8.主动学习是一种迭代的监督学习,适合数据丰富但类标号稀缺或获取昂贵的情况。学习算法是主动的,因为它可能有目的地向用户询问类标号。通常,这种方法用于学习概念的元组数远小于典型的监督学习所需要的数量。
12.基于密度的离群点检测方法的基本假设是:非离群点对象周围的密度与其领域周围的密度类似,而离群点对象周围的密度显著不同于其领域周围的密度。根据这个假定,基于密度的离群点检测方法使用对象和其近邻的相对密度指示对象是离群点的程度。
(2)数据特征化的输出可以用多种形式提供,例如饼图、条图、曲线、多维数据立方体和包括交叉表在内的多维表。结果描述也可以用广义关系或规则(称做特征规则)形式提供。
4.数据区分是将目标类数据对象的一般特性与一个或多个对比类对象的一般特征进行比较。目标类和对比类可以由用户制定,而对应的数据对象可以通过数据库查询检索。
analysis)或PCA(又称Karhunen-Loeve或K-L方法)搜索k个最能代表数据的n维正交向量,其中k<=n,这样,原数据投影到一个小得多的空间上,导致维规约。与属性子集选择通过保留属性集的一个子集来减少属性集的大小不同,PCA通过创建一个替换的、较小的变量”集合”属性的基本要素。原数据可以投影到该较小的集合中。PCA常常能够揭示先前未曾察觉的联系,并因此允许不寻常的结果。
11.PCA可以用于有序和无序的属性,并且可以处理稀疏和倾斜数据。多于二维的多维数据可以通过将问题归约为二维问题来处理。主成分可以用做多元回归和聚类分析的输入。与小波变换相比,PCA能够更好地处理稀疏数据,而小波变换更适合高维数据。
(2)中间层是OLAP服务器,其典型的实现使用(i)关系OLAP(ROLAP)模型(即扩充的关系DBMS,它将多维数据上的操作映射为标准的关系操作),或使用(ii)多维OLAP(MOLAP)模型(即专门的服务器,它直接实现多维数据和操作)。
25.数据仓库是一个从多个数据源收集的信息存储库,存放在一致的模式下,并且通常驻留在单个站点上。数据仓库通常通过数据清理、数据变换、数据集成、数据装入和定期数据刷新来构造。
27.数据区分是将目标类数据对象的一般特征与一个或多个对比类对象的一般特征进行比较。目标类和对对比类可以由用户指定,而对应的数据可以通过数据库查询检索。
30.作为一个应用驱动的领域,数据挖掘吸纳了诸如统计学、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术。
33.数据仓库提供联机分析处理(OLAP)工具,用于各种粒度的多维数据的交互分析,有利于有效的数据泛化和数据挖掘。OLAP工具通常使用数据立方体和多维数据模型,对汇总数据提供灵活的访问。
36.序列分类方法可以分成三类:(1)基于特征的分类,它们把序列转换成特征向量,然后使用传统的分类方法;(2)基于序列距离的分类,其中度量序列之间相似性的距离函数决定分类的质量(3)基于模型的分类。
(1)查询全部职工的基本信息
(2)查询所有职工的部门、职工号、姓名和薪水
(3)查询全体职工的姓名、年龄、所属部门,并用汉语显示表头信息
(4)查询1973年出生且为职员的员工信息
(5)查询业务科或财务科的职工姓名、性别和所在部门,仅显示前面5位职工
(6)查询薪水为2000或4000的职工编号、姓名、所在部门和薪水
(7)查询薪水在的职工姓名和薪水
(8)查询薪水不在的职工姓名和薪水
(9)查询所有姓张的职工姓名、所属部门和性别
(10)查询所有姓张且全名为三个汉字的职工姓名
(11)查询既不在业务科也不在财务科的职工姓名、性别和所在部门
(12)查询1991年被雇佣的职工号、姓名、性别、电话号码、出生日期以及年龄
(13)查询6月出生的员工编码、姓名、出生日期,并按出生日期的降序输出
(14)查询职工工资最高的前10%的职工编号、职工姓名和工资
(15)查询每个业务员的订单数量
(16)统计在业务科工作且在1973年或1967年出生的员工人数和平均工资
(17)统计每种商品的销售数量和金额,并按销售金额的升序排序输出
(18)查询订单中至少包含3种(含3种)以上商品的订单编号及订购次数,且订购的商品数量在3件(含3件)以上。
(1)查询住址在上海的员工所做的订单,结果输出员工编号、姓名、订单编号、客户编号和订单日期,并按客户编号排序输出。
(2)查找订购了“32M DRAM”的商品的客户编号、客户名称、订单编号、订货数量和订货金额,并按客户编号排序输出。
(3)查询与“张晓梅”在同一部门工作的员工姓名、所属部门、性别和出生日期,并按所属部门排序输出
(4)查询1973年出生的员工所订购产品的订单,输出结果位员工编号、姓名、所属部门、订单编号、客户名称、订单日期,按员工编号排序输出。
(5)统计订单中每个商品具有销售数量大于4的订单的订单个数,要求显示商品编号、商品名称、订单数
(6)查询每个客户订购商品的具体订单信息,输出结果为客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量、单价和金额
(7)查询“52倍速光驱”的销售情况,要求显示相应的销售员的姓名、性别、销售日期、销售数量和金额。
(1)查询员工“张小娟”所做的订单信息
(2)查询没有订购商品的且在北京地区的客户编号、客户名称和邮政编码,并按邮政编码降序排序
(3)查询订购了“32M DRAM”商品的订单编号、订货数量和订货单价
(4)查询与员工编号E2008005在同一部门的员工编号、姓名、性别、所属部门
(5)查询即订购了P商品,又订购了P商品的客户编号、订单编号和订单金额。
(6)查询没有订购“52倍速光驱”或“17寸显示器”的客户编号、客户名称。
(7)查找至少有2次销售记录的业务员名单和销售日期
(8)查找销售金额最大的客户名称和总订单金额
(9)查找销售总额少于5000元的销售员编号、姓名和销售额
(10)查找至少订购了3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额
(11)查找同时订购了商品编号为“P”和商品编号为“”的商品的客户
编号、客户姓名、商品编号、商品名称和销售数量,按客户编号排序输出
(1)查询订购了“键盘”商品的客户姓名、订货数量和订货日期
(2)查询没有订购“键盘”商品的客户名称
(3)查询至少销售了5种商品的销售员编号、姓名、商品名称、数量及相应的单价,并按销售员编号排序输出
(4)查询没有订购商品的客户编号和客户名称
(5)查询订购了所有已列商品的客户名称
(6)查询至少包含了“世界技术开发公司”所订购的商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额。
3、查询与“张晓梅”在同一部门工作的员工姓名、所属部门、性别和出生日期,并按所属部门排序输出
例2:查询至少包含了“世界技术开发公司”所订购的商品的客户所订购商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额。
3.工作表示表的b表示方法
'注意:当工作簿包括工作表、宏表、图表等时,
' 使用索引号引用工作表如Sheets(1)与
3.三种单元格引用小结
'VBA属性: 指对象所具有的特性
'人的属性:姓名,年龄,身份证号,住址….
'VBA对象属性的赋值
'返回 Range 对象,它代表位于指定单元格区域的一定的偏移量位置上的区域。
'表达式 一个代表 Range 对象的变量。
'偏移行列的数字可以是:正数,负数,零值
'返回一个 Range 对象,该对象代表包含源区域的区域尾端的单元格。
'思考题:用上题的思路,将成绩中的"未考"去掉为空?
'方法:实际上就是对对象的操作,它是一种动作,一种行为。
注:名称也就是触发事件,触发事件就是vba自带的
'除了上一课节讲的range基本表示方法外,还有更多的变化写法
'4.变量名的命名规则
'不超过 255 个字符。
'同一范围内必须是唯一
'VBA中的IF条件判断语句,就像函数中的IF一样
'IF可单条件,也可多条件。
'select case语句:根据表达式的值来决定执行几组语句中的其中之一。
'vba if语句为判断语句。根据条件的值,可使用 If...Then...Else 语句运行指定的语句或一个语句块。If...Then...Else 语句可根据需要嵌套多级。
' 但是,为了代码的可读性,建议使用其余的语句,比如 Select Case 语句而不使用多层嵌套的vba中的 If...Then...Else 语句。
'当需要处理集合成员时,一般会用for each..next,实际上就是处理对象
Sub 理解计数变量的运行()
'do ...loop 循环语句,直到满足某个条件
1.OTS构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问。
' 数组就是一个列表或者一组数据表.
' 数组存储在内存中.
' a.读写速度快(从内存读取数据要比从硬盘读取快)
' b.无法永远保存(内存只是暂存空间)
' a.一般分为:常量数组,静态数组,动态数组
' 数组最多有60维,但在excel中一般最到2维
' 1.excel中的一行或一列可以转换1维数组
' 2.excel中的多行多列可以转换成2维数组
'比比哪个程序的运行速度更快
10.what-if模拟分析方法是模拟影响结果的可变因素而测算出最后的结果
3.mysql 的服务器服务的启动和停止
服务器-> 多个数据库->多张数据表(多个行和列)
二、 查看当前所有存在的数据库
3、删除测试数据库test_db,
9.模拟运算表(双重变量)
首先创建数据库test_db,SQL语句如下:
查看数据表是否创建成功,SQL语句如下:
主键:primary key 对字段具有非空和唯一的约束
2、定义数据表tb_emp3,其主键为id,SQL语句如下:
4、定义数据表tb_emp5,并在tb_emp5表上创建外键约束。
MUL 不是外键的标志,而是索引的标志。
6、定义数据表tb_dept2,指定部门的名称唯一,SQL语句如下:
7、定义数据表tb_dept3,指定部门的名称唯一,SQL语句如下:
注意:自动auto_increment 只能在具有主键或唯一键的字段上添加
修改属性:modify 可以修改字段名后面
modify 不能修改主键,但是可以增加主键,不能减主键
注意:modify 重新修改的属性要全面
13、将数据表tb_dept1中的location字段名称改为loc,数据类型保持不变,
15、在数据表tb_dept1中添加一个没有完整性约束的INT类型的字段managerId(部门经理编号)
方案(假设分析工具):是一组命令的组成部分。预测工作表模型的输出结果。同时还可以在工作表中创建并保存不同的数值组,然后切换到任意新方案以查看不同的结果。
数据有效性:限制其数据能录入的有效范围。
数据有效性"序列":是数据有效性中非常常用和重要的功
序列:可以在单元格中自定义下拉列表的内容
5、将另一张表转存到一张表中
注意:没有value这个单词
按照person表信息查询的结果创建表格person2:
1、从fruits表中检索所有字段的数据,SQL语句如下:
2、查询fruits表中f_name列所有水果名称,SQL语句如下:
5、查找名称为“apple”的水果的价格,SQL语句如下:
6、查询价格小于10的水果的名称,SQL语句如下:
8、查询所有s_id不等于101也不等于102的记录,SQL语句如下:
15、查询fruits表中是否存在s_id=107的供应商,如果不存在则查询fruits表中的记录,SQL语句如下
查询数据表fruits中水果的信息,并按照价格进行升序排列,SQL语句为
17、查询数据表fruits中水果的信息,首先按照s_id升序,在按照f_price进行降序排列
19、查询数据表fruits中第3行到第6行的信息
21、查询每个供应商各自水果的平均价格大于5元的记录;
22、查找f_name所有以’b’字母开头的水果,SQL语句如下:
24、查询以’b’开头,并以’y’结尾的水果的名称,SQL语句如下:
26、在fruits表中,f_name中包含‘b’或者‘x'的记录,SQL语句如下:
包含b或x(|两边可写单个字符,也可写字符串)
包含b或x,只能匹配单个字符
匹配字符集中除去a到x的其他字符。
匹配包含y且y前面最少四个字符.
(ba)+:+表示符号之前的字符连续出现1次以上;{1,}
配置之后,服务断开之后重启。如果还不可以,需要进行修改数据库utf8
查询之前,查看两个表的结构:
9、使用内连接查询供应f_id= ‘a1’的水果供应商提供的水果种类,SQL语句如下:
10、ANY和SOME关键字是同义词,表示满足其中任一条件,它们允许创建一个表达式对子查询的返回值列表进行比较,只要满足内层子查询中的任何一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询的条件。
下面定义两个表tb1和tb2:
11、分别向两个表中插入数据:
12、返回tb2表的所有num2列,然后将tb1中的num1的值与之进行比较,只要大于num2的其中一个值,其为符合查询条件的结果。
13、返回tb1表中比tb2表num2 列所有值都大的值,SQL语句如下:
1.多个下拉列表的切换
2.数据分析能做什么?活动复盘、项目立项、专题报告、项目优化、市场预测、改进技术、帮助研发。
3.应用实例:医疗行业、能源行业、通信行业、电商行业
5.方法论是从宏观角度出发,从管理和业务的角度提出的分析框架,知道我们接下来具体分析的方法。方法是微观的概念,是指我们在我们在具体分析过程中使用的方法:
13.什么时数据分析:它就是基于商业目的,有目的地进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的一个过程。
1.跨工作表的序列引用
用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采用的各种行为,一般按照以下过程:对产品有一个认知、熟悉的过程,然后试用,再决定是否继续消费使用,最后成为忠实用户。
2.AARRR理论:增长黑客的海盗法则,精益创业的重要框架,从获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和推荐(Referral)5个环节增长。互联网企业可以重点关注AARRR方法论,对于精益化运营、业务增长的问题,这个方法论非常契合。
(1)对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较,分析其中的差异,从而揭示这些食物所代表的发展变化情况和规律性。
(1)指标的口径范围、计算方法计量单位一致。
(2)对比的对象要有可比性
(3)对比的指标类型必须一致
(1)利用各主要财务指标间的内在联系,对企业财务状态及经济效益进行综合分析评价的方法。
(1)数据分析报告是根据数据分析原理和方法,运用数据来反映、研究和分析事物现状、问题、原因、本质和规律,并得出结论,提出解决问题的一种分析应用文体。
(1)日常数据通报:月度数据报告、日报表
(2)专题分析报告:用户流失分析、提升用户消费分析
(3)综合分析报告:企业运营报告、世界人口发展报告
B2C是Business-to-Customer的缩写,而其中文简称为"商对客"。"商对客"是电子商务的一种模式,也就是通常说的商业零售,直接面向消费者销售产品和服务。
12.天猫的6大优势:
14.天猫的店铺类型:旗舰店、专卖店、专营店
免费推广是指不花钱的情况下,对产品或店铺作出的推广行为。
免费推广:标题优化、宝贝上下架调整、产品属性的完整、主图的点击率
付费推广是指通过工具或方法,获得流量,从而提高店内的流量和销量。
付费推广:直通车、钻石展位、淘宝客
(1)直通车:按单次点击收费的引流工具,适合单品爆款打造。
(1)钻石展位:按千次展现收费的引流工具,适合大型活动或品牌推广。
(1)淘宝客:按成交结果收费的引流工具,适合日常推广。
22.数据分析第三方工具:江湖策,生意参谋,数据魔方
23.会员分析的目的:提高复购率、提高客单价、合理维护客户关系、恰当推广商品。
24.千牛卖家工作台是由阿里巴巴集团官方出品,由PC版本和手机版本,淘宝卖家,天猫商家均可使用。千牛工作台包含卖家工作台、消息中心、阿里旺旺、量子恒道、订单管理、商品管理等主要功能。
26.后台导航-店铺左侧栏
28.流量的本质(个性化搜索)
严格意义上来说,爆款分二种、一种是利润爆款,一种是引流爆款。利润爆款也叫小爆款,引流爆款叫大爆款,从成本上来说,引流爆款往往会利润较低!
(1)常规款:常规款为店铺的主营产品。此类产品多以成本导向为定价方法进行销售。区别于流量款有价格优势,区别于活动款有折扣优势,区别于利润款,毛利率并不是很高。
(2)流量款:流量款多为引流产品,除有自身的产品优势外,其性价比也很占优。对于同类同质产品能在价格的引导上做出很好的示范,起到吸引店铺流量的作用。
(3)利润款:顾名思义,利润款为产品本身具有核心优势或产品类别同质同类竞争少,所以在利润的追求上会过多。
(4)活动款:活动款的定价需要留有一定的折扣空间,刺激消费者购买,往往作为促销使用。
(5)爆款:爆款的定价策略为区间浮动,根据爆款的预热期,产品价格偏低,追求性价比;到爆款的发展期,产品价格保持优势;到爆款的成熟期,价格可以略微上涨;到爆款的衰退期,低价引流为其他爆款做预热,或将爆款转为利润款,榨干该爆款的剩余价值。
(6)边缘款:此类产品销售形势较低迷,没有爆款或相对爆款的潜质,不具备其他定价策略的核心特点,往往被卖家和消费者忽视。
3.三个钻展的三个阶段
CRM其实是指所有我们与客户接触点的关系管理。
CRM的目的是为了满足客户需求;维护好喝客户之间的关系。
客户关系管理本质:对客户进行细分根据客户价值以及特征进行差异化营销。
网店运营靠流量,大多数工作都是围绕流量展开,很多电商人会把流量看作店铺的生命线,但是很容易走入一味砸钱买流量的误区。流量问题应该客观的看待,流量应该围绕着我们日常运营,运营是有机会的,而流量也应该有规划,每个点击背后都是一个个活生生的顾客,不同的流量入口有着其固有的基因,每个关键词的背后也代表着一定的市场需求,本章节主要分析,如何用数据化的方式精准定位自己的目标顾客,降低引流成本,从而占领主搜阵地。
我们明确做电商是为了做生意,而非做流量,不管是从长期来说,还是从短期来说,获取流量的最终目的还是为了成交,既然一切围绕生意,而生意应该有所计划的,那么对于流量我们就应该有所规划。
(1)销量的目标决定流量的数量需求
公司无论大小,都会做年度规划,哪怕没有年度规划,老板心中也有一年的计划,而年度规划中很重要的一块就是销售目标规划。
首先,我们看一下销售额公式:
销售额=流量*转化率*客单价
流量=销售额/(转化率*客单价)
在定位及产品品类不发生太大变化的情况下,大多数店铺转化率和客单价,一定时间内都比较稳定,所以我们就可以根据销售目标来推倒出来流量的需求。
但是,要注意几点:一、不同的流量入口,转化率及客单价会有所差异,其中活动流量所占的比重最大,可以单独考虑。二、销量目标、转化率目标、客单价目标也应该根据类目节奏和自己的综合情况进行微调。
当然,制定目标的过程也是需要和相应团队一起来制定的,目标的不同决定行为的不同,当然这个涉及到团队管理的内容,这里不做讨论,只是需要强调的是,既然目标制定了,我们应该让团队的工作围绕目标去展开,而流量的目标应该是负责运营推广的同事去实现。
(2)转化的需求决定流量的质量需求
做电商,不仅仅有流量的需求,流量的目的是为了转化,这里就涉及到一个流量质量的问题,即流量与店铺产品定位的匹配程度。不同的流量,在一样的产品、一样的视觉及一样的客服水平面前,也会有不同的表现,转化率、客单价、以及产品的销售结构都有所不同。
流量质量需要怎么把控呢?这里给大家介绍一个流量质量金字塔原理:流量应该是分层的,顶部的流量相对比较少,与产品定位匹配性高,转化率高,也就是我们所说的精准流量;中部的流量精准性良好,转化率一般,数量也比顶部的流量大;而最下面的流量则是属于比较宽泛的流量,不太精准,转化率比较低,同时流量也比较大。
我们在获取流量的时候应该从顶部开始获取,对于不同入口的流量获取的方法也不同:一、自然搜索及直通车流量。自然搜索是根据关键词来获取流量的,而直通车流量本质上也属于搜索流量,只是我们可以通过出价以及一些其他的推广技巧提高排名。通过关键词获取流量的精准性,取决于关键词的精准性,比如,对于一个卖12岁男童春秋牛仔裤的卖家来说,“牛仔裤”,“童装牛仔裤”、“男童牛仔裤”、“男大童牛仔裤”、“男大童牛仔裤春秋”,这一系列关键词的精准性就越来越精准,相对来说转化率也较高。二、钻石展位。钻展是通过向被定向的消费者展现广告,吸引消费者点击,而产生的流量。定向的准确与否,直接影响了钻展的流量精准性,同时影响钻展流量的精准程度的还有钻展素材的设计等。三、淘宝客。淘宝客的流量,如果淘宝客是通过“爱淘宝”搜索进来的流量,也是属于搜索流量,精准性取决于站外搜索的关键词的精准性。如果是通过自己招募的淘宝客进来的流量,则取决于淘宝客的平台与所营产品的匹配程度。四、活动流量。活动流量的精准性取决于活动平台上浏览的顾客与所营产品的匹配程度。
(1)顾客购物习惯的改变
消费者消费过程,由“购物”变成了“逛街”。在80年代,那时候还没有超市,我们到商店购物,是进不了商店柜台的,顾客需要买什么,然后老板就会拿什么,这时候顾客平均停留时间极短,没有访问深度,更谈不上关联销售;到90年代以后,超市开始出现,顾客可以进入店内任意选购,这时候顾客平均停留时间开始得到增长,访问深度也开始加深,很多超市为了让顾客逛更多的东西,开始规划顾客行走路线;而宜家则把这方面做到了极致,在店内布置不同的主题,迷宫式布局,让顾客流连忘返,还不觉得累,顾客的访问深度及停留时间得到了极大的增长。
(2)顾客购物路径的改变
顾客的这种消费行为改变,在网路上依然存在,淘宝平台上,通过搜索成交的比例逐年在降低,而通过主题性活动等形式成交的比例逐步上升。这说明更多的顾客喜欢在愉悦的浏览中购物。如果说搜索流量带着理性购物的基因,更多的是一种刚性的需求,而主题性活动的流量则带着感性购物的基因,更多的是一种冲动型消费。
不同的流量有着其特定的基因,哪怕就是每一个关键词背后也是蕴含着不同的消费群里,比如说,“婴儿推车欧式”代表着一种对品质的需要,“韩版童装”代表着一种对于潮流款式的追求,钻展也是如此,不同的位置,不同的定向,顾客群体都不一样,在做流量规划的同时,更应该注意流量的基因是否与产品定位相匹配。
在了解了各个入口的流量基因,熟悉各个入口的流量转化率、客单价及流量成本以后,我们可以把每年的流量目标按月来划分,这样就是每个月的流量规划表,在制定好每月流量规划表以后,需要分解实施,同时进行监控,确保最终流量目标的达成。
大多数类目,市场的需求在一年当中会有变化,那么我们的推广节奏也应该随着市场的变化而改变,导致市场需求变化的因素有产品本身的特性,也有平台的促销节奏,同时也跟传统的节日相关,了解全年的营销节奏,需要推广在旺季来临之前把自己的产品推到搜索排名的前几名,从而在旺季来临的时候获取大量流量。
(1) 类目销售节奏。推广节奏的安排首先需要考虑本类目的销售节奏,具体可以在数据魔方è行业分析è整体情况中查看,需要注意的是查询时间需要选择1年。
(2) 子类目销售节奏。光分析类目营销节奏还不够,我们还需要看每个子类目的销售节奏。可以在行业选择的时候,选择子类目查看,同样时间也需要选择1年。
(3) 单品生命周期。涉及到单品打造的时候,还需要考虑单品的生命周期,我们可以在淘宝指数,根本本产品的主搜关键词进行查询。例:男童长袖T恤。
在了解所经营产品的销售节奏以后,就需要针对性的进行推广投入、老顾客营销、组织促销活动,在进入快速增长的时候大量投入,而进入成熟期以后,可以根据每个波段进行阶段性投入。
做营销还讲究师出有名,我们所有的活动必须要有主题,可以是传统节日、重要的文体赛事、突发的热门话题等等,我们可以对全年的相关主题进行总结。
而不同的主题适合的活动也不一样,有些是可以用来塑造品牌,有些是可以进行大规模促销,促销也需要避免频率太高,不同的类目可以进行自行选择。
每年淘内的平台也会有自己的营销节奏安排,如传统的“双十一”、“双十二”、“66大促”、“99大促”等,同时类目也会有一些日常的营销安排,不同类目会有所不同,具体可以参考类目帮派。
如果了解了平台的营销节奏,我们就可以把店内营销活动和平台的营销活动结合,灵活借力;同时我们还需要了解各活动的要求,争取能够参与进去。
最后我们可以制定店铺的全年营销计划表,针对不同时间点的热销类目,结合当时的热点时事或者即日,整合平台的资源,提高店铺的营销活动效果。
按照PV计算,前三页占有所有PV的84%,其中第一页65%,第二页11%,第三页7%,而从点击即IPV的角度,前三页占有所有IPV的86%,其中第一页占68%,第二页占12%,第三页占6%,从成交金额来看第一页更是占了所有成交金额的88%,占成交笔数的87%。这说明了占领排名不管对于流量获取来说,还是对于最终成交来说,都显得特别重要。
(1)上下架时间的概念及影响。淘宝的排名中有一个模型叫做时间模型,天猫和淘宝中的所有宝贝上架后第7天都会有下再上架的过程,在淘宝搜索中,下架之前的一段时间内,在综合排序里宝贝会得到一定的加权,竞争的宝贝数越多,得到的加权时间就越短。
(2)一天中的顾客访问高峰。在淘宝平台上,不同的时间点访问的人数,搜索的人数都不同,不同类目的顾客访问的时间也有所差别,具体我们可以通过数据魔方è行业分析è卖家信息分析,中查看查询。
(3)根据顾客来访高峰来安排上下架。可以看出来,PC的访问时间与无线的访问时间有所差别,无线更集中在晚上,为了获得一个较好的排名,我们会把主推的宝贝放到流量较大的时间段,那么如果店铺产品更适合于顾客在PC上浏览,则可以多根据PC端上下架时间进行安排,如果店铺产品属于单价比较低的快速决策类产品,即顾客购买所要花的决策时间比较短的话,可以多安排在晚上20:00到23:00上下架。
有一种情况需要注意,其实安排上下架的时候就类似于田忌赛马,有些时候我们宝贝的竞争力不强,而行业竞争又很激烈,这些宝贝其实还是建议安排在竞争较小的时间段上下架。
一般情况下(具体可以用一些软件来查看类目的竞争情况),早10点的竞争较为激烈,但是早10点的流量跟一天当中下午及晚上的流量相差不大,所以安排上下架的时候也需要重点考虑。
如果处于爆款竞争的类目,建议卖家监控竞争对手的上下架时间,来针对性的安排自己店铺宝贝的上下架时间。
(4)上下架需要考虑的同店打散原则。搜索中有个同店打散原则,即除了豆腐块(人气及综合排序的前三名为商城位置,成为豆腐块),每个搜索结果页面(综合和人气)出现的同店产品最多不会超过2个。那么这是时候就遇到了问题,如果一个店铺内同类产品,被统一关键词覆盖,都在同一时间段上下架,那么即使所有宝贝的人气都很高,也只能在统一页面出现2个,其他产品都会被挤到后面去,所以为了得到最大量的曝光,我们可以在安排上下架时间的时候,同类产品分开,店内最热销的款上下架时间的当天,甚至可以不安排同类产品。
(5)通过上下架考虑避开强劲竞争对手。我们甚至有办法通过一些软件查询同类热销产品的上下架时间,为了避开强劲竞争对手,我们可以把自己产品与竞争对手产品错开时间进行上下架。
理解了以上的原理,现提供一个工具帮助读者安排自己产品的上下架时间,从而有效的提高展现量。
第一步:把店内产品根据不同的类别进行分类,把被同一类关键词覆盖的产品放到同一类别里:
第二步:根据顾客来访高峰,把产品的上下架时间安排在不同的时间段。
图10上下架时间计划表
小技巧:(1)在调整上下架时间的时候,适宜把时间往本身的上下架时间往后移,而避免往前移,举个例子,如果一款产品是周一早上11点15分下架,那么我们调整的时候可以调整到周一11点15分以后,而不要调整到周一的11点15分以前,以避免损失一次下架时间之前的曝光。(2)按照访问高峰安排上下架同时面临的一个挑战就是,那个时间段竞争会比较激烈,如果一个新开的店铺,可以在次高峰时间段安排上下架,避开高峰,能得到一个更长时间的搜索加权。
橱窗推荐(又名卖家热推),即每位商家根据店铺实际经营情况,将店铺内最有竞争力的宝贝通过设置成橱窗推荐的方式(在“我是卖家”—“宝贝管理”—“橱窗推荐”中设置),在淘宝搜索排序中,其他条件相同的情况下,橱窗推荐宝贝将获得优先展示机会。橱窗推荐规则仅应用在淘宝搜索排序下,不影响天猫搜索排序。
(1)集市店新橱窗获得规则
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星级卖家奖励10个橱窗位;
钻级卖家奖励20个橱窗位;
冠级卖家奖励30个橱窗位。
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开店时间少于90天内,奖励10个橱窗位;
开店时间满1年奖励2个橱窗位;
开店时间满2年奖励5个橱窗位;
开店时间满3年奖励10个橱窗位。
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缴纳消保保证金的,奖励5个橱窗位
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店铺周成交额(不同类目有所差异)
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周成交额是指上周的周成交额,计算周期为周四0点至周三23:59:59;
根据你的信用等级,店铺上周支付宝周成交额:达到XX金额时,奖励30个橱窗位;达到XX金额时,奖励45个橱窗位
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金牌卖家奖励:5个橱窗位
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一般违规扣分(A类扣分)满12分及以上,扣除5个橱窗位;
严重违规扣分(B类扣分)满12分及以上,扣除10个橱窗位;
出售假冒商品被违规扣分(C类扣分)满24分及以上,扣除20个橱窗位。
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(2)天猫店橱窗获得规则
2013年4月18日生效的《天猫橱窗推荐规则》根据天猫商家每个月(以自然月为计算单位)的销售金额,分设七个层级,每个层级有不同的橱窗推荐位数量。
月销售金额:指上个自然月成交并且已成功的交易。
(3)利用橱窗推荐提高展现量
橱窗推荐会影响搜索结果的综合排序和人气排序,会有非常高的加分,为了将流量集中到我们的优势宝贝,一般我们会设置10-15个橱窗位(根据宝贝数的多少和橱窗位的多少会有所调整)推荐临近下架时间的宝贝,其他的橱窗推荐位推荐店内最热销或者最想主推的宝贝。
标题关键词的优化是搜索优化的重要组成部分,这是很多卖家最感兴趣的工作,却又觉得难以下手,这里只是从提高展现量的角度跟大家分享几个要点,重要提示,一下只是搜索的一些小技巧和知识,具体实施需要结合所经营的类目进行融会贯通:
(1)尽量的覆盖更多的搜索关键词。我们分析淘词的TOP500词就会发现,对于大多数类目来说,TOP500词都是有为数不多的字进行各种各样的排列组合,而只要标题中覆盖了消费者搜索的关键词,只要不存在分词上的问题,那么理论上都有可能被搜索到,所以我们可以在优化标题的时候考虑到尽量多的覆盖搜索关键词。
(2)利用完全匹配提高可拆分关键词的关键词匹配分。在人气排序中,关键词的匹配分是人气的一个组成部分,什么叫完全匹配,举个例子,比如在搜索“男童牛仔裤”这个关键词,这个关键词在搜索过程中会被拆成“男童牛仔裤”这样的几个词根,在童装类目中,只要包含“男童牛仔裤”这几个词根的,不管排列顺序如何,都可以被检索到,但是前后顺序一致,并紧密排列的关键词会得到最高的关键词匹配分。如果我们想提高单个的关键词展现量,可以采用完全匹配的技巧。
(3)合理利用长尾词,避开强劲竞争对手。每个关键词背后都是因为有特定的人群来搜索,其实每个关键词就对应一个市场,关键词的竞争度有强有弱,具体我们可以在数据魔方è全网关键词查询,输入宝贝的主推关键词,分析查询结果。
我们以淘宝平台上搜索量最大的连衣裙为例,可以看到下图,仔细分析,我们发现根据搜索指数排序,和当前宝贝数排序并不相同,这样我们就可以用搜索指数除以当前宝贝数,得出单个关键词的竞争激烈程度。再参照转化率可以兼顾转化效果来挑选竞争蓝海市场,我们参照直通车点击单价,可以挑选在直通车推广中相对竞争较弱的词。
我们可以看到“早秋新款套装连衣裙”、“森系连衣裙”等关键词竞争热度都小于周围的其他关键词,如果我们宝贝跟这些关键属性比较相符的话,我们可以把它们添加到我们的宝贝标题中来。
1、从fruits表中检索所有字段的数据,SQL语句如下:
2、查询fruits表中f_name列所有水果名称,SQL语句如下:
4、查询价格为10.2元的水果的名称,SQL语句如下:
5、查找名称为“apple”的水果的价格,SQL语句如下:
7、在suppliers表中查询s_city等于“Tianjin”的供应商s_id,然后在fruits表中查询所有该供应商提供的水果的种类,SQL语句如下:
8、在suppliers表中查询s_city等于“Tianjin”的供应商s_id,然后在fruits表中查询所有非该供应商提供的水果的种类,SQL语句如下:
10、在fruits表中,查找f_name字段中包含字母’o’或者’t’的记录,SQL语句如下:
13、查询fruits表中的信息,并将结果首先按照s_id升序排列,在按照水果名称降序排列:
14、修改fruits表中s_id的字段名,将字段名改为fs_id,其余信息不变,SQL语句为:
15、输出fruits表中第3行到第7行的数据,SQL语句为:
16、查询fruits表中供应商信息及各供应商提供水果的平均价格,SQL语句为:
17、查询fruits表中每个供应商供应的水果大于4.5元的记录,SQL语句为:
18、查询fruits表中供应商的信息,SQL语句如下:
19、查询fruits表中有多少个供应商,SQL语句如下:
20、查询fruits表中每个供应商所供应水果价格最高的记录;
21、在fruits表中添加一字段名为num的字段,数据类型为int,默认值为3;(该字段为销售量的意思)
22、查询fruits表中供应商总销售额前三名的信息及销售额;
23、查询fruits表的信息,并添加‘单价状况’的信息,如果单价低于5元,则标明‘低于5元’,如果单价高于10元,则表明’高于10元’,其他的情况,请表明‘5-10元’,SQL语句为:
主键:primary key 对字段具有非空和唯一的约束; 索引
非空:not null 字段中的值不能为空;
唯一键: unique 字段中的值不能出现重复数据; 索引
外键:foreign key 让一张表中一字段的数据对另一张表中对应字段的 数据取值范围进行约束,保证数据一致性;
默认值:default 设定默认值
自增:auto_increment 只能在具有主键或唯一键的字段上添加;
第一范式:数据表的单个字段中变量只能有一个。
例:岗位:销售部经理 —>部门:销售部 职位:经理.
第二范式:满足第一范式的条件下,表中字段名的数据由一个字段主键决定;
例:一个订单多个商品:
(订单号,商品号)->商品名称,商品价格
订单表:订单号、客户号、订单时间
中间表:订单号、商品号、销售量
商品表:商品号、商品名称、商品价格
第三范式:满足第二范式的条件下,表中字段与主键是直接联系,而非间接关联:
例子:员工表:员工号、员工名、部门号、部门名..
员工表:员工号、员工名、部门号...
部门表:部门号、部门名称....
从MySQL中导出数据:
1、将某数据库中的所有表导出来:
注意:cmd 中运行,不能语句结束之后不能用;结尾
不能再数据库中运行命令
没有数据库的信息,只有表的信息
3、如何导出所有的库:
4、如何导出特定库中特定表的数据:
5、如何以库为单位导入sql文件:
6、对于表级的备份文件:
7、只导出数据结构,不导出数据
9、导出为txt的文件:
10、将csv或txt文件导入到数据库中
导出csv和txt文件时,格式要定义好,
fields terminated定义字段终止用什么来区分,我们用的是“,”来区分的,optionally enclosed by’”’表示把数据文件中的字符
串加双引号“ " ”来封闭,escaped by用来规定转义字符。
1、绝对值ABS:求2,-3.3和-33的绝对值,输入语句如下:
3、返回最小整数CEILING:使用CEILING函数返回最小整数,输入语句如下:
8、使用RIGHT函数返回字符串中右边的字符,输入语句如下:
9、使用MID()函数获取指定位置处的子字符串,输入语句如下:
10、使用LOCATE,POSITION,INSTR函数查找字符串中指定子字符串的开始位置,输入语如下:
11、使用FIND_IN_SET()函数返回子字符串在字符串列表中的位置,输入语句如下:
12、使用ifnull()函数对null空值进行判断,如果为空,输出第二个值。
13、使用日期函数current_date()获取系统当前日期,输入语句如下:
14、使用时间函数current_time()获取系统当前时间,输入语句如下:
16、使用MONTH()函数返回指定日期中的月份,输入语句如下:
17、使用MONTHNAME()函数返回指定日期中的月份的名称,输入语句如下:
10.影响无线搜索的十大权重
5、按照供应商来查询表中水果的总销售额:
查询fruits信息的存储过程;
设有N条随机记录,不用索引,平均查找N/2次。
hash(哈希)索引:1次(理论上)
建立数据表books_1,在pubdate上建立普通索引,数据如下
二,在已经存在的表上创建索引;
视图是由查询结果形成的一张虚拟表,表格数据的更新,视图显示的数据也会同时更新,但是,视图的增删改同样会修改表中的数据(只有一一对应的时候才可以修改)。
在商品表tt1中插入数据:
1、客户下订单,订单表中插入数据:('1001','1112',4),创建触发器,要求商品表自动减去相应的商品库存:
2、客户取消订单,取消订单'1001',创建触发器,要求商品表自动添加相应的商品库存:
3、客户修改订单,将订单'1001'的数量改为8,要求商品表的库存自动进行相应的调整.
4.上库存不能大于库存上限
修改密码之后,赋予权限的人需要刷新一下权限
注意:如果没有~的话,则?为通配符,有~的话,?号表示?号本身。