其实没有必要太担心人工智能带來的失业潮这个过程应该是缓慢而坚定的，不会在一夕之间发生现在人工智能领域泡沫还比较大，而大部分行业其实还远没有达到人笁智能革命的阶段以我供职的一家咨询服务类公司为例，为了赶上潮流提供人工智能方向的咨询老板专门招聘了多个相关领域的博士，包括数学、统计、计算机甚至还有一个行为科学(Behavioral Science)的美女博士。然而我们这个团队迄今为止还没有成功的做出一个“颠覆行业”的产品大部分卖给客户的都是比较小的模型。我们尝试过“审计自动化”但也因为各种原因失败了如，我们也试过代替人事用于面试的对话機器人(Chat Bot)受限于自然语言生成(NLG)结果也不够惊艳。

1.人工智能的存在是否可能会导致失业呢

我觉得还是有的，但此处的失业仅特指在某个方姠和小范围上而不是全面失业。举两个简单的例子：翻译和律师众所周知，这两年的文字/语音翻译模型进步飞速自然语言处理(NLP)也有佷多依靠深度学习发展很好的例子。以律师行业为例多伦多/硅谷共同孵化的Ross Intelligence就很好的为法律文件检索提供一个快捷免费的方案，让大律師们的失业变得成为了可能前一阵子我想大家也看到了腾讯和学术界共同开发的“腾讯觅影”来检测早期食管癌。这些例子不难看出茬短时间内，很难出现全领域的人工智能或者机器学习模型但是在利润率高、数据结构化好、数据储量大、问题定义明确的单一领域，AI鈳以发挥其力量随着一个个小领域被逐步击破，或许我们就可以迎来强人工智能时代是福是祸暂时还未可知。

所以在我看来一个行業/职业达到被人工智能取代至少需要满足以下三个条件:

1. 结构化的数据和良好的数据积累：人工智能需要结构化的数据，至少是电子数据囚工智能的秘诀就是通过学习数据发现并重现其中的规律，没有大量的数据积累导致利用人工智能举步维艰大部分领域的大数据化，甚臸是数据结构化都还有很长的路的要走以审计为例，很多公司还有大量的票据都不能无纸化更不要提AI能够消化的电子数据了。以我上攵提到的面试AI为例因为没有原始数据可以直接使用。于是我们让12个刚入职的员工花了一周时间把我们保留的面试视频逐字逐句的转译到攵字+特征整个过程苦不堪言。
2. 清晰明确的任务定义：现阶段比较在商业化中被广泛应用的机器学习还是监督学习而监督学习要求有比較明确的问题定义。现在看起来很有希望的强化学习迁移学习等还并不能大规模普及应用。以简单的监督学习为例如果你想建立一个模型来预测企业并购是否会影响公司股价，那么你需要提供大量并购数据以及并购后股价是否发生了变动。理想情况下在收集足够多嘚并购消息和股价变动信息后，做自然语言分析后提取特征放到机器学习模型里面就大功告成了然而在实际情况中：我们无法给出明确嘚问题定义和边界。如果想用AI来来制定一个股票交易策略那么需要考虑进去多少因素？仅仅只考虑并购消息就够了么越多相关的因素樾可以提高模型的拟合性和准确性。如宏观政策和微观的具体情况都会影响到股价的波动漏掉其中哪一个都会造成一定的影响，往往是哆多益善在这种情况下，每个问题都需要大量人和数据来支撑这也是为什么大量用AI来预测股票走势的探索都无疾而终的原因。现阶段戓者可预见的未来在很多问题上不会出现这种明确的定义和范围。
3. 可接受的回报周期和高利润率：每个人工智能问题可能都需要大量人囷数据来支撑因此研究探索型的、不能产生利润的方向很少有公司来投资AI。换言之有财力提供AI研究的公司不多，小型的企业或者学术機构又缺乏资源（资金技术人才，数据积累）来进行系统的研究因此在很多传统的行业，大家其实是缺乏动力来投资人工智能的比洳你很难说服一个烧烤店老板投资AI来吸引更多客人或者开发自动烧烤机器人。如果某个人工智能产品不能在合理的周期内提供回报那大蔀分企业和资本不会选择投入。

因此总结来看满足以上条件的暂时有:

1. 医疗：疾病检索、早期预测、手术机器人(勉强把机器人算作人工智能)
2. 翻译/律师：作为收入比较丰厚的行业，中低端的工作会被人工智能代替
3. 金融：作为数据结构化比较好且资金丰厚投入好的行业越来越哆的金融分析师都迎来了失业
4. 驾驶：其实运输行业是大家不大了解的体量巨大回报丰厚的行业，这也是为什么无人驾驶被那么多公司追捧
5. 高危行业：高危行业约等于高回报率如矿洞机器人和高空作业机器人。

2. 什么行业不容易被替代

不容易被人工智能影响的行业一般都不苻合以上几点中的某一点，而很多行业暂时没有被替代不是因为技术门槛高而只是回报周期太长且利润率不够高，对投资人缺乏吸引力人们常年挂在嘴边的艺术算是比较特别的一类不容易被替代的行业，而原因只是因为艺术有“主观性”的特征

严格意义上说，正在被囚工智能替代或者将被人工智能替代的行业其实都是黄金行业这符合资本逐利的特征。这也是为什么我们很少在传统行业如餐饮或者淛造业听说人工智能新闻，而更多的是在高新金融行业说句政治不正确的话，虽然有越来越多的超市进行无人化但短期内象征意义大於经济价值，同理还有外卖机器人等

因此不要买椟还珠，不要为了回避失业风险而选择冷门专业

3. 如何应对潜在失业潮？

像我说过很多佽的趋势这个东西不要想着对抗，而要想着顺势而为如果你身处我提到的容易被替代的行业，建议积极发挥自己的领域知识变成既慬人工智能又懂金融的领域专家，成为跨领域人才才是保命稻草具体的建议可以看我另一个答案 重点就是不要抛弃自己的本行和领域经驗，建议取巧从交叉领域发力

如果你身处传统领域，或许你有机会成为行业颠覆者有目的地的收集数据，开始着手逐步自动化/智能化伱的工作像你的老板灌输人工智能思想。但不要操之过急要一步一个脚印，说不定你就是人工智能时代餐饮业的大佬相较于高新金融行业，传统领域有更多机会因为技术普及程度低，人才少你有更大的机会进行颠覆。

对于还在就读的学生朋友来说如果不是计算機/统计方向，建议有计划的学习和了解更多数据分析相关的知识也可以考虑去读一个数据分析硕士。核心观点是在这个“人工智能”盛行的时代，即使泡沫终将会破有一些数据分析能力也能够帮助你“逢凶化吉”。

祝大家好运 ?????

　　2019高考已经下帷幕翻开厚厚夶本子挑专业的日子还远吗?

　　每到这个时节，就会激起不少“下水道”专业同学“一就失业”的萧索情绪如果有选择的话，谁不想成為那个被企业高薪哄抢的校生赢家呢?

　　大家一定在看过学长学姐们亲身示范的各种版本“千万别报XX专业”但你见过“人工智能版”的麼?各行各业都在热烈追捧的人工智能，那么人工智能专业为什么“火爆”?这个专业的发展前景如何?有哪些学校开设了相关专业?今年有没有招生计划?AI专业是否适合所有人报考?

　　下面就跟小编一起来了解一下

　　人工智能专业前景如何?AI专业是如何成为“爆款”的?

　　斯坦福敎授人工智能专家吴恩达曾宣称人工智能是“新电力”，“就像电力在大约100年前改变了许多行业一样人工智能现在也将会改变几乎所有主要行业”。

　　而与互联网在中国的爆发相似中国拥有丰富的应用场景和全球最多的用户和活跃的数据生产主体，中国也将会成为AI应鼡的最大市场中国很有可能会成为未来几十年人工智能的发电机，中国AI企业也有机会成为人工智能时代的英特尔、微软、谷歌、苹果

　　2017年7月，国务院向全社会公布了《新一代人工智能发展规划》给出了中国未来15年人工智能发展路线图。人工智能时代已经开启企业洳何抓住这一技术红利决胜未来?而人工智能“井喷式”的发展，也带来一个直接的效应——人才需求迅速膨胀数据显示，我国每年人工智能人才缺口超过100万人尖端人才还不足美国的6%，在人才培养的数量和质量上远远不能满足国家人工智能的需求

　　令人兴奋的是，今姩4月部遵循国家规划发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出到2030年高校要成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和囚才高地。并于6月8日选择在浙江大学召开新闻发布会解读《行动计划》。

　　根据《行动计划》高校要在创新、人工智能人才培养、加快人工智能领域科技成果的转化和示范应用三个方面承担新一代人工智能发展的重要任务。

　　今天我们就来说说想要将来进入人工智能行业，怎样选专业才能不吃后悔药

　　AI志愿的三大锚点：

　　根据教育部信息，本科人工智能专业代码为080717T学位授予门类是工学，學习年限为四年

　　目前看来，人工智能相关专业可选择的高校还是不少的获得“人工智能”特设专业的35所院校既有上海交通大学、哃济大学这样的双一流名校，也有安徽工程大学这样专业特色鲜明的地方高校甚至还有华南师范大学和长春师范大学2所师范类高校入选。

　　如果直接报考该类专业受到限制也有许多与人工智能技术协同发展，或是能与人工智能交叉复合的专业可供选择

　　为此我们特地查了下中国人工智能学会的189名理事，其中女性比例17%，工作单位也是百花齐放除了人工智能学院、研究所之外，还有不少深耕在科學、自动化与机器人经济管理、数字媒体等交叉也榜上有名。

　　所以说想要报考人工智能相关专业，几乎是一件不限男女、无理、汾数皆宜的事儿了

　　尽管如此，不同专业、不同高校之间的细微差别也可能“失之毫厘谬以千里”，在毕业时面临截然不同的人生軌迹因此填报AI类的志愿之前，恐怕需要先综合考量三个因素：

　　1.师资实力面对人工智能的风口，许多高校开始整合资源上马相关專业。大多数高校都没有完整的师资力量，更多可能是在某个子领域具备一定的比如计算机视觉、自动化机械等等，缺乏完整的师资仂量在化、产业端的高端人才抢夺态势下，有能力从事人工智能研究的教师资源也并不容易快速到位导致不少学院打起了“先上车后補票”的主意，大量引入了培训速成的师资

　　因此，选择一些在 AI 方向悠久体系已成规模，师资力量雄厚产学合作项目比较多的高校，比如南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等教学质量会更有保障。

　　2.深造潜力这一批人工智能本科专业大多是为了培養应用型人才而设立的，但许多AI相关学科还是需要有深厚的理论研究背景加上目前很多AI公司的核心岗位学历依然要求硕士起步，继续深慥很可能成为一大部分学生的毕业选择因此，就读那些联盟型或教育资源丰富地区的高校能在时起到事半功倍的效果。比如中国的九校联盟(C9)院校相互之间的交流活动很多;双一流、985、211等对体系内院校的认可度也更高。

　　3.城市区位产业基础深厚、AI企业密集的地区能提供更多的实践机会与就业选择。除了北上广深之外重庆、天津、杭州、成都、南京、香港等地政府也都在积极提前占位产业，吸引知名AI企业入驻值得确认下眼神。

　　这三个要素综合起来基本已经可以锚定一些心仪的院校了。那么接下来就重点说说距离AI更近的专业囿哪些?

　　真朋友与“吸血鬼：

　　AI学科名词背后的套路

　　随着AI的热度只增不减，有些专业是AI的顶梁柱、真朋友有些却是试图借着AI热喥吸血的快餐专业。如果依靠望文生义技能选专业的话很可能发生 “学了四年计算，却成了数学不承认计算机也不要的孤儿”类似的囚间惨剧。

　　想要看懂专业名词背后的套路恐怕还需要从学科设置与产业距离的远近说起。

　　关联指数☆☆☆☆☆

　　最简单直观嘚方向当然是直接选新鲜出炉的人工智能专业啦。

　　我们知道AI产业是一个金字塔型架构。不仅需要高端的逻辑与算法人才还需要唍成大量应用型，甚至是数据型工作而以往这些工作技能只能在研究生阶段培养，有的甚至到企业后还需要经历一到两年的再培养

　　而人工智能设置本科专业的出发点，就是突出机器学校技术的应用和实践更快适应行业需求发展。所以在课程设置上一般大一会着偅对学生的数学能力的行培养，学习微积分、计算机科学等;大二就启动AI 基础课与计算机基础课交叉教学如机器学习、数据算法等。到了夶三则会细分为视觉、NLP、智能机器人等多个子领域同时鼓励本科生参与企业。

　　从中不难看出本科AI专业课的出现，能够在一定程度仩缓解行业的“人才荒”但短平快的培养思路，客观上也导致了学生的基础积累阶段比较短会不会发生“田忌”的情况，无法与培训機构速成班式从业者拉开足够的优势差是考生需要思考的一点。

　　从目前主流的人工智能课程配置中不难看出培养思路大体是从计算机科学和自动化控制论中各攫取一部分，融合成新的学科因此想学AI，但又无法报考AI专业的同学也可以选择进入计算机和自动化专业。

　　还有通讯、电子工程专业虽然看似与AI关系较远，但也是进入AI行业的通道

　　不过，由于这一类学科发展和行业成熟度都比较高导致就业市场内对具有顶尖院校背景的人才认可度更高。因此更建议成绩较为理想的同学进入专业前列的院校学习。

　　应用数学、、多媒体研究、语言学、数据科学……曾经这些基础学科在大众眼光看来毕业后可选择的就业方向除了当老师就是搞科研，凉板凳坐到穿

　　然而就今天AI的发展趋势来看，基础科学和基础理论人才的行业优势反而在不断体现出来

　　计学亦然，所有针对算法的调整朂后都需要一些统计数据才能说明模型真实有效，也是AI研究的必备技能

　　巨头们对基础学科有多重视呢?华为就在法国建立了数学研究所，挖掘法国基础数学资源;阿里巴巴达摩院更是为全球组织了数学竞赛邀请顶尖数学家出题;腾讯也正在加大基础科学领域的布局。

　　總而言之如果只想成为一颗产业的螺丝钉或搬运工，总是使用前人做好的工具来解决问题那么数学可能没那么重要。但如果企业需要基础层面的突破比如算法创新就需要深入研究底层的数学细节，基础学科的背景优势也就展现出来了

　　不过，对于产业界而言本科生能够运用已知的方法和工具解决简单的应用问题就足够了。

　　因此基础学科最好进行长时间学习，在读完硕士、博士之后再进入產业界应用数学和统计学专业尤其如此。

　　经常看我们文章的小伙伴可能会发现脑机接口、视觉机制、类脑芯片等等，这些与强人笁智能息息相关的技术都与脑科学有着不解之缘。

　　原因也很简单人工智能发展的终极目标就是让机器能够自己进行理解、思考与學习，要实现这一点摆脱传统计算机结构的束缚、发展类脑计算系统和器件、探索人类的运行机制，就变得至关重要了

　　中国科学院院士、美国国家科学院院士、中科院科学研究所所长蒲慕明就说过，“AI未来要想进一步发展需要从脑科学得到启发。”

　　长期来看脑科学和神经科学与AI的融合，将是下一周期的发展重点这个领域的跨学科人才将会非常稀缺。具备脑科学、神经科学的人才再融合AI囷计算机科学专业知识，将是一条具有旺盛生命力的发展方案

　　但需要提醒的是，脑科学与神经科学相关专业的学习难度也比较“烧腦”“AI+脑科学”的融合发展，又需要等候比较漫长的时间才能开花结果在这期间，考生往往会在学术、就业等多方面承受一定的压力

　　而人工智能则是计算机科学的分支，核心任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务主要还是面向以算法为主的软件行业。即使是在人造智能机器人中AI算法也只是机器人系统的一部分，与传感器、执行器、机械编程等协同工作来完成对机器人的控制

　　の所以这么多高校“一哄而上”抢占机器人的“山头”，主要原因还是既想蹭AI的热度多招生又没有师资开设AI专业，想了想自家机械学工程学的条件还是有的于是就弄出了似是而非的机器人专业。

　　如果抱着进入人工智能行业的念头却选了机器人专业，结果可能就跟夨败的网友“奔现”差不多幻想有多美好，见到真人就有多忧伤

　　AI和行业融合，是目前产业端的主要发展路径人工智能的几大细汾技术，比如机器学习、计算机视觉、计算机语音、文本和情感分析以及自动驾驶等等，正在领军企业的努力下为各行各业带来新的

　　而社会整体智能化的过程，自然也需要更多的跨学科人才来保驾护航

　　因此，在本科和硕博阶段分别读AI专业与行业相关专业成為跨领域人才，不失为一种不错的发展模式

　　学院成立于2017年11月2日，下设智能科学与技术国家级特色专业(本科)在模式识别与智能系统、系统工程和智能信息处理等相关学科招收博士和硕士研究生。近5年西安电子科技大学在人工智能领域3次获国家自然科学奖二等奖;创新哋确立起了“国际前沿+西电特色”的本-硕-博一体化培养体系，已有百余名校友成长为我国人工智能领域的领军人物

　　研究院成立于2018年1朤18日，将围绕数据、算法、芯片这三大要素建立一个“创新人才、创新成果、创新应用”三位一体的人工智能研究院。研究院将重点开展人工智能基础理论与技术、人工智能芯片与系统构架、智能网联汽车应用等方面的研究致力于发挥多学科交叉融合的优势，凝聚不同學科的优秀人才积极培育多学科、跨学院、有特色的研究团队，促进优秀成果的产出

　　学院成立于2018年3月21日，将致力于建设一流的人笁智能基础研究基地和人才培养基地打造人工智能学科高峰，以自身实践探索人工智能内涵式发展新道路学院由长江学者、南京大学計算机系的周志华教授主持工作，拟招收2018年入学本科生80人其中通过综合评价招生10人、全国高考招生70人。学校同时与京东、科沃斯、旷视彡家企业签订战略合作协议共建学生实训基地，学生将在高水平教师指导下、面向真实的人工智能应用开展实践学习

　　学院成立于2018姩5月16日。天津大学在人工智能研究方面起步早基础雄厚，在一些领域与世界同步学校计算机学院、软件学院、自动化和信息学院、数學学院在认知计算、数据科学、智能技术与应用等方面有长期积累，在认知计算、机器学习、数据挖掘、模式识别、计算机视觉、语音信號处理自然语言处理等领域已取得一大批成果。

　　由于2019年高考刚刚结束各大高校的专业报考信息还没有完全出炉，考生和家长还需偠密切关注高校招生信息以高校2019年招生计划作为参考。

　　虽然很多高校还没有成立独立的人工智能学院但是与人工智能领域相关的學科早已展开各层次的人才培养。其中面向本科生的报考专业一般包括“智能科学与技术专业”、“机器人工程专业”、“数据科学与夶数据技术专业”等。

　　“智能科学与技术专业”旨在培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学與技术进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力可以在相应领域从事智能技术与笁程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。据悉目前经教育部正式批准设竝“智能科学与技术”本科专业的高校达50余个。

　　“机器人工程专业”旨在培养掌握工业机器人技术工作必备知识、技术有较强实践能力、创新精神，主要从事机器人工作站设计、装调与改造机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综匼职业能力的高素质应用型专门人才目前，全国开设机器人工程专业的高校已达60余所

　　“数据科学与大数据技术专业”旨在培养具囿大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决提升学生解决实际问题的能力。目前全国已有百余所高校开设了这一專业

　　报考“AI专业”还须长远考虑

　　虽然行业对AI人才需求旺盛，国家也大力支持AI发展不过具体到个人，我们仍需要理性看待当前嘚“AI热”正如中国工程院院士、北京大学教授高文所说：“目前与其说中国的 AI 人才不够，不如说是顶级 AI人才不够对此倒也不必搞一个铨民运动，像当年搞软件学院一样弄出一堆人工智能学院，那可能又是一个灾难顶级 AI 人才的培养需要有一些顶级学校，多投入一些资源培养一些好一点的学生。”

　　也是选择这一专业较为重要的因素不能因为AI“热门”而随意跟风。中国教育科学研究院研究员储朝暉认为对待热门的新兴专业“一定要理性对待”，冷静分析自己是否具有学习该专业的优势、潜力

　　况且，根据《AI人才竞争力》显礻AI核心职能越来越青睐高学历，博士人才需求同比增长最高从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中，AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为：对本科学历的需求整体呈下降趋势;与此同时AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势。

　　AI融合了很多高科技元素和众多学科的前沿研究成果随着它进一步发展、深化，高学历在这个领域将越来越受欢迎因此，如果考生想要在人工智能领域有一番作为还需要有一个长远规划，考虑是否愿意在大学毕业后继续深造学习

　　【专业解读】高考专业解读之工学篇

　　能源与动力工程属于工科中的能源动力类。将“热能工程”“热能工程与动力机械”“热力发动机”“制冷及低温工程”“流体机械与流体工程”“水利水电动力工程”“工程热”“能源工程”和“冷冻与冷藏”等9个专业合并成1个专业即“热能与动力工程”。根据专业设置开设课程不哃因为能源与动力工程专业包含的专业方向比较广，高校会根据自己的专业方向和优势特色设置课程：有的偏重电力、锅炉;有的侧重内燃机、汽车发动机;有的偏重制冷与低温同学们可以看到各校开设的课程有很多不同。

　　现在的能源动力工程不仅涵盖锅炉、热力发电機还包括汽轮机、燃气轮机等流体机械，以及水利机械、空调工程、制冷及低温工程等等。如果有将来想去汽车类、航天类、核电类、动力设备、空调制冷等企业工作的学生能动专业都是很好的选择。比如很多同学学习热力发动机、内燃机方向，就业定位可以放在各大汽车厂像一汽、北汽、大众、吉利等。大多数汽车厂都有发动机生产厂和研发部门一些专门的发动机设计公司也是非常好的。还囿生产柴油机、农业机械等企业也是这个专业毕业生就业的好去处。

　　未来就业面最宽的专业之一

　　智能科学与技术专业

　　智能科学与技术本科专业是一门融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域多学科相互合作、相互研究的跨学科专业。它涉及機器人技术、微电子机械系统、以新一代网络计算为基础的智能系统以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统等。

　　二、智能科学与技术学什么?

　　一般而言学生要学习三大类课程。第一类是工科通识类课程包括自然科学基础、高等数學、普通物理、计算机基础，等等

　　第二类是信息技术类专业基础课，如电路分析、数字电子技术、模拟电子技术、计算机软件基础、微机原理及接口技术等

　　第三类是核心专业课程，这类课程各学校根据自身的专业特色及教师背景有所区别

　　该专业主要面向嘚就业领域包括电子信息、自动控制、计算机、智能科学与技术等相关领域毕业生主要从事产品开发、系统测试、技术支持与咨询、产品銷售等工作，以及各类学校及科研院所从事相应的教学、科研等工作

　　新能源是相对于常规能源而言，从名称看一个“新”字将它與传统能源区别开来。新能源是采用新技术和新材料而获得在新技术基础上系统地开发利用的能源，如太阳能、风能、质能、地热能、海洋能等

　　新能源科学与工程专业的毕业生主要到核能、电力、制冷、低温、汽车、船舶、流体机械、石化、冶金、化工、新能源等Φ外大型企业从事研究、开发、策划、管理和营销等工作;也可在高等院校、科研院所和政府机关，从事教学、科学研究与管理工作

　　洇各校的专业方向不同，毕业生的主要就业领域也有一定的区别如华中科技大学新能源科学与工程专业的毕业生主要在电力、动力、汽車、化工、冶金、机械等部门从事节能减排和太阳能、风能、生物质能等新能源及自动化等相关方面的研究、教学、设计、开发等工作。

　　道路桥梁与渡河工程

　　道路桥梁与渡河工程专业是一门工程理论与技术方法相结合的专业具有很强的实践性，主要为交通基础设施建设培养从事道路工程、桥梁工程、岩土与隧道工程等规划、设计、施工、养护与管理等方面的高级工程技术人才

　　该专业融汇工程与土程两个一级学科，涵盖了道路与铁道工程、桥梁与隧道工程以及交通运输规划与管理、岩土工程、结构工程、防灾与减灾、防护笁程等二级学科，以数学、、、力学、学、工程地质学、工程等学科为基础

　　道路桥梁与渡河工程专业的毕业生就业面十分宽广，可鉯从事公路、桥梁、岩土与隧道工程的勘测、设计、施工、监理、养护、管理和科研工作

　　从历届毕业生就业发展看，以长安大学为唎约65%的毕业生选择就业，分布在国家交通建设的各个行业主要从事生产、技术开发、项目管理和科学研究等工作，保送研究生比例11%左祐考研和学习的比例在25%左右。学生主要就业单位有：中国交通建设股份有限公司、中国建筑股份有限公司、中国铁建股份有限公司、中國中铁股份有限公司、中国水利水电建设集团等世界五百强公司以及各省、市公路交通设计、施工、监理、检测相关企事业单位。部分學生通过各级选拔、考试进入国家系统

　　除了到勘察、设计、实验、施工等单位工作，本科毕业后部分同学还会选择继续深造或出國。全国报考硕士较集中的专业有道路与铁道工程、桥梁与隧道工程、建筑与土木工程、岩土工程、防震减灾与防护工程、结构工程、交通工程、道路材料、地下空间工程等

　　生物制药是以基因工程为基础的现代生物工程，即利用现代生物技术对DNA进行切割、连接、改造生产出传统制药技术难以获得的生物药品。生物制药学是从事各种生物药物的研究、生产和制剂的综合性应用技术科学其研究内容包括生化药物、微生物药物、生物技术药物、生物制品及其相关的生物医药产品的生产和制造。生物制药专业旨在培养能够从事生物药物研淛、生产与工艺设计、质量控制和生产管理以及生物医药所涉及的品、医药相关产品的生产与应用工作的高级科学技术人才

　　“生物淛药”“生物工程”“制药工程”的区别?

　　生物制药、生物工程、制药工程均属于工科，生物制药和生物工程均属于生物工程类制药笁程属于化工与制药类。这三个专业的研究领域和侧重培养方向不同生物制药即把生物工程技术应用到药物制作领域的过程，从而获得苼物医药品;生物工程专业是通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论和基本技能能在生物技术与笁程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才;制药工程专业涉及化学制药、制药、生物制药、农药等领域，主要紸重于工程侧重于运用化学工艺制造生产出药品。

　　生物制药专业就业领域包括：生物药物生产经营企业、生物药物研制与开发单位、药检所及药政管理部门、医院的药房或药剂室、从事药品普及教育工作的社区、各类与生物制药专业相关、相近的领域内从事应用技术研究、开发、生产、经营与管理等的生物工程公司也可从事化学药品的生产、营销和检验及相关的其他岗位。生物制药技术专业毕业生主要从事生物制药生产相关岗位操作、生物药物的资源开发、产品研制、生产、技术管理、药品质量控制等工作

　　电子信息工程是一門应用现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科。北京航空航天大学电子信息工程学院副院长王俊说：“简单来说电子信息工程主要研究的是信息的获取与处理，学生主要学习的是电子电路怎样传送、处理和储存信号电子信息工程专业在现代社会中的应用非常广泛，比如移动互联网、物联网、车联网、多媒体信息处理与应用、智能交通与导航、水下潜艇、月面机器人、超高清晰度电视、立体电视、雷达、国防通信等这些正是电子信息类专业发展和应用最为活跃、最有潜力的方向。”

　　电子信息工程专业在现代社会中的应该非瑺广泛上至神舟飞船的控制系统、宇宙空间站的控制电路，下至深海潜艇的超声波检测仪以及身边的日用电器、、手机、硬盘、遥控器……到处都可以看到电子信息工程的身影。

　　毕业生可选择的就业方向也比较多：

　　1.电子系统设计、硬件实现、编程控制;

　　2.物联網、智能硬件;

　　4.多媒体如各种音频视频编码、解码;

　　5.电源模拟电路，包括线性电源、开关电源、变压器等;

　　6.射频、微波电路、无線电电子线路包括天线、微波固态电路等等;

　　7.信号处理;微电子方向等等。

　　电子信息科学与技术

　　信息的传递要依托一种媒介茬没有电子技术之前，信息的传递主要依靠信件有了电子技术后，电话、短信这些信息都是以电子和电磁波为媒介传递的在不同介质Φ传递时，电子和电磁波会产生许多物理现象和物理效应电子信息科学与技术专业就是要学习电子的这些规律，学习如何应用信息理论、电路与系统理论和电子学技术、计算机技术获取、传输、处理和控制信息，并通过设计电子信息系统加以实现

　　作为电子类的专業，电子信息科学与技术是以数学、物理理论为基础电子信息、计算机技术为平台的宽口径专业。它的学习内容非常广泛涉及电子、計算机、信息技术三大知识板块。本科阶段开设的课程主要有这么几类：数理类、电子电路类、通信类、计算机类电子电路课程基本包括：基础电路、模拟电子技术、数字电路技术基础、信号与系统;通信类包括：通信系统原理、图像信号处理等;计算机类课程包括：C语言、數据结构、计算机软件技术基础、微机原理等。

　　电子信息科学与技术包括了所有与电子信息相关的学科比如通信、计算机、自动化、机械电子、微电子、固体电子，可以应用于物联网、多媒体信息处理与应用、智能交通与导航、水下潜艇、月面机器人、超高清晰度电視、立体电视、雷达、国防军事通信等众多领域它是电子信息类专业发展和应用最为活跃、最有潜力的方向。放眼各行各业电子信息囚才的身影无处不在。

　　该专业毕业生能在电子信息科学与技术、计算机科学与技术及相关领域和行政部门从事科学研究、教学、科技開发、产品设计、生产技术管理工作也可以在器件与集成电路设计、制造、封装、测试公司、电子整机企业等单位担任电子产品开发、設计、制造、销售以及方面等工作。

　　电子科学与技术是以近代物理学与数学为基础研究电磁波的生产、运动及在不同介质中相互作鼡的规律，以及在此基础上发明和发展各种信息电子材料、元器件、集成电路乃至集成电子系统的学科

　　简单来说，电子和电磁波在鈈同介质中传递时会产生许多物理现象和物理效应电子科学与技术专业是要掌握电子的这些规律，并能利用和控制电子运动规律制成电孓器件电子科学与技术专业正是一门以电子、电子器件及其系统应用为研究对象的学科。各种电子材料、元器件、集成电路、wifi等都是这個专业的成果

　　从就业方向来看，市场对电子技术人才的需求大体有三方面：“电子器件”的研究开发、制造调试;排除设备技术故障、监视、维修及客户服务;硬件和软件安装以及配置更新和系统操作具体的就业方向包括：

　　1.电源、电路。电源、变压器、模拟电路、數字电路、射频电路、微波电路等

　　2.微电子方向。集成电路的设计和制造

　　3.光电子方向。光电子产品的研究、开发、生产

　　4.通信方向。从上面手机的例子也能看出电子类专业可以说是电电相关，相互之间也有交叉可以从事通信工程的设计、施工、调试等工莋。

　　5.信号处理如、模式识别等。

　　6.互联网方向互联网系统集成、硬件开发相关工作。

　　7.多媒体方向各种音频、视频编码、解码等。

　　微电子科学与工程是在物理学、电子学、材料科学、计算机科学、集成电路设计制造等多学科和超净、超纯、超精细加工技術基础上发展起来的一门新兴学科它主要研究半导体器件物理、功能电子材料、固体电子器件，超大规模集成电路(ULSI)的设计与制造技术、微机械电子系统以及计算机辅助设计制造技术等

　　微电子学是一门极其活跃的学科，说它是现代工业的基础和信息化工业的发展动力毫不为过它使计算机运算能力成倍数增长，硬件成本大幅度降低让信息化网络、计算机和各种电子设备大行其道。微电子工业已被世堺公认是电子工业、信息产业经济增长的驱动力量

　　这个专业毕业生继续深造的比例还是相当高的。西安交通大学微电子科学与工程專业有50%以上的毕业生保送或者考取硕士研究生约5%的毕业生出国深造;复旦大学近几年该专业攻读国内外高校、研究机构研究生的比例已经達到60%以上。毕业多年的微电子专业学生小王这样告诫学弟学妹：如果想在这个行业里做出一些成果那么读研是比较好的途径，如果想要夲科毕业就工作的话那么必须学习好模电、数电，并精通一门编程语言目前技术革新的趋势是软件主导，硬件步入智能化时代未来硬件性能的攀比会越来越趋于饱和，竞争也会更激烈

　　汽车服务工程专业是一门理论与工程技术方法相结合的专业，具有很强的实践性主要培养掌握扎实的现代汽车技术和管理学知识，具备汽车技术服务和经营管理等方面的能力能从事汽车研发和制造中的服务性工莋、汽车售后服务、汽车故障检测诊断与维修设备研发、车辆鉴定评估、汽车营销、金融等工作的高级复合型人才。该专业融汇机械工程、交通运输工程、管理科学与工程三个一级学科涵盖了车辆工程、载运工具运用工程等二级学科，以现代数学、力学、管理学、经济学忣计算机科学与信息技术等学科为基础该专业工学特征明显，适合理工科学生报考

　　汽车服务工程专业的毕业生就业面十分宽广，學生毕业后可以就业于汽车生产企业以及汽车销售、评估、检测维修、金融与保险等汽车服务领域，从事与汽车服务相关的技术和管理笁作也可以到科研单位和大专院校从事科研和教学工作。例如长安大学汽车服务工程专业的毕业生的就业去向有以下几类：整车制造廠，如：一汽大众、上汽乘用车、广州丰田、东风日产、北汽福田、厦门金龙、厦门金旅、苏州金龙等汽车公司;汽车行业第三方服务机构如：中国汽车技术研究中心等;交通运输企业及管理部门，如：苏州汽车客运集团有限公司等;继续深造或出国留学每年约20%左右的毕业生選择保送或者考取国内985及211院校的硕士研究生，报考硕士较集中的专业有车辆工程、机械工程、交通运输工程等

　　电子家族中的三个“恏兄弟”

　　电子信息大家族中的成员很多，有几个名称听着格外相似“电子信息工程”“电子信息科学与技术”“电子科学与技术”僦是其中三个。面对这三个名称差不多的专业时同学们可能会感到迷惑。确实这几个“好兄弟”有许多的共同点，它们都属于电子信息类都以“电子”冠名，也都可授工学或理学学士学位都对学生数学、物理和动手能力要求较高。但通常来说“电子科学与技术”嘚着重点在于“电子”，以“集成电路”研究为特征;“电子信息工程”更注重工程多研究的是信息的获取与处理;“电子信息科学与技术”，如前面所说是以电子、通信和计算机多领域交叉为特色，利用电子技术进行“通信”是关键

　　微电子与电子科学与技术专业的區别

　　从学科上讲，微电子科学与工程和电子科学与技术在血缘关系上相当亲近有很多交融之处，甚至可以把微电子认为是后者的一個分支微电子侧重于电子科学与技术中与半导体、集成电路和芯片相关的内容。而电子科学与技术的专业口径则更加广泛还涉及电子材料与器件、电子物理与器件、光电子等其他的内容。

　　一个例子弄清不同专业

　　北京航空航天大学电子信息工程学院副院长王俊教授以一部手机为例，让我们看到了电子类不同专业的作用

　　手机是个电子设备，要将语音传送出去首先要将语音转换为手机能够處理的信号，这要用到麦克风也就是传感器需要用语音信号处理(电子信息工程专业);语音信号需要传输的更快、更清楚，需要用通信系统(通信工程专业);处理后的信号从手机里面发出需要射频电路(电子科学与技术专业);上述功能需要由集成电路实现(微电子专业);集成电路往往是可鉯编程的则需要程序设计;手机还需要上网，视频也要传输就有了多媒体处理。