什么是it技术?

企业数字化转型是什么意思?意义有哪些?数字化转型这个词汇已经在我们的工作生活中出现了不少次了,但是大家真的理解这个词吗?企业的数字化转型概念并非只是一个简单的术语,更重要的是要将转型知识运用到企业的经营发展中去。企业数字化转型意义还是非常深远的。

数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施。采取数字化转型的企业,一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合,数字化转型的最终结果是商业模式的变革。

应该既指“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字,实现技术应用的升级;

从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字,打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享,实现信息技术与业务管理的真正融合,发挥数据的价值;

3.在企业“重构”层面

适应互联网时代和智能时代的需要,基于数字化实现精准运营的基础上,加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。

一、 数字化转型的基础是数据

数据是数字化的基本的生产资料,数据的质量直接决定了数字化的能力、所能达到的深度和广度。我们一再强调数据治理,强调数据的重要性,把数据提升到企业的核心资产上来,也是因为高质量数据所能带来的高价值。社会经济全面数据化,所有企业必须用数据发展。数据已成为企业的核心资产,将数据资产进行有效的管理和使用,是数字化转型的重点。要管理和使用数据,数据治理是难点,企业要想更有效的使用数据,就需要从过去被动的使用数据,到主动的去治理数据。数据爆炸、大数据等使企业数据的复杂程度随之升高,如何从庞杂的数据中清洗筛选出准确有效的信息,是数据治理的重点,也是企业数字化转型得以可持续发展的基础。

二、 数字化转型首先是思想的转型

数字化转型要提高企业全体人员的认知,特别是中高级管理人员的认知,转变思想,以客户需求为中心,以数据为资产,以技术为手段,以人才为依托,构建能快速满足客户需求的支持业务创新的技术平台体系,支撑客户服务和业务创新。思想建设是我党的优良传统,也是保持党纯洁性和强大战斗力的武器。只有思想转变了,行为才能转变。

基础技术平台体系的建设离不开IT技术平台和IT人员的支撑,因此数字化转型需要IT的转型的支撑。

三、数字化转型是IT转型

IT不仅需要了解技术,还需要了解业务,还需要参与业务应用程序的研发和新业务的创新。 IT不仅是辅助部门,而且还是业务优化和业务创新的部门。在进行业务培训或业务修饰时,您需要集成IT技术,技术和业务。

IT转型需要整合企业IT资源。应用系统、业务流程、基础设施、人类技能、需要统一和控制技术资源等,并加强业务研究部门、博士后工作站、战略研究、研究所、大学、技术供应商的内部和外部合作。在基本技术战略、业务战略、数据战略等战略方向、基本技术研究、基本平台建设、数据治理和数据应用、大数据、 云计算、人工智能、社会等方面的统一规划、协调和合作,构建业务服务统一的基本支持平台,在数据的统一控制下,以数据为驱动力,支持业务发展与创新的协调。

四、数字化转型是业务转型

了解技术发展对传统业务的影响,了解数字技术,了解业务发展的方向和动态,并通过培训从业人员、促进业务转型。员工培训。让业务人员在正确的时间了解和理解正确的技术支持。特别是对于企业的中高级管理人员、架构师、技术研究员、数据科学家、系统规划人员的培训,使公司的所有员工都有一个共同的目标,那就是将其放在一个地方。业务变化将不可避免地导致生产力的提高和生产力的转变。

五、数字化转型是生产力转型

科学技术是第一生产力,技术促进业务转型,也正在推动业务转型。数字转换的目的是提高效率。、降低成本、创新业务。技术是手段、是一种工具,是可以极大地提高效率和提高生产率的良好工具。生产工具标记了生产率水平。生产力决定了生产关系,而生产关系必须适应生产力的发展。数字生产力的转变势必会影响生产关系的转变。企业的组织结构和企业文化需要适应数字化转型的需求。数字化转型也是企业组织结构和企业文化的转型。

六、数字化转型是企业组织结构和企业文化的转型

在数字时代,需要发展和创新,而不是遵循旧的规则。科学技术是第一生产力。数字技术的使用可以提高证券公司的生产率。相应的生产关系、的组织结构和企业文化也需要相应调整。传统的单应用程序开发,运维模型无法适应新的需求。在符合法规的要求下,创新不是不可能的,而是结合业务和技术进行积极的创新。了解业务、了解技术、了解复合型人才的数据将是创新的核心。

活力来自开放的文化。传统的国有企业通常扎根于其等级制概念,其意识形态和文化限制了创新的生命力。开放的人类历史时代是文化经济蓬勃发展的时代。为了使证券公司进行创新和发展以适应数字经济发展的要求,它们需要转变其企业文化,解放思想,鼓励创新和开放合作。

七、资源整合是时代潮流

归根结底,数字化转型是整合自己的资源,检查缺失的空缺,重视技术投资,使用数字技术来实现业务创新或优化业务模型。 IT部门是技术实施的主体,因此需要IT与业务的深度集成,集成企业基础架构资源、人力资源、数据资源、组织资源、社会资源等,建立统一的业务服务中心,实现敏捷流程决策路径可支持业务应用程序中的快速变化和创新。

各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分,数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动,数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成,挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。

地址:广东省东莞市南城区宏图路86号南信产业国际C座8-9楼

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近日Gartner研讨会在美国弗罗里达州奥兰多举行,智能化、大数据和物联网成为届研讨会的三大主题。市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)宣布并解释了该机构对2017年十大战略技术趋势的预测研究成果。而事实上这些所谓的战略技术趋势是指未来五年内具有颠覆性的技术,这些技术将有可能在一个新兴国家开始并取得突破,并且会成为各个行业背后主要的驱动力,这些行业将主要集中在数字和算法商业中。

人工智能(AI)和高级机器学习(ML)由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成,其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。这类技术通过是利用算法来自动化手动任务,利用先进的统计技术开发更广泛的框架和体系结构,它们可以像人类一样进学习,并能够根据历史数据进行未来的预测以及可以改变一定的行为。这些系统一旦被采用,将会大幅度地推动自动操作的进步。

卡利在举例子的时候指出,像是零售商店的服务以及消费了电子产品。他接着说道,应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化,其中包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。这些技术的实现将会促使一大批新的智能应用程序和设备的产品,同时为广泛的设备、现有的软件和服务解决方案提供嵌入式的智能化支持。

智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。卡利表示,在他的一项最近工作中,虚拟个人助手和虚拟客服(VPN)可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。事实上虚拟个人助手和虚拟客服应该可以改变很多工作性质以及公司如何招聘员工并进行人员分配。

卡利提到,在未来的十年里,几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势,这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展,并增加在应用和服务中的使用范围。

智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机,以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。卡利预测,这些智能对象的联系会越来越紧密,它们将会成为一个完整的物联网世界,我们的生活水平也将会不断地得到提高。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力,但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。

卡利表示,“在2021年之前,沉浸式的消费方式、业务内容以及应用程序将会得到快速的发展。VR和AR的功能将与数字网格相结合,形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流,为用户提供超个性化的应用程序和服务。它将会跨越多个移动平台、可穿戴设备、物联网以及传感器丰富的环境,将会大幅度扩展沉浸式的应用范畴,建立超越个人孤立的沉浸式体验。房间和空间将会变得更加活跃,它们将通过网络的连接与沉浸式的虚拟现实世界中的空间进行完美的结合。”

数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。数字孪生是物理对象的软件模型,可以使用传感器数据来理解它的状态,它将会随着对象的改变而改变,操作效率和价值都将会增加。

卡利预测到,在未来的十年里,将会出现数以亿计的数字孪生。它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率,以及帮助新产品的开发等等。他们将会扮演越来越多操作过程中的智能控制者和监控者的角色。

区块链是一种分布式的账本,其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。根据《经济学家》杂志的报道可以发现,区块链就是一个分布式的数据库,可以用来维持不断增长的记录列表,它们被称为被篡改和修订保护的区块。

每个区块都与迁移块区块相连,这个过程中在特别加密的P2P网络中最常见。金融服务一直是区块链技术的早期采用者,但现在越来越多的行业已经加入进来。卡利认为,未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域,使用率会越来越高。

对话用户界面(UI)可以从简单的非正式向双向对话转变,比如收集来自犯罪证人的口头证词,以此来生成嫌疑人的图像草图。对话系统利用对话式的UI,但不一定是专用接口,使得人和机器人能够在数字设备网格上进行多种模态的交互。

对话系统将从聊天机器人演化到更广泛的数字网格,而数字网将扩展成为更大范围的端点的集合体,我们将会每天利用它们进行交互互动。而且从协作程度上来讲,它们的默契会越来越高,在这个过程中也将增强数字体验。

智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构(MASA)包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起,并将会展示多层次和跨越传统边界的API。这将有助于促进服务的可拓展性、敏捷性和技术的再次利用。服务体系架构将促进网络中不断端点之间的渠道连续体验的优化,无论是智能手机还是汽车。

数字技术平台是数字业务的基石,并且是进入数字领域的关键。卡利也指出了实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组合成:即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。各个组织将会越来越多的跨越这五个五个技术平台的界面,将它们整合在一起利用。

上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面,因此随着安全问题也将不断激增。卡利指出,“建立安全技术应该有自己的基准线,以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。然而,对于很对从事IT安全行业的人来讲,物联网的边缘是非常脆弱的领域,将会出现很多安全漏洞,他们需要不断提供新的修补工具和流程。因此再创造物联网平台的时候,安全性是必须要考虑到的问题。”

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