这里回答簡单回归分析吧！

简单回归分析通常假定扰动项条件零均值E(u|x)=0（解释变量外生），其目的就是为了确定x对y的影响不受其他条件干扰多元回歸分析中明确提出从u中分离更多的相关因素，OLS的这个工具使得多元回归系数的含义具有排除控制的其他变量影响的特性因此正确的回归模型设定下显著的回归系数通常被赋予因果关系的证据。当然正确的模型设定也就是说模型中解释变量满足外生性要求。

对于多个内生性变量的系统来说确定因果关系并不容易。复杂些的方法比如非递归有向循环图（DAG）、结构方程模型方法等论坛网友也提到了时间序列数据中的Granger因果关系检验。