中原工学院代码是多少?

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2019年5月6日下午,电子信息学院在龙湖校区4号楼311会议室举办了两场“弘德讲坛”讲座,分别邀请武汉大学计算机学院王中元教授和武汉大学电子信息学院教授、博士生导师、湖北省“杰青”、“楚天学子”马佳义教授进行作报告。

王中元教授的报告题为“人工智能专业建设与人才培养初探”。王教授现担任新一代无线移动通信网国家重大科技专项项目的副组长,主要从事计算机视觉和社会安全大数据分析。在图像处理领域的IEEE会刊和顶级国际会议上已发表论文100余篇,获得授权国家发明专利50余项,部分技术进入我国AVS国家标准。报告会上,王教授深入浅出地介绍了AI学科发展历史、学科内涵、各国AI战略规划、国内外知名高校AI专业办学情况、AI专业人才培养措施、科教融合的AI人才培养事例等方面的内容,并分享了其对人工智能专业建设与人才培养方面的想法。

马佳义教授的报告题为“图像特征匹配”。马教授现担任SCI期刊Neurocomputing副主编、Remote Sensing客座编辑。主要研究方向包括图像匹配、信息融合、图像超分辨率、红外与遥感图像处理等,主持或作为骨干成员参与国家级项目10余项,授权国家发明专利10余项。目前,马教授已在包括IEEE TPAMI/TIP、IJCV、CVPR等在内的权威期刊和顶级会议上发表论文110余篇,其中SCI检索80余篇,ESI热点&高被引论文15篇,被引用2700余次。报告会上,马教授简单的介绍了图像特征匹配的概念,分析了传统方法在处理图像特征匹配问题时存在的一系列问题。针对这些问题,马教授围绕图像特征匹配精准与处理效率的提升,从模型构建、条件约束、快速求解等环节,深入浅出地介绍了相关图像特征匹配方法。本次报告不仅加深了师生对图像特征匹配相关知识的理解,而且开阔了师生们的学术研究视野和专业知识面。

此次系列讲座活跃了电子信息学院的学术氛围,增进了与其他院校的学术交流,让与会师生对人工智能、图像特征匹配等研究方向有了更加深刻的认识。(通讯员 朱小培)

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【摘要】:电动汽车充放电机作为电动汽车发展的基础性设备,为新能源研究方面的重要课题之一,同时作为与西高院的合作项目,本文在这一背景下,研制了电动汽车充放电机。 针对充电机的拓扑结构,本文采用Matlab中的Embedded Target工具箱,结合DSP2812控制器,通过仿控一体化系统,搭建了基于硬件充电机模型的仿真,并直接代码生成,设计了一种简单实用的电动汽车充放电机的结构模型,并成功的实现了各部分电路的控制。其中在充电阶段首先采用了三相PWM整流技术,降低了电网的谐波含量,提高了系统的功率因数,然后采用DC/DC变换技术,控制充电侧的电压和电容,从而实现先恒流,再恒压充电的功能;在放电阶段由电池经DC/DC电路升压,然后采用PWM整流的逆向控制,将电池的电量回馈给电网,从而实现电动汽车充放电机的V2G功能。针对硬件控制研发与软件仿真相脱节的问题,本文找到Matlab仿真与实际硬件系统的结合点,在仿真模型中,采用了基于标幺化系统的模型搭建,成功地实现了前馈解耦控制,增强了系统的能观性和能控性。在实际硬件系统中,针对过压,过流和过温情况,设计出了保护值能够整定的信号保护电路,该电路能够同时关闭硬件驱动和软件程序,起到保护作用。为了实时监测充放电机的输出功率,还设计了实用的功率监测器,节约了系统成本。 最后,在Matlab仿真的基础上,通过直接的代码生成系统,分别实现了三相并网,PWM整流,BUCK以及Boost电路功能,各功能均围绕电动汽车充放电机参数指标来进行设计。


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