研究还只是刚刚起步而已,要达到理想状态还需很长时间,当然,预测未来从来都是一件很不靠谱的事情。

  科学是人类社会进步的催化剂,知识的增加伴随的是未知领域的增加,人工智能是一把双刃剑,用得好给我们带来便利,用不好我们未来将有一部分被取代,这也是很多人担心的问题。科技进步是好事,那么如何把握好这个度就是重中之重。股神巴菲特曾说过“人工智能会扼杀一些工作机会,但总体来讲,人工智能对社会有益”。

  人工智能就像一列火车,你苦苦期盼,终于来了,然后它呼啸而过,把你抛在身后。以后的事情我们不得而知,从现在的发展来看,未来还是值得期待的,至于人工智能最终会达到哪种程度还是让我们拭目以待吧。

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人工智能(AI)是物联网及工业4.0发展的核心。尤其,当特斯拉(Tesla)推出电动车及苹果(Apple)发表新机iPhoneX推出FaceID之后,让市场体验到AI芯片的无限商机。同时,AI应用接受度越高的国家,将对其GDP产生贡献愈大,目前来看,未来AI发展有八大新趋势:

趋势一:AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI及支持AI的智能手机等领域。

趋势二:AI导入医疗保健行业维持高速成长

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长,预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68%。

趋势三:AI取代屏幕成为新UI/UX接口

过去从PC到手机时代以来,用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭(SmartSpeaker)、虚拟/增强现实(VR/AR)与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境,加速在不需要屏幕的情况下,人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易操控,未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。人工智能除了在企业后端扮演重要角色外,在技术接口也可承担更复杂角色。例如:使用视觉图形的自动驾驶车,透过人工神经网络以实现实时翻译,也就是说,人工智能让接口变得更为简单且更有智能,也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四:未来手机芯片一定内建AI运算核心

现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快,若要进行大量的图像运算仍嫌不足,所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如,苹果将3D感测技术带入iPhone之后,Android阵营智能手机将在明年(2017)跟进导入3D感测相关应用。

趋势五:AI芯片关键在于成功整合软硬件

AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片,且须与深度学习算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。例如,苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能,整合高达8个组件进行分析,分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据,包含:指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部,所以不易被窃取。

趋势六:AI自主学习是终极目标

AI“大脑”变聪明是分阶段进行,从机器学习进化到深度学习,再进化至自主学习。目前,仍处于机器学习及深度学习的阶段,若要达到自主学习需要解决四大关键问题。首先,是为自主机器打造一个AI平台;还要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境,必须符合物理法则,碰撞,压力,效果都要与现实世界一样;然后再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中;最后建立虚拟世界入口(VR)。目前,NVIDIA推出自主机器处理器Xavier,就在为自主机器的商用和普及做准备工作。

趋势七:最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来

未来,还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器,但是CPU是通用于各种设备,什么场景都可以适用。所以,最完美的架构是把CPU和GPU(或其他处理器)结合起来。例如,NVIDIA推出CUDA计算架构,将专用功能ASIC与通用编程模型相结合,使开发人员实现多种算法。

趋势八:AR成为AI的眼睛,两者是互补、不可或缺

未来的AI需要AR,未来的AR也需要AI,可以将AR比喻成AI的眼睛。为了学习而创造的在虚拟世界,本身就是虚拟现实。还有,如果要让人进入到虚拟环境去对进行训练,还需要更多其它的技术。

展望未来,随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术成熟,将带动新一波半导体产业的30年荣景,包括:内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片,各种新产品应用芯片需求不断增加,以中国在半导体的庞大市场优势绝对在全球可扮演关键的角色!

01 人工智能的基本概念和发展历程

1. 人工智能学科的起源

2. 人工智能的基本概念

研究目的:探寻智能本质,研制出具有类人智能的智能机器

研究内容:能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统

会看:图像识别、文字识别、车牌识别

会听:语音识别、说话人识别、机器翻译

会说:语音合成、人机对话

会行动:机器人、自动驾驶汽车、无人机

会思考:人机对弈、定理证明、医疗诊断

会学习:机器学习、知识表示

3. 人工智能的发展历程

4. 人工智能发展历程的重要启示

尊重发展规律是推动科技健康发展的前提

基础研究是科技可持续发展的基石

应用需求是科技创新的不竭之源

学科交叉是创新突破的”捷径”

宽容失败应是支持创新的题中应有之义

02 人工智能的发展现状

人工智能60余年的发展道路虽然起伏曲折,但成就可谓硕果累累。无论是基础理论创新、关健技术突破,还是规模产业应用,都是精彩纷呈,使我们每一天都享受着这门学科带来的便利。

人工智能因其十分广阔的应用前景和重大的战略意义,近年来日益得到社会各界的高度关注。

1. 专用人工智能取得突破性进展

面向特定领域的人工智能(即专用人工智能)由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行,因此形成了人工智能领域的单点突破,在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。

专用人工智能成功应用↓

2. 统计学习成为人工智能走向实用的理论基础

通过奖惩机制构建智能体与环境的交互与行为策略,能够与深度学习相结合在策略类问题上达到实用。

构建生成器模型与判别器模型,通过相互博弈,达到生成器与判别器性能的协同提升。

3. 产业史:新老IT巨头抢滩布局IT生态

人工智能创新创业如火如荼:

2017年全球新成立人工智能创业公司1100家,人工智能领域共获得投资152亿美元,同比增长141%。

4. "智能+"成为人工智能应用的创新范式

"智能+X"应用范式日趋成熟,AI向各行各业快速渗透融合进而重塑整个社会发展,这是人工智能驱动第四次技术革命的最主要表现方式。

5. 世界各国人工智能竞争白热化

6. 人工智能的社会影响得到广泛关注

7. 人工智能领域的误解和炒作普遍存在

专用人工智能≠通用人工智能

8. 人工智能总体发展水平仍处于起步阶段

通用人工智能研究与应用依然任重道远。

现有人工智能的局限性:

9. 人工智能发展的瓶颈问题

10.人工智能的未来发展趋势

03 人工智能有望引领新一轮科技革命

人工智能将是未来十年最具变革性的技术,无处不在的人工智能将成为趋势。

1. 从专用智能到通用智能

如何实现从专用智能到通用智能的跨越式发展,既是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的挑战问题。

2. 从机器智能到人机混合智能

人工智能(或机器智能)和人类智能各有所长.因此需要取长补短,融合多种智能模式的智能技术将在未来有广阔的应用前景。"人+机器"的组合将是人工智能研究的主流方向,"人机共存"将是人类社会的新常态。

3. 从"人工+智能"到自主智能系统

4. 学科交叉将成为人工智能创新源泉

5. 人工智能产业将蓬勃发展

6. 人工智能的法律法规将更为健全

7. 人工智能将成为更多国家的战略选择

8. 人工智能教育将会全面普及

人工智能经过60多年的发展已取得了重大进展,但总体上还处于初级阶段。

人工智能既具有巨大的理论与技术创新空间,也具有广阔的应用前景。

高科技本身没有天使和魔鬼之分,人工智能亦是如此。人工智能这把双刃剑是天使还是魔鬼取决于人类自身。

我们应未雨绸缪,形成合力,确保人工智能的正面效应,确保人工智能造福于人类。

11月25日,模式识别与人工智能学科前沿研讨会在自动化所召开。会上,谭铁牛院士做“人工智能新动态”报告,回顾了近代以来历次科技革命及其广泛影响,并根据科学技术发展的客观规律解释了当前人工智能备受关注的深层原因。报告深入分析了其当前存在的局限性和面临的瓶颈问题,整理并列举了2017年人工智能的十件大事,全方位、多维度展示了人工智能所取得的最新进展。基于对这些事件的深入分析,报告总结了人工智能未来的发展趋势和值得关注的研究方向。

在科学研究中,从方法论上来讲都应先见森林,再见树木。为了更好地带领大家认识人工智能的发展趋势,报告回顾了近代世界科技发展的历史进程,主要包括从16世纪到现在,世界上发生的两次科学革命与三次技术革命。

报告指出,这五次科技革命对人类文明进程带来了根本性的变革,也影响了整个国际格局的调整,伴随着大国兴衰。过去的五次科技革命,我们国家都没有占据主导地位甚至严重缺席,因此我们国家的GDP从曾经占全球的三分之一以上下滑到新中国建立前仅占全球大约百分之几,我们应该从这惨痛的经历中吸取教训。

最近的一次科技革命是一次技术革命,其开始于上世纪四十年代,以1946年计算机的出现为标志,距今已有六十多年。这六七十年中科学技术没有大的突破与进展,没有取得能够与上个世纪上半叶相提并论的科学与技术成果,谭老师将这段时间称为科技革命的空窗期。

报告认为,科学沉寂了大概60多年,新一轮的科技革命正处于孕育过程中并且已经曙光可见。新一轮的科技革命会是一次技术革命,而且人工智能有望引领这一轮新的技术革命。以1776年蒸汽机的发明为标志的第一次科技革命解放了人类的体力,使人类社会发展进入第一次重大飞跃,其为第一次机器革命。现在以人工智能为代表的第二次机器革命,以及以其为主要核心技术驱动的新一轮技术革命和产业变革将极大的拓展人的脑力,成为人类社会发展进程的又一次重大飞跃。相比较而言,脑力的拓展比体力的拓展更为重要。

报告还回顾了人工智能60多年的发展过程,并指出应该从曲折的发展过程中吸取教训,不要给人工智能设置不切实际的过高目标,尤其是在人工智能特别火爆的时候。报告指出,这两年人工智能有些过火,应降降温,回归理性。


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    在全球一体化的今天,社会经济迅速发展,对应的岗位专业更新迭代频繁,尤其是互联网时代的到来,这一现象更为明显。那么,哪些行业才是市场发展真正需求的呢?下面就跟随江西新华的小编一起来看看未来有发展前景的5大行业吧!
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可以说,以上这五个未来火爆的行业,离不开现在互联网领军企业的需求与带动,毕竟他们的眼光是非同常人的。互联网连接世界,也将我们的工作性质由传统转向了科技。关于未来能火的行业,江西新华电脑学院用极具长远的目光,对未来市场作了一系列精准的分析,开设了多个如云电商工程师、VR数字媒体设计师及互联网营销等极具前瞻性的专业,新华学子在毕业后将会成为市场最炙手可热的人才,成为各自行业中的“香饽饽”。

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