【环球网智能报道 记者 张阳】3 月 25 日，北京京郊一家酒店的大会议厅里，正在召开着一场关于 " 医疗人工智能前沿峰会 "，会议现场云集了 intel、中国电信、七喜医疗，以及斯坦福大学、清华大学等智慧医疗学界、业界专家，共同讨论人工智能化影像技术的发展预见和人工智能技术落地的未来医疗场景想象，很难想象这样高水平、高规格的的会议的主办方仅仅是一家初创企业——汇医慧影，一家关于智能医疗影像平台的初创企业，这也引起了环球网科技的好奇，一家初创企业举办的会议为什么能够吸引如此多顶级院校和各方专家来参与呢？环球网科技有幸专访了两位创始人，柴象飞和郭娜，一探问题的究竟。

人工智能技术普遍被认为将引领 " 第四次工业革命 "，会给各行各业带来颠覆性的变革，在 " 互联网 +" 之后，很快也会迎来 " 人工智能 +"。医疗事业因其 " 性命攸关 " 的独特性，在普及性上往往受制颇多，人工智能 + 医疗会给这个古老的行业带来哪些新的变化呢？

汇医慧影联合创始人郭娜

为什么会选择影像这一方向作为人工智能 + 医疗的突破口呢？在回答记者的提问时，汇医慧影联合创始人郭娜显得信心十足 " 选择这个方向，不仅仅是因为我们的技术研究方向集中在医疗影像领域，我个人认为，影像将成为人工智能 + 医疗的重要爆发点，因为影像有着天然的互联网基因。" 郭娜如是说。

郭娜毕业于清华大学，公派留学墨尔本大学。长期持续关注从事医疗健康领域工作，曾在美国华盛顿智库 The Nixon Center 工作，曾任中国电信北京公司政企客户部国际 IT、互联网行业销售总监，一直服务于 Google、Amazon、Apple、Intel、Microsoft 等国际 IT 互联网企业。

" 所有云平台在真正落地时都会面临几个问题，首先就是接口和标准的统一，而影像恰好拥有统一的格式和接口。另外，智能手机的普及、4G 资费的下降、云计算的发展，加上压缩技术、传输安全技术的成熟，都帮助医疗影像跳出原来的壁垒，得以从医院走出来。所以，今天是影像与移动医疗、智慧医疗相结合的非常好的时机。"

除此之外，中国医疗现状还存在资源分配不均衡的问题，大城市、大医院资源过度集中，基层医院力量不足，单就影像方面来说，过去的几年中，中国影像设备发展速度很快，但相对于硬件的发展，软实力远远没有跟上，这也是智慧医疗得以发展的空间。

郭娜说：" 在美国，影像医生的年薪在 20 万 ~50 万美金，排名前三。而在中国，影像更多的作为医技科室、辅助科室，所有的报告都得请临床医生来进行参照诊断。也就是说，如果影像医生能提供非常详细、准确的确诊意见，临床医生才能对病人做出更准确的医疗判断。所以影像是非常重要的，但在中国，这块恰恰被大大低估。"

不过国家给了很好的政策支持，郭娜认为，人工智能刚刚成为社会发展热点方向，就已经被写入今年 " 两会 " 的政府工作报告里，卫计委也鼓励人工智能发展，政策跟上的速度非常快。郭娜说：" 我觉得国家已经给了政策上非常大的支持，国家前无仅有的支持创新，我觉得我们的发展并不会比硅谷差，做好智慧医疗这件事，就需要卫计委、政府、企业、医院、机构、个人每一方找到自己的位置，做好自己应该做的事。"

与行业结合才形成核心竞争力

汇医慧影 CEO 柴象飞

结束了与郭娜的访谈，环球网科技记者见到了另一位创始人，汇医慧影 CEO 柴象飞，刚刚与行业伙伴交谈完的柴象飞在和记者交流的时候依然难掩兴奋。

柴象飞是国内首屈一指的医学影像人工智能专家。在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过 10 年的跨学科的科研和工程经验。

柴象飞称，" 医疗与人工智能结合的关键在于算法 + 有效数据。有效健康数据是人工智能应用的基础。医疗数据的一个特点是其有限性，由于病人数量有限，单病种病历数是有限的。同时，医疗数据分布在不同的医疗机构，获取成本也较高。

而在这些数据中，影像是相对最标准化，最佳数字化，同时对接兼容性最强的一个分支方向，所以医学影像是人工智能与医疗领域结合中最可行、且是可能最先走出来的领域。"

在人工智能火热的大背景下，似乎一夜之间众多行业都实现了人工智能技术，那么到底什么才形成核心竞争力呢？对此问题，柴象飞坦言，" 新的技术发展拉低了进入人工智能领域的门槛，其实大数据、人工智能的发展与互联网发展有类似之处，关键在于谁能跟行业结合的更好，和商业逻辑相结合，才能形成核心竞争力。"

" 我们虽然掌握有一定的技术，但是我们也知道只有技术是不够的，所以我们和医院、医生进行合作，这个领域里只有我们自己的时候是做不成的，这就是我们把平台，把算法更多的开放给大家的原因。" 柴象飞对记者这样表示，" 医学影像生态圈重要的是多学科的联合，如何能把医生的技术、信息化的技术，传统图像分析的技术，再加上深度学习的方法，融合到产品里，再能融合到商业落地的层面这些是超过算法本身的核心竞争力。"

汇医慧影成立以来已与北京大学第三医院、北京大学肿瘤医院、北京 301 医院等医疗机构达成合作。目前已经对接的医疗机构多达 400 多家，其医生集团中的专家均来自于北京、上海等地的大型三甲医院顶级专家。截至 2017 年汇医慧影已经完成水木易德、蓝驰创投两轮超过 5000 万早期融资。目前，汇医慧影被评为国家级高新技术企业。2017 年作为唯一的医疗影像人工智能公司入选《2016 年度人工智能企业 TOP100》。

对此，柴象飞说：" 我们比较清楚我们应该如何利用这些医疗数据，适应分级诊疗的机制，我们能够帮助医生降低工作量，节约时间，从繁琐性的重复性的事务工作中摆脱出来，让医生集中时间精力去更好的做应用逻辑和经验的方向，这也是医院、医生比较欢迎我们的原因。"

最后谈到，现阶段的互联网 + 医疗，柴象飞也表达了自己的看法，他认为，人工智能 + 医疗与互联网 + 医疗是两个很好的方向，一个是偏模式创新，一个是偏技术创新，现在最重要的是如何将这些创新，落地到医疗流程中，真正使用到医疗场景中，解决实际应用的问题。他说：" 我觉得未来应该会是多种并行，多种协作的结构，最后探索出一揽子的技术和模式解决的结果。"

在政策上，我国大力支持人工智能产业的发展。2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面，提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。2019年，政府工作报告中，第三次提到人工智能，提出将人工智能升级为智能+，要推动传统产业改造提升。

图表  1：《新一代人工智能发展规划》发展规划

在专利申请上，年，我国人工智能领域的专利申请量呈逐年上升趋势，且增长率不断提高，在2010年后增长速度明显加快，2014年后增长率又上了一个台阶，近两年的增长率更是令人瞩目，2018年是目前为止我国人工智能专利申请量的峰值，达到94539件，是2010年申请量的近10倍。

图表 2：年中国人工智能专利申请情况（单位：件）

2018年，我国人工智能产业市场规模已经达到415.5亿元，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大，以及众多人工智能创业公司的诞生和成长，2019年我国人工智能产业规模持续增长，2019年市场规模约为554亿元。

图表3：年中国人工智能产业市场规模（单位：亿元）

据前瞻对国内外多家权威机构2020年中国人工智能规模预测情况的汇总，乐观预测2020年我国人工智能市场规模有望突破1600亿，年年复合增长率将达到30%左右，2025年市场规模约为5941亿元；中性预测2020年我国AI市场规模在700-1000亿元，年年复合增长率在20%左右，2025年市场规模在亿元。我国人工智能发展前景广阔。

图表4：国内外权威机构对2020年中国人工智能规模的预测（单位：亿元，亿美元）

图表5：年人工智能市场预测（单位：亿元，%）

——国家推进人工智能人才培养体系建设

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次地促进人工智能人才培养体系的建成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。2020年3月，教育部再次审批通过180所高校开设人工智能专业，其中教育部直属高校有15所，此外山东、江苏、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能专业的院校，旨在加快培养地区人工智能人才，推进地方人工智能的发展。

图表6：2020年3月教育部新增人工智能专业TOP6省份

——企业加强与院校合作

除了国家教育部增设人工智能专业院校外，我国科技巨头与人工智能领先企业也纷纷与国内顶尖高校加强合作，联合成立了人工智能学院或重点实验室。其中，腾讯则与深圳大学、辽宁工程技术大学等院校展开合作，科大讯飞分别与西南政法大学、重庆邮电大学、南宁学院等大学展开合作。

——人工智能薪资具有竞争力

根据全球知名的招聘网站Indeed最新发布的2019年最佳工作榜单，位居榜首的是机器学习工程师的岗位，平均工资为14.6万美元（约98万人人民币），岗位增长率高达344％。目前，我国人工智能人才缺口大，国内人工智能相关岗位应届生的起薪一般在12.5k/月以上，如果不考虑期权、股权激励等因素，BAT级人工智能算法工程师的年薪在30万元到50万元左右。

图表7：Indeed最新发布的2019年最佳工作榜单

应用层的人工智能相关岗位本科生具有一定的竞争优势，但是具体还得看应聘者的综合素质。此外，随着行业的不断发展，对技术研发要求也越来越高，企业在招聘对技术要求更高的人工智能基础层类的相关岗位如AI芯片研发会更倾向于更高学历的求职者，但还是得具体问题具体分析。个人建议，除了在校认真学习相关专业知识外，应该注重社会实践，多参与校园与国家人工智能相关比赛，以及通过参与企业实习等方式增强自身竞争力。

最后，希望回答能帮助到您！