移动应用开发职业决策分析简述怎么写?

本课程名称是“互联网数据分析及运营实践培训”,是EBizcamp为企业中的运营、产品、数据分析和营销人员专门开发的2天线下集训课,重点传授数据在企业中的流量渠道获取、产品运营、数据驱动分析及决策方面的实战技能知识和经验。

从策划“互联网数据分析及运营”这个系列课程的第一天,我们就决定了会一直坚持传授学员可以直接应用于日常工作中的实践经验和技能,讲解的内容会根据整个全球及中国互联网行业发展的趋势,并结合授课老师在日常大型互联网项目中实际工作总结的经验做更新迭代。

在课堂上,我们会引导学员提出企业当下的痛点,学员关心什么就教授这方面的解决方法,把课堂的中心从讲师的课件转化为去解决问题,帮助企业中的学员去寻找机会,这是典型的互联网痛点思维。

我们认为来报名实践课的学员已经是要解决自己在工作中遇到的各种问题,提升解决问题的实力,所以我们会与授课老师一起直截了当拿企业业务运营和个人工作中切身相关的关键问题展开对关键对话和教学

这不但需要建立一套完善的数据分析和运营系统,还需要团队具备分析问题和解决问题的能力。

EBizcamp设计的线下面授课程的核心价值在于:

1)几位数据分析、产品运营、AB测试、渠道产品和数据挖掘的互联网公司高手在2个整天里全部集中进行封闭式授课

2)每位讲师对数据在互联网公司内部涉及分析、产品、运营、渠道优化和数据挖掘的各种场景都有10年左右的丰富实战经验,可以当场给学员提供基于实际案例的教学和指导

3)老师们在课堂里模拟互联网公司内部的真实工作模式与学员互动,这不是一般的培训课程可以提供的学习体验。

顾青、黄一能、王晔、陈抒

总共为本期课程学员全新编写500多页PPT

曾在十多场数据相关的大型行业会议和活动中发表过主题演讲,

比如网站分析星期三WAW、PMCamp大会和谷歌开发者大会。

多年从事搜索和数据分析的专家,

A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析的行业顶尖专家,

组建整个大型电商平台UED团队并建立数据分析基础的设计专家,

技术型数据分析和产品能人。

长年工作在大型互联网企业内部,踩过无数的“数据坑”,平均经验都在十年以上,都符合格拉德威尔在“一万小时定律”中的描述。

网站分析星期三WAW联合创办人

顾青老师曾在加拿大Sitesell和携程旅行网负责搜索及产品相关的管理工作,对互联网流量获取、搜索引擎、网站和APP产品、数据分析和数据技术有深入研究。顾青老师同时还担任网站分析星期三WAW的联合创办人。在进入互联网行业之前,他是中国最早的数字付费互动电视系统技术专家,也是中国最早一批在思科网络技术学院授课的老师之一。

顾青老师的课程内容预览(部分)

课程名称:互联网数据整合分析基础 - 3小时

1.1 网站数据的来源

1.2 流量数据、渠道数据和业务数据

1.3 网站用户行为数据

1.4 PC站和移动站的数据差异性

2)APP数据和分析基础

2.2 流量数据、渠道数据和业务数据

2.4 APP和网站数据分析的差异性

2.5 以谷歌为例说明数据收集对产品的重要性

3)移动互联网流量生态下的数据整合分析

3.1 搜索引擎移动化对网站产品的影响

3.2 搜索引擎如何可以判断网站的好坏

3.3 移动端广告渠道对网站和APP数据分析的影响

3.5 数据整合分析的案例

系统化认识数据分析系统和数据整合,了解数据挖掘和数据分析如何支持网站和APP拥有者有效获取流量、获得产品优化的数据支持、以及大型互联网企业如何利用大数据来提升业务回报。

王晔老师,吆喝科技创始人及CEO,耶鲁大学计算机科学系博士

王晔老师曾在Google美国总部负责广告产品的创新和研发,对A/B测试系统、大规模复杂系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构有深入研究。历任IEEE移动计算、GLOBECOM互联网协议与车辆技术专家、ACM外部审核专家、2009对等网络国际研讨会、超现代化的通讯和控制系统2010、2011国际会议TPC。在IEEE、ACM等全球有影响力的学术期刊发表多篇学术论文,主要研究领域为计算机网络系统设计及优化。

王晔老师课程内容预览(部分)

课程名称:数据驱动的产品、运营优化及决策 - 3小时

Part 1.产品与运营决策优化的最佳实践

1.1 互联网产品思维:优化迭代

1.2 互联网运营思维:增长黑客模型

1.3 数据驱动的优化方法:运营分析与A/B测试

1.4 顶尖互联网产品团队的优化实践

Part 2.数据驱动优化的深层理论

2.1 互联网产品/运营优化的数学模型

2.2 运营分析原理:统计学相关

2.3 A/B测试原理:统计学因果与假设检验

2.4 试验设计的案例分析

2.5 试验数据解读的案例分析

Part 3.数据驱动的企业决策管理

3.1 什么是企业决策管理

3.2 数据驱动的决策管理对比传统的决策管理

3.3 在企业决策中树立数据驱动的文化

3.4 产品/运营以外的决策场景

2. 互联网企业的产品和业务优化迭代实际案例和方法

3. 数据驱动企业决策的流程和方法

4. 如何组建数据化的团队

5. 如何利用数据解决企业的决策问题

黄一能老师,VIPABC BI及数据产品负责人

黄一能(Jimmy Huang), 7+年技术型互联网数据产品及分析专家,微软MCSE,擅长网站分析、数据库及服务器技术、网站开发、产品及渠道管理,目前担任VIPABC的BI及数据产品负责人,专心于数据驱动的业务创新优化及大数据平台的搭建。

黄一能老师从2014年进入互联网金融行业,加入某股份制银行集团下属互联网金融公司负责PC站、移动站及APP的渠道管理,包括全站SEO、产品管理及数据整合分析等核心工作。他负责基于数据驱动的产品优化为公司节省每年500万以上的市场成本,并完成超过30亿的纯线上交易量。

黄一能老师曾在2011年为eBay中国设计并开发卖家系列数据工具,包括买家体验周报和卖家BI Tools(该工具已被官方收入全球站)。他同时负责eBay中国网站数据分析技术实施和分析支持。之后分别参与阿迪达斯和丝芙兰等官方电商网站技术支持,积累了大量的全品类电商产品管理经验。

黄一能老师课程内容预览(部分)

课程名称:抽象化数据处理和挖掘方法 - 3小时

一、从规则到统计(机器翻译为例)

人工智能;机器学习;大数据技术;数据驱动等误区以及概念更正

二、自然语言处理(搜索引擎为例)

1.1、图论指导下的爬虫技术

1.2、基于爬虫特性的网站结构原则

1.3、基于爬虫特性的前段技术原则

2.3、页面分析及URL列表

3.2、权威内容等多因素影响

三、传统业务模式下的数据挖掘方法举例(客服数据为例)

2、分词及多维向量建立

四、RFM模型实战解析

4、数据推论(分清相关性与因果的关系)

5、数据验证(实践验证;贝叶斯网络)

6、数据驱动下的产品优化与业务规划

1. 对于现今大数据、机器学习、互联网数据分析及挖掘的正确认知和基础做法

2. 对于搜索引擎技术的完整认识

4. 简单的自然语言处理方法

5. RFM模型的认识以及实例解析

陈抒老师,上汽车享网UED总监

陈抒老师,15+年互联网产品设计专家,擅长大中型电子商务平台、OTA、移动互联网的产品设计,长期致力于研究数据与设计关联性及应用,多年潜心研究国内外大型商务网站的交易流程。 她曾在2015年携程主办的数据驱动产品和设计峰会以及网站分析星期三2016大会上作数据驱动设计的主题演讲。

陈抒老师课程内容预览(部分)

课程名称:数据驱动设计优化 - 3小时

1.  通过视觉设计、交互设计、用户研究、产品设计去学习数据分析的思维与方法。

2.  如何利用数据分析去指导设计和进行指导产品优化和迭代。

3.  避免数据分析的误区。

2016年参加我们三期培训的学员来自60多家不同的互联网企业及传统企业的运营、营销、技术及产品设计人员。我们通过统计学员的课前预习反馈,发现主要的学习需求是以下这些:

1)掌握运营数据处理、分析的方法,提高数据分析及数据挖掘能力,了解数据驱动下进行运营的思维。

2)互联网流量、营销的理论联系实际的技能

3)移动端营销的理论联系实际的技能

4)网站日志方面的分析挖掘方法及经验

5)手机APP用户生命周期相关运营;APP数据分析技巧、经验知识;APP内容个性化推荐、用户标签推荐知识。

6)基础数据分析工具及产品运营思路

7)移动SEO,移动建站和优化,内容运营、内容库建设知识。

8)数据分析及数据挖掘

9)移动站+PC站+APP数据整合分析

10)交互设计中的数据分析要点

我们的课前预习资料是这样的:

其中问到了一些互联网数据分析的基本知识,比如:

4)如何识别用户(网站和APP)

5)常用的分析工具 (如GA)

6)搜索引擎技术(包括开源和商用)

8)数据挖掘方法和常用工具

由于教材内容非常丰富和详实,学员们即便通过阅读也能够明白讲课的主要内容,所以在正式授课的时候,我们和老师们决定采用比较有助于学员们吸收经验,并可以落地在实际工作中的教学方式:真实案例剖析、现场引导式提问及解决方案探讨

以下是厚达500多页的教材:

我们采用了结合教材讲授、实际项目案例剖析以及模拟工作场景提问的方法,取得了非常好的教学效果。

学员们的问题涉及广泛,从数据分析师的技能、流量的本质、渠道的多样化、产品设计中的数据分析要点、运营中关键数据的分析和问题解决到数据追踪和数据挖掘的原理和实际应用,现场的案例交流非常深入。

培训过程中,我们的老师和学员很多时候都在认真讨论实际问题的解决方案:

学员们对于案例反思的顿悟,经常直接就记在教材上,看到大家对于知识和经验吸收的强烈愿望,我们感到非常欣喜。

以下是部分学员对培训课程的评价反馈

李存艳 (负责产品运营工作)

最喜欢安琦老师讲的数据驱动渠道优化,从选择渠道,到内容准备,再到触达用户的效果监测进行实际讲解。渠道的合作方式并不只是钱钱交换,而是可以以产品的方式、社会工程的方式进行合作,达到触达用户的效果。对于纪杨老师的互联网分析师的个人成长之路也很喜欢,对于入行不久的人,职业发展道路是很重要的,有了基础的框架,就知道自己下一步怎么走,怎么去不断充实自己,完善自己的知识体系。纪杨老师就做到了我的引路人。

朱汝胜 (互联网旅游创业企业VP)

课程内容详实,干货多。作为一个创业者,尽管我也意识到数据分析的重要性,但是在实操上还是有很多模糊的地方,有走一步看一步的感觉。参加此培训让我从一个更高的全局性角度看待流量,转化率,用户体验,A/B测试,并了解了很多之前没听说过的外部工具。几位老师都是在成功的互联网企业的资深数据运营专家,可谓是实战型导师,培训内容结合企业实际,实操性很强,尤其是陈抒老师,通过在亚马逊、EBAY,携程,车享网的工作总结出来的经验和案例让人非常深刻。更重要的是,通过此次培训让我认识了一批同样希望通过数据分析和运营提高访问量和转化率的朋友,进入了一个数据专家云集的圈子,可谓收获良多!

李想(从事产品方面工作 )

课程内容充实丰富,讲师的业务知识过硬且对,对互联网数据运营都有其独到的见解,通过两天学习个人收货不少。印象最深的尤其是黄捷老师关于转化率及漏斗图的运用知识,以及陈抒老师关于数据驱动设计优化的实践案例及分析。

余伟兴(从事技术方面工作)

第一,在数据可视化方面,觉得数据图表会说话,更有故事性,更具视觉冲击效果,引人入胜。第二,在网站转化率波动性分析方面,学到了分析的顺序:流量是否有增加,哪个步骤转化率变化明显,有无产品价格变化。第三,在分析数据的时候,要尽可能拿到全面的数据,如外部数据,移动端数据等等。第四,在做用户体验分析时,多做A/B测试,优化网页网站,提升网站转化率,提升用户满意度。第五,数据挖掘方面,用户流失分析的RFM模型中提到了数据挖掘的各环节,感觉收益良多。

朱峰(负责制造行业外贸B2B推广工作)

《互联网数据分析师的个人成长之路》纪杨老师让我进一步了解了数据分析师的角色,工具的选择,数据可视化等方面,因为自身工作涉及到的只是其中的一小块,所以很多专业性的操作,若和实际结合,会更容易理解使用。

黄捷老师的《数据事件跟踪实务》从实际工作中对数据运营认识的不同阶段,介绍了数据分析,通俗易通,由浅入深,非常棒。

安琦老师的《Data drive the channels》系统介绍了pc和移动端的不同渠道,对不同产品的推广引流,有更深一步的认识。

陈抒老师的《数据驱动设计优化》分享了从设计角度数据分析的关注点,包括数据采集渠道和关注的量化指标,因为和自身工作结合也通俗易懂。

黄一能老师的抽象化数据处理和挖掘方法,则是打开一扇门,了解数据挖掘的基础背景。

Ellen Yu(负责营销方面工作)

讲了数据分析师涉及到的职责和入门的一些方法及注意的地方,讲了一些实例以及和其他团队的配合方式也很受用。

张珂(从事产品方面工作)

课程内容完整、丰富,从课程中获得了很多之前没有了解过的知识(我还是产品一年级生)。整体内容感觉更适合创业的人,或需要各方面都兼顾的数据分析师、产品、团队负责人等。讲师都很nice,互动也比较多,很好。

刘伟庆(从事运营方面工作)

讲师的高度都比较高,能够站在行业的高度拓宽去看。个人喜欢安琦、黄捷老师的讲解风格,结合实例、比较循循善诱。

曹梦(从事运营方面工作)

课程内容比较系统、内容完整,对于数据分析入门者有很大的帮助。 讲师干货较多,能够深入浅出的讲解。

李冲(从事运营方面工作)

课程内容较为丰富、系统,五门课程详细的介绍了数据分析的完整流程,开拓了视野。

其他部分第二及第三期学员的评价:

“对于互联网数据分析框架认知方面有了很多收获,全面了解了数据来源,用途,分析方向,对于数据驱动决策理解更全,对于数据获取收获很多。同时了解了很多工具以及基本的工作流程,将自己平常在用的东西穿成一条线做了梳理,以后会更有体系。老师们提供了有用的观点和工具,我比较清晰地理解了数据驱动背后的思维。”

“全面了解了数据整合平台,市场活动数据追踪以及电商平台的反作弊是如何运作的,数据驱动的整体框架及数据分析、测试的方法对我的启发很大。”

“增加了对互联网环境下市场产品运营的了解,重新系统性梳理了对互联网数据分析的认识,熟悉了一些方法和工具,更清楚未来工作调整方向。”

“我们对互联网数据分析框架认知方面很有收获,清楚地了解了数据来源,用途和分析方向,系统地学习到互联网数据化运营的内容,老师可以用详细的案例解释方法论对于方法的理解更加清晰,四位老师都是实战派,厉害,牛!”

30人小班化、全封闭面授课程,由顾青、黄一能、王晔、陈抒等四位老师共同执教,予以授课,数据分析专家和运营专家团队现场做教学支持。

课程培训将安排在上海市全季酒店新天地店1楼。

地址:上海市黄浦区重庆南路283号(靠近徐家汇路)

可以通过高德导航搜索“全季酒店新天地店”并根据您的交通方式选择抵达酒店的路线。可以乘坐地铁九号线或者十三号线,在马当路站下车,步行8分钟可到达酒店

8:30-11:45(含15分钟茶歇)互联网数据整合分析基础 (顾青老师)

13:15-16:30(含15分钟茶歇)抽象化数据挖掘和处理方法(黄一能老师)

8:30-11:45(含15分钟茶歇)数据驱动产品、运营和决策优化(王晔老师)

13:15-16:30(含15分钟茶歇)数据驱动设计优化(陈抒老师)

本次为2天封闭式培训课程,费用为人民币7,800元,2月4日前报名早鸟价5,800元,2月18日前报名优惠价6,800元。报名截止日期为2月24日。

1、培训课程的预习资料;

1、交通:前往授课地点的任何交通费用;

2、住宿:外地学员前往上海学习的住宿费用;

3、其他不在费用包含中所产生的费用。

学员在报名的同时,需要在5天内支付课程主办方全额学费。

培训课程的费用报销将统一开具发票,报名并支付完毕学费时,学员需要提供发票开具的信息,发票将在课程结束后2周内予以开具,并随同结业证书一起寄出。

EBizcamp为保证授课质量及效果,采取小班化授课,每次课程人数不超过30人,报名额满为止

需要报名的学员,请点击链接:,先支付定金1000元,然后5日内付清全额学费。

全额支付学费的学员在培训课程开始前,若提出退课,按下列标准扣除费用:

课程开始前的15天,1000元;

课程开始前的7天,按课程费用的50%;

课程开始前的3天,按课程费用的80%。

在任何招生咨询和课程预定过程中遇到问题,都可与请与我们联系。

Q:我是从外地来上海参加培训的学员,想问下住宿如何安排?

A:外地学员住宿原则由个人自行安排,我们推荐您可以住在培训地的全季酒店,我们可以为您代为预定,具体事宜请与孙老师联系。

Q:如果我报名了,我们的座位是如何安排的?到现场随机坐吗?

A:学员培训座位根据报名时间先后予以安排,将会在每个座位上标示学员姓名。越早报名将越有机会坐在前排,与授课老师有面对面的交流机会哦。

Q:培训课程为多长时间?

A:培训课程为2天的面授课程,总共有4位讲师会轮流授课,并进行现场答疑。

Q:讲师的资质背景怎样?

A:讲师们平均都在互联网企业内工作经验超过十年,具体请阅读本文上面的“老师及课程大纲”

A:有。课程分为4个部分,请仔细阅读本文“老师及课程大纲”部分的内容,具体问题可以咨询孙老师。

Q:我没有互联网企业的工作经验,数据分析的基础不强,能否听懂?

A:互联网数据运营是实践性非常强的一个专业领域,非抽象理论。我们的授课将结合大量实际网站和APP案例进行。老师们是直接把平时工作中的实际做法通过系统化的梳理,深入浅出地进行讲解,并配合习题以及课堂演示及答疑,帮助学员理解抽象的概念。如果你的基础比较薄弱,本课程还有“课前补课”环节,帮助初入行的学员在正式上课前做好相应的知识储备

Q:培训课程会中会教工具或软件的使用方法吗?

A:培训中会介绍一些辅助学员理解课程内容的工具或者软件,不过老师们的目的是授人以渔,是教“捕鱼”的方法,而不是工具或者软件产品本身。

Q:整个培训课程是否有教案吗?

A:整个培训课程有教案,其分为两块:第一为课前预习资料,在报名成功后,我们会先通过邮件发送一份预习资料,可供您对课程有个大致的了解及预习;第二为授课教案,这一部分我们将放置在您授课当天的座位上。

Q:预习资料有什么用?

在正式上课前,请您先对预习资料进行阅读(根据学员的工作经验,花费学习的时间不同)。预习资料中包含预习题目,可以自行完成,在授课日与讲师沟通。预习资料非常有用,请您一定要事先预习,保证授课效果。

Q:我对4门课程中的2门课程比较感兴趣,请问我是否可以参加?

A:根据课程的安排,您可以单独选择1门课或者或者2门课,但费用需要根据您选择的课程时间予以重新核算的,请与孙老师咨询选课后的具体价格。

Q:如因特殊情况,不能上课,能否退款?

A:按第九条“退课说明”的规定,我们的课程费用是根据您退课时间予以折算的。

若因特殊情况,实在无法出席的,我们会安排您换成以后培训时间,但这样,您有可能需要支付一定的调课手续费。同时,我们同样欢迎您将这次培训课程转赠给您的同事或者朋友。(需提前3天告知我们)

Q:培训课程结束后,有没有结业证书?

A:有的。我们将统一颁发具有唯一编号的结业证书。

Q:现场可以录影或者录音吗?

A:因为老师们的教学案例包含了不适于公开的信息,所以在课堂上不能录影或者录音。敬请理解。为了避免学员担心课堂上没有听懂或者消化的问题,我们会组建仅供学员使用的微信群和在线讨论社区,学员可以通过这两个方式持续与老师进行沟通。另外,我们还会定期组织新老学员与老师一起定期线下活动。

Q:我离上海比较远,以后是否会有其他城市的培训课程吗?

A:很遗憾的告诉您,目前我们只有在上海有培训课程。其他城市正在考虑开设中。

Q:这次课程培训是否可以提供在线直播或者远程学习?

A:不好意思,我们只提供线下面授课程,不提供在线直播和远程学习。

需要报名的学员,请点击链接:,,先支付定金1000元,然后5日内付清全额学费。

或直接与我们联系后支付

本次为2天封闭式培训课程,费用为人民币7,800元,2月4日前报名早鸟价5,800元,2月18日前报名优惠价6,800元。报名截止日期为2月24日。

}

新人求职产品经理时,一份高质量的产品分析报告,能有效通过简历筛选和面试官考察。

按其他答案的分析方法来写,报告是完整的且没有问题,但容易陷入同质化,有套用模板嫌疑。每个人的经历和知识背景不同,选择最适合自己的产品更能写出独特,质量高的产品分析报告。

如何选择适合的产品来分析呢?

我们以“输出高质量分析报告+锻炼自身产品能力”为目的,基于三种岗位产品经理和三个产品特征来思考和分析。

第一,明确产品分析的目的。

这个很好理解,新人写产品分析报告的目的是求职成功,而简历和面试是成功求职的2个关键部分。

有了分析报告,通过简历筛选问题不大,难的是通过面试官的考察。因此写产品分析报告,一定要以锻炼产品能力为核心,切忌有走捷径心理。

第二,适合做产品选题的三个特征。

  • 自己喜欢的产品,最好是深度用户。
    • 假如你是B站粉,想必你熟悉素质三连(点赞、投币、收藏),对频道、动态、会员购的每一个功能如数家珍,有着独到见解。
  • 身边朋友使用较多的产品,或者是更容易找到深度用户的产品,方便进行产品调研。
    • 调研是分析报告中的重要环节,会消耗大量时间,如果能在身边就找到用户,省时省力,极大提高效率。
  • 曾在该产品领域工作过,比较熟悉该领域。
    • 比如,有同学在校园里做过兼职平台产品,知道很多效率低、兼职者放鸽子的问题,分析兼职猫APP(校园最大兼职平台)就能提出比较专业的见解,甚至是功能优化方案。

第三,那些不适合选择的产品。

由于品类和功能定位不同,不同产品的核心驱动源有较大差别,这也决定了产品经理在项目中所能发挥的作用。

这里主要列举3类产品岗位。

首先是技术驱动的产品,典型的工具类如各种美颜相机,核心功能由技术算法呈现的滤镜效果决定,这类产品的优化主要是从技术层面出发。

其次是运营驱动的产品,典型如58同城,顺丰快递和猫扑网,它们的特点是依靠线下业务发展、业务模式较难创新,因此产品工作主要是配合运营完成内容承载平台的设计。

最后就是产品驱动的项目了,这是最适合新人分析的,可分析和挖掘的点多,典型如微信读书、小红书、得到APP等。

那产品驱动的项目中哪些值得选择呢?

可以参考产品的生命周期、用户体量和定位,来再次缩小选题范围。

1.避免选择那些成熟期,系统复杂的产品,其中的每个功能都在和整个系统紧密结合。

典型如淘宝,只能找1到2个模块去分析,比如,微淘的社区模块算是一比较好的选择。

但即使能找到合适的模块,每个模块业务之间的关联会让分析难度增加。

况且巨头的产品在长期的努力下,已经完善,能发挥空间很小。

2.特别小众的产品,用户量未超过百万。

用户、月活等数据量都小的,意味数据收集困难,调研用户较难获取。

小众产品的定位是垂直的,可供发挥的空间小,改的多了就是推倒重做,偏离原有定位。

比如,好奇心和旗下的好奇怪APP:

3.定位不清晰的产品,分析困难。

早期的知乎是优质问答社区,我们能分析清楚。现在,从小众到大众,从严肃到娱乐化,又做起和娱乐不符的知识付费变现。在变现压力下,随着业务拓展,产品的定位已经模糊,这类产品难度系数极大。

第四,关于分析难度的选择。

我们这里将产品分析的难度划分成普通、较难和非常难三个等级。

选题列表在职景公众号免费获取

对于新人,建议从普通难度入手来锻炼产品能力。如果有和产品相关的实践经验可以选择较难的产品来分析。

那什么时候可以选择非常难的选题呢?

  • 当你对自己的能力信心十足,觉得自己的智商和执行力都很高。
  • 当你对某个产品非常感兴趣,或很想去这家公司。
  • 当你非常了解这个领域,积累了不俗的经验,起点比别人高很多。

如果到这里,你仍然不确定选题的难度是否合适,可以在公号「职景」留言,我们来帮你分析。

最后,还有一些常见的困惑。

1.产品分析的领域会不会限制我找工作的领域?

这个无须担心,任何领域的面试官都能从你的产品分析上看到能力体现。当然,你的产品分析和要求职的领域相同,写的好会是加分项。

2.技术驱动的产品经理不值得做么?

并不是这样的,相反,技术驱动的产品有极强的技术壁垒,成功的概率远大于没有门槛的普通产品。只是说,选择产品驱动的项目对新人成长会更友好。

总之,找到适合自己分析的产品后,再去看产品分析案例,会有更清晰的认知。


最后,如果你在产品社招转行、校招求职时遇到了问题,可以随时找我聊聊,我可以帮你看简历、梳理面试。

我也总结了很多产品求职资料,包括拿大厂offer同学的求职作品资料,大厂原型交互参考,b端c端产品面试问题汇总+解析等,对你产品求职会很有帮助。

如果你需要找我聊聊或者想拿产品资料,你可以点进我的知乎主页查看个人简介。

}

2017信息系统项目管理师新版考试大纲(第2版)完整版

根据信管网获得的确切信息,,也就是2017年下半年开始信息系统项目管理师考试将使用新版考试大纲,这里注意虽然09年以来教程是使用的第二版,但是原先考试大纲一直都是第一版,没有出版过第二版,所以9月发布的第二版将是最新版考试大纲,而信息系统项目管理师官方教程也将更新到第3版。

目前信管网已发布信息系统项目管理师新版考试大纲(第2版)完整版,各位学员可以点击下面地址查看。

信息系统项目管理师考试大纲第2版内容参考版(非官方标准版,官方标准版请点击上面地址查看

(1)掌握信息系统知识;
(2)掌握信息系统项目管理知识和方法;
(3)掌握大型、复杂项目管理和多项目管理的知识和方法;
(4)掌握项目整体绩效评估方法;
(5)熟悉知识管理和战略管理;
(6)掌握常用项目管理工具;
(8)熟悉业务流程管理知识;
(9)熟悉信息化知识和管理科学基础知识;
(10)熟悉信息系统工程监理知识;
(11)熟悉信息安全知识;
(12)熟悉信息系统有关法律法规、技术标准与规范;
(13)熟悉项目管理师职业道德要求;
(14)熟练阅读并准确理解相关领域的英文文献。
2.通过本考试的合格人员能够掌握信息系统项目管理的知识体系,具备管理大型、复杂信息系统项目和多项目的经验和能力;能根据需求组织制订可行的项 目管理计划;能够组织项目实施,对项目的人员、资金、设备、进度和质量等进行管理,并能根据实际情况及时做出调整,系统地监督项目实施过程的绩效,保证项 目在一定的约束条件下达到既定的项目目标;能分析和评估项目管理计划和成果;能在项目管理进展的早期发现问题,并有预防问题的措施;能协调信息系统项目所 涉及的相关人员;具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。
3.本考试设置的科目包括:
(1)信息系统项目管理综合知识,考试时间为150分钟,笔试,选择题;
(2)信息系统项目管理案例分析,考试时间为90分钟,笔试,问答题;
(3)信息系统项目管理论文,考试时间为120分钟,笔试,论文题。
考试科目1:信息系统项目管理综合知识 
* 软件引擎技术(流程引擎、Ajax引擎)
4.2.2 计算机网络技术
* 网络技术标准与协议
* 综合布线和机房工程
* 网络规划、设计与实施
4.3 新一代信息技术
* 大数据发展应用领域和目标
* 云计算的概念和服务类型
* 发展云计算的指导思想、基本原则和目标
* 发展云计算的主要任务
* 移动互联网的发展现状
* 移动互联网的关键技术
2.信息系统项目管理 
5.1 项目管理的理论基础与体系
* 项目与项目管理的概念
* 系统集成项目的特点
5.1.2 项目管理知识体系的构成
5.1.3 项目管理专业领域的关注点
5.2.1 组织的体系、文化与风格
5.3 项目的生命周期
5.3.1 项目生命周期基础
* 项目生命周期的特征
* 项目生命周期与产品生命周期的关系
5.3.2 典型的信息系统项目的生命周期模型
5.4 单个项目的管理过程
5.4.2 项目管理过程组
* 项目建议书的编制方法
6.1.3 项目可行性研究报告
* 项目可行性研究报告的内容
* 项目可行性研究报告的编制方法
* 招投标的主要过程和活动
* 招投标文件的主要内容
6.2 建设方的立项管理
6.2.1 立项申请书(项目建议书)的编写、提交和审批
6.2.2 项目的可行性研究
* 可行性研究的主要内容
* 初步可行性研究和详细可行性研究的方法
* 项目论证评估的过程和方法
* 项目可行性研究报告的编写、提交和获得批准
6.2.3 选择项目承建方
6.3 承建方的立项管理
* 承建方技术能力可行性分析的方法
* 承建方人力及其他资源配置能力可行性分析的方法
* 项目财务可行性分析的过程和方法
* 项目风险分析的方法
* 对可能的其他投标者的相关情况分析
6.4.1 招标方与候选供应方谈判的要点
6.4.2 建设方与承建方签订合同的过程和要点
7.1 项目整体管理的含义、作用和过程
7.2.1 项目启动所包括的内容
* 项目章程的作用和内容
* 项目章程制定的依据
* 项目章程制定所采用的技术和工具
* 项目章程制定的成果
7.3 编制初步范围说明书
7.4 编制项目管理计划
7.4.1 项目管理计划的含义和作用
7.4.2 项目管理计划的内容
7.4.3 编制项目管理计划
* 编制项目管理计划过程
* 编制项目管理计划过程所采用的技术和工具
* 编制项目管理计划的依据和成果
* 指导和管理项目执行采用的主要技术和工具
* 指导和管理项目执行的依据和成果
* 监控项目工作的工具和技术
* 监控项目工作的依据和成果
7.6 项目整体变更管理
7.6.1 项目变更的基本概念
7.6.2 变更管理的基本原则、组织机构和工作流程简介
7.6.3 变更管理的输入
7.6.4 变更管理所采用的技术和工具
7.6.5 变更管理的输出
7.6.6 变更管理与配置管理之间的关系
7.7.1 项目收尾的内容
* 行政收尾和合同收尾
7.7.2 项目收尾所采用的技术和工具
7.7.3 项目收尾的依据和成果
7.7.4 项目组人员转移
* 信息系统可持续性评价
8.1 项目范围管理的概念
8.1.1 项目范围管理的含义及作用
8.1.2 项目范围管理的主要过程
8.2 收集项目需求并编制范围计划
8.2.2 编制范围计划过程的输入
8.2.3 编制范围计划过程所用的技术和工具
8.2.4 编制范围计划过程的输出
* 范围定义的内容和作用
* 范围定义的工具和技术
* 项目可交付物的描述
* 项目成功要素的描述
* WBS的作用和意义
8.4.1 项目范围确认的工作要点
8.4.2 项目范围确认的输入
8.4.3 项目范围确认所采用的方法
8.4.4 项目范围确认的输出
8.5.1 项目范围控制涉及的主要内容
8.5.2 项目范围控制与用户需求变更的联系
8.5.3 项目范围控制与项目整体变更管理的联系
8.5.4 项目范围控制的输入
8.5.5 项目范围控制所用的技术和工具
8.5.6 项目范围控制的输出
9.1 项目进度管理相关概念
9.1.1 项目进度管理的含义及作用
9.1.2 项目进度管理的主要活动和过程
9.2 规划进度管理过程
9.2.1 规划项目进度管理的输入
9.2.2 规划项目进度管理的工具与技术
9.2.3 规划项目进度管理的输出
9.3.1 定义活动的输入
9.3.2 定义活动的工具与技术
9.3.3 定义活动的输出
9.4.1 活动排序的输入
9.4.2 活动排序的工具和技术
9.4.3 活动排序的输出
9.5.1 估算活动资源的输入
9.5.2 估算活动资源的工具和技术
9.5.3 估算活动资源的输出
9.6 估算活动持续时间
9.6.1 估算活动持续时间的输入
9.6.2 估算活动持续时间的工具与技术
9.6.3 估算活动持续时间的输出
9.7.1 制定进度计划的输入
9.7.2 制定进度计划的工具与技术
9.7.3 制定进度计划的输出
9.8.1 控制进度的概念、主要活动和步骤
9.8.2 控制进度的输入
9.8.3 控制进度的工具和技术
9.8.4 控制进度的输出
10.1 项目成本和成本管理基础
10.1.1 有关成本的基本概念
* 项目成本概念及其构成
* 成本的类型(可变成本、固定成本、直接成本、间接成本、机会成本、沉没成本)
* 应急储备和管理储备
10.1.2 项目成本管理基础
* 项目成本管理的概念、作用和意义
* 项目成本失控的原因
* 项目成本管理的过程
10.2 制定项目成本管理计划
* 项目成本管理计划制定的输入
* 项目成本管理计划制定的技术和工具
* 项目成本管理计划制定的输出
10.3 项目成本估算
10.3.1 项目成本估算的主要相关因素
10.3.2 项目成本估算的主要步骤
10.3.3 项目成本估算的输入
10.3.4 项目成本估算所采用的技术和工具
10.3.5 项目成本估算的输出
10.4 项目成本预算
10.4.1 项目成本预算及作用
10.4.2 制定项目成本预算的步骤
10.4.3 项目成本预算的输入
10.4.4 项目成本预算的技术和工具
10.4.5 项目成本预算的输出
10.5 项目成本控制
10.5.1 项目成本控制的主要内容
10.5.2 项目成本控制的输入
10.5.3 项目成本控制所用的技术和工具
* 挣值分析和挣值管理
10.5.4 项目成本控制的输出
11.1 质量管理基础
11.1.1 质量、项目质量与质量管理等相关概念
11.1.2 质量管理的发展阶段
11.1.3 项目质量管理主要活动和流程
11.2 规划质量管理
11.2.1 规划质量管理的输入
11.2.2 规划质量管理的工具与技术
11.2.3 规划质量管理的输出
11.3 实施质量保证
11.3.1 实施质量保证的输入
11.3.2 实施质量保证的方法与工具
11.3.3 实施质量保证的输出
11.4.2 质量控制的工具与技术
* 七种基本质量工具(因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图)
* 新七种基本质量工具(亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图)
* 审查已批准的变更请求
12.项目人力资源管理
12.1 项目人力资源管理有关概念
12.1.1 动机、权力、责任、绩效和责任分配矩阵
12.1.2 项目人力资源管理的过程
12.2 编制项目人力资源计划
12.2.1 编制项目人力资源计划的输入
12.2.2 编制项目人力资源计划的工具与技术
* 组织结构图和职位描述(层次结构图、矩阵图、文本格式、项目计划的其他部分)
12.2.3 编制项目人力资源计划的输出
12.3 项目团队组织和建设
* 组建项目团队的输入
* 组建项目团队的工具和技术(事先分派、谈判、招募、虚拟团队、多维决策分析)
* 组建项目团队的输出
* 项目团队建设的主要目标
* 成功的项目团队的特点
* 项目团队建设的阶段
* 项目团队建设的输入
* 项目团队建设的形式和方法
* 项目团队建设的输出
12.4 项目团队管理
12.4.1 项目团队管理的含义和内容
12.4.2 项目团队管理的方法
12.4.3 项目团队管理的输入
12.4.5 项目团队管理的输出
13.项目沟通管理和干系人管理
13.2 制定沟通管理计划
13.2.1 沟通管理计划的主要内容
13.2.2 制定沟通管理计划的输入
13.2.3 制定沟通管理计划的工具
13.2.4 制定沟通管理计划的输出
13.4.2 控制沟通的技术和方法
13.5.2 管理绩效报告的输入
13.5.3 管理绩效报告的技术和工具
13.5.4 管理绩效报告的输出
13.6 项目干系人管理
13.6.1 项目干系人管理所涉及的过程
* 识别干系人的工具和技术
13.6.3 编制项目干系人管理计划
* 编制干系人管理计划的输入
* 编制干系人管理计划的工具与技术
* 编制干系人管理计划的输出
* 管理干系人参与的输入
* 管理干系人的工具和技术
* 管理干系人参与的输出
* 控制干系人参与的输入
* 控制干系人参与的工具和技术
* 控制干系人参与的输出
* 广义合同与狭义合同
14.2 项目合同的分类
14.2.1 按信息系统范围划分
* 总承包合同、单项任务承包合同、分包合同
14.2.2 按项目付款方式划分
* 总价合同、单价合同、成本加酬金合同
14.3 项目合同签订
* 当事人各自的权利和义务
* 项目费用及工程款的支付方式
14.3.2 项目合同谈判与签订
* 谈判的概念与谈判过程
* 项目合同签订的注意事项
14.4 项目合同管理
14.4.2 合同管理的主要内容
* 合同收尾的主要内容
* 合同收尾的输入和输出
14.5 项目合同索赔处理
14.5.1 索赔的概念和类型
14.5.2 索赔的构成条件和依据
* 合同索赔的构成条件
* 索赔事件处理的原则
* 对建设单位违约的管理
* 对承建单位违约的管理
* 对其他类型违约的管理
15.1 采购管理的相关概念和主要过程
15.2 编制采购计划
15.2.1 编制采购计划的输入
15.2.2 用于采购计划编制工作的技术和方法
15.2.3 编制采购计划的输出
* 采购文件(方案邀请书(RFP)、报价邀请书(RFQ)、询价计划编制过程常用到的其他文件)
* 工作说明书内容要点
* 其他采购方式(竞争性谈判、单一来源采购或询价)
15.3.3 实施采购的方法和技术
15.4.1 招标人及其权利和义务
15.4.6 开标、评标和中标
15.5.3 控制采购的工具和技术
16.信息(文档)与配置管理
16.1 信息系统项目相关信息(文档)及其管理
16.1.1 信息系统项目相关信息(文档)的含义和种类
16.1.2 信息系统项目相关信息(文档)管理的规则和方法
16.2.1 配置管理有关概念
16.2.2 制定配置管理计划
* 配置控制概念和主要任务
* 基于配置库的变更控制
17.1 项目变更基本概念
17.1.1 项目变更的含义和分类
17.1.2 项目变更产生的原因
17.2 变更管理的基本原则
17.3 变更管理角色职责与工作程序
* 变更控制委员会(CCB)
17.4 项目变更管理的注意事项
17.4.1 变更管理操作要点
17.4.2 变更管理与其他项目管理要素之间的关系
* 变更管理与整体管理
* 变更管理与配置管理
18.1 风险和项目风险管理基本知识
18.1.1 风险的含义和属性
18.1.3 项目风险管理的含义和主要内容
18.2 规划风险管理
18.2.1 规划风险管理的输入
18.2.2 规划风险管理的工具和技术
18.2.3 规划风险管理的输出
18.3.1 风险识别的参与者和原则
18.3.3 风险识别的工具和技术
18.4 定性风险分析
18.4.1 定性风险分析的输入
18.4.2 定性风险分析的工具和技术
* 风险概率和影响评估
18.4.3 定性风险分析的输出
18.5 定量风险分析
18.5.1 定量风险分析的输入
18.5.2 定量风险分析的工具和技术
* 数据收集和展示技术
* 定量风险分析和建模技术(敏感性分析、预期货币价值分析、建模和模拟)
18.5.3 定量风险分析的输出
18.6 规划风险应对
18.6.1 规划风险应对的输入
18.6.2 规划风险应对的工具和技术
* 消极风险(威胁)的应对策略(规避、转移、减轻、接受)
* 积极风险(机会)的应对策略
18.6.3 规划风险应对的输出
18.7.2 监控风险的工具和技术
19.信息系统安全管理
19.1 信息安全管理
19.1.1 信息安全基本知识
19.1.2 信息安全管理的内容
19.2 信息系统安全
19.2.1 信息系统安全的概念
19.2.2 信息系统安全属性
19.2.3 信息系统安全管理体系
* 信息系统安全管理的内容
19.3 物理安全管理
19.3.1 计算机机房与设施安全
* 人员进/出机房和操作权限范围控制
19.4 人员安全管理
19.4.3 离岗人员安全管理
19.5 应用系统安全管理
19.5.1 应用系统安全管理实施
19.5.2 应用系统运行中的安全管理
* 系统运行安全审查目标
* 系统运行安全与保密的层次构成
* 系统运行安全检查与记录
19.5.3 应用软件维护安全管理
* 应用软件维护活动的类别
* 应用软件维护的安全管理目标
* 应用软件维护的工作项
* 应用软件维护的执行步骤
19.6 信息安全等级保护
19.6.1 信息安全保护等级
19.6.2 计算机网络系统安全保护能力等级
3.信息系统项目管理高级知识
3.1大型、复杂项目和多项目管理
· 大型、复杂项目和多项目管理的特征和分解
· 大型、复杂项目和多项目的计划过程
3.3用户业务流程管理
· 业务流程评估与持续优化
· 知识管理对项目管理的意义
· 知识管理常用的工具和手段
3.5项目绩效考核与绩效管理
· 信息系统项目整体绩效评估原则
3.6信息系统工程监理
· 信息系统工程建立基本知识
· 监理的基本方法和工作流程
· 监理的机构及监理工程师
· 监理中的质量、投资、进度和变更控制
· 监理中的合同管理、信息管理和安全管理
4.2政府信息化与电子政务
· 政务信息化的服务对象
· 电子政务的概念、内容和技术形式
· 电子政务建设中政府的作用和地位
· 我国政府信息化的策略
· 电子政务建设的过程模式和技术模式
4.3企业信息化与电子商务
· 企业信息化的概念、目的、规划和方法
· 企业资源规划(ERP)的结构和功能
· 客户关系管理(CRM )在企业的应用
· 供应链管理(SCM)
· 电子商务的类型及相关标准
4.5 CIO的职责、条件和重要性
· 信息系统安全和安全体系
· 信息系统安全风险评估
· 安全审计与入侵检测
6.法律法规和标准规范
6.2软件工程的国家标准
· 软件工程术语GB/T
· 信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定GB
· 信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定GB/T
· 信息技术 软件生存周期过程GB/T
· 软件支持环境GB/T
· 软件维护指南GB/T
· 软件文档管理指南GB/T
· 计算机软件产品开发文件编制指南GB/T
· 计算机软件需求说明编制指南GB/T
· 计算机软件配置管理计划规范GB/T
· 信息技术 软件产品评价 质量特性及其使用指南GB/T
· 计算机软件质量保证计划规范GB/T
· 计算机软件可靠性和可维护性管理GB/T
8.项目管理师职业道德
· 熟练阅读并准确理解相关领域的英文文献
考试科目2:信息系统项目管理案例分析
· 项目启动的过程和技术
· 项目管理计划的内容
· 项目管理计划的制定
· 项目实施阶段项目管理的地位、作用和任务
· 项目监督与控制过程
考试科目3:信息系统项目管理论文
根据试卷上给出的与项目管理有关的四个论文题目(最近几次考试都是从二个论文题目中进行选择),选择其中一个题目,按照规定的要求写论文和摘要。论文涉及的类别如下:
· 项目全生命期流程管理
· 项目的整体、范围、进度、成本、质量、人力资源、沟通、风险和采购管理
· 企业级信息系统项目管理体系的建立
· 项目中的质量管理与企业质量管理异同分析
· 信息安全体系的安全风险评估
· 监理的方法和工作流程
· 监理的机构及监理工程师
· 监理中的质量、投资、进度和变更控制
· 监理中的合同管理、信息管理和安全管理
· 企业建设信息化系统的过程
· 信息化系统建设过程中常见问题
· 新技术对信息化建设的影响
· CIO在信息化建设过程中的作用
· 不同类型信息化建设过程中的差异
· 企业自身管理成熟度对企业信息化建设的影响
5.大型、复杂信息系统项目和多项目的管理
6.项目绩效考核与绩效管理
· 团队绩效与项目绩效的关系
· 项目管理计划由 ( )1( )来制定。
(1)A.高级管理层 B.职能经理 C.项目经理 D.项目组
· 在UML中,对象行为是通过交互来实现的,是对象间为完成某一目的而进行的一系列消息交换。消息序列可用两种图来表示,强调消息时间次序的图称之为( )2( ),该图的特点( )3( )。
(3) A.有生命线及控制焦点,重点在消息的时间顺序上
B.有路径与顺序号,为了一个消息的时间顺序消息加数字前缀
C.是对系统、子系统或类的行为建模
D.本质上是一个流程图,显示从活动到活动的信息流
阅读以下关于项目团队建设的论述,回答问题1、问题2和问题3。
马先生是信管网信息系统集成部的项目经理,负责一电子政务项目的管理。刘先生是甲方负责该项目的项目经理。一次,马先生邀请刘先生出去吃饭, 同行的还有双方的部分团队成员。几杯酒过后,马先生团队有两名成员由项目的技术架构开始争论,进而抱怨项目的激励政策,最后开始攻击XYZ公司,指出其人 力资源管理方面的诸多问题。马先生感到非常没面子,认为在外人面前贬低团队和公司是一种非常恶劣的行为。事后,这两名队员打电话给刘先生,声称他们负责的 模块含有"逻辑炸弹"代码。这件事给马先生负责的项目造成了很大的被动。
[问题1]请用200字以内的文字说明这件事为什么发生?团队建设出了哪些问题?
[问题2]如何解决这件事情?
[问题3]如果马先生同时负责多个同样的电子政务项目,这些项目只是甲方不同,他应该怎么组织多个电子政务项目的团队建设?
题目:论软件开发成本估算
软件开发成本估算一直是信息系统项目成本管理中重要任务之一。软件开发成本主要是指软件开发过程中所花费的工作量及相应的代价。软件开发成本估算应该以整个信息系统项目生命周期中软件开发所花费的人工代价作为依据。
请围绕"软件开发成本花费估算"论题,依次从以下三个方面进行论述。
1、概要叙述你参与分析和开发的应用项目以及你所担任的主要工作
2、论述在估算软件开发成本可以采用的方法和模型,并进一步分析这些估算方法和模型的有缺点。
3、详细论述在你参与分析和开发的应用项目中具体采用的估算软件开发成本的技术,方法,模型,工具及其实际效果。

温馨提示:因考试政策、内容不断变化与调整,信管网网站提供的以上信息仅供参考,如有异议,请以权威部门公布的内容为准!

信管网致力于为广大信管从业人员、爱好者、大学生提供专业、高质量的课程和服务,解决其考试证书、技能提升和就业的需求。

信管网软考课程由信管网依托10年专业软考教研倾力打造,官方教材参编作者和资深讲师坐镇,通过深研历年考试出题规律与考试大纲,深挖核心知识与高频考点,为学员考试保驾护航。面授、直播&录播,多种班型灵活学习,满足不同学员考证需求,降低课程学习难度,使学习效果事半功倍。

}

我要回帖

更多关于 简述产品决策的意义 的文章

更多推荐

版权声明:文章内容来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请点击这里与我们联系,我们将及时删除。

点击添加站长微信